Thích ứng với AI: Cách các nhà phát triển có thể chứng minh sự nghiệp của họ trong tương lai

Rust có sẵn sàng thay thế Python không? Bạn có nên bận tâm với những thứ cổ điển như C++ không? Và liệu JavaScript có còn thống trị việc phát triển web không?

Tranh luận về giá trị của ngôn ngữ lập trình không có gì mới, tuy nhiên, một chủ đề mới đang nhanh chóng nổi lên giữa các nhà phát triển thuộc mọi cấp độ kinh nghiệm và khả năng: liệu các nhà phát triển có còn cần biết cách viết mã trong thời đại AI không? Và liệu kinh nghiệm viết mã có còn quan trọng khi tìm việc làm trong khu vực?

Một mặt, bạn có những nhà lãnh đạo công nghệ như Giám đốc điều hành NVIDIA Jensen Huang, người đã tuyên bố rằng các thế hệ tương lai sẽ không cần biết cách viết mã từ đầu.

Ông nói tại Hội nghị thượng đỉnh Chính phủ Thế giới ở Dubai: “Công việc của chúng tôi là tạo ra công nghệ điện toán sao cho không ai phải lập trình và ngôn ngữ lập trình là của con người, mọi người trên thế giới hiện đều là lập trình viên”. “Lần đầu tiên bạn có thể tưởng tượng mọi người trong công ty của bạn đều là kỹ thuật viên.”

Tuy nhiên, ở góc viết mã, bạn có Reshmi Goff của Microsoft, người gần đây đã so sánh AI với một “phi công phụ” trong một hội thảo trực tuyến do tổ chức Viện mã . “Đó không phải là một phi công,” anh nói. “Nó vẫn cần sự xác nhận của con người.”

Tương lai của mã hóa

Vậy điều này thực sự có ý nghĩa gì đối với những người hiện đang làm việc trong lĩnh vực này và những người đang hy vọng phát triển sự nghiệp viết mã của mình trong tương lai? Tóm lại, việc liên tục học hỏi và áp dụng tất cả những lợi ích mà AI mang lại để cải thiện năng suất là điều quan trọng.

Trên thực tế, một nghiên cứu gần đây từ GitHub nhận thấy rằng các nhà phát triển bắt đầu sử dụng công cụ Copilot của mình có thể hoàn thành nhiệm vụ nhanh hơn 55% khi được AI hỗ trợ, cải thiện năng suất nhận thức lên 88%, có thể khiến việc viết mã bớt khó chịu hơn (59%) và cũng cho phép có nhiều thời gian hơn để tập trung vào các yếu tố bổ ích hơn công việc (74%).

Một điều thậm chí còn quan trọng hơn là 96% nhanh hơn khi thực hiện các nhiệm vụ lặp đi lặp lại và 87% báo cáo rằng Phi công phụ thực hiện các nhiệm vụ lặp đi lặp lại ít gây căng thẳng về mặt tinh thần hơn.

Chuyển giao kỹ năng của bạn

Một cách khác để tránh mối đe dọa từ AI là điều chỉnh bộ kỹ năng của bạn để bạn có thể tận dụng sự xuất hiện của các vai trò mới được tạo.

Kỹ thuật nhanh chóng là một ví dụ tuyệt vời về điều này.

Chịu trách nhiệm đào tạo các mô hình AI, các kỹ sư nhắc nhở tạo ra các lời nhắc chính xác và rõ ràng để cung cấp thông tin cho các mô hình ngôn ngữ lớn và tạo điều kiện thuận lợi một cách hiệu quả cho khả năng đưa ra câu trả lời của chatbot—mức lương ở Mỹ bắt đầu từ 230.000 USD và tăng lên 335.000 USD .

Và mặc dù nhận thức được sự thay đổi trong ngành của bạn luôn là một ý tưởng hay, nhưng giai đoạn thay đổi liên tục này không nhất thiết đánh dấu sự kết thúc của việc viết mã như một bộ kỹ năng. Điều đó cũng không có nghĩa là các nhà phát triển sẽ không có nhiều cơ hội nghề nghiệp ở hiện tại và trong tương lai.