Se você acompanha a indústria de VR, sabe que ela existe há décadas. As empresas vêm tentando fazer da realidade virtual um grande sucesso há anos. Embora a Apple tenha cunhado o termo digno de atenção “ ”Com seu headset Vision Pro, eles certamente não são os primeiros a tentar. computação espacial Do fracassado Virtual Boy nos anos 90 aos headsets Oculus e HTC Vive VR de sucesso moderado, os gigantes da tecnologia têm lutado para encontrar aquele aplicativo matador indescritível. Mas se você apenas navegar pelo TikTok ou Instagram, verá o que realmente está na mente das pessoas hoje em dia. E definitivamente não se trata de telas maiores para assistir Netflix ou jogar. Não, o que impulsiona a conversa é a beleza, a aparência, a moda e como brilhar. Assim, por mais transformadora que a computação espacial possa se tornar, o espaço global multibilionário da beleza e da moda liderará a RA. Nosso desejo universal de ter uma boa aparência e se sentir bem fornece o caso de uso real que todos procuram. As promessas e desafios da beleza AR A premissa central da beleza AR é simples, mas atraente: usar visão computacional avançada e renderização para sobrepor virtualmente qualquer look de maquiagem, penteado, roupa ou acessório em seu rosto e corpo com precisão hiper-realista. Os consumidores podem experimentar infinitamente, experimentando diferentes looks e produtos sem confusão, esforço ou compromisso. Se você já encomendou uma peça de roupa on-line e ela ficou completamente diferente (ou simplesmente não serviu direito) quando chegou, você sabe como isso pode ser - ou comprou um relógio caro ou um par de tênis, apenas para se arrepender da compra quando não ficou exatamente como você esperava. frustrante E se você pudesse experimentar praticamente qualquer coisa antes de comprometer seu dinheiro? Essa é a grande ideia da beleza e da moda em RA: livrar-se das suposições e da possível decepção, permitindo que você experimente de forma realista qualquer visual ou produto antes de puxar o gatilho. Porém, alguns aplicativos rudimentares de maquiagem AR ilustram os desafios tecnológicos significativos envolvidos. Rastreamento facial deficiente, interfaces desajeitadas e realismo visual pouco convincente prejudicam a experiência. Simular fielmente as complexidades de como os cosméticos interagem com diversas geometrias faciais, tons de pele e movimentos com alta fidelidade é um problema computacional extremamente complexo. Implementando tecnologias de IA e AR Os avanços mais recentes em tecnologias de IA e AR provaram ser úteis para superar esses desafios. Por exemplo, a Perfect Corp's usa aprendizado de máquina para renderizar de forma realista diferentes cores e texturas de maquiagem, como batom, sombra e muito mais, com simulações personalizadas de acordo com as características faciais e microexpressões exclusivas de cada indivíduo para uma experiência virtual ultrapersonalizada. Teste virtual de maquiagem AI Se você não gosta muito de moda e beleza, isso pode não parecer grande coisa. Mas para aqueles obcecados em ter a melhor aparência, a capacidade de visualizar qualquer look ou produto antes de comprar pode ser extremamente transformadora. Deles a tecnologia vai além, usando inteligência artificial para escanear rostos e detectar 14 condições e preocupações diferentes da pele, e então apresentar recomendações personalizadas de produtos e cuidados com a pele sob medida para o usuário. Análise de pele com IA E a tecnologia AgileHand permite que experimentações virtuais realistas vão além de apenas rostos, rastreando com precisão os movimentos das mãos. Isso permite visualizações fotorrealistas de AR para produtos complexos, como joias, relógios e esmaltes. Algumas outras soluções de beleza AR incluem Makeup AR para testes virtuais de maquiagem, AI Foundation Shade Finder e Matcher para detecção precisa de tom de pele e correspondência de tonalidade de base, AI Skin Analysis para detecção precisa de problemas de pele e recomendações personalizadas de produtos, e Tecnologia de Emulação para Tratamento de cuidados com a pele para representações precisas dos resultados esperados de um curso de tratamento, sobrepostos diretamente em seus rostos com os mais recentes avanços na tecnologia AR. A tecnologia de IA para beleza AR O recente renascimento dos avanços da IA, especialmente em áreas como redes adversárias generativas (GANs), segmentação semântica facial e renderização neural, é o que está permitindo o tipo de experiências de AR hiper-realistas e personalizadas que eram apenas ficção científica há poucos anos. Usando GANs, os modelos de IA agora podem aprender a gerar representações altamente realistas de rostos humanos, atributos faciais e animações faciais a partir de apenas um punhado de imagens de origem. Isso abre possibilidades para gerar instantaneamente looks de maquiagem e penteados virtuais que são personalizados de acordo com a geometria e características faciais individuais de cada usuário. A segmentação semântica facial permite que a IA entenda e mapeie com precisão diferentes características faciais, como pele, pelos faciais, cílios e muito mais – permitindo que os efeitos de AR se integrem perfeitamente e se movam em harmonia com o rosto do usuário. As técnicas de renderização neural que aproveitam a IA também podem sintetizar de forma realista as formas complexas pelas quais a luz interage com diferentes materiais e texturas em tempo real, muito além do que é possível com pipelines de renderização tradicionais. Olhando para o futuro, a IA está preparada para transformar as experiências de beleza de RA em algo muito mais parecido com ter um guru de beleza pessoal. Usando o aprendizado profundo, um assistente de IA pode analisar continuamente seus atributos, hábitos e preferências exclusivos, trazendo automaticamente à tona produtos ideais, looks modernos e recomendações personalizadas para você experimentar virtualmente em AR com apenas um comando de voz ou gesto sutil. As possibilidades vão muito além de apenas experimentações virtuais. A IA pode ajudar a formular produtos de beleza personalizados e otimizados para suas necessidades individuais e condições ambientais. Ou as marcas DTC poderiam permitir que os clientes co-criassem novos produtos cosméticos e tonalidades com a ajuda da IA. Conclusão: beleza e moda são o aplicativo matador de AR Embora o metaverso ainda seja em grande parte vaporware, o humilde tutorial de maquiagem pode levar a computação espacial ao mainstream mais cedo do que pensamos. Com um apetite insaciável do consumidor por ter a melhor aparência e muito dinheiro para ganhar, a indústria global da beleza e da moda tem a motivação e os recursos para impulsionar a inovação e a adoção da AR com mais força do que qualquer outro setor. Se bem executada e as principais barreiras técnicas em torno da renderização, rastreamento e hardware forem superadas, a AR tem o potencial transformador para remodelar a forma como descobrimos, compramos, usamos e até percebemos os produtos de beleza. Experiências imersivas de experimentação virtual, personalização orientada por IA e desenvolvimento participativo de produtos poderiam não apenas reinventar a experiência do consumidor de beleza, mas também tornar a autoexpressão individual mais acessível do que nunca. Portanto, à medida que o mundo da tecnologia cobre cada nova atualização do sistema operacional e anúncio do ecossistema de aplicativos, fique de olho nos influenciadores e fanáticos da beleza que são pioneiros na fronteira da computação espacial com uma nova maquiagem em cada vídeo. Eles podem catalisar discretamente o próximo paradigma de computação onipresente enquanto apenas tentam parecer voadores.
