The aI Bubble và Big Tech's Bid để thống trị nền kinh tế

Whether we like it or not, and despite tales of its powers being greatly exaggerated, the AI genie is out of the box. What does that mean, and what can we do about it? In Another Twist of Abysmal (Trong một cú xoắn khác của Abysmal) Mở CEO Bạn có thể thấy điều này gây nhầm lẫn hoặc hài hước, hoặc bạn có thể tự hỏi nơi đó để lại các loại người có ảnh hưởng AI. Chính trị AI Sam Altman vừa thừa nhận rằng chúng ta đang ở trong một bong bóng AI, và AGI đang mất liên quan Tuy nhiên, bất chấp sự vô lý, Kết nối các điểm để có ý nghĩa tất cả đòi hỏi kinh nghiệm lâu dài trong AI, kỹ thuật, kinh doanh và xa hơn nữa.Nói cách khác, đối với những người như Georg Zoeller: một kỹ sư phần mềm và kinh doanh giàu kinh nghiệm trong công nghệ biên giới trong ngành công nghiệp game và Facebook. AI và narrative liên quan Zoeller đã sử dụng AI trong công việc của mình bắt đầu từ những năm 2010, đến mức AI bây giờ là cốt lõi của những gì anh ta làm. , một công ty khởi nghiệp y tế có trụ sở tại Singapore, cũng như đồng sáng lập của và the . Sức khỏe mới Trung tâm AI Leadership Viện AI Literacy & Transformation Trong a Hôm nay, chúng tôi thảo luận về việc nắm bắt quy định, bản quyền, những giới hạn của nền kinh tế chú ý, tôn giáo AI mới, sự lúng túng của người xây dựng, làm thế nào sự biến đổi do AI thúc đẩy của kỹ thuật phần mềm là một cái nhìn sâu sắc vào tương lai của công việc, kỹ thuật AI và cách điều hướng thế giới mới dũng cảm. Cuộc trò chuyện rộng rãi với Zoeller https://www.youtube.com/watch?v=U2okYcZ-ATs&embedable=true OpenAI’s regulatory capture Quy định của OpenAI Lấy lên nơi chúng tôi để lại trong , Zoeller lập luận rằng OpenAI sẽ không bao giờ cung cấp ROI hứa hẹn cho các nhà đầu tư bởi vì đối thủ cạnh tranh của họ đã đến cùng một điểm chi tiêu 100X (hoặc nhiều hơn) ít hơn. sự phát hành áp đảo của GPT5 dường như hỗ trợ luận án này, thúc đẩy Altman để backpedal. Phần 1 của cuộc trò chuyện “Khi bạn đầu tư vào những người phù hợp, bạn nhận được sự nắm bắt của các quy định tại Mỹ.Bạn có Tổng thống Hoa Kỳ tổ chức các nhà huy động quỹ của bạn, bạn có Phó Tổng thống Hoa Kỳ đi đến Paris và hội nghị thượng đỉnh AI và nhảy múa không an toàn. “Khi bạn đầu tư vào những người phù hợp, bạn nhận được sự nắm bắt của các quy định tại Mỹ.Bạn có Tổng thống Hoa Kỳ tổ chức các nhà huy động quỹ của bạn, bạn có Phó Tổng thống Hoa Kỳ đi đến Paris và hội nghị thượng đỉnh AI và nhảy múa không an toàn. Những con gà sẽ trở về nhà để nấu nướng vì nó được chính phủ Hoa Kỳ ủng hộ. nó thuộc sở hữu của chính phủ Hoa Kỳ. chúng tôi biết rằng rất nhiều tiền đang chảy vào các công ty này bây giờ”. Những con gà sẽ trở về nhà để nấu nướng vì nó được chính phủ Hoa Kỳ ủng hộ. nó thuộc sở hữu của chính phủ Hoa Kỳ. chúng tôi biết rằng rất nhiều tiền đang chảy vào các công ty này bây giờ”. Zoeller chỉ ra rằng sự ôm ấp của chính phủ Mỹ với AI bros rất chặt chẽ, nó thậm chí bao gồm và nhận được đánh giá. nuôi dưỡng các câu chuyện trên phương tiện truyền thông xã hội của mỗi người vượt qua biên giới đến Grok Đó là một quá trình hoàn toàn không minh bạch và công nghệ không thể giải thích được.Đó sẽ là một sự vi phạm quyền lợi ở mọi quốc gia bình thường, nhưng chúng ta không còn ở quy mô bình thường nữa. Moving fast and breaking copyright Di chuyển nhanh và vi phạm bản quyền Việc sử dụng AI không được quy định đã vi phạm bản quyền, Zoeller lập luận. Các nhà sáng tạo dành rất nhiều thời gian và nỗ lực, chỉ để có công việc của họ bị đánh cắp trước mắt họ – cùng một nội dung, các từ khác nhau. Báo cáo về các bản sao được tạo ra bởi AI của nội dung gốc lũ lụt các thị trường như Amazon “Những người làm những thứ rẻ tiền cho ba đô la của ChatGPT, không bao giờ chi bất kỳ tiền nào [tạo ra]. Họ đang chi tiền cho quảng cáo. “Những người làm những thứ rẻ tiền cho ba đô la của ChatGPT, không bao giờ chi bất kỳ tiền nào [tạo ra]. Họ đang chi tiền cho quảng cáo. Là một người đã tạo ra một cuốn sách hoặc một ứng dụng, bạn sẽ luôn luôn bất lợi đối với những kẻ lừa đảo đang lấy những gì bạn đã làm. họ đang đẩy ứng dụng hoặc cuốn sách ra ngoài, với việc tăng cường phương tiện truyền thông xã hội và chi tiêu quảng cáo trả tiền”, Zoeller lưu ý. Là một người đã tạo ra một cuốn sách hoặc một ứng dụng, bạn sẽ luôn luôn bất lợi đối với những kẻ lừa đảo đang lấy những gì bạn đã làm. họ đang đẩy ứng dụng hoặc cuốn sách ra ngoài, với việc tăng cường phương tiện truyền thông xã hội và chi tiêu quảng cáo trả tiền”, Zoeller lưu ý. Zoeller không có quan điểm màu hồng về bản quyền. ông tin rằng bản quyền được tạo ra để khuyến khích các nhà sáng tạo tiếp tục sáng tạo, không phải vì thế giới thích các nghệ sĩ, mà vì thế giới thích các nhà xuất bản. Tuy nhiên, đối với Internet nói chung. sách Nhiều mô hình này được đào tạo về các khái niệm Web 2.0 như Stack Overflow.Những nơi như thế này, nơi mỗi kỹ sư phần mềm sẽ đi kiểm tra câu trả lời cho các câu hỏi và chia sẻ kiến thức một cách tự do là một Zoeller nghĩ. Web 2.0 hiện tượng không còn hoạt động trong thế giới AI Ông cũng nghĩ rằng với hệ thống ưu đãi bị phá vỡ, chúng ta không còn có thể mong đợi rằng bạn chỉ cần tạo ứng dụng phù hợp và mọi người sẽ đến. Chú ý là nguyên thủy cơ bản của mọi thứ, có giá trị hơn tiền bạc, bởi vì nó đại diện cho cơ hội. The limits of the attention economy Giới hạn của nền kinh tế chú ý Facebook không phải Vì họ yêu thích mã nguồn mở, Zoeller cho biết. họ đang làm điều đó bởi vì tăng tốc tạo nội dung có nghĩa là ngày càng có nhiều nội dung ở phía cung cấp. Cung cấp giá trị AI của một dự án Manhattan miễn phí Thị trường công trên nền kinh tế kỹ thuật số được trung gian bởi một số ít các công ty. Đối với các doanh nghiệp nhỏ và vừa thường là hàng trăm đô la mỗi người dùng.Đây là một khoản thuế im lặng trên mỗi mặt hàng được bán, bởi vì quảng cáo được nướng vào chi phí của mỗi sản phẩm. AI hiện đang thương mại hóa các sản phẩm kỹ thuật số kinh tế tri thức, giống như cuộc cách mạng công nghiệp đã thương mại hóa hàng hóa vật lý. Chi phí mua lại người dùng “Chúng tôi có một cái nhìn hơi màu hồng về công nghiệp hóa bởi vì tất cả chúng ta đều có những chiếc xe hơi và những thứ tuyệt vời trong nhà mà trước đây chỉ giới hạn ở những người giàu có.Nhưng nền kinh tế kỹ thuật số đã được thương mại hóa.Bạn có thể chơi các trò chơi thành công nhất trên thế giới miễn phí.Với mười lăm đô la một tháng, bạn có thể nhận được nhiều video và chương trình truyền hình và âm nhạc như bạn muốn. “Chúng tôi có một cái nhìn hơi màu hồng về công nghiệp hóa bởi vì tất cả chúng ta đều có những chiếc xe hơi và những thứ tuyệt vời trong nhà mà trước đây chỉ giới hạn ở những người giàu có.Nhưng nền kinh tế kỹ thuật số đã được thương mại hóa.Bạn có thể chơi các trò chơi thành công nhất trên thế giới miễn phí.Với mười lăm đô la một tháng, bạn có thể nhận được nhiều video và chương trình truyền hình và âm nhạc như bạn muốn. Vì vậy, thực tế là chúng ta thậm chí sẽ không thấy sự mở rộng về mặt cung cấp vì chúng ta bị hạn chế bởi sự chú ý.Người ta chỉ đơn giản là không có nhiều thời gian để dành cho điện thoại của họ, thời gian để chơi nhiều trò chơi hơn hoặc xem nhiều phim hơn”, Zoeller nói. Vì vậy, thực tế là chúng ta thậm chí sẽ không thấy sự mở rộng về mặt cung cấp vì chúng ta bị hạn chế bởi sự chú ý.Người ta chỉ đơn giản là không có nhiều thời gian để dành cho điện thoại của họ, thời gian để chơi nhiều trò chơi hơn hoặc xem nhiều phim hơn”, Zoeller nói. The AI religion Tôn giáo AI Các chính phủ, Zoeller chỉ ra, cẩn thận không điều chỉnh công nghệ vì sợ bỏ lỡ sự tăng trưởng kỳ diệu mà nó có thể mang lại.Nhưng chúng ta đã đạt đến một điểm chết, bởi vì lối thoát duy nhất còn lại cho tăng trưởng là tự động hóa, tức là loại bỏ việc làm. Các công ty công nghệ lớn, Zoeller báo cáo, luôn luôn nói về những điều tốt nhất có thể xảy ra. rằng buộc các nhà quản lý phải cân nhắc các tác động tiêu cực hiện tại với sự giàu có trong tương lai: "Không ai có đủ can đảm để đi ra khỏi tăng trưởng trong một thế giới bị hạn chế tăng trưởng, bởi vì chúng ta đang ở thời điểm mà chủ nghĩa tư bản dường như đang chạy ra khỏi tăng trưởng". https://pod.co/orchestrate-all-the-things-podcast-connecting-the-dots-with-george-anadiotis/breaking-the-ai-bubble-big-tech-plus-ai-equals-economy-takeover?embedable=true Các kịch bản lạc quan về công nghệ cho rằng việc thúc đẩy AI sẽ cho phép thế giới giải quyết các vấn đề lớn nhất của nó, chẳng hạn như: , và tạo sự phong phú cho tất cả mọi người. Zoeller kêu gọi điều này trên cả lý do kỹ thuật và xã hội. biến đổi khí hậu Về mặt kỹ thuật, Zoeller chỉ ra rằng LLM đang đập vào một bức tường.Tất cả nội dung trên thế giới, mọi cuốn sách từng được viết, có lẽ đã nằm trong cơ thể đào tạo của LLM biên giới. . Không có kịch bản nào mà điều đó biến thành trí thông minh siêu nhân “Bạn muốn câu trả lời cho biến đổi khí hậu? nó đã có ở đó. chúng tôi biết câu trả lời. chúng tôi chỉ không thích nó. chúng tôi không thích rằng chúng tôi phải cắt giảm lượng khí thải carbon. “Bạn muốn câu trả lời cho biến đổi khí hậu? nó đã có ở đó. chúng tôi biết câu trả lời. chúng tôi chỉ không thích nó. chúng tôi không thích rằng chúng tôi phải cắt giảm lượng khí thải carbon. Công nghệ đã trở thành một chút của một tôn giáo. Nó giống như Latin, linh mục cao của sự tăng trưởng. Không ai muốn chiến đấu với điều đó, nhưng đó là vô nghĩa. Điều đó để chúng ta ở đâu? Điều đó cơ bản được thông qua bởi quan điểm của bạn về thế giới”, Zoeller nói. Công nghệ đã trở thành một chút của một tôn giáo. Nó giống như Latin, linh mục cao của sự tăng trưởng. Không ai muốn chiến đấu với điều đó, nhưng đó là vô nghĩa. Điều đó để chúng ta ở đâu? Điều đó cơ bản được thông qua bởi quan điểm của bạn về thế giới”, Zoeller nói. The builder’s conundrum Conundrum của người xây dựng Sau khi làm việc với AI cũng như có nhiều năm kinh nghiệm trong ngành công nghiệp trò chơi, Zoeller sử dụng điều này như một ví dụ về sự lộn xộn mà mọi người đang phải đối mặt. Zoeller nghĩ rằng ngành công nghiệp trò chơi là một món bánh ngọt, không phải vì công nghệ có thể thay thế tất cả sự sáng tạo, mà bởi vì nó lấy đi một số lượng lớn công việc trong ngành đó và xóa bỏ chúng. Mô hình 3D sẽ không còn là một điều đối với hầu hết mọi người vì công nghệ sẽ có thể làm điều đó. khá sớm. Video gần như không thể phân biệt với thực tế Nó chỉ là vấn đề thời gian cho đến khi những người kể chuyện giỏi có được bàn tay của họ trên nó và tích hợp nó vào quá trình của họ. Zoeller nghĩ rằng một studio trò chơi gốc AI là có thể ngày nay. nhưng công nghệ đang chuyển động nhanh đến nỗi trong sáu tháng hoặc một năm nó sẽ hoàn toàn khác. “Chúng tôi đang ở trong một tình huống kỳ lạ, nơi nó là quá sớm, tháng qua tháng, để lao vào công nghệ và thực sự xây dựng với nó. nhưng bạn nên lao vào công nghệ để làm quen với nó và để có được cảm giác khi nào nó sẽ cao nguyên, khi nào sẽ là thời điểm thích hợp để xây dựng. “Chúng tôi đang ở trong một tình huống kỳ lạ, nơi nó là quá sớm, tháng qua tháng, để lao vào công nghệ và thực sự xây dựng với nó. nhưng bạn nên lao vào công nghệ để làm quen với nó và để có được cảm giác khi nào nó sẽ cao nguyên, khi nào sẽ là thời điểm thích hợp để xây dựng. Ngành công nghiệp trò chơi là toast bởi vì bạn không thể đầu tư vào bất cứ điều gì.Chúng tôi biết rằng trong sáu tháng hoặc một năm, sẽ có điểm kỳ diệu mà nó bắt đầu thực sự có ý nghĩa.Trước đó, bạn chủ yếu làm R & D mà mọi người khác nhận được miễn phí từ nguồn mở. Ngành công nghiệp trò chơi là toast bởi vì bạn không thể đầu tư vào bất cứ điều gì.Chúng tôi biết rằng trong sáu tháng hoặc một năm, sẽ có điểm kỳ diệu mà nó bắt đầu thực sự có ý nghĩa.Trước đó, bạn chủ yếu làm R & D mà mọi người khác nhận được miễn phí từ nguồn mở. Đồng thời, khi công nghệ giao tiếp với thế giới thực, sự phô trương hoàn toàn mất cơ sở, đặc biệt là xung quanh các đại lý – nó chỉ đơn giản là không hoạt động”, Zoeller nói. Đồng thời, khi công nghệ giao tiếp với thế giới thực, sự phô trương hoàn toàn mất cơ sở, đặc biệt là xung quanh các đại lý – nó chỉ đơn giản là không hoạt động”, Zoeller nói. AI is transforming software engineering AI đang biến đổi kỹ thuật phần mềm Zoeller cũng chia sẻ kinh nghiệm làm việc trong một lĩnh vực quan trọng như chăm sóc sức khỏe. Sự không đáng tin cậy của AI dựa trên LLM làm cho nó không phù hợp với các ứng dụng như vậy. Ví dụ, Các trình mã hóa của con người bị hạ thấp xuống các trình xem mã, và . Kỹ thuật phần mềm trở nên khác biệt Xem lại mã được viết bởi một máy tính dao động giữa việc làm sai lầm ngu ngốc và viết mã tuyệt vời là tẻ nhạt. Zoeller thừa nhận rằng trong một số tình huống, mã hóa AI rất nhanh đến nỗi mã hóa bằng tay không còn ý nghĩa nữa. Nó giới thiệu sự không xác định trong các lớp trừu tượng của kỹ thuật phần mềm. Mã hóa AI mang đến một khía cạnh hoàn toàn khác với kỹ thuật phần mềm, và không nhất thiết là một khía cạnh tốt. Kỹ thuật phần mềm đã phát triển từ làm việc trong các ngôn ngữ lắp ráp cấp thấp đến mức độ trừu tượng cao hơn.Có nhiều lớp trừu tượng bây giờ, có nghĩa là rất nhiều sự phức tạp cũng vậy. Thì Một tập hợp đầu vào tạo ra một tập hợp đầu ra khác một cách đáng tin cậy.Đó là một điều kiện tiên quyết cho việc thử nghiệm, đó là một phần lớn, cực kỳ quan trọng của ngành kỹ thuật phần mềm. “Bạn có thể khoan xuống đến microprocessor để tìm bất kỳ lỗi nào trong phần mềm và làm cho nó hoạt động.Nhưng ngay khi bạn thêm GenAI vào nó, trò chơi đã kết thúc – bởi vì GenAI là không xác định.Bạn có thể có một đầu vào, và nó có thể có đầu ra vô hạn.Và bạn có thể kiểm tra hàng trăm lần và lần thứ trăm và lần đầu tiên, nó sai. “You can drill down all the way to the microprocessor to find whatever the bug is in the software and make it work. But the moment you add GenAI to it, it’s game over – because GenAI is nondeterministic. You can have one input, and it can have infinite outputs. And you can test a hundred times and the hundredth and first time, it’s wrong. Điều đó có thể không nghe có vẻ khủng khiếp.Nhưng khi bạn có mười ngàn bệnh nhân, tỷ lệ thành công 99% không đủ tốt.Điều này được đánh giá thấp rất nhiều.Đó là điều bạn cần phải dạy, bởi vì thử nghiệm không còn hiệu quả nữa.Bạn phải chuyển sang khả năng quan sát để giữ cho phần mềm của bạn hoạt động an toàn”, Zoeller chỉ ra. Điều đó có thể không nghe có vẻ khủng khiếp.Nhưng khi bạn có mười ngàn bệnh nhân, tỷ lệ thành công 99% không đủ tốt.Điều này được đánh giá thấp rất nhiều.Đó là điều bạn cần phải dạy, bởi vì thử nghiệm không còn hiệu quả nữa.Bạn phải chuyển sang khả năng quan sát để giữ cho phần mềm của bạn hoạt động an toàn”, Zoeller chỉ ra. Tham gia Orchestrate all the Things Newsletter Những câu chuyện về cách công nghệ, dữ liệu, AI và phương tiện truyền thông chảy vào nhau định hình cuộc sống của chúng ta. Phân tích, bài luận, phỏng vấn và tin tức. hình thức giữa đến dài, 1-3 lần mỗi tháng. Đăng ký tại đây 👉 https://linkeddataorchestration.com/orchestrate-all-the-things/newsletter/ Tham gia Orchestrate all the Things Newsletter Những câu chuyện về cách công nghệ, dữ liệu, AI và phương tiện truyền thông chảy vào nhau định hình cuộc sống của chúng ta. Phân tích, bài luận, phỏng vấn và tin tức. hình thức giữa đến dài, 1-3 lần mỗi tháng. Đăng ký tại đây https://linkeddataorchestration.com/orchestrate-all-the-things/newsletter/ https://linkeddataorchestration.com/orchestrate-all-the-things/newsletter/ AI Literacy - Văn học Dù bằng cách nào, ngay cả đối với những người cảm thấy rằng nó đáng để đẩy trở lại, thông điệp của Zoeller là rõ ràng: bạn vẫn cần phải học công nghệ. Vì vậy, câu hỏi là, cách tốt nhất để làm điều đó là gì? nói cách khác, cách tốt nhất để AI Literacy là một yêu cầu của Đạo luật AI của EU từ năm 2025.Điều này có nghĩa là mọi tổ chức sử dụng AI theo cách này hay cách khác nên đảm bảo AI Literacy cho nhân viên của mình. - Văn học Zoeller cũng tham gia vào các chương trình AI Literacy, và ông tin rằng hầu hết các tổ chức giáo dục không phù hợp với mục đích. Bản chất biên giới của công nghệ là không tương thích với sự quan liêu nội bộ của họ. Để được cập nhật và hữu ích, giáo dục AI đòi hỏi các nhà giáo dục đang sử dụng và thử nghiệm với công nghệ và cũng theo kịp với nghiên cứu mới nhất. Một ví dụ điển hình là cái gọi là kỹ thuật nhanh. Nhưng nó trở nên tồi tệ hơn, bởi vì hầu hết nó cũng đã lỗi thời và sai bởi bây giờ. Hầu hết các tài liệu giáo dục có sẵn chỉ tập trung vào ChatGPT Những gì bạn phải dạy mọi người, Zoeller nhấn mạnh, là những điều cơ bản giúp kết nối cách công nghệ này hoạt động với kinh nghiệm của họ. những điều như các nguyên tắc đầu tiên của AI, làm thế nào các nhà biến đổi hoạt động, loại trường hợp sử dụng nào cho phép bản thân AI, và những cái bẫy là gì. Zoeller tập trung vào Lý do, ông nói, là vì mọi người phải trải qua một đống thất vọng khi nhận ra AI có thể có ý nghĩa gì đối với tổ chức của họ. ông thấy nó không giúp phơi bày những người không có cơ quan cho kiến thức đó. AI Literacy cho giám đốc điều hành và người quản lý dòng Big Tech plus AI equals economy takeover Big Tech cộng với AI tương đương với nền kinh tế Cho dù bạn đồng ý với Zoeller hay không, có một điều mà hầu hết chúng ta sẽ đồng ý: tất cả mọi thứ đang di chuyển với tốc độ siêu nhân, và không ai thực sự có thể theo kịp nữa. : không phải là người tử tế thường nghĩ về trong bối cảnh AGI “Độc đáo là điểm mà tiến bộ đi thẳng đến nỗi bạn không còn có thể nhìn đằng sau những gì đang xảy ra vào ngày hôm sau hoặc những gì nằm đằng sau đường cong.Chúng tôi đã ở đây.Không phải vì công nghệ nhanh như vậy - thật không may vẫn còn chỗ để đi - nhưng vì khả năng của các tổ chức của chúng tôi, các tổ chức quản trị của chúng tôi đã vượt xa rất nhiều. “Độc đáo là điểm mà tiến bộ đi thẳng đến nỗi bạn không còn có thể nhìn đằng sau những gì đang xảy ra vào ngày hôm sau hoặc những gì nằm đằng sau đường cong.Chúng tôi đã ở đây.Không phải vì công nghệ nhanh như vậy - thật không may vẫn còn chỗ để đi - nhưng vì khả năng của các tổ chức của chúng tôi, các tổ chức quản trị của chúng tôi đã vượt xa rất nhiều. Tôi tin rằng đó là cố ý, bởi vì tôi đã làm việc trong Big Tech. Điều mà đôi khi là một nhược điểm đối với chúng tôi, ví dụ như chu kỳ hiệu suất sáu tháng của chúng tôi, bây giờ là một điểm cộng. Những công ty này đã nhận ra rằng, theo nghĩa đen, họ không thể chạy các dự án kéo dài hơn sáu tháng do hệ thống khuyến khích. Tôi tin rằng đó là cố ý, bởi vì tôi đã làm việc trong Big Tech. Điều mà đôi khi là một nhược điểm đối với chúng tôi, ví dụ như chu kỳ hiệu suất sáu tháng của chúng tôi, bây giờ là một điểm cộng. Những công ty này đã nhận ra rằng, theo nghĩa đen, họ không thể chạy các dự án kéo dài hơn sáu tháng do hệ thống khuyến khích. Nếu bạn đang lên kế hoạch cho một dự án mất hơn sáu tháng trong không gian kỹ thuật số ngay bây giờ, bạn đang nói – tôi có thể dự đoán AI sẽ ở đâu trong một năm, và nó sẽ không làm cho tất cả các khoản đầu tư của tôi trở nên lỗi thời”. Nếu bạn đang lên kế hoạch cho một dự án mất hơn sáu tháng trong không gian kỹ thuật số ngay bây giờ, bạn đang nói – tôi có thể dự đoán AI sẽ ở đâu trong một năm, và nó sẽ không làm cho tất cả các khoản đầu tư của tôi trở nên lỗi thời”. Zoeller nghĩ rằng không ai có khả năng dự đoán như vậy, bởi vì các công ty công nghệ lớn đang cố ý tăng tốc công nghệ để giữ cho phần còn lại của nền kinh tế dễ bị tổn thương với họ. AI is not your average disruptive innovation AI không phải là sự đổi mới phá hoại trung bình của bạn Một lập luận điển hình được sử dụng chống lại sự hoài nghi AI là điều này là thông thường Trong thời gian tới, bụi sẽ ổn định, chúng ta sẽ tìm ra tất cả, và những công việc mới sẽ được tạo ra mà chúng ta thậm chí không thể tưởng tượng vào thời điểm này. Vòng tròn của sự gián đoạn công nghệ Zoeller, người cũng xảy ra là giảng dạy một lớp học đại học về điều này, không đồng ý. điều khác biệt lần này là tốc độ, ông nói. Không giống như cơ sở hạ tầng cho các công nghệ trước đó như điện hoặc ô tô, mất một thời gian dài để triển khai về mặt vật lý, cơ sở hạ tầng cho AI là kỹ thuật số và nó đã có - API, ứng dụng, mã nguồn mở, GPU, đám mây. Thì Người ta, ông lập luận, không phải là rất giỏi trong việc áp dụng công nghệ mới - họ phải được đẩy. Nó thường không phải là đẹp, nhưng thời gian làm cho tất cả sự khác biệt trong việc giảm bớt tác động đối với xã hội. Nhưng đó không phải là điều duy nhất khác biệt về AI, ông nói thêm.Để minh họa điểm này, Zoeller lại quay sang phần mềm.Ông đề cập đến phần mềm như “một cỗ máy tự động hóa một nhiệm vụ cụ thể”. "Khi bạn nhìn vào các thuộc tính của máy biến áp, điều mà nó về cơ bản là - nếu có đủ dữ liệu có sẵn về sản lượng của một nghề nghiệp, và có các mô hình trong nghề nghiệp, và đủ khối lượng, nó có thể được tự động hóa. "Khi bạn nhìn vào các thuộc tính của máy biến áp, điều mà nó về cơ bản là - nếu có đủ dữ liệu có sẵn về sản lượng của một nghề nghiệp, và có các mô hình trong nghề nghiệp, và đủ khối lượng, nó có thể được tự động hóa. Vì vậy, khi mọi người nói rằng chúng tôi luôn luôn tìm ra những công việc mới, đó là tốt. nhưng chúng tôi chưa bao giờ phải đối mặt với một công nghệ có thể tự động hóa bất kỳ công việc nào có mô hình. Vì vậy, khi mọi người nói rằng chúng tôi luôn luôn tìm ra những công việc mới, đó là tốt. nhưng chúng tôi chưa bao giờ phải đối mặt với một công nghệ có thể tự động hóa bất kỳ công việc nào có mô hình. The brave new AI world Thế giới AI mới dũng cảm Kỹ thuật phần mềm là một trong những ngành nghề đầu tiên bị phá vỡ, Trớ trêu thay, các kỹ sư phần mềm hiện đang ở giai đoạn nhận được sự tự động hóa mà họ đã giúp tạo ra.Bằng cách chi tiết điều này, Zoeller nghĩ rằng chúng ta có thể thấy một tương lai trong đó mọi người trước tiên giúp đào tạo thay thế của họ, sau đó được giảm xuống vai trò đảm bảo chất lượng. bởi vì có rất nhiều dữ liệu có thể được sử dụng cho đào tạo, và kết quả có thể kiểm tra Zoeller không lạc quan.Trên thực tế, ông nói rõ – chúng ta đang tiến hành một cuộc cách mạng công nghiệp khác, nhưng cuộc cách mạng này có những đặc tính mới làm cho nó cực kỳ nguy hiểm cho xã hội.Không phải vì AI giả mạo có thể chiếm lĩnh, mà bởi vì nó có thể dẫn đến sự sụp đổ đầy đủ của hệ thống – hoặc đúng hơn, chúng ta có thể thêm, đẩy nhanh con đường chúng ta đã đi. "Tôi không nghĩ rằng chúng ta có thể nói rằng chúng ta sẽ ổn, chúng ta sẽ phải làm việc để ổn, và chúng ta sẽ cần lãnh đạo, để ổn", Zoeller kết luận. "Tôi không nghĩ rằng chúng ta có thể nói rằng chúng ta sẽ ổn, chúng ta sẽ phải làm việc để ổn, và chúng ta sẽ cần lãnh đạo, để ổn", Zoeller kết luận. Tham gia Orchestrate all the Things Newsletter Những câu chuyện về cách công nghệ, dữ liệu, AI và phương tiện truyền thông chảy vào nhau định hình cuộc sống của chúng ta. Phân tích, bài luận, phỏng vấn và tin tức. hình thức giữa đến dài, 1-3 lần mỗi tháng. Đăng ký tại đây 👉 https://linkeddataorchestration.com/orchestrate-all-the-things/newsletter/ Tham gia Orchestrate all the Things Newsletter Những câu chuyện về cách công nghệ, dữ liệu, AI và phương tiện truyền thông chảy vào nhau định hình cuộc sống của chúng ta. Phân tích, bài luận, phỏng vấn và tin tức. hình thức giữa đến dài, 1-3 lần mỗi tháng. Đăng ký tại đây https://linkeddataorchestration.com/orchestrate-all-the-things/newsletter/ https://linkeddataorchestration.com/orchestrate-all-the-things/newsletter/