Whether we like it or not, and despite tales of its powers being greatly exaggerated, the AI genie is out of the box. What does that mean, and what can we do about it? Abysmal के एक और twist में सीईओ का खुलासा आप इसे भ्रमित या मजेदार पा सकते हैं, या आप आश्चर्यचकित हो सकते हैं कि AI प्रभावशाली प्रकारों को कहां छोड़ देता है। राजनीति में सैम अल्टमैन ने सिर्फ स्वीकार किया कि हम एक एआई बुलबुले में हैं, और एजीआई प्रासंगिकता खो रहा है बेतुका होने के बावजूद, यह सब एआई, इंजीनियरिंग, व्यापार और उससे परे में लंबे समय से अनुभव की आवश्यकता है. दूसरे शब्दों में, जॉर्ज ज़ूलर जैसे लोगों के लिए: एक अनुभवी सॉफ्टवेयर और व्यापार इंजीनियर जो गेमिंग उद्योग और फेसबुक में सीमा तकनीक में अनुभव करते हैं। एआई और संबंधित नारियल ज़ूलेर अपने काम में आईए का उपयोग कर रहा है, जो 2010 के दशक तक वापस आ रहा है, उस बिंदु पर जहां आईए अब वह जो करता है उसके मूल में है। , एक सिंगापुर-आधारित स्वास्थ्य देखभाल स्टार्टअप, साथ ही साथ कंपनी के सह-संस्थापक और यह . नई स्वास्थ्य AI Leadership के लिए केंद्र AI लिपिटेशन एंड ट्रांसफार्म इंस्टीट्यूट में A , हमने एआई के पहले सिद्धांतों से लेकर इसके घातक दोषों और पूंजीवाद में इसकी जगह तक सब कुछ संबोधित किया। आज, हम नियामक कैप्चर, कॉपीराइट, ध्यान अर्थव्यवस्था की सीमाओं, नई एआई धर्म, निर्माता की भ्रम, सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग के एआई-आधारित परिवर्तन को काम के भविष्य में एक नज़र कैसे बनाता है, एआई पढ़ाई और साहसी नई दुनिया को कैसे नेविगेट करना है। Zoeller के साथ व्यापक वार्तालाप https://www.youtube.com/watch?v=U2okYcZ-ATs&embedable=true OpenAI’s regulatory capture OpenAI के नियामक कैप्चर जहां हमने छोड़ दिया में उठाना , ज़ूलर का तर्क है कि ओपनएआई निवेशकों को वादा किए गए ROI को कभी नहीं देगा क्योंकि उनकी प्रतिस्पर्धा 100X (या अधिक) कम खर्च करने के एक ही बिंदु पर पहुंच गई है। बातचीत का हिस्सा 1 “जब आप सही लोगों में निवेश करते हैं, तो आप संयुक्त राज्य अमेरिका में नियामक कैप्चर प्राप्त करते हैं. आपके पास संयुक्त राज्य अमेरिका के राष्ट्रपति आपके धन जमाकर्ताओं को मेजबान करते हैं, आपके पास संयुक्त राज्य अमेरिका के उपराष्ट्रपति पेरिस और आईआई शिखर सम्मेलन में जाते हैं और नृत्य नहीं सुरक्षा नृत्य। “जब आप सही लोगों में निवेश करते हैं, तो आप संयुक्त राज्य अमेरिका में नियामक कैप्चर प्राप्त करते हैं. आपके पास संयुक्त राज्य अमेरिका के राष्ट्रपति आपके धन जमाकर्ताओं को मेजबान करते हैं, आपके पास संयुक्त राज्य अमेरिका के उपराष्ट्रपति पेरिस और आईआई शिखर सम्मेलन में जाते हैं और नृत्य नहीं सुरक्षा नृत्य। चिकन घर लौट आएंगे क्योंकि यह संयुक्त राज्य अमेरिका सरकार द्वारा समर्थित है. यह संयुक्त राज्य अमेरिका सरकार का मालिक है. हम जानते हैं कि अब इन कंपनियों में बहुत सारा पैसा बह रहा है। चिकन घर लौट आएंगे क्योंकि यह संयुक्त राज्य अमेरिका सरकार द्वारा समर्थित है. यह संयुक्त राज्य अमेरिका सरकार का मालिक है. हम जानते हैं कि अब इन कंपनियों में बहुत सारा पैसा बह रहा है। ज़ूलर इंगित करता है कि एआई ब्रॉस के साथ अमेरिकी सरकार का कब्जा इतना कठोर है कि इसमें यहां तक कि शामिल है और एक मूल्यांकन प्राप्त करें। ग्रोक में सीमा पार करने वाले प्रत्येक व्यक्ति के सोशल मीडिया इतिहास को खिलाना यह एक पूरी तरह से गैर पारदर्शी प्रक्रिया है और प्रौद्योगिकी को समझा नहीं जा सकता है. यह हर सामान्य देश में अधिकारों का उल्लंघन होगा, लेकिन हम अब सामान्य पैमाने पर नहीं हैं. जानने के लिए, चाहे हम इसे पसंद करते हैं या नहीं, प्रौद्योगिकी पहले से ही हमारी अर्थव्यवस्था और समाज को बदल रही है। Moving fast and breaking copyright तेजी से चलना और कॉपीराइट का उल्लंघन करना एआई का अनियंत्रित उपयोग कॉपीराइट का उल्लंघन कर रहा है, ज़ूलर का तर्क है। रचनाकारों ने बहुत समय और प्रयास बिताए, केवल उनके काम को उनकी आंखों के सामने चोरी करने के लिए - एक ही सामग्री, अलग शब्द। आईए द्वारा उत्पन्न मूल सामग्री की प्रतियों की रिपोर्टें अमेज़ॅन जैसे बाजारों को बाढ़ देती हैं “वे लोग जो चैटजीपीटी के तीन डॉलर के लिए सस्ते बनाते हैं, कभी भी कोई पैसा खर्च नहीं करते हैं। वे विज्ञापन पर पैसा खर्च कर रहे हैं. वहाँ जितना अधिक मात्रा है, केवल एक चीज जो मायने रखती है: क्या कोई वास्तव में मेरा उत्पाद देखेगा? “वे लोग जो चैटजीपीटी के तीन डॉलर के लिए सस्ते बनाते हैं, कभी भी कोई पैसा खर्च नहीं करते हैं। वे विज्ञापन पर पैसा खर्च कर रहे हैं. वहाँ जितना अधिक मात्रा है, केवल एक चीज जो मायने रखती है: क्या कोई वास्तव में मेरा उत्पाद देखेगा? किसी ऐसे व्यक्ति के रूप में जो एक किताब या ऐप बनाता है, आप हमेशा उन ग्रिफर्स के प्रति अप्रिय होंगे जो आपके द्वारा किए गए कामों को लेते हैं. वे ऐप या पुस्तक को वहां से बाहर धकेल रहे हैं, सोशल मीडिया amplification और भुगतान किए गए विज्ञापन खर्च के साथ,” ज़ूलर नोट करता है। किसी ऐसे व्यक्ति के रूप में जो एक किताब या ऐप बनाता है, आप हमेशा उन ग्रिफर्स के प्रति अप्रिय होंगे जो आपके द्वारा किए गए कामों को लेते हैं. वे ऐप या पुस्तक को वहां से बाहर धकेल रहे हैं, सोशल मीडिया amplification और भुगतान किए गए विज्ञापन खर्च के साथ,” ज़ूलर नोट करता है। ज़ूलर के पास कॉपीराइट के बारे में एक गुलाबी दृष्टिकोण नहीं है. वह मानता है कि कॉपीराइट रचनाकारों को बनाने के लिए प्रोत्साहित करने के लिए बनाया गया था, न कि क्योंकि दुनिया कलाकारों को पसंद करती थी, बल्कि क्योंकि दुनिया प्रकाशनकों को पसंद करती थी। लेकिन इंटरनेट के लिए बड़े पैमाने पर। किताबें इनमें से कई मॉडलों को वेब 2.0 अवधारणाओं पर प्रशिक्षित किया जाता है जैसे कि स्टैक ओवरफ्लो. इस तरह के स्थान, जहां प्रत्येक सॉफ्टवेयर इंजीनियर प्रश्नों के जवाब की जांच करने और ज्ञान को स्वतंत्र रूप से साझा करने के लिए जा रहे थे, एक सोनम सोचता है। वेब 2.0 घटना जो अब एआई की दुनिया में काम नहीं करती है उन्होंने यह भी सोचा कि प्रोत्साहन प्रणाली को तोड़ने के साथ, हम अब यह उम्मीद नहीं कर सकते कि आपको बस सही ऐप बनाने की जरूरत है और लोग आ जाएंगे। ध्यान सब कुछ के लिए आधारभूत प्राकृतिक है, पैसे से अधिक मूल्यवान, क्योंकि यह अवसर का प्रतिनिधित्व करता है। The limits of the attention economy ध्यान अर्थव्यवस्था की सीमाएं फेसबुक नहीं है क्योंकि वे खुले स्रोत से प्यार करते हैं, ज़ूलर का मानना है. वे ऐसा कर रहे हैं क्योंकि सामग्री के निर्माण को तेजी से बढ़ाना आपूर्ति पक्ष पर अधिक से अधिक सामग्री का मतलब है. इसका मतलब है कि रचनाकारों को एक मंच की आवश्यकता होती है, और उन्हें ग्राहकों के लिए दरवाजा पार करने के लिए भुगतान करना पड़ता है. मुफ्त में एक मैनहट्टन परियोजना के मूल्य को दूर करने के लिए डिजिटल अर्थव्यवस्था पर सार्वजनिक बाजार को कुछ कंपनियों द्वारा मध्यस्थ किया जाता है। यह हर बेचे हुए वस्तु पर एक चुपचाप कर है, क्योंकि विज्ञापन प्रत्येक उत्पाद की लागत में पकाया जाता है. एआई अब ज्ञान अर्थव्यवस्था डिजिटल उत्पादों को मालिक बना रहा है, जैसा कि औद्योगिक क्रांति ने भौतिक सामान को मालिक बनाया। उपयोगकर्ता अधिग्रहण की लागत "हमारा औद्योगिकीकरण के बारे में थोड़ा गुलाबी दृष्टिकोण है क्योंकि हमारे घरों में सभी कारें और फैंसी चीजें हैं जो पहले से ही अमीर लोगों के लिए सीमित थीं. लेकिन डिजिटल अर्थव्यवस्था पहले से ही व्यावसायिक है. आप दुनिया में सबसे सफल गेम मुफ्त में खेल सकते हैं. प्रति महीने पंद्रह डॉलर के लिए, आप जितना चाहें उतना वीडियो और टीवी शो और संगीत प्राप्त कर सकते हैं। "हमारा औद्योगिकीकरण के बारे में थोड़ा गुलाबी दृष्टिकोण है क्योंकि हमारे घरों में सभी कारें और फैंसी चीजें हैं जो पहले से ही अमीर लोगों के लिए सीमित थीं. लेकिन डिजिटल अर्थव्यवस्था पहले से ही व्यावसायिक है. आप दुनिया में सबसे सफल गेम मुफ्त में खेल सकते हैं. प्रति महीने पंद्रह डॉलर के लिए, आप जितना चाहें उतना वीडियो और टीवी शो और संगीत प्राप्त कर सकते हैं। इसलिए वास्तविकता यह है कि हम यहां तक कि आपूर्ति के पक्ष में विस्तार नहीं देखेंगे क्योंकि हम ध्यान से बहुत सीमित हैं. लोगों के पास अपने फोन पर खर्च करने के लिए अधिक समय नहीं है, अधिक गेम खेलने या अधिक फिल्में देखने के लिए समय नहीं है, "ज़ूलर ने कहा। इसलिए वास्तविकता यह है कि हम यहां तक कि आपूर्ति के पक्ष में विस्तार नहीं देखेंगे क्योंकि हम ध्यान से बहुत सीमित हैं. लोगों के पास अपने फोन पर खर्च करने के लिए अधिक समय नहीं है, अधिक गेम खेलने या अधिक फिल्में देखने के लिए समय नहीं है, "ज़ूलर ने कहा। The AI religion क्या है धर्म सरकारें, ज़ूलर इंगित करता है, उस जादुई विकास को याद करने के डर से प्रौद्योगिकी को विनियमित करने के लिए सावधान हैं जो यह प्रदान कर सकता है. लेकिन हम एक मृत अंत तक पहुंच गए हैं, क्योंकि विकास के लिए एकमात्र रास्ता स्वचालित करना है, अर्थात् नौकरियों को हटाना। बड़े प्रौद्योगिकी कंपनियों, ज़ूलर रिपोर्ट करता है, हमेशा सबसे अच्छे चीजों के बारे में बात करते हैं जो हो सकते हैं कि नियामक वर्तमान नकारात्मक प्रभावों को अनगिनत भविष्य के धन के लिए वजन देने के लिए मजबूर करते हैं: "कोई भी एक बहुत ही विकास प्रतिबंधित दुनिया में विकास से दूर जाने का साहस नहीं करता है, क्योंकि हम उस बिंदु पर हैं जहां पूंजीवाद विकास से बाहर निकल रहा है। https://pod.co/orchestrate-all-the-things-podcast-connecting-the-dots-with-george-anadiotis/breaking-the-ai-bubble-big-tech-plus-ai-equals-economy-takeover?embedable=true तकनीकी आशावादी परिदृश्यों का दावा है कि एआई को संचालित करना दुनिया को अपने सबसे बड़े मुद्दों को संभालने में सक्षम करेगा, जैसे कि , और हर किसी के लिए बहुतायत पैदा करें. ज़ूलेर तकनीकी और सामाजिक दोनों कारणों से इसे बुलाता है। जलवायु परिवर्तन तकनीकी फ्रंट पर, ज़ूलर इंगित करता है कि एलएलएम एक दीवार को हिला रहे हैं. दुनिया में सभी सामग्री, हर पुस्तक जो कभी भी लिखी गई है, शायद पहले से ही सीमा एलएलएम के प्रशिक्षण शरीर में है. लेकिन . कोई परिदृश्य नहीं है जहां यह अतिमान्य बुद्धि में बदल जाता है "क्या आप जलवायु परिवर्तन का जवाब चाहते हैं? यह पहले से ही वहां है. हम जवाब जानते हैं. हम इसे पसंद नहीं करते हैं. हमें यह पसंद नहीं है कि हमें कार्बन उत्सर्जन को कम करना है। "क्या आप जलवायु परिवर्तन का जवाब चाहते हैं? यह पहले से ही वहां है. हम जवाब जानते हैं. हम इसे पसंद नहीं करते हैं. हमें यह पसंद नहीं है कि हमें कार्बन उत्सर्जन को कम करना है। प्रौद्योगिकी एक धर्म बन गई है. यह लैटिन की तरह है, विकास का महायाजक. कोई भी उससे लड़ना नहीं चाहता, लेकिन यह बकवास है. यह हमें कहां छोड़ता है? यह मूल रूप से दुनिया की आपकी दृष्टि से मध्यस्थ है, ”ज़ूलर कहते हैं। प्रौद्योगिकी एक धर्म बन गई है. यह लैटिन की तरह है, विकास का महायाजक. कोई भी उससे लड़ना नहीं चाहता, लेकिन यह बकवास है. यह हमें कहां छोड़ता है? यह मूल रूप से दुनिया की आपकी दृष्टि से मध्यस्थ है, ”ज़ूलर कहते हैं। The builder’s conundrum निर्माता का कंडोम एआई के साथ काम करने के साथ-साथ गेमिंग उद्योग में वर्षों का अनुभव करने के बाद, ज़ूलेर इस बात का एक उदाहरण के रूप में उपयोग करता है कि लोग सामना कर रहे हैं। ज़ूलर का मानना है कि गेमिंग उद्योग टॉस्ट है. यह इसलिए नहीं है क्योंकि तकनीक सभी रचनात्मकता को प्रतिस्थापित कर सकती है, बल्कि क्योंकि यह उस उद्योग में नौकरियों की एक बड़ी संख्या लेती है और उन्हें मिटाती है। 3 डी मॉडलिंग अब ज्यादातर लोगों के लिए एक चीज नहीं होगी क्योंकि तकनीक ऐसा करने में सक्षम होगी। काफी जल्द वीडियो जो वास्तविकता से अलग होने के करीब हैं यह केवल एक समय की बात है जब तक अच्छे कहानीकार इसे अपने हाथों में ले जाते हैं और इसे अपने प्रक्रिया में एकीकृत करते हैं. ज़ूलर का मानना है कि एआई मूल गेम स्टूडियो आज संभव है. लेकिन प्रौद्योगिकी इतनी तेजी से आगे बढ़ रही है कि छह महीने या एक साल में यह पूरी तरह से अलग होगा. "हम एक अजीब स्थिति में हैं जहां तकनीक में डूबने और वास्तव में इसके साथ निर्माण करने के लिए महीनों से महीनों तक बहुत जल्दी है. लेकिन आपको तकनीक में डूबना चाहिए ताकि आप इसके साथ परिचित हो जाएं और यह महसूस करें कि कब यह उच्चतम होगा, कब निर्माण करने का सही समय होगा. "हम एक अजीब स्थिति में हैं जहां तकनीक में डूबने और वास्तव में इसके साथ निर्माण करने के लिए महीनों से महीनों तक बहुत जल्दी है. लेकिन आपको तकनीक में डूबना चाहिए ताकि आप इसके साथ परिचित हो जाएं और यह महसूस करें कि कब यह उच्चतम होगा, कब निर्माण करने का सही समय होगा. गेमिंग उद्योग टॉस्ट है क्योंकि आप कुछ भी निवेश नहीं कर सकते हैं. हम जानते हैं कि छह महीने या एक साल में, उस जादुई बिंदु पर होगा जहां यह वास्तव में मायने रखना शुरू कर देगा. इससे पहले, आप ज्यादातर अनुसंधान और विकास कर रहे हैं कि हर कोई खुले स्रोत से मुफ्त में मिलता है. गेमिंग उद्योग टॉस्ट है क्योंकि आप कुछ भी निवेश नहीं कर सकते हैं. हम जानते हैं कि छह महीने या एक साल में, उस जादुई बिंदु पर होगा जहां यह वास्तव में मायने रखना शुरू कर देगा. इससे पहले, आप ज्यादातर अनुसंधान और विकास कर रहे हैं कि हर कोई खुले स्रोत से मुफ्त में मिलता है. एक ही समय में, जब प्रौद्योगिकी वास्तविक दुनिया के साथ इंटरफेस करती है, तो हाईप पूरी तरह से आधार से बाहर है, खासकर एजेंटों के आसपास - यह सिर्फ काम नहीं कर रहा है, "ज़ूलर ने कहा। एक ही समय में, जब प्रौद्योगिकी वास्तविक दुनिया के साथ इंटरफेस करती है, तो हाईप पूरी तरह से आधार से बाहर है, खासकर एजेंटों के आसपास - यह सिर्फ काम नहीं कर रहा है, "ज़ूलर ने कहा। AI is transforming software engineering AI सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग को बदल रहा है ज़ूलर ने स्वास्थ्य देखभाल जैसे एक महत्वपूर्ण क्षेत्र में काम करने का अपना अनुभव भी साझा किया है. एलएलएम-आधारित एआई की अविश्वसनीयता इसे ऐसे अनुप्रयोगों के लिए उपयुक्त नहीं बनाती है. और फिर भी, लोगों को इसके साथ काम करना पड़ता है. यह शुरू में डरावना है और यह आपको लगभग अपमानित महसूस करेगा, जैसा कि ज़ूलर कहता है. उदाहरण के लिए, मानव कोडर्स को कोड रीसेटर्स के लिए कम किया जाता है, और . सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग कुछ अलग हो जाता है एक मशीन द्वारा लिखे गए कोड की समीक्षा करना जो मूर्ख गलतियां करने और शानदार कोड लिखने के बीच घूमता है ज़ूलर मानता है कि कुछ परिदृश्यों के लिए एआई कोडिंग इतनी तेजी से है कि हाथ से कोडिंग अब मायने नहीं रखती है। यह सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग के अवलोकन परतों में अनिश्चितता को पेश करता है। एआई कोडिंग सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग के लिए एक पूरी तरह से अलग पहलू लाती है, और जरूरी नहीं कि एक अच्छा सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग ने कम-स्तरीय विधानसभा भाषाओं में काम करने से धीरे-धीरे उच्च स्तर के अवलोकन के लिए विकसित किया है. अब अवलोकन के कई परतें हैं, जिसका मतलब है कि बहुत अधिक जटिलता भी है. लेकिन ये परतें सभी निर्णायक हैं, इसलिए उन्हें परीक्षण किया जा सकता है. के इनपुट का एक सेट विश्वसनीय तरीके से एक और सेट आउटपुट का उत्पादन करता है. यह परीक्षण के लिए एक पूर्व शर्त है, जो सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग अनुशासन का एक बड़ा, बेहद महत्वपूर्ण हिस्सा है। "आप सॉफ्टवेयर में जो भी बग है उसे ढूंढने के लिए माइक्रोप्रोसेसर तक पूरी तरह से ड्रिल कर सकते हैं और इसे काम करने के लिए। लेकिन जब आप इसे GenAI जोड़ते हैं, तो यह खेल खत्म हो जाता है - क्योंकि GenAI अनिश्चित है. आप एक इनपुट कर सकते हैं, और इसमें अंतहीन आउटपुट हो सकते हैं. और आप सैकड़ों बार परीक्षण कर सकते हैं और सौ और पहली बार, यह गलत है. "आप सॉफ्टवेयर में जो भी बग है उसे ढूंढने के लिए माइक्रोप्रोसेसर तक पूरी तरह से ड्रिल कर सकते हैं और इसे काम करने के लिए। लेकिन जब आप इसे GenAI जोड़ते हैं, तो यह खेल खत्म हो जाता है - क्योंकि GenAI अनिश्चित है. आप एक इनपुट कर सकते हैं, और इसमें अंतहीन आउटपुट हो सकते हैं. और आप सैकड़ों बार परीक्षण कर सकते हैं और सौ और पहली बार, यह गलत है. यह भयानक नहीं लग सकता है. लेकिन जब आपके पास दस हजार रोगी हैं, तो 99% सफलता दर पर्याप्त नहीं है. यह बहुत कम अनुमान लगाया गया है. यह कुछ है जिसे आपको सिखाने की आवश्यकता है, क्योंकि परीक्षण अब काम नहीं करता है. आपको अपने सॉफ्टवेयर को सुरक्षित रूप से चलाने के लिए निरीक्षण क्षमता पर स्विच करना होगा, ”ज़ोलर बताता है। यह भयानक नहीं लग सकता है. लेकिन जब आपके पास दस हजार रोगी हैं, तो 99% सफलता दर पर्याप्त नहीं है. यह बहुत कम सराहना की जाती है. यह कुछ है जिसे आपको सिखाने की जरूरत है, क्योंकि परीक्षण अब काम नहीं करता है. आपको स्विच करना होगा अपने सॉफ्टवेयर को सुरक्षित रूप से चलाने के लिए, "ज़ोलर बताता है। निगरानी Orchestrate all the Things Newsletter से जुड़ें कैसे प्रौद्योगिकी, डेटा, एआई और मीडिया एक-दूसरे में प्रवाह हमारे जीवन को आकार देने के बारे में कहानियां। विश्लेषण, परीक्षण, साक्षात्कार और समाचार. मध्य से लंबी अवधि के रूप में, महीने में 1-3 बार। यहाँ साइन अप करें 👉 https://linkeddataorchestration.com/orchestrate-all-the-things/newsletter/ Orchestrate all the Things Newsletter से जुड़ें कैसे प्रौद्योगिकी, डेटा, एआई और मीडिया एक-दूसरे में प्रवाह हमारे जीवन को आकार देने के बारे में कहानियां। विश्लेषण, परीक्षण, साक्षात्कार और समाचार. मध्य से लंबी अवधि के रूप में, महीने में 1-3 बार। यहाँ साइन अप करें 👉 https://linkeddataorchestration.com/orchestrate-all-the-things/newsletter/ https://linkeddataorchestration.com/orchestrate-all-the-things/newsletter/ AI Literacy पढ़ाई में किसी भी तरह से, यहां तक कि उन लोगों के लिए भी जो महसूस करते हैं कि वापस धक्का देने के लायक है, ज़ूलर का संदेश स्पष्ट है: आपको अभी भी प्रौद्योगिकी सीखने की आवश्यकता है। तो फिर सवाल यह है, ऐसा करने का सबसे अच्छा तरीका क्या है? एआई लिपिटिटी 2025 से यूरोपीय संघ के एआई अधिनियम की आवश्यकता है, जिसका अर्थ है कि हर संगठन जो किसी भी तरह से एआई का उपयोग करता है उसे अपने लोगों के लिए एआई लिपिटिटी सुनिश्चित करना चाहिए। पढ़ाई में ज़ूलर आईए लिपिटिंग कार्यक्रमों में भी शामिल है, और वह मानता है कि अधिकांश शैक्षिक संस्थान उद्देश्य के लिए उपयुक्त नहीं हैं। प्रौद्योगिकी की सीमा प्रकृति उनके आंतरिक ब्रोकरेशन के साथ असंगत है। अद्यतन और उपयोगी होने के लिए, एआई शिक्षा को शिक्षकों की आवश्यकता होती है जो प्रौद्योगिकी का उपयोग और प्रयोग कर रहे हैं और नवीनतम अनुसंधान के साथ भी चल रहे हैं. यह, निश्चित रूप से, एक पूर्णकालिक काम है, और हम में से अधिकांश ऐसा नहीं कर सकते। एक विशिष्ट उदाहरण त्वरित इंजीनियरिंग है। , जो पहले से ही एक समस्या है. लेकिन यह बदतर हो जाता है, क्योंकि अधिकांश अभी भी पुराने और गलत हैं. मॉडल बदल गए हैं, इसलिए शुरुआती तकनीक अब उपयोगी नहीं हैं. उपलब्ध शैक्षिक सामग्री का अधिकांश हिस्सा विशेष रूप से ChatGPT पर केंद्रित है जो आपको लोगों को सिखाने की ज़रूरत है, ज़ूलर जोर देता है, वे मूल बातें हैं जो इस तकनीक के काम को अपने स्वयं के अनुभव के साथ जोड़ने में मदद करती हैं. चीजें जैसे कि एआई के पहले सिद्धांत, ट्रांसफार्मर कैसे काम करते हैं, उपयोग के प्रकार क्या हैं, और एआई के लिए खुद को उधार देते हैं, और फसल क्या हैं। Zoeller पर ध्यान केंद्रित है कारण, वह कहता है, क्योंकि लोगों को यह महसूस करने के लिए निराशा का एक टुकड़ा पार करना पड़ता है कि एआई उनके संगठन के लिए क्या मतलब हो सकता है. वह पाता है कि यह किसी एजेंसी के बिना लोगों को उस ज्ञान को उजागर करने में मदद नहीं करता है. जो मदद करता है वह विचारशील परिवर्तन प्रबंधन और अनुपालन नीति है. प्रबंधकों और लाइन प्रबंधकों के लिए एआई लिफ्टिनेस Big Tech plus AI equals economy takeover बिग टेक प्लस एआई अर्थव्यवस्था ले जाने के बराबर चाहे आप ज़ूलर के विचारों से सहमत हों या नहीं, वहाँ एक बात है जिसमें हम में से अधिकांश सहमत होंगे: यह सब अत्यधिक मानव गति से चल रहा है, और कोई भी वास्तव में अब आगे बढ़ने में सक्षम नहीं है। : आमतौर पर लोगों को एजीआई के संदर्भ में सोचना पसंद नहीं है अद्वितीयता वह बिंदु है जब प्रगति इतनी सीधी हो जाती है कि आप अगले दिन क्या हो रहा है या क्या है के पीछे पीछे नहीं देख सकते हैं. हम पहले से ही यहां हैं. यह इसलिए नहीं है क्योंकि तकनीक अभी भी इतनी तेजी से है - दुर्भाग्य से अभी भी जाने के लिए जगह है - लेकिन क्योंकि हमारे संस्थानों, हमारे प्रबंधन संगठनों की क्षमता से बहुत अधिक है। अद्वितीयता वह बिंदु है जब प्रगति इतनी सीधी हो जाती है कि आप अगले दिन क्या हो रहा है या क्या है के पीछे पीछे नहीं देख सकते हैं. हम पहले से ही यहां हैं. यह इसलिए नहीं है क्योंकि तकनीक अभी भी इतनी तेजी से है - दुर्भाग्य से अभी भी जाने के लिए जगह है - लेकिन क्योंकि हमारे संस्थानों, हमारे प्रबंधन संगठनों की क्षमता से बहुत अधिक है। मुझे लगता है कि यह जानबूझकर है, क्योंकि मैं बिग टेक में काम कर रहा था. जो कभी-कभी हमारे लिए एक नुकसान था, हमारे छह महीने के प्रदर्शन चक्र, उदाहरण के लिए, अब एक प्लस है. इन कंपनियों ने महसूस किया है कि, सचमुच, वे प्रोत्साहन प्रणाली के कारण छह महीने से अधिक समय तक चलने वाले परियोजनाओं को चलाने में असमर्थ हैं. और यह अच्छा है, क्योंकि आप अभी छह महीने से अधिक समय तक परियोजनाएं चलाने में सक्षम नहीं हैं. मुझे लगता है कि यह जानबूझकर है, क्योंकि मैं बिग टेक में काम कर रहा था. जो कभी-कभी हमारे लिए एक नुकसान था, हमारे छह महीने के प्रदर्शन चक्र, उदाहरण के लिए, अब एक प्लस है. इन कंपनियों ने महसूस किया है कि, सचमुच, वे प्रोत्साहन प्रणाली के कारण छह महीने से अधिक समय तक चलने वाले परियोजनाओं को चलाने में असमर्थ हैं. और यह अच्छा है, क्योंकि आप अभी छह महीने से अधिक समय तक परियोजनाएं चलाने में सक्षम नहीं हैं. यदि आप एक परियोजना की योजना बना रहे हैं जो अब डिजिटल क्षेत्र में छह महीने से अधिक समय लगता है, तो आप कहते हैं - मैं भविष्यवाणी कर सकता हूं कि एआई एक साल में कहां होगा, और यह मेरे सभी निवेशों को पुराना नहीं बनाएगा। यदि आप एक परियोजना की योजना बना रहे हैं जो अब डिजिटल क्षेत्र में छह महीने से अधिक समय लगता है, तो आप कहते हैं - मैं भविष्यवाणी कर सकता हूं कि एआई एक साल में कहां होगा, और यह मेरे सभी निवेशों को पुराना नहीं बनाएगा। ज़ूलर का मानना है कि कोई भी इस तरह की भविष्यवाणी करने में सक्षम नहीं है, क्योंकि बिग टेक कंपनियां जानबूझकर प्रौद्योगिकी को तेज कर रही हैं ताकि बाकी अर्थव्यवस्था उनके प्रति संवेदनशील रह सके। AI is not your average disruptive innovation एआई आपके औसत विनाशकारी नवाचार नहीं है एआई संदेहवाद के खिलाफ एक विशिष्ट तर्क है कि यह सामान्य है : समय पर, धूल समाप्त हो जाएगी, हम इसे पूरी तरह से समझेंगे, और नए नौकरियां पैदा की जाएंगी जो हम इस समय कल्पना भी नहीं कर सकते हैं। तकनीकी टूटने की चक्र ज़ूलर, जो इस पर एक विश्वविद्यालय कक्षा में भी पढ़ा रहा है, इस पर असहमत है. इस बार क्या अलग है गति, वह कहता है. बिजली या ऑटोमोबाइल जैसे पिछले प्रौद्योगिकियों के लिए बुनियादी ढांचे के विपरीत, जो शारीरिक रूप से तैनात करने में लंबे समय लगा, एआई के लिए बुनियादी ढांचे डिजिटल हैं और पहले से ही वहां हैं - एपीआई, ऐप्स, ओपन सोर्स, जीपीयू, क्लाउड। के लोग, वह तर्क देता है, नए प्रौद्योगिकियों को अपनाने में बहुत अच्छे नहीं हैं - उन्हें धक्का देना पड़ता है. यह अक्सर सुंदर नहीं है, लेकिन समय समाज पर प्रभाव को कम करने में सभी अंतर बनाता है. समय कुछ ऐसा है जो हमारे पास इस समय नहीं है. लेकिन यह केवल एक चीज नहीं है जो एआई के बारे में अलग है, वह जोड़ता है. इस बिंदु को दर्शाने के लिए, ज़ूलर फिर से सॉफ्टवेयर को संदर्भित करता है. वह सॉफ्टवेयर को "एक मशीन के रूप में संदर्भित करता है जो एक विशिष्ट कार्य को स्वचालित करता है." एआई मशीन को प्रिंट करने की क्षमता का प्रतिनिधित्व करता है, और यह अब एक इंसान द्वारा नहीं बनाया गया है। "जब आप ट्रांसफार्मर की गुणों को देखते हैं, तो यह मूल रूप से क्या है - यदि एक पेशे के उत्पादन के बारे में पर्याप्त डेटा उपलब्ध है, और पेशे में पैटर्न हैं, और पर्याप्त मात्रा, यह स्वचालित किया जा सकता है। "जब आप ट्रांसफार्मर की गुणों को देखते हैं, तो यह मूल रूप से क्या है - यदि एक पेशे के उत्पादन के बारे में पर्याप्त डेटा उपलब्ध है, और पेशे में पैटर्न हैं, और पर्याप्त मात्रा, यह स्वचालित किया जा सकता है। इसलिए जब लोग कहते हैं कि हम हमेशा नए नौकरियों का आविष्कार कर चुके हैं, तो यह ठीक है. लेकिन हमने कभी भी ऐसी तकनीक का सामना नहीं किया है जो किसी भी नौकरी को स्वचालित कर सकती है जिसमें पैटर्न हैं. इसलिए मुझे लगता है कि इतिहास के लिए ये अपील बहुत उपयोगी नहीं हैं, "ज़ूलर ने कहा। इसलिए जब लोग कहते हैं कि हम हमेशा नए नौकरियों का आविष्कार कर चुके हैं, तो यह ठीक है. लेकिन हमने कभी भी ऐसी तकनीक का सामना नहीं किया है जो किसी भी नौकरी को स्वचालित कर सकती है जिसमें पैटर्न हैं. इसलिए मुझे लगता है कि इतिहास के लिए ये अपील बहुत उपयोगी नहीं हैं, "ज़ूलर ने कहा। The brave new AI world बहादुर नई दुनिया सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग पहली पेशे में से एक है जिसे बाधित किया जाता है, विडंबना यह है कि सॉफ्टवेयर इंजीनियर अब स्वचालन के अंत में हैं, जिन्हें वे लाने में मदद करते हैं। यह अतिरिक्त करने के लिए, ज़ूलर का मानना है कि हम एक भविष्य देख सकते हैं जिसमें लोग पहले अपने प्रतिस्थापन को प्रशिक्षित करने में मदद करते हैं, फिर गुणवत्ता सुनिश्चित करने के भूमिकाओं में कम हो जाते हैं। क्योंकि बहुत सारे डेटा हैं जो प्रशिक्षण के लिए उपयोग किए जा सकते हैं, और उत्पादन परीक्षण योग्य है वास्तव में, वह इसे स्पष्ट रूप से बताता है - हम एक और औद्योगिक क्रांति चला रहे हैं, लेकिन इस में नए गुण हैं जो इसे समाज के लिए बेहद खतरनाक बनाते हैं। "यह सब एक साथ लेते हुए, नहीं. मुझे नहीं लगता कि हम कह सकते हैं कि हम ठीक हो जाएंगे. हमें ठीक होने के लिए काम करना होगा, और हमें ठीक होने के लिए नेतृत्व की आवश्यकता होगी," ज़ूलेर ने निष्कर्ष निकाला। "यह सब एक साथ लेते हुए, नहीं. मुझे नहीं लगता कि हम कह सकते हैं कि हम ठीक हो जाएंगे. हमें ठीक होने के लिए काम करना होगा, और हमें ठीक होने के लिए नेतृत्व की आवश्यकता होगी," ज़ूलेर ने निष्कर्ष निकाला। Orchestrate all the Things Newsletter से जुड़ें कैसे प्रौद्योगिकी, डेटा, एआई और मीडिया एक-दूसरे में प्रवाह हमारे जीवन को आकार देने के बारे में कहानियां। विश्लेषण, परीक्षण, साक्षात्कार और समाचार. मध्य से लंबी अवधि के रूप में, महीने में 1-3 बार। यहाँ साइन अप करें 👉 https://linkeddataorchestration.com/orchestrate-all-the-things/newsletter/ Orchestrate all the Things Newsletter से जुड़ें कैसे प्रौद्योगिकी, डेटा, एआई और मीडिया एक-दूसरे में प्रवाह हमारे जीवन को आकार देने के बारे में कहानियां। विश्लेषण, परीक्षण, साक्षात्कार और समाचार. मध्य से लंबी अवधि के रूप में, महीने में 1-3 बार। यहाँ साइन अप करें 👉 https://linkeddataorchestration.com/orchestrate-all-the-things/newsletter/ https://linkeddataorchestration.com/orchestrate-all-the-things/newsletter/
