Đây là một nghịch lý kỳ lạ: các đại lý mã hóa AI bây giờ có thể đặt UI, gọi API và tạo ra các mô hình dữ liệu trong vài giây. But when it comes to building , they consistently under-deliver. production-grade product integrations Tích hợp sản phẩm cấp sản xuất Claude Code có thể tạo ra một bảng điều khiển React. Cursor có thể tạo ra một backend với xác thực. Lovable có thể thiết kế toàn bộ giao diện người dùng từ một lời nhắc. Những công cụ này đã thay đổi cơ bản cách chúng ta xây dựng phần mềm. Ngoại trừ một vấn đề cứng nhắc: product integrations. Yêu cầu bất kỳ đại lý AI nào "tạo một tích hợp Slack" và bạn sẽ nhận được mã. Code that like it would work. looks Nhìn Nhưng triển khai nó vào sản xuất - nơi khách hàng sử dụng các tầng không gian làm việc Slack khác nhau, nơi giới hạn tỷ lệ thay đổi theo kế hoạch, nơi chữ ký webhook thay đổi định dạng, nơi mã thông báo OAuth hết hạn không thể đoán trước - và mọi thứ bị phá vỡ. This isn't an AI problem. It's an infrastructure problem. Trong thập kỷ qua, chúng tôi đã cố gắng giải quyết các hội nhập với các nền tảng iPaaS, API thống nhất và các trình xây dựng mã thấp. Mỗi người hứa sẽ làm cho hội nhập dễ dàng. Bây giờ, AI hứa hẹn sẽ dân chủ hóa xây dựng hội nhập như chưa bao giờ trước đây! Và nó sẽ - nhưng chỉ khi chúng ta cung cấp cho nó nền tảng phù hợp để xây dựng. Nhưng tại sao AI đấu tranh với hội nhập? Tích hợp sản phẩm thực tế là phức tạp, đầy đủ các trường hợp cạnh và đòi hỏi kiến thức sâu sắc mà các đại lý AI đơn giản là không có. There Are Three Fundamental problems: AI được tối ưu hóa cho sự đơn giản hơn sự phức tạp. Các tích hợp thế giới thực rất phức tạp: dòng xác thực, xử lý lỗi, giới hạn tỷ lệ, trường tùy chỉnh, v.v. rất khó để AI giải quyết cho tất cả các trường hợp cạnh cần thiết. . AI có thể xây dựng các tích hợp đơn giản hoạt động trong các kịch bản hoàn hảo, nhưng nó không thể xử lý đáng tin cậy sự phức tạp cần thiết cho việc sử dụng sản xuất. Các đại lý AI làm việc với bối cảnh không đủ Giống như hầu hết các nhà phát triển junior, các đại lý AI làm việc với tài liệu API không đầy đủ hoặc lỗi thời. họ thiếu kinh nghiệm thực tế về cách tích hợp thực sự cư xử trong sản xuất - những điều kỳ quặc, giới hạn và sắc thái chỉ đến từ việc xây dựng hàng trăm tích hợp trên các ứng dụng khác nhau. Thiếu Feedback Loop cho AI Agents AI không có các công cụ mạnh mẽ để kiểm tra tích hợp đúng cách.Không có cách để xác nhận, gỡ lỗi và lặp lại logic tích hợp, mã được tạo ra bởi AI vẫn còn mỏng manh và không đáng tin cậy để sử dụng trong sản xuất. Kiểm tra tích hợp không giống như kiểm tra mã ứng dụng của bạn vì nó liên quan đến các hệ thống bên ngoài khó hoặc không thể chế giễu. AI có thể tạo ra mã mà đúng, nhưng sẽ không thực sự hoạt động trong nhiều trường hợp khi người dùng của bạn kết nối tài khoản thế giới thực của họ. Nhìn Giải pháp: khung + bối cảnh + cơ sở hạ tầng Để xây dựng tích hợp cấp độ sản xuất với AI, bạn cần ba điều: 1. A framework that breaks down complexity Thay vì yêu cầu AI xử lý tất cả mọi thứ cùng một lúc, hãy chia các tích hợp thành các khối xây dựng có thể quản lý - kết nối, hành động, dòng chảy và sơ đồ mà AI có thể tạo ra và tạo ra một cách đáng tin cậy. 2. Rich context about real-world integrations AI cần nhiều hơn tài liệu API. Nó cần kiến thức về cách tích hợp thực sự hoạt động trong sản xuất: trường hợp cạnh phổ biến, API quirks, thực hành tốt nhất và bản đồ trường hoạt động trên các thiết lập khách hàng khác nhau. 3. Infrastructure for testing and maintenance Bạn cần các công cụ cho phép AI kiểm tra tích hợp chống lại các hệ thống bên ngoài thực sự, lặp lại sự cố và tự động duy trì tích hợp khi các API bên ngoài phát triển. Với ba thành phần này, AI có thể xây dựng đáng tin cậy các tích hợp cấp độ sản xuất mà thực sự hoạt động. Làm thế nào Membrane thực hiện giải pháp này được thiết kế đặc biệt để xây dựng và duy trì tích hợp sản phẩm. nó cung cấp chính xác những gì các đại lý AI cần: Membran Các khối xây dựng mô-đun phân hủy sự phức tạp của tích hợp thành các mảnh AI có thể xử lý (xem Membrane Framework) Chuyên viên mã hóa AI được đào tạo để xây dựng tích hợp (Membrane Agent) Kiến thức hoạt động độc quyền từ hàng ngàn tích hợp thế giới thực chạy thông qua Membrane. Các công cụ và cơ sở hạ tầng để kiểm tra và xác nhận các tích hợp hoạt động với các hệ thống bên ngoài trực tiếp. Bạn muốn xem nhân viên trong hành động? theo liên kết để thử nó. Bạn muốn xem nhân viên trong hành động? theo liên kết để thử nó. Theo dõi link Làm thế nào nó hoạt động Hãy tưởng tượng bạn đang xây dựng một tích hợp mới cho sản phẩm của mình từ đầu - kết nối với một ứng dụng bên ngoài để đồng bộ dữ liệu, kích hoạt hành động hoặc kích hoạt dòng công việc. Bước 1: Mô tả những gì bạn muốn xây dựng Hãy cho một nhân viên AI biết bạn cần tích hợp gì trong ngôn ngữ tự nhiên: "Tạo một tích hợp thực hiện [sử dụng trường hợp] với [Ứng dụng bên ngoài]." Đại lý AI hiểu ý định của bạn và bắt đầu xây dựng một gói tích hợp hoàn chỉnh bao gồm: Kết nối cho ứng dụng mục tiêu. Quản lý xác thực Các yếu tố thực hiện logic tích hợp - được thử nghiệm chống lại hệ thống bên ngoài trực tiếp. API và SDK để thêm tích hợp kết quả vào ứng dụng của bạn. Bước 2: Kiểm tra và xác nhận tích hợp Trong bước trước, đại lý cố gắng hết sức để cả hai xây dựng và kiểm tra tích hợp. Bạn có thể xem xét kết quả thử nghiệm của nó và tùy chọn chạy các thử nghiệm bổ sung của riêng bạn bằng cách sử dụng UI hoặc API. Nếu bạn tìm thấy các vấn đề, bạn yêu cầu các đại lý để sửa chữa chúng. Thật đơn giản như vậy! Bước 3: Thêm vào app của bạn Bây giờ kết nối tích hợp vào sản phẩm của bạn bằng cách sử dụng phương pháp hoạt động tốt nhất cho bạn. API - Thực hiện các cuộc gọi HTTP trực tiếp để thực hiện các hành động tích hợp SDK - Sử dụng một SDK gốc trong mã backend của bạn MCP - Phơi bày bối cảnh tích hợp với các đại lý mã hóa AI Các đại lý AI - Kết nối các công cụ như Claude Code, Cursor hoặc Windsurf với Membrane và yêu cầu họ thực hiện các thay đổi trong sản phẩm của bạn. Kết quả Bạn đã mô tả những gì bạn muốn một lần. AI đã làm phần còn lại. Sự hội nhập cuối cùng: Cho phép người dùng kết nối các ứng dụng bên ngoài với auth an toàn, cấp độ sản xuất Thực hiện logic tích hợp của bạn thông qua các hành động được thử nghiệm, có thể tái sử dụng Chạy trên một cơ sở hạ tầng tích hợp đáng tin cậy, ổn định, được cung cấp bởi AI Tại sao Membrane tốt hơn các đại lý mã hóa AI chung? Challenge General-purpose AI Agents Membrane Complexity Builds the whole integration at once: can implement “best case” logic, but struggles with more complex use cases. Modular building blocks allow properly testing each piece of integration before assembling it together. Context Has access to limited subset of public API docs Specialises in researching public API docs + has access to proprietary context under the hood. Testing Limited to standard code testing tools that are not adequate for testing integrations Uses testing framework and infrastructure purpose-built for product integrations. Maintenance Doesn’t do maintenance until you specifically ask it to do something. Every integration comes with built-in testing, observability, and maintenance. phức tạp Xây dựng toàn bộ tích hợp cùng một lúc: có thể thực hiện logic "trong trường hợp tốt nhất", nhưng đấu tranh với các trường hợp sử dụng phức tạp hơn. Các khối xây dựng mô-đun cho phép kiểm tra đúng từng phần tích hợp trước khi lắp ráp chúng lại với nhau. bối cảnh Có quyền truy cập vào một tiểu bộ các tài liệu API công cộng hạn chế Chuyên về nghiên cứu tài liệu API công cộng + có quyền truy cập vào bối cảnh độc quyền dưới nắp. thử nghiệm Giới hạn các công cụ kiểm tra mã tiêu chuẩn không phù hợp để kiểm tra tích hợp Sử dụng khung thử nghiệm và cơ sở hạ tầng được xây dựng với mục đích để tích hợp sản phẩm. Bảo trì Không thực hiện bảo trì cho đến khi bạn cụ thể yêu cầu nó làm điều gì đó. Mỗi tích hợp đi kèm với thử nghiệm tích hợp, khả năng quan sát và bảo trì. Hình ảnh lớn hơn Các đại lý mã hóa AI đang biến đổi cách chúng ta xây dựng phần mềm, nhưng họ cần nền tảng đúng đắn để xây dựng các tích hợp cấp độ sản xuất. Khi bạn kết hợp AI với cơ sở hạ tầng thích hợp - bối cảnh về hội nhập thế giới thực, các khối xây dựng mô-đun và các công cụ thử nghiệm - bạn mở khóa một vòng phát triển hoàn chỉnh: Mô tả nhu cầu tích hợp của bạn cho đại lý → Xem AI xây dựng các tích hợp với các thành phần cần thiết → triển khai các gói sản xuất sẵn sàng trong môi trường của bạn Mô tả nhu cầu tích hợp của bạn cho đại lý → Xem AI xây dựng các tích hợp với các thành phần cần thiết → triển khai các gói sản xuất sẵn sàng trong môi trường của bạn Đây là những gì trở nên có thể khi AI có các công cụ phù hợp để làm việc với. Start building production-grade integrations with AI. ✔️ Thử Membrane Đọc các Docs
