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如果你一直关注 VR 行业,你就会知道它已经存在了几十年。多年来,各大公司一直在努力让虚拟现实成为主流。虽然苹果创造了“
从 90 年代失败的 Virtual Boy 到略显成功的 Oculus 和 HTC Vive VR 头戴设备,科技巨头们一直在努力寻找那款难以捉摸的杀手级应用。但如果你只是浏览 TikTok 或 Instagram,你就会发现如今人们真正在想什么。这绝对不是关于用更大的屏幕观看 Netflix 或玩游戏。不,推动人们讨论的是美丽、外表、时尚以及如何让自己容光焕发。
因此,尽管空间计算可能带来变革,但价值数万亿美元的全球美容和时尚领域将引领 AR。我们普遍希望自己看起来和感觉良好,这为每个人都提供了现实生活中的用例。
AR 美妆的核心理念简单却引人注目:利用先进的计算机视觉和渲染技术,以超逼真的精度将任何妆容、发型、服装或配饰虚拟叠加到您的脸部和身体上。消费者可以无休止地进行尝试,轻松、毫不费力地试用不同的妆容和产品。
如果你曾经在网上订购过一件衣服,但到货后发现它看起来完全不一样(或者根本不合身),那么你就知道了
如果你可以在花钱之前虚拟试穿任何衣服,那会怎样?这就是 AR 美容和时尚的伟大创意——让你在购买之前真实地尝试任何造型或产品,从而消除猜测和潜在的失望。
但是,一些基本的 AR 化妆应用表明了其中涉及的重大技术挑战。面部跟踪不佳、界面笨拙以及视觉逼真度不高,这些都影响了体验。忠实地模拟化妆品如何以高保真度与各种面部几何形状、肤色和动作相互作用的复杂细节是一项极其复杂的计算问题。
人工智能和增强现实技术的最新突破已被证明有助于解决这些挑战。例如,Perfect Corp 的
如果你对时尚和美容不是特别感兴趣,这可能看起来没什么大不了的。但对于那些痴迷于让自己看起来最好的人而言,在购买之前能够想象任何外观或产品可能会带来巨大的改变。
他们的
AgileHand 技术通过精确跟踪手部动作,使逼真的虚拟试穿不再仅限于面部。这为珠宝、手表和指甲油等复杂产品提供了逼真的 AR 可视化效果。
其他一些 AR 美容解决方案包括用于虚拟化妆试妆的 Makeup AR、用于准确肤色检测和粉底色调匹配的 AI Foundation Shade Finder and Matcher、用于准确皮肤问题检测和个性化产品推荐的 AI Skin Analysis,以及用于准确表示疗程预期结果的护肤治疗模拟技术,并通过 AR 技术的最新进展将其直接叠加在脸上。
人工智能的近期突破,特别是在生成对抗网络 (GAN)、面部语义分割和神经渲染等领域,使得几年前还只是科幻小说的超现实和个性化 AR 体验成为可能。
通过使用 GAN,AI 模型现在可以学习仅从少量源图像生成高度逼真的人脸、面部特征和面部动画。这为即时生成根据每个用户的个人面部几何形状和特征量身定制的虚拟妆容和发型提供了可能性。
面部语义分割使人工智能能够精确理解和绘制不同的面部特征,如皮肤、面部毛发、睫毛等,从而使 AR 效果能够无缝集成并与用户的面部协调移动。
利用人工智能的神经渲染技术还可以实时真实地合成光与不同材质和纹理交互的复杂方式,远远超出了传统渲染流程的能力。
展望未来,人工智能将把 AR 美容体验转变为一种更类似于拥有个人美容大师的感觉。利用深度学习,人工智能助手可以不断分析你的独特属性、习惯和偏好,自动呈现理想的产品、时尚外观和个性化推荐,让你只需通过语音命令或微妙的手势即可在 AR 中虚拟试用。
可能性远不止虚拟试妆。AI 可以帮助制定针对您的个人需求和环境条件进行优化的定制美容产品。或者 DTC 品牌可以让客户在 AI 的帮助下共同打造新的化妆品和色调。
虽然元宇宙在很大程度上仍是虚幻的,但不起眼的化妆教程可能会比我们想象的更快地将空间计算推向主流。由于消费者对展现最佳状态的渴望永无止境,而且有大量的利润空间,全球美容和时尚行业拥有比其他任何行业都更积极地推动 AR 创新和采用的动力和资源。
如果执行得当,并克服渲染、跟踪和硬件方面的关键技术障碍,AR 就具有变革性的潜力,可以重塑我们发现、购买、使用甚至感知美容产品的方式。沉浸式虚拟试穿体验、人工智能驱动的个性化和参与式产品开发不仅可以重塑美容消费者体验,还可以使个人自我表达比以往任何时候都更容易实现。
因此,当科技界报道每一次新的操作系统更新和应用生态系统公告时,请关注那些在每个视频中以全新妆容开拓空间计算前沿的有影响力人士和美容爱好者。他们可能会低调地催化下一个无处不在的计算范式,同时又试图让自己看起来很酷。