Anpassung an KI: Wie Entwickler ihre Karriere zukunftssicher machen können

Wird Rust Python ersetzen? Sollten Sie sich mit den Klassikern wie C++ abgeben? Und dominiert JavaScript immer noch die Webentwicklung?

Die Debatte über die Vorzüge von Programmiersprachen ist nichts Neues, doch ein neues Thema taucht unter Entwicklern aller Erfahrungsstufen und Fähigkeiten schnell auf: Müssen Entwickler im Zeitalter der KI noch wissen, wie man programmiert? Und wird Programmiererfahrung noch wichtig sein, wenn auf der Suche nach einem Job in der Gegend?

Auf der einen Seite gibt es Technologieführer wie Jensen Huang, CEO von NVIDIA. Er hat erklärt, dass zukünftige Generationen das Programmieren nicht von Grund auf lernen müssen.

„Unsere Aufgabe ist es, Computertechnologie so zu entwickeln, dass niemand mehr programmieren muss und die Programmiersprache menschlich ist. Jeder auf der Welt ist jetzt ein Programmierer“, sagte er auf dem World Government Summit in Dubai. „Zum allerersten Mal können Sie sich vorstellen, dass jeder in Ihrem Unternehmen ein Techniker ist.“

In der Programmierecke gibt es jedoch Reshmi Goff von Microsoft, die kürzlich KI mit einem „Copiloten“ verglich, während eines Webinars, das von Code-Institut „Es ist kein Pilotprojekt“, sagte er. „Es bedarf noch der Bestätigung durch einen Menschen.“

Die Zukunft des Codings

Was bedeutet das nun für diejenigen, die derzeit in diesem Bereich arbeiten und für diejenigen, die in Zukunft Programmieren zu ihrem Beruf machen möchten? Kurz gesagt: Der Schlüssel liegt darin, kontinuierlich zu lernen und alle Vorteile der KI zu nutzen, um die Produktivität zu steigern.

Tatsächlich aktuelle Studie von GitHub stellte fest, dass Entwickler, die die Copilot-Tools nutzten, Aufgaben mit Unterstützung durch KI 55 % schneller erledigen konnten, ihre wahrgenommene Produktivität um 88 % steigerte, das Codieren weniger frustrierend machte (59 %) und auch mehr Zeit hatten, sich auf lohnendere Aspekte der Arbeit zu konzentrieren (74 %).

Noch bedeutsamer ist, dass 96 % bei sich wiederholenden Aufgaben schneller waren und 87 % angaben, dass Copilot sie geistig weniger anstrengend machte.

Weitergabe Ihrer Fähigkeiten

Eine weitere Möglichkeit, die Bedrohung durch KI abzuwehren, besteht darin, Ihre Fähigkeiten so anzupassen, dass Sie von der Entstehung neu geschaffener Rollen profitieren können.

Ein gutes Beispiel hierfür ist Prompt Engineering.

Verantwortlich für das Training von KI-Modellen, entwickeln Prompt-Ingenieure präzise und gut definierte Eingabeaufforderungen, die große Sprachmodelle unterstützen und die Fähigkeiten von Chatbots, Antworten zu finden, effektiv fördern – die Gehälter in den USA beginnen bei 230.000 $ und bis zu 335.000 $ .

Und obwohl es immer eine gute Idee ist, sich über Veränderungen in Ihrer Branche im Klaren zu sein, bedeutet diese Zeit des Wandels nicht unbedingt das Ende des Programmierens als Fähigkeit. Und es bedeutet auch nicht, dass Entwickler jetzt und in Zukunft nicht viele Karrieremöglichkeiten haben werden.