Hiện tượng đám mây công cộng rất khó để bạn nắm bắt được. Kể từ khi AWS khởi động vào đầu thế kỷ này, nó đã phát triển và phát triển thành một nền tảng điện toán hiện đại - tạo ra
Một lý do khác khiến tăng trưởng trì trệ là do các CFO đã vào cuộc. Đầu chu kỳ, CTO/CIO đã giành chiến thắng trong cuộc tranh luận về tăng năng suất. Quả thực, lên đám mây để học kỹ năng của đám mây là một điều gì đó
Sự tăng trưởng chậm chạp này - ngay cả khi đối mặt với sự bùng nổ thế hệ AI dường như đã thúc đẩy mức sử dụng tăng lên (vì các công cụ siêu quy mô có toàn bộ kho GPU). Đây là tốc độ tăng trưởng của AWS:
(Chỉnh sửa: sau khi xuất bản bài đăng này, Amazon đã công bố thu nhập đưa mức tăng trưởng của AWS lên 17%)
Điều không được báo chí chú ý nhiều nhưng nên làm là bản chất mới nổi của việc ra quyết định của CFO và sự hợp tác giữa CTO/CIO và CFO. Bởi vì mô hình vận hành đám mây chạy ở mọi nơi và là một khái niệm đã được chứng minh - CTO/CIO và CFO có thể tự do xem xét các colos và các lựa chọn thay thế tại chỗ cho đám mây.
Điều họ nhận ra là bạn càng có nhiều thứ trên đám mây - tác động đến tổ chức càng lớn khi bạn chuyển khối lượng công việc đó sang một colo hoặc đám mây riêng của riêng bạn. Đây là trực quan của nó:
Đây là những khoản tiết kiệm rất lớn và chúng sẽ càng lớn hơn khi bạn hồi hương.
Chúng tôi có một khách hàng, công ty dẫn đầu về khối lượng công việc trên nền tảng đám mây và bảo mật điểm cuối, thông tin về mối đe dọa và không gian ứng phó với các cuộc tấn công mạng. Họ đã chuyển 500PB về khối lượng công việc thông tin về mối đe dọa tới một thiết bị Equinix colo. Khoản tiết kiệm được nhờ nỗ lực đó đã cải thiện tỷ suất lợi nhuận gộp của TOÀN BỘ hoạt động kinh doanh lên từ 2-3%. Đối với một công ty có giá trị vốn hóa thị trường hàng chục tỷ đô la, đây là một sự cải thiện đáng kể trong việc định giá doanh nghiệp. Không cần phải nói, họ đã nhân đôi mục tiêu hồi hương và hiện đã vượt quá một exabyte.
Đây chỉ là một ví dụ. Một trong những công ty phát trực tuyến lớn nhất đã áp dụng cách tiếp cận tương tự, chuyển khối lượng công việc của họ khỏi AWS. Họ đã giảm chi phí hơn 50%.
Hãy cùng khám phá động lực cốt lõi của việc tiết kiệm là gì:
Giảm chi phí truyền/xuất dữ liệu. Con số này dao động từ gần 70% tổng chi phí đối với khối lượng công việc nhỏ hơn đến 20% đối với 100 PB. Mặc dù tỷ lệ phần trăm giảm xuống mức 100 PB, nhưng con số này vẫn rất quan trọng ở mức gần 3 triệu USD mỗi năm. Bạn không thể thương lượng con số đó nhiều. Với MinIO - con số đó bằng 0.
Giá thành của S3 cũng không hề nhỏ. Có, bạn có thể xếp hạng các tùy chọn có chi phí thấp hơn và AWS tiếp tục làm cho điều đó trở nên hấp dẫn hơn, nhưng nếu bạn phải rút nó ra, hình phạt sẽ rất đáng kể. Ở mức 100 PB, người ta sẽ phải trả khoảng 33 triệu đô la một năm. Với MinIO con số đó sẽ là 4,3 triệu USD. Bạn có thể
Vì vậy, bạn muốn chi 33 triệu USD một năm hay chi 9,5 triệu USD trong năm thứ nhất và 5,1 triệu USD trong bốn năm còn lại (4,3 triệu USD cộng với 20% thay thế CTNH trị giá 860 nghìn USD một năm)? Chi phí 5 năm của bạn là 166 triệu USD với AWS. Chi phí MinIO + COTS + Colo của bạn là 30 triệu USD. Đó là những khoản tiết kiệm thực sự. Quan trọng hơn, chúng đã được chứng minh là tiết kiệm được bằng chứng của các nhóm tại
Quan trọng hơn, 100PB không phải là nhiều dữ liệu trong thời đại AI.
Nó giống đơn vị mà bạn nên nghĩ tới hơn. Mười chiếc là thứ mà một số khách hàng sành sỏi nhất của chúng tôi mua, chúng tôi có những chiếc khác với 20 chiếc. Họ đang đăng bài trên LinkedIn về
TCO là một. Tính đơn giản huyền thoại của MinIO có nghĩa là doanh nghiệp có thể quản lý việc triển khai quy mô exa này chỉ với một số tài nguyên. Các tính năng của Kho đối tượng doanh nghiệp của chúng tôi được xây dựng riêng cho họ. Những thứ như
Hiệu suất là một vấn đề khác - và cụ thể là hiệu suất ở quy mô lớn. Thật dễ dàng để nhanh chóng ở mức 200 TB. Thật khó để nhanh chóng ở 2EB. Đó là trừ khi bạn được kiến trúc để làm như vậy. Hơn nữa, các doanh nghiệp muốn có quy mô ứng dụng đa phương thức ở quy mô đó. Điều đó có nghĩa là AI, phân tích nâng cao, khối lượng công việc ứng dụng và vâng, khối lượng công việc lưu trữ đã được thử nghiệm và thực sự.
Kiểm soát là một phần ba. Các doanh nghiệp muốn có toàn quyền kiểm soát ngăn xếp của mình sẽ chạy chúng trong một colo hoặc trên đám mây riêng của họ. Không muốn nhà cung cấp đám mây tìm kiếm trong nhóm của bạn - đừng chạy trên đám mây công cộng. Không muốn sự phức tạp về bảo mật của nhà cung cấp đám mây của bạn nhưng bạn mong muốn mức độ thoải mái đó - hãy chạy riêng tư. Ví dụ như MinIO và Equinix là đám mây mà bạn kiểm soát. Chủ quyền dữ liệu là một viên đạn khác ở đây.
Điểm chung là doanh nghiệp không đưa ra quyết định chỉ dựa trên chi phí. Có những cân nhắc khác và nếu những cân nhắc đó không được đáp ứng, họ sẽ không thực hiện động thái nào. Cửa hàng đối tượng gốc đám mây, hiệu suất cao mang lại cho bạn lợi ích kinh tế, lợi ích hiệu suất, lợi ích kiểm soát - và chúng kết hợp với quy mô.
Nếu bạn muốn tìm hiểu thêm và tận dụng chức năng kỹ thuật giá trị của chúng tôi để chạy các mô hình của riêng bạn - hãy liên hệ với chúng tôi tại