Whether we like it or not, and despite tales of its powers being greatly exaggerated, the AI genie is out of the box. What does that mean, and what can we do about it? W innym zakręcie abysmal Otwarcie CEO Możesz znaleźć to mylące lub zabawne, lub możesz się zastanawiać, gdzie to pozostawia typy influencerów AI. A polityka Sam Altman przyznał, że jesteśmy w bańce AI, a AGI traci na znaczeniu Pomimo tego absurdu, Połączenie punktów, aby dać im sens, wymaga długoletniego doświadczenia w AI, inżynierii, biznesie i poza nią.Innymi słowy, dla osób takich jak Georg Zoeller: doświadczony inżynier oprogramowania i biznesu z doświadczeniem w technologii granicznej w branży gier i Facebooku. AI i powiązane narracje Zoeller korzysta z sztucznej inteligencji w swojej pracy, która sięga lat 2010 roku, do punktu, w którym sztuczna inteligencja jest teraz w centrum tego, co robi. , start-up opieki zdrowotnej z siedzibą w Singapurze, a także współzałożyciel i o . Nowe zdrowie Centrum dla AI Leadership Źródło: AI Literacy & Transformation Institute w a Dzisiaj omawiamy regulacyjne przechwytywanie, prawa autorskie, granice ekonomii uwagi, nową religię AI, bałagan budowniczy, jak AI napędzana transformacja inżynierii oprogramowania jest wglądem w przyszłość pracy, umiejętności sztucznej inteligencji i jak poruszać się w odważnym nowym świecie. Rozmowa z Zoellerem https://www.youtube.com/watch?v=U2okYcZ-ATs&embedable=true OpenAI’s regulatory capture Regulatoryjne przechwytywanie OpenAI Picking up w miejscu, w którym zostawiliśmy , Zoeller twierdzi, że OpenAI nigdy nie dostarczy ROI obiecanej inwestorom, ponieważ ich konkurencja przybyła w tym samym punkcie wydając 100X (lub więcej) mniej. Część 1 Rozmowy Masz prezydenta Stanów Zjednoczonych, który jest gospodarzem twoich zbiorców funduszy, masz wiceprezydenta Stanów Zjednoczonych, który idzie do Paryża i do szczytu AI i tańczy taniec bez bezpieczeństwa. Masz prezydenta Stanów Zjednoczonych, który jest gospodarzem twoich zbiorców funduszy, masz wiceprezydenta Stanów Zjednoczonych, który idzie do Paryża i do szczytu AI i tańczy taniec bez bezpieczeństwa. Kurczaki wrócą do domu, bo jest wspierany przez rząd Stanów Zjednoczonych, jest własnością rządu Stanów Zjednoczonych, wiemy, że dużo pieniędzy płynie teraz do tych firm”. Kurczaki wrócą do domu, bo jest wspierany przez rząd Stanów Zjednoczonych, jest własnością rządu Stanów Zjednoczonych, wiemy, że dużo pieniędzy płynie teraz do tych firm”. Zoeller wskazuje, że objęcie rządu USA broszurami AI jest tak ścisłe, że nawet obejmuje i uzyskać ocenę. zasilanie historii mediów społecznościowych każdej osoby, która przekracza granicę do Groku Jest to całkowicie nieprzejrzysty proces, a technologia nie jest wyjaśniona.To byłoby naruszeniem praw w każdym normalnym kraju, ale nie jesteśmy już w normalnej skali. Moving fast and breaking copyright Szybkie poruszanie się i łamanie praw autorskich Nieuregulowane korzystanie z sztucznej inteligencji naruszyło prawa autorskie, twierdzi Zoeller. Twórcy wkładają dużo czasu i wysiłku, tylko aby ich praca została skradziona przed ich oczami – te same treści, różne słowa. Raporty kopii oryginalnych treści generowanych przez sztuczną inteligencję zalewają rynki takie jak Amazon „Ludzie, którzy robią te tanie za trzy dolary ChatGPT, nigdy nie wydają żadnych pieniędzy [tworzenie]. Oni wydają pieniądze na reklamę. „Ludzie, którzy robią te tanie za trzy dolary ChatGPT, nigdy nie wydają żadnych pieniędzy [tworzenie]. Oni wydają pieniądze na reklamę. Jako ktoś, kto stworzył książkę lub aplikację, zawsze będziesz w niekorzystnej sytuacji w stosunku do graffiti, którzy biorą to, co zrobiłeś. Jako ktoś, kto stworzył książkę lub aplikację, zawsze będziesz w niekorzystnej sytuacji w stosunku do graffiti, którzy biorą to, co zrobiłeś. Zoeller nie ma różowego spojrzenia na prawa autorskie. wierzy, że prawa autorskie zostały stworzone, aby zachęcić twórców do kontynuowania tworzenia, nie dlatego, że świat lubił artystów, ale dlatego, że świat lubił wydawców. Nawet jeśli chodzi o Internet w ogóle. Książki Wiele z tych modeli jest przeszkolonych w zakresie koncepcji Web 2.0, takich jak Stack Overflow. Miejsca takie jak to, gdzie każdy inżynier oprogramowania poszedłby sprawdzić odpowiedzi na pytania i swobodnie dzielić się wiedzą było Zoeller się zastanawia. Web 2.0 już nie działa w świecie sztucznej inteligencji Uważa również, że z systemem zachęt jest zepsuty, nie możemy już oczekiwać, że trzeba tylko zrobić odpowiednią aplikację i ludzie przyjdą. Uwaga jest podstawowym prymitywem dla wszystkiego, bardziej cenne niż pieniądze, ponieważ reprezentuje szansę. The limits of the attention economy Ograniczenia ekonomii uwagi Facebook nie jest Bo uwielbiają otwarty kod, uważa Zoeller. robią to dlatego, że przyspieszenie tworzenia treści oznacza coraz więcej treści po stronie dostaw. dając wartość AI projektu Manhattan za darmo Rynek publiczny w gospodarce cyfrowej jest pośredniczony przez garstkę firm. Dla MŚP jest to często setki dolarów na użytkownika. Jest to cichy podatek od każdego sprzedanego przedmiotu, ponieważ reklama jest pieczona w cenę każdego produktu. Koszty nabycia użytkownika „Mamy trochę różowy pogląd na industrializację, ponieważ wszyscy mamy samochody i fantazyjne rzeczy w naszych domach, które wcześniej były ograniczone do bogatych ludzi. ale gospodarka cyfrowa jest już komodyfikowana. Możesz grać w najbardziej udane gry na świecie za darmo. „Mamy trochę różowy pogląd na industrializację, ponieważ wszyscy mamy samochody i fantazyjne rzeczy w naszych domach, które wcześniej były ograniczone do bogatych ludzi. ale gospodarka cyfrowa jest już komodyfikowana. Możesz grać w najbardziej udane gry na świecie za darmo. Tak więc rzeczywistość jest taka, że nie zobaczymy nawet ekspansji po stronie podaży, ponieważ jesteśmy silnie ograniczeni przez uwagę. „Ludzie po prostu nie mają więcej czasu na spędzenie czasu na swoich telefonach, czasu na grę w więcej gier lub oglądanie więcej filmów” – powiedział Zoeller. Tak więc rzeczywistość jest taka, że nie zobaczymy nawet ekspansji po stronie podaży, ponieważ jesteśmy silnie ograniczeni przez uwagę. „Ludzie po prostu nie mają więcej czasu na spędzenie czasu na swoich telefonach, czasu na grę w więcej gier lub oglądanie więcej filmów” – powiedział Zoeller. The AI religion AI religia Rządy, podkreśla Zoeller, są ostrożne, aby nie regulować technologii z obawy, że przegapią ten magiczny wzrost, który może przynieść. ale dotarliśmy do martwego końca, ponieważ jedynym wyjściem do wzrostu jest automatyzacja, czyli usuwanie miejsc pracy. Wielkie firmy technologiczne, Zoeller relacjonuje, zawsze mówią o najlepszych rzeczach, które mogą się zdarzyć. że zmusza regulatorów do ważenia obecnych negatywnych skutków bieżącego do niezliczonych przyszłych bogactw: „Nikt nie ma odwagi, aby odejść od wzrostu w bardzo ograniczonym wzrostem świecie, ponieważ jesteśmy właśnie w tym punkcie, gdzie kapitalizm jest jakby wyczerpany z wzrostu”. https://pod.co/orchestrate-all-the-things-podcast-connecting-the-dots-with-george-anadiotis/breaking-the-ai-bubble-big-tech-plus-ai-equals-economy-takeover?embedable=true Techno-optymistyczne scenariusze twierdzą, że zasilanie AI pozwoli światu zająć się największymi problemami, takimi jak: , i stworzyć obfitość dla wszystkich. Zoeller zwraca się do tego z powodów technicznych i społecznych. Zmiany klimatyczne Wszystkie treści na świecie, każda książka, która została kiedykolwiek napisana, jest prawdopodobnie już w korpusie szkoleniowym granic LLM. . Nie ma scenariusza, w którym to przekształci się w nadludzką inteligencję „Czy chcesz odpowiedzi na zmiany klimatu?Jest już tam.Wiemy odpowiedź.Nie lubimy tego.Nie lubimy, że musimy zmniejszyć emisje dwutlenku węgla. „Czy chcesz odpowiedzi na zmiany klimatu?Jest już tam.Wiemy odpowiedź.Nie lubimy tego.Nie lubimy, że musimy zmniejszyć emisje dwutlenku węgla. Technologia stała się trochę religią. To jest jak łaciński, arcykapłan wzrostu. Nikt nie chce z tym walczyć, ale to bzdura. Gdzie nas to zostawia? Technologia stała się trochę religią. To jest jak łaciński, arcykapłan wzrostu. Nikt nie chce z tym walczyć, ale to bzdura. Gdzie nas to zostawia? The builder’s conundrum Konwersja budownicza Po pracy z sztuczną inteligencją, a także mając wieloletnie doświadczenie w branży gier, Zoeller wykorzystuje to jako przykład oszustwa, z którym borykają się ludzie. Nie dlatego, że technologia może zastąpić wszelką kreatywność, ale dlatego, że zabiera dużą liczbę miejsc pracy w tej branży i usuwa je. Modelowanie 3D nie będzie już rzeczą dla większości ludzi, ponieważ technologia będzie w stanie to zrobić. Dość wkrótce Filmy, które są nieodróżnialne od rzeczywistości To tylko kwestia czasu, dopóki dobrzy opowiadacze nie zdadzą sobie z tego sprawy i zintegrować je z ich procesem. Zoeller uważa, że dzisiaj możliwe jest stworzenie studia gier AI native. „Jesteśmy w dziwnej sytuacji, w której jest zbyt wcześnie, miesiąc po miesiącu, aby zanurzyć się w technologii i naprawdę budować z nią. „Jesteśmy w dziwnej sytuacji, w której jest zbyt wcześnie, miesiąc po miesiącu, aby zanurzyć się w technologii i naprawdę budować z nią. Przemysł gier jest toast, ponieważ nie można inwestować w nic. Wiemy, że za sześć miesięcy lub rok, będzie ten magiczny punkt, w którym zaczyna naprawdę mieć sens. Przemysł gier jest toast, ponieważ nie można inwestować w nic. Wiemy, że za sześć miesięcy lub rok, będzie ten magiczny punkt, w którym zaczyna naprawdę mieć sens. Jednocześnie, gdy technologia łączy się z rzeczywistym światem, hype jest całkowicie poza podstawą, zwłaszcza wokół agentów – po prostu nie działa” – powiedział Zoeller. Jednocześnie, gdy technologia łączy się z rzeczywistym światem, hype jest całkowicie poza podstawą, zwłaszcza wokół agentów – po prostu nie działa” – powiedział Zoeller. AI is transforming software engineering AI zmienia inżynierię oprogramowania Zoeller podzielił się również swoim doświadczeniem w pracy w krytycznej dziedzinie, takiej jak opieka zdrowotna.Niezawodność sztucznej inteligencji opartej na LLM sprawia, że nie nadaje się do takich aplikacji.A jednak ludzie muszą z tym pracować. Na przykład Ludzkie kodery są relegowane do recenzentów kodów i . Technologia oprogramowania staje się czymś innym Przeglądanie kodu napisanego przez maszynę, która oscyluje między robieniem głupich błędów a pisaniem świetnego kodu jest nudne. Zoeller przyznaje, że w niektórych scenariuszach kodowanie AI jest tak szybkie, że kodowanie ręczne nie ma już sensu. Wprowadza nondeterminizm do warstw abstrakcji inżynierii oprogramowania. Kodowanie AI przynosi radykalnie inny aspekt inżynierii oprogramowania, a niekoniecznie dobry Inżynieria oprogramowania ewoluowała od pracy w językach montażu na niskim poziomie do stopniowo wyższych poziomów abstrakcji. Obecnie istnieje wiele warstw abstrakcji, co oznacza również wiele złożoności. Jest to warunek wstępny do testowania, który jest dużą, niezwykle ważną częścią dyscypliny inżynierii oprogramowania. „Możesz wbić się do mikroprocesora, aby znaleźć każdy błąd w oprogramowaniu i sprawić, by działał.Ale w momencie, gdy do niego dodasz GenAI, gra się skończyła – ponieważ GenAI jest nieokreślony.Możesz mieć jedno wejście, a może mieć nieskończone wyjścia.I możesz przetestować sto razy, a po raz setny i pierwszy, to nieprawda. „Możesz wbić się do mikroprocesora, aby znaleźć każdy błąd w oprogramowaniu i sprawić, by działał.Ale w momencie, gdy do niego dodasz GenAI, gra się skończyła – ponieważ GenAI jest nieokreślony.Możesz mieć jedno wejście, a może mieć nieskończone wyjścia.I możesz przetestować sto razy, a po raz setny i pierwszy, to nieprawda. To może nie brzmieć strasznie.Ale gdy masz dziesięć tysięcy pacjentów, 99% sukcesu nie jest wystarczająco dobre.To jest bardzo niedoceniane.Jest to coś, czego musisz uczyć, ponieważ testowanie już nie działa.Musisz przełączyć się na obserwację, aby zachować bezpieczne działanie oprogramowania” – podkreśla Zoeller. To może nie brzmieć strasznie, ale gdy masz dziesięć tysięcy pacjentów, 99% sukcesu nie jest wystarczająco dobre. To jest masowo niedoceniane. Jest to coś, czego musisz uczyć, ponieważ testowanie już nie działa. Aby zachować bezpieczne działanie oprogramowania”, podkreśla Zoeller. obserwacji Dołącz do Orchestrate all the Things Newsletter Opowieści o tym, jak technologia, dane, sztuczna inteligencja i media przepływają ze sobą, kształtując nasze życie. Analiza, eseje, wywiady i wiadomości w formie średnio-do-długiej, 1-3 razy w miesiącu. Subskrybuj tutaj 👉 https://linkeddataorchestration.com/orchestrate-all-the-things/newsletter/ Dołącz do Orchestrate all the Things Newsletter Opowieści o tym, jak technologia, dane, sztuczna inteligencja i media przepływają ze sobą, kształtując nasze życie. Analiza, eseje, wywiady i wiadomości w formie średnio-do-długiej, 1-3 razy w miesiącu. Subskrybuj tutaj 👉 https://linkeddataorchestration.com/orchestrate-all-the-things/newsletter/ https://linkeddataorchestration.com/orchestrate-all-the-things/newsletter/ AI Literacy A czytelnictwo W każdym razie, nawet dla osób, które uważają, że warto się cofnąć, przesłanie Zoellera jest jasne: nadal musisz nauczyć się technologii. Pytanie brzmi: co jest najlepszym sposobem, aby to zrobić? AI Literacy jest wymogiem unijnego aktu dotyczącego sztucznej inteligencji od 2025 r. Oznacza to, że każda organizacja, która wykorzystuje sztuczną inteligencję w taki czy inny sposób, powinna zapewnić AI Literacy swoim ludziom. A czytelnictwo Zoeller jest również zaangażowany w programy AI Literacy i uważa, że większość instytucji edukacyjnych nie pasuje do celu. Graniczna natura technologii jest niezgodna z ich wewnętrzną biurokracją. Aby być aktualnym i użytecznym, edukacja AI wymaga nauczycieli, którzy używają i eksperymentują z technologią, a także są na bieżąco z najnowszymi badaniami. Typowym przykładem jest tak zwana szybka inżynieria. Ale to się pogarsza, ponieważ większość z nich jest również przestarzała i błędna do tej pory. Większość dostępnych materiałów edukacyjnych koncentruje się wyłącznie na ChatGPT To, czego musisz nauczyć ludzi, podkreśla Zoeller, to podstawy, które pomagają połączyć, jak ta technologia działa z ich własnym doświadczeniem.Rzeczy takie jak pierwsze zasady sztucznej inteligencji, jak działają transformatory, jakie rodzaje przypadków użytkowania dają się AI i jakie są pułapki. Zoover skupia się na Powodem, mówi, jest to, że ludzie muszą przejść przez kawałek rozczarowania, zdając sobie sprawę, co AI może oznaczać dla ich organizacji. On uważa, że nie pomaga narazić ludzi bez agencji na tę wiedzę. AI Literacy dla menedżerów i menedżerów linii Big Tech plus AI equals economy takeover Big Tech plus AI równa się przejęciu gospodarki Niezależnie od tego, czy zgadzasz się z podejściem Zoellera, czy nie, jest jedna rzecz, na którą większość z nas się zgodzi: wszystko porusza się z nadludzką prędkością, a nikt już tak naprawdę nie jest w stanie nadążyć. : nie takie, o jakich ludzie zwykle myślą w kontekście AGI „Singularność jest punktem, w którym postępy idą tak prosto, że nie można już patrzeć za tym, co dzieje się następnego dnia lub co jest za krzywą.Jesteśmy już tutaj.Nie dlatego, że technologia jest jeszcze tak szybka – niestety nadal jest miejsce na to – ale dlatego, że zdolności naszych instytucji, naszych organizacji rządowych są znacznie wyższe. „Singularność jest punktem, w którym postępy idą tak prosto, że nie można już patrzeć za tym, co dzieje się następnego dnia lub co jest za krzywą.Jesteśmy już tutaj.Nie dlatego, że technologia jest jeszcze tak szybka – niestety nadal jest miejsce na to – ale dlatego, że zdolności naszych instytucji, naszych organizacji rządowych są znacznie wyższe. Uważam, że jest to celowe, ponieważ pracowałem w Big Tech. Co było czasem wadą dla nas, nasze sześciomiesięczne cykle wydajności, na przykład, jest teraz plusem. Te firmy zdały sobie sprawę, że dosłownie nie są w stanie prowadzić projektów, które trwają dłużej niż sześć miesięcy ze względu na system zachęt. Uważam, że jest to celowe, ponieważ pracowałem w Big Tech. Co było czasem wadą dla nas, nasze sześciomiesięczne cykle wydajności, na przykład, jest teraz plusem. Te firmy zdały sobie sprawę, że dosłownie nie są w stanie prowadzić projektów, które trwają dłużej niż sześć miesięcy ze względu na system zachęt. Jeśli teraz planujesz projekt, który zajmie więcej niż sześć miesięcy w przestrzeni cyfrowej, mówisz – mogę przewidzieć, gdzie AI będzie za rok, i że nie zamierza zaniedbać wszystkich moich inwestycji”. Jeśli teraz planujesz projekt, który zajmie więcej niż sześć miesięcy w przestrzeni cyfrowej, mówisz – mogę przewidzieć, gdzie AI będzie za rok, i że nie zamierza zaniedbać wszystkich moich inwestycji”. Zoeller uważa, że nikt nie jest w stanie takiego przewidywania, ponieważ firmy Big Tech celowo przyspieszają technologię, aby utrzymać resztę gospodarki podatną na nie. AI is not your average disruptive innovation AI nie jest twoją przeciętną innowacją Typowym argumentem przeciwko sceptycyzmowi AI jest to, że jest to zwykłe : w odpowiednim czasie, pył ustanie, dowiemy się wszystkiego, a nowe miejsca pracy zostaną stworzone, których nie możemy nawet sobie wyobrazić w tym czasie. Cykl zakłóceń technologicznych Co różni się tym razem jest szybkość, mówi.W przeciwieństwie do infrastruktury dla poprzednich technologii, takich jak elektryczność lub samochody, które zajęło dużo czasu, aby wdrożyć fizycznie, infrastruktura dla AI jest cyfrowa i już tam jest – API, aplikacje, open source, GPU, chmura. Ludzie, twierdzi, nie są bardzo dobrzy w przyjmowaniu nowych technologii – muszą być popychani. Często nie jest to piękne, ale czas robi różnicę w łagodzeniu wpływu na społeczeństwo. Aby zilustrować ten punkt, Zoeller ponownie zwraca się do oprogramowania. On odnosi się do oprogramowania jako „maszyny, która automatyzuje określone zadanie”. „Kiedy przyjrzymy się właściwościom transformatora, w zasadzie chodzi o to, że jeśli istnieje wystarczająca ilość danych na temat wydajności zawodu, istnieją wzorce w zawodzie i wystarczająca objętość, można ją zautomatyzować. „Kiedy przyjrzymy się właściwościom transformatora, w zasadzie chodzi o to, że jeśli istnieje wystarczająca ilość danych na temat wydajności zawodu, istnieją wzorce w zawodzie i wystarczająca objętość, można ją zautomatyzować. Więc kiedy ludzie mówią, że zawsze wymyśliliśmy nowe miejsca pracy, to dobrze. ale nigdy nie spotkaliśmy się z technologią, która może zautomatyzować jakąkolwiek pracę, która ma wzorce. Więc kiedy ludzie mówią, że zawsze wymyśliliśmy nowe miejsca pracy, to dobrze. ale nigdy nie spotkaliśmy się z technologią, która może zautomatyzować jakąkolwiek pracę, która ma wzorce. The brave new AI world Odważny nowy świat Inżynieria oprogramowania jest jednym z pierwszych zawodów, które zostaną zakłócone, Ironicznie, inżynierowie oprogramowania są teraz na końcu automatyzacji, którą pomogli stworzyć.Extrapolując to, Zoeller uważa, że najprawdopodobniej zobaczymy przyszłość, w której ludzie najpierw pomagają szkolić swoje zastępstwa, a następnie są relegowani do ról zapewniania jakości. ponieważ istnieją obfite dane, które można wykorzystać do szkolenia, a wynik można przetestować Zoeller nie jest optymistą.W rzeczywistości wyraźnie to wyjaśnia – prowadzimy inną rewolucję przemysłową, ale ta ma nowe właściwości, które czynią ją niezwykle niebezpieczną dla społeczeństwa.Nie dlatego, że szkodliwa sztuczna inteligencja może przejąć władzę, ale dlatego, że może doprowadzić do całkowitego załamania się systemu – lub raczej, możemy dodać, przyspieszyć drogę, na której już jesteśmy. Nie sądzę, że możemy powiedzieć, że będziemy w porządku, będziemy musieli pracować, aby być w porządku, i będziemy potrzebować przywództwa, aby być w porządku” – powiedział Zoeller. Nie sądzę, że możemy powiedzieć, że będziemy w porządku, będziemy musieli pracować, aby być w porządku, i będziemy potrzebować przywództwa, aby być w porządku” – powiedział Zoeller. Dołącz do Orchestrate all the Things Newsletter Opowieści o tym, jak technologia, dane, sztuczna inteligencja i media przepływają ze sobą, kształtując nasze życie. Analiza, eseje, wywiady i wiadomości w formie średnio-do-długiej, 1-3 razy w miesiącu. Subskrybuj tutaj 👉 https://linkeddataorchestration.com/orchestrate-all-the-things/newsletter/ Dołącz do Orchestrate all the Things Newsletter Opowieści o tym, jak technologia, dane, sztuczna inteligencja i media przepływają ze sobą, kształtując nasze życie. Analiza, eseje, wywiady i wiadomości w formie średnio-do-długiej, 1-3 razy w miesiącu. Podpisz tutaj 🙂 https://linkeddataorchestration.com/orchestrate-all-the-things/newsletter/ https://linkeddataorchestration.com/orchestrate-all-the-things/newsletter/
