Adaptarse a la IA: cómo los desarrolladores pueden preparar sus carreras para el futuro

¿Está Rust preparado para sustituir a Python ? ¿Deberías molestarte con los clásicos como C++? ¿Y JavaScript sigue dominando el desarrollo web?

Debatir los méritos de los lenguajes de programación no es nada nuevo; sin embargo, está surgiendo rápidamente un nuevo tema entre los desarrolladores de todos los niveles de experiencia y habilidad: ¿seguirán necesitando los desarrolladores saber cómo codificar en la era de la IA? ¿Y la experiencia en codificación seguirá siendo importante cuando en busca de un trabajo ¿en el área?

Por un lado, están los líderes tecnológicos como el CEO de NVIDIA, Jensen Huang, quien ha declarado que las generaciones futuras no necesitarán saber codificar desde cero.

"Nuestro trabajo es crear tecnología informática de modo que nadie tenga que programar y que el lenguaje de programación sea humano; ahora todos en el mundo son programadores", dijo en la Cumbre Mundial de Gobierno en Dubai. "Por primera vez puedes imaginar que todos en tu empresa son tecnólogos".

Sin embargo, en el rincón de la codificación, está Reshmi Goff de Microsoft, quien recientemente comparó la IA con un "copiloto" durante un seminario web organizado por Instituto de Código . "No es un piloto", dijo. "Aún requiere validación humana".

El futuro de la codificación

Entonces, ¿qué significa esto realmente para quienes trabajan actualmente en este campo y para aquellos que esperan hacer de la codificación su carrera en el futuro? En pocas palabras, el aprendizaje continuo y la adopción de todos los beneficios que presenta la IA para mejorar la productividad es clave.

De hecho, un estudio reciente de GitHub descubrió que los desarrolladores que comenzaron a usar sus herramientas Copilot pudieron completar tareas un 55% más rápido con la ayuda de IA, mejoraron la productividad percibida en un 88%, pudieron hacer que la codificación fuera menos frustrante (59%) y también permitieron más tiempo para concentrarse en elementos más gratificantes. del trabajo (74%).

Algo que es aún más significativo es que el 96% fue más rápido cuando se trataba de tareas repetitivas, y el 87% informó que Copilot hizo que las tareas repetitivas fueran menos agotadoras mentalmente.

Transfiriendo tus habilidades

Otra forma de protegerse de la amenaza de la IA es adaptar su conjunto de habilidades para poder aprovechar la aparición de roles recién creados.

La ingeniería rápida es un gran ejemplo de esto.

Responsables de entrenar modelos de IA, los ingenieros de indicaciones elaboran indicaciones precisas y bien definidas que informan a los grandes modelos de lenguaje y facilitan de manera efectiva las capacidades de los chatbots para generar respuestas; los salarios en los EE. UU. comienzan en $230,000 y sube a $335,000 .

Y si bien siempre es una buena idea estar al tanto de los cambios en su industria, este período de cambio no necesariamente significa el fin de la codificación como conjunto de habilidades. Tampoco significa que los desarrolladores no tendrán muchas oportunidades profesionales ahora y en el futuro.