এআই-এর সাথে মানিয়ে নেওয়া: কীভাবে বিকাশকারীরা তাদের ক্যারিয়ারের ভবিষ্যত প্রমাণ করতে পারে

মরিচা কি পাইথন প্রতিস্থাপন করতে প্রস্তুত? আপনার কি C++ এর মত ক্লাসিক নিয়ে মাথা ঘামানো উচিত? এবং জাভাস্ক্রিপ্ট কি এখনও ওয়েব ডেভেলপমেন্ট শাসন করছে?

প্রোগ্রামিং ভাষার যোগ্যতা নিয়ে বিতর্ক করা নতুন কিছু নয়, তবে অভিজ্ঞতা এবং দক্ষতার সকল স্তরের বিকাশকারীদের মধ্যে একটি নতুন বিষয় দ্রুত উদ্ভূত হচ্ছে: বিকাশকারীদের কি এখনও এআই-এর যুগে কীভাবে কোড করতে হয় তা জানতে হবে? এবং কোডিং অভিজ্ঞতা এখনও গুরুত্বপূর্ণ হবে যখন চাকরি খুঁজছি এলাকায়?

একদিকে আপনার কাছে এনভিআইডিএ সিইও জেনসেন হুয়াং-এর মতো প্রযুক্তি নেতারা আছেন যিনি বলেছেন যে ভবিষ্যত প্রজন্মের স্ক্র্যাচ থেকে কীভাবে কোড করতে হয় তা জানতে হবে না।

"এটি আমাদের কাজ কম্পিউটিং প্রযুক্তি তৈরি করা যাতে কাউকে প্রোগ্রাম করতে না হয়, এবং প্রোগ্রামিং ভাষা মানব, বিশ্বের সবাই এখন একজন প্রোগ্রামার," তিনি দুবাইতে বিশ্ব সরকার সম্মেলনে বলেছিলেন। "প্রথমবারের মতো আপনি কল্পনা করতে পারেন যে আপনার কোম্পানির সবাই একজন প্রযুক্তিবিদ হচ্ছেন।"

যাইহোক, কোডিং কর্নারে, আপনার কাছে মাইক্রোসফ্টের রেশমি গফ রয়েছে যিনি সম্প্রতি হোস্ট করা একটি ওয়েবিনারের সময় AI কে একজন "কপাইলট" এর সাথে তুলনা করেছেন কোড ইনস্টিটিউট . "এটি পাইলট নয়," তিনি বলেছিলেন। "এটি এখনও মানুষের বৈধতা প্রয়োজন।"

কোডিং এর ভবিষ্যত

সুতরাং যারা বর্তমানে ক্ষেত্রের মধ্যে কাজ করছেন এবং যারা ভবিষ্যতে কোডিংকে তাদের ক্যারিয়ার তৈরি করার আশা করছেন তাদের জন্য এর প্রকৃত অর্থ কী? সংক্ষেপে, ক্রমাগত শেখা এবং উৎপাদনশীলতা উন্নত করার জন্য AI উপস্থাপন করা সমস্ত সুবিধা গ্রহণ করা গুরুত্বপূর্ণ।

আসলে, ক GitHub থেকে সাম্প্রতিক গবেষণা দেখা গেছে যে ডেভেলপাররা যারা এর কপিলট টুলগুলি ব্যবহার করা শুরু করেছিল তারা AI দ্বারা সহায়তা করার সময় 55% দ্রুত কাজগুলি সম্পূর্ণ করতে সক্ষম হয়েছিল, 88% দ্বারা অনুভূত উত্পাদনশীলতা উন্নত করেছিল, কোডিংকে কম হতাশাজনক করে তুলতে পারে (59%) এবং আরও ফলপ্রসূ উপাদানগুলিতে ফোকাস করার জন্য আরও সময় দেওয়ার অনুমতি দেয়। কাজের (74%)।

আরও তাৎপর্যপূর্ণ কিছু হল যে পুনরাবৃত্তিমূলক কাজের ক্ষেত্রে 96% দ্রুত ছিল, এবং 87% রিপোর্ট করেছে যে কপিলট পুনরাবৃত্তিমূলক কাজগুলিকে মানসিকভাবে কম চাপ দেয়।

আপনার দক্ষতা স্থানান্তর

এআই-এর হুমকি থেকে বাঁচার আরেকটি উপায় হল আপনার দক্ষতার সেটকে মানিয়ে নেওয়া যাতে আপনি নতুন সৃষ্ট ভূমিকাগুলির উত্থানকে পুঁজি করতে পারেন।

প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং এর একটি দুর্দান্ত উদাহরণ।

AI মডেলের প্রশিক্ষণের জন্য দায়ী, প্রম্পট ইঞ্জিনিয়াররা সুনির্দিষ্ট এবং সুনির্দিষ্ট প্রম্পট তৈরি করে যা বৃহৎ ভাষার মডেলগুলিকে অবহিত করে এবং কার্যকরভাবে চ্যাটবটগুলির উত্তরগুলি নিয়ে আসার ক্ষমতাগুলিকে সহজতর করে — মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে বেতন শুরু হয় $230,000 এবং $335,000 পর্যন্ত যান .

এবং যখন আপনার শিল্পে পরিবর্তন সম্পর্কে সচেতন থাকা সর্বদা একটি ভাল ধারণা, তবে প্রবাহের এই সময়কালটি অগত্যা একটি দক্ষতা সেট হিসাবে কোডিংয়ের শেষ বানান করে না। বা এর অর্থ এই নয় যে বিকাশকারীদের এখন এবং ভবিষ্যতে প্রচুর ক্যারিয়ারের সুযোগ থাকবে না।