Ось дивний парадокс: агенти кодування штучного інтелекту тепер можуть вимкнути інтерфейс користувача, викликати API і генерувати моделі даних за секунди. But when it comes to building , they consistently under-deliver. production-grade product integrations Інтеграція продуктів виробництва Cursor може генерувати backend з аутентифікацією. Lovable може проектувати цілий інтерфейс користувача з запрошення. Ці інструменти фундаментально змінили те, як ми будуємо програмне забезпечення. За винятком однієї важкої проблеми: product integrations. Запитайте будь-якого агента AI «будувати інтеграцію Slack», і ви отримаєте код. Code that like it would work. looks виглядає Але розгорніть його у виробництві - де клієнти використовують різні рівні робочого простору Slack, де обмеження тарифів змінюються за планом, де підписи webhook змінюють формат, де токени OAuth закінчуються непередбачувано - і все порушується. This isn't an AI problem. It's an infrastructure problem. Протягом останнього десятиліття ми намагалися вирішити питання інтеграції з платформами iPaaS, уніфікованими API та будівельниками з низьким кодом. Кожен з них обіцяв полегшити інтеграцію. Тепер AI обіцяє демократизувати будівництво інтеграції, як ніколи раніше! І це буде, але тільки якщо ми дамо йому правильний фундамент, на якому він буде будуватися. Але чому AI бореться з інтеграцією? Реальні інтеграції продуктів складні, повні крайньої ситуації, і вимагають глибоких знань, які агенти AI просто не мають. There Are Three Fundamental problems: AI оптимізований для простоти над складністю. Інтеграції в реальному світі складні: потоки аутентифікації, обробка помилок, межі курсу, налаштовані поля тощо. . AI може будувати прості інтеграції, які працюють в ідеальних сценаріях, але він не може надійно впоратися з складністю, необхідною для використання у виробництві. Активісти роблять все з недостатнім контекстом Як і більшість молодших розробників, агенти AI працюють з неповною або застарілою документацією API. їм не вистачає реального досвіду з тим, як інтеграції насправді поводяться у виробництві - дива, обмеження та нюанси, які виникають тільки при побудові сотень інтеграцій у різних додатках. Відсутність зворотного зв'язку для агентів AI AI не має на своєму розпорядженні надійних інструментів для правильного тестування інтеграцій.Без способу валідації, дебування та ітерації логіки інтеграції, код, створений AI, залишається крихким і ненадійним для використання у виробництві. Тестування інтеграцій не те ж саме, що тестування вашого програмного коду, тому що воно включає в себе зовнішні системи, які важко або неможливо змаїти. В результаті AI може виробляти код, який правильно, але насправді не спрацює в багатьох випадках, коли ваші користувачі підключаються до своїх реальних облікових записів. виглядає Рішення: рамка + контекст + інфраструктура Щоб побудувати інтеграції виробництва з AI, вам потрібно три речі: 1. A framework that breaks down complexity Замість того, щоб попросити штучного інтелекту обробляти все одночасно, розділіть інтеграції на керовані будівельні блоки - з'єднувачі, дії, потоки та схеми, які штучний інтелект може надійно генерувати і складати. 2. Rich context about real-world integrations AI потребує більше, ніж документації API. Вона потребує знань про те, як інтеграції насправді поводяться у виробництві: загальні крайньої випадки, цікаві API, кращі практики та мапірування полів, які працюють у різних налаштуваннях клієнтів. 3. Infrastructure for testing and maintenance Вам потрібні інструменти, які дозволяють AI тестувати інтеграції проти реальних зовнішніх систем, ітеризувати на невдачах і автоматично підтримувати інтеграції в міру розвитку зовнішніх API. За допомогою цих трьох компонентів AI може надійно будувати інтеграції виробництва, які насправді працюють. Як компанія «Мембран» реалізує це рішення спеціально розроблений для створення та підтримки інтеграції продуктів. Він забезпечує саме те, що потрібні агентам AI: мембрани Модульні будівлі, які розкладають складність інтеграції на частини, з якими може впоратися штучний інтелект (див. Спеціалізований агент кодування AI, підготовлений для створення інтеграцій (Membrane Agent) Власні оперативні знання з тисяч інтеграцій реального світу, які працюють через Membrane. Інструменти та інфраструктура для тестування та перевірки інтеграцій, які працюють з живими зовнішніми системами. Хочете побачити агента в дії? слідкуйте за посиланням, щоб спробувати. Хочете побачити агента в дії? слідкуйте за посиланням, щоб спробувати. Слідкуйте за посиланням Як це працює Уявіть, що ви будуєте нову інтеграцію для свого продукту з нуля - підключення до зовнішнього додатка для синхронізації даних, запуску дій або включення робочих процесів. Крок 1: Опишіть, що ви хочете побудувати Скажіть агенту AI, яку інтеграцію вам потрібно в натуральній мові: «Створити інтеграцію, яка виконує [використання випадку] з [Екстерний додаток]». Агент AI розуміє ваш намір і починає будувати повний пакет інтеграції, який включає в себе: Підключення до цільового додатка. Управління аутентичністю . Елементи, що реалізують логіку інтеграції - перевірені проти живих зовнішніх систем. API і SDK для додавання отриманої інтеграції до вашого додатка. Крок 2: Тестування та валідація інтеграції У попередньому кроці агент робить все можливе, щоб як побудувати, так і протестувати інтеграцію. Ви можете переглянути результати його тестів і, опціонально, запустити додаткові власні тести за допомогою інтерфейсу користувача або API. Якщо ви знайдете проблеми, попросіть агента виправити їх. Це так просто! Крок 3: Додайте до свого додатка Тепер підключіть інтеграцію до вашого продукту за допомогою методу, який найкраще працює для вас. API - Виконуйте прямі HTTP виклики для виконання інтеграційних дій SDK - Використовуйте native SDK у своєму коді MCP - викрити контекст інтеграції агентам кодування AI Підключіть інструменти, такі як Claude Code, Cursor або Windsurf до Membrane і попросіть їх впровадити зміни у вашому продукті. Результат Ви описали те, що ви хотіли колись. AI зробив решту. Для остаточної інтеграції: Дозволяє користувачам підключати зовнішні додатки за допомогою безпечного аут Виконуйте логіку інтеграції за допомогою перевірених, повторюваних дій Працює на надійній, стабільній інфраструктурі інтеграції, що працює за допомогою AI Чому Membrane краще, ніж загальні агенти кодування AI? Challenge General-purpose AI Agents Membrane Complexity Builds the whole integration at once: can implement “best case” logic, but struggles with more complex use cases. Modular building blocks allow properly testing each piece of integration before assembling it together. Context Has access to limited subset of public API docs Specialises in researching public API docs + has access to proprietary context under the hood. Testing Limited to standard code testing tools that are not adequate for testing integrations Uses testing framework and infrastructure purpose-built for product integrations. Maintenance Doesn’t do maintenance until you specifically ask it to do something. Every integration comes with built-in testing, observability, and maintenance. Складність Будує всю інтеграцію одночасно: може реалізувати логіку «найкращого випадку», але бореться з більш складними випадками використання. Модульні будівельні блоки дозволяють належним чином перевіряти кожну частину інтеграції, перш ніж збирати її разом. Контекст Має доступ до обмеженого піднабору публічних API-документів Спеціалізується на дослідженні публічних API-документів + має доступ до власного контексту під капотом. Тестування Обмеження на стандартні інструменти тестування коду, які не підходять для тестування інтеграцій Використовує тестувальну структуру та інфраструктуру, побудовану для інтеграції продуктів. Підтримка Не робить технічного обслуговування, поки ви конкретно не попросите його щось зробити. Кожна інтеграція поставляється з вбудованими тестуваннями, спостережуваністю та технічним обслуговуванням. Найбільша картина Агенти кодування штучного інтелекту трансформують те, як ми будуємо програмне забезпечення, але їм потрібен правильний фундамент для створення інтеграцій виробництва. Коли ви поєднуєте штучний інтелект з належною інфраструктурою - контекст про інтеграції в реальному світі, модульні будівельні блоки та інструменти тестування - ви розблокуєте повний цикл розробки: Опишіть свої потреби в інтеграції для агента → Дивіться, як AI будує інтеграції з необхідними компонентами → Розподіліть готові для виробництва пакети у своєму середовищі Опишіть свої потреби в інтеграції для агента → Дивіться, як AI будує інтеграції з необхідними компонентами → Розподіліть готові для виробництва пакети у своєму середовищі Це те, що стає можливим, коли AI має правильні інструменти для роботи. Start building production-grade integrations with AI. Спробуйте мембрану Читати документи
