Güzellik ve Moda Endüstrisi Neden AR ve Uzamsal Bilgi İşlemin Geleceği?

VR endüstrisini takip ediyorsanız onlarca yıldır var olduğunu biliyorsunuzdur. Şirketler uzun yıllardır sanal gerçekliği ana akım başarı haline getirmeye çalışıyor. Apple çok konuşulmaya değer bir terim icat ederken " mekansal hesaplama ” Vision Pro kulaklıklarıyla deneyen ilk kişiler kesinlikle onlar değil.

90'lardaki başarısız Virtual Boy'dan orta derecede başarılı Oculus ve HTC Vive VR kulaklıklara kadar teknoloji devleri bu yakalanması zor harika uygulamayı bulmakta zorlandı. Ancak sadece TikTok veya Instagram'da gezinirseniz bu günlerde insanların aklında gerçekte ne olduğunu göreceksiniz. Ve konu kesinlikle Netflix izlemek veya oyun oynamak için daha büyük ekranlarla ilgili değil. Hayır, sohbeti yönlendiren şey güzellik, görünüş, moda ve nasıl parlanacağıdır.

Dolayısıyla, mekansal hesaplama ne kadar dönüştürücü olursa olsun, multi-trilyon dolarlık küresel güzellik ve moda alanı AR'ye öncülük edecek. İyi görünmeye ve iyi hissetmeye yönelik evrensel arzumuz, herkesin aradığı gerçek hayattaki kullanım durumunu sağlar.

AR güzelliğinin vaatleri ve zorlukları

AR güzelliğinin temel önermesi basit ama ilgi çekicidir: Gelişmiş bilgisayar görüşünü kullanmak ve herhangi bir makyaj görünümünü, saç stilini, kıyafeti veya aksesuarı hiper-gerçekçi bir hassasiyetle yüzünüze ve vücudunuza neredeyse uygulamak. Tüketiciler hiçbir karışıklık, çaba veya bağlılık olmadan farklı görünüm ve ürünleri deneyerek sonsuz sayıda deney yapabilirler.

Eğer bir parça giysiyi, geldiğinde tamamen farklı görünmesi (ya da üzerinize tam oturmaması) için internetten sipariş ettiyseniz, nasıl olduğunu bilirsiniz.sinir bozucu bu olabilir - ya da pahalı bir saat ya da bir çift tekme satın alabilirsiniz, ancak satın alma işlemi tam olarak beklediğiniz gibi görünmediğinde pişman olabilirsiniz.

Ya paranızı yatırmadan önce neredeyse her şeyi deneyebilseydiniz? AR güzelliğinin ve modasının büyük fikri budur; tetiği çekmeden önce herhangi bir görünüm veya ürün üzerinde gerçekçi deneyler yapmanıza olanak tanıyarak varsayımlardan ve potansiyel hayal kırıklığından kurtulmak.

Ancak bazı ilkel AR makyaj uygulamaları, içerdiği önemli teknolojik zorlukları göstermektedir. Zayıf yüz takibi, hantal arayüzler ve ikna edici olmayan görsel gerçekçilik, deneyimi engelliyor. Kozmetiklerin çeşitli yüz geometrileri, cilt tonları ve hareketlerle nasıl etkileşime girdiğinin inceliklerini yüksek doğrulukla aslına sadık bir şekilde simüle etmek, son derece karmaşık bir hesaplama problemidir.

Yapay zeka ve AR teknolojilerinin uygulanması

Yapay zeka ve AR teknolojilerindeki en son atılımların bu zorlukların aşılmasında faydalı olduğu kanıtlandı. Örneğin Perfect Corp'un AI Makyaj Sanal Denemesi Ultra kişiselleştirilmiş bir sanal deneyim için her bireyin benzersiz yüz özelliklerine ve mikro ifadelerine göre özelleştirilmiş simülasyonlarla ruj, göz farı ve daha fazlası gibi farklı makyaj renklerini ve dokularını gerçekçi bir şekilde oluşturmak için makine öğrenimini kullanır.

Modaya ve güzelliğe bu kadar meraklı değilseniz, bu çok da önemli bir şey gibi görünmeyebilir. Ancak ellerinden gelenin en iyisini yapmaya takıntılı olanlar için, herhangi bir görünümü veya ürünü satın almadan önce görselleştirme yeteneği büyük ölçüde dönüştürücü olabilir.

Onların Yapay Zeka Cilt Analizi teknoloji daha da ileri giderek yüzleri tarayıp 14 farklı cilt durumunu ve endişesini tespit etmek için yapay zekayı kullanıyor, ardından kullanıcıya özel ürün ve cilt bakımı önerileri ortaya çıkarıyor.

AgileHand teknolojisi, el hareketlerini hassas bir şekilde takip ederek gerçekçi sanal denemelerin yalnızca yüzlerin ötesine geçmesine olanak tanır. Bu, mücevher, saat ve oje gibi karmaşık ürünler için fotogerçekçi AR görselleştirmelerine olanak tanır.

Diğer bazı AR güzellik çözümleri arasında sanal makyaj denemeleri için Makyaj AR, doğru cilt tonu algılama ve fondöten renk tonu eşleştirme için AI Foundation Shade Finder ve Matcher, cilt sorunlarının doğru tespiti ve ürünlere yönelik kişiselleştirilmiş ürün önerileri için AI Cilt Analizi ve Emülasyon Teknolojisi yer alır. AR teknolojisindeki en son gelişmelerle doğrudan yüzlere aktarılan bir tedavi sürecinin beklenen sonuçlarının doğru temsili için Cilt Bakımı Tedavisi.

AR güzelliği için yapay zeka teknolojisi

Özellikle üretken çekişmeli ağlar (GAN'ler), yüz semantik bölümlemesi ve sinirsel işleme gibi alanlardaki yapay zeka atılımlarındaki son rönesans, yalnızca yıllar önce yalnızca Bilim Kurgu olan türden hiper gerçekçi ve kişiselleştirilmiş AR deneyimlerini mümkün kılan şeydir.

Yapay zeka modelleri artık GAN'ları kullanarak yalnızca bir avuç kaynak görüntüden insan yüzlerinin, yüz özelliklerinin ve yüz animasyonlarının son derece gerçekçi temsillerini oluşturmayı öğrenebiliyor. Bu, her kullanıcının bireysel yüz geometrisine ve özelliklerine göre özel olarak uyarlanmış sanal makyaj görünümlerini ve saç stillerini anında oluşturma olanaklarını açar.

Yüz anlamsal bölümlendirme, yapay zekanın cilt, yüz kılları, kirpikler ve daha fazlası gibi farklı yüz özelliklerini hassas bir şekilde anlamasına ve haritalandırmasına olanak tanıyarak AR efektlerinin kullanıcının yüzüyle kusursuz bir şekilde bütünleşip uyum içinde hareket etmesini sağlar.

Yapay zekadan yararlanan sinirsel işleme teknikleri, geleneksel işleme hatlarıyla mümkün olanın çok ötesinde, ışığın farklı malzeme ve dokularla gerçek zamanlı olarak etkileşime girdiği karmaşık yolları gerçekçi bir şekilde sentezleyebilir.

İleriye baktığımızda yapay zeka, AR güzellik deneyimlerini kişisel bir güzellik gurusuna sahip olmaya çok daha benzer bir şeye dönüştürmeye hazırlanıyor. Bir yapay zeka asistanı, derin öğrenmeyi kullanarak benzersiz niteliklerinizi, alışkanlıklarınızı ve tercihlerinizi sürekli olarak analiz edebilir; ideal ürünleri, modaya uygun görünümleri ve yalnızca bir sesli komut veya ince bir hareketle sanal olarak AR'de denemeniz için kişiselleştirilmiş önerileri otomatik olarak ortaya çıkarabilir.

Olasılıklar sanal denemelerin çok ötesine uzanıyor. Yapay zeka, bireysel ihtiyaçlarınıza ve çevresel koşullarınıza göre optimize edilmiş, özel güzellik ürünlerinin formüle edilmesine yardımcı olabilir. Veya DTC markaları, müşterilerin yapay zekanın yardımıyla yeni kozmetik ürünleri ve renk tonlarını birlikte yaratmalarına olanak tanıyabilir.

Çözüm: Güzellik ve moda AR'nin öldürücü uygulamasıdır

Metaveri hala büyük ölçüde buhar yazılımı olsa da, mütevazi makyaj eğitimi, mekansal hesaplamayı düşündüğümüzden daha erken bir zamanda ana akım haline getirebilir. Tüketicilerin elimizden gelenin en iyisini yapmaya yönelik doyumsuz iştahı ve kazanılacak çok parayla küresel güzellik ve moda endüstrisi, AR yeniliklerini ve benimsenmesini diğer tüm sektörlerden daha fazla teşvik edecek motivasyona ve kaynaklara sahip.

AR, iyi uygulandığında ve işleme, izleme ve donanımla ilgili temel teknik engellerin aşıldığı takdirde, güzellik ürünlerini keşfetme, satın alma, kullanma ve hatta algılama şeklimizi yeniden şekillendirmek için dönüştürücü bir potansiyele sahiptir. Sürükleyici sanal deneme deneyimleri, yapay zeka destekli kişiselleştirme ve katılımcı ürün geliştirme, yalnızca güzellik tüketicisi deneyimini yeniden yaratmakla kalmayıp, aynı zamanda bireysel kendini ifade etmeyi her zamankinden daha erişilebilir hale getirebilir.

Bu nedenle, teknoloji dünyası her yeni işletim sistemi güncellemesini ve uygulama ekosistemi duyurusunu ele alırken, her videoda yeni bir makyaj yüzüyle mekansal bilgi işlem alanında öncü olan etkileyicilere ve güzellik fanatiklerine göz kulak olun. Sadece uçmaya çalışırken, bir sonraki her yerde bulunan bilgi işlem paradigmasını sade bir şekilde katalize edebilirler.