Tässä on outo paradoksi: AI: n koodausagentit voivat nyt tallentaa käyttöliittymän, soittaa API: ta ja luoda tietomalleja sekunneissa. But when it comes to building , they consistently under-deliver. production-grade product integrations Tuotantotason tuoteintegraatio Claude Code can scaffold a React dashboard. Cursor can generate a backend with authentication. Lovable can design an entire user interface from a prompt. These tools have fundamentally changed how we build software. Paitsi yksi kova ongelma: product integrations. Pyydä mitä tahansa AI-agenttia "rakentamaan Slack-integraatiota" ja saat koodin. Code that like it would work. looks Näyttää Mutta levitä se tuotantoon - jossa asiakkaat käyttävät erilaisia Slack-työtilan tasoja, joissa hinnankorotukset vaihtelevat suunnitelman mukaan, jossa webhook-allekirjoitukset muuttavat muotoa, jossa OAuth-tokenit vanhenevat arvaamattomasti - ja kaikki rikkoo. This isn't an AI problem. It's an infrastructure problem. Viimeisen vuosikymmenen aikana olemme yrittäneet käsitellä integraatioita iPaaS-alustojen, yhtenäisten API:ien ja alhaisen koodin rakentajien kanssa.Jokainen lupasi helpottaa integraatioita. Nyt tekoäly lupaa demokratisoida integraation rakentamisen kuin koskaan ennen! Ja se tulee - mutta vain, jos annamme sille oikean perustan rakentaa. Mutta miksi AI kamppailee integraatioiden kanssa? Todelliset tuoteintegraatiot ovat monimutkaisia, täynnä haastavia tapauksia ja vaativat syvällistä tietoa, jota AI-agentit eivät yksinkertaisesti ole. There Are Three Fundamental problems: AI on optimoitu yksinkertaisuuteen monimutkaisuuden suhteen. Reaalimaailman integraatiot ovat monimutkaisia: todentamisvirrat, virheiden käsittely, nopeusrajoitukset, mukautetut kentät jne. AI:lle on vaikea ratkaista kaikki tarvittavat edge-tapaukset. . AI voi rakentaa yksinkertaisia integraatioita, jotka toimivat täydellisissä skenaarioissa, mutta se ei voi luotettavasti käsitellä tuotannon käyttöön tarvittavaa monimutkaisuutta. Tekijät tekevät töitä riittämättömässä kontekstissa Kuten useimmat junior-kehittäjät, AI-agentit työskentelevät epätäydellisten tai vanhentuneiden API-dokumenttien kanssa. Heillä ei ole todellista kokemusta siitä, miten integraatiot todella käyttäytyvät tuotannossa - ominaisuudet, rajoitukset ja vivahteet, jotka tulevat vain rakentamalla satoja integraatioita eri sovelluksissa. Puuttuva palautetta viranomaisille AI: lla ei ole käytettävissään vahvoja työkaluja integrointien asianmukaiseen testaamiseen.Ilman tapaa validoida, poistaa ja toistaa integrointilogiikkaa, AI: n tuottama koodi pysyy hauraana ja epäluotettavana tuotantokäyttöön. Integraatioiden testaaminen ei ole sama asia kuin sovelluksen koodin testaaminen, koska siihen liittyy ulkoisia järjestelmiä, joita on vaikea tai mahdotonta pilata. Tällöin voidaan luoda koodi, joka oikeassa, mutta se ei todellakaan toimi monissa tapauksissa, kun käyttäjät muodostavat yhteyden todellisiin tileihinsä. Näyttää Ratkaisu: kehys + konteksti + infrastruktuuri Jotta voit rakentaa tuotantotason integraatioita AI: n kanssa, tarvitset kolme asiaa: 1. A framework that breaks down complexity Sen sijaan, että pyydettäisiin tekoälyä käsittelemään kaikkea kerralla, jakaa integroinnit hallittaviin rakennuspalikoihin - liittimet, toimet, virrat ja järjestelmät, joita tekoäly voi luotettavasti luoda ja koostua. 2. Rich context about real-world integrations AI tarvitsee enemmän kuin API-dokumentaatiota.Se tarvitsee tietoa siitä, miten integroinnit todella käyttäytyvät tuotannossa: yhteiset edge-tapaukset, API-piirteet, parhaat käytännöt ja kenttäkartat, jotka toimivat eri asiakassovelluksissa. 3. Infrastructure for testing and maintenance Tarvitset työkaluja, joiden avulla AI voi testata integraatioita todellisia ulkoisia järjestelmiä vastaan, toistaa epäonnistumisia ja ylläpitää integraatioita automaattisesti ulkoisten API-liittymien kehittyessä. Näiden kolmen komponentin avulla tekoäly voi luotettavasti rakentaa tuotantotason integraatioita, jotka todella toimivat. Miten Membrane toteuttaa tämän ratkaisun on suunniteltu erityisesti tuoteintegraatioiden rakentamiseen ja ylläpitoon. Se tarjoaa juuri sitä, mitä AI-agentit tarvitsevat: Jäsenet Modulaariset rakennuspalikat, jotka hajottavat integraation monimutkaisuuden kappaleiksi, jotka AI voi käsitellä (katso Membrane Framework) Erikoistunut tekoälyn koodausagentti, joka on koulutettu rakentamaan integraatioita (Membrane Agent) Omistettu operatiivinen tieto tuhansista reaalimaailman integraatioista, jotka kulkevat Membranen kautta. Työkalut ja infrastruktuuri sellaisten integraatioiden testaamiseen ja validointiin, jotka toimivat ulkoisten järjestelmien kanssa. Haluatko nähdä agentin toiminnassa? seuraa linkkiä kokeilemaan. Haluatko nähdä agentin toiminnassa? seuraa linkkiä kokeilemaan. Seuraa linkkiä Miten se toimii Kuvittele, että rakennat uuden integraation tuotteellesi tyhjästä – muodostat yhteyden ulkoiseen sovellukseen synkronoidaksesi tietoja, käynnistät toimintoja tai otat työnkulut käyttöön. Vaihe 1: Kuvaile, mitä haluat rakentaa Kerro AI-agentille, mitä integraatiota tarvitset luonnollisessa kielessä: "Luo integrointi, joka tekee [käyttötapa] [Ulkoinen sovellus] kanssa." AI-agentti ymmärtää aikomuksesi ja alkaa rakentaa täydellisen integraatiopaketin, joka sisältää: Liitäntä kohde-sovellukselle Hallittu todentaminen . Elementit, jotka toteuttavat integrointilogiikkaa - testattu live-ulkoista järjestelmää vastaan. API ja SDK tuloksena saatujen integraatioiden lisäämiseksi sovellukseen. Vaihe 2: Testaa ja validoi integrointi Edellisessä vaiheessa agentti tekee parhaansa sekä rakentamaan että testaamaan integraatiota. Voit tarkastella sen testituloksia ja valinnaisesti suorittaa omia lisätestejä käyttämällä käyttöliittymää tai API: ta. Jos löydät ongelmia, pyydät agenttia korjaamaan ne. Se on niin yksinkertaista! Vaihe 3: Lisää sovellukseen Nyt liitä integrointi tuotteeseesi käyttämällä menetelmää, joka toimii sinulle parhaiten. API - Tee suoria HTTP-puheluita integraatiotoimien suorittamiseksi SDK - Käytä alkuperäistä SDK:ta backend-koodissasi MCP - Näytä integrointiympäristö AI-koodin agentteille AI-agentit - Yhdistä työkalut, kuten Claude Code, Cursor tai Windsurf Membraneen ja pyydä heitä toteuttamaan muutoksia tuotteeseesi. Tulos on Olet kuvattu mitä haluat kerran. AI teki loput. Lopullinen integraatio on: Sallii käyttäjien yhdistää ulkoiset sovellukset turvalliseen, tuotantotason autoon Suorita integrointilogiikkasi testattujen, uudelleenkäytettävien toimintojen avulla Toimii luotettavalla, vakaalla integrointiin perustuvalla infrastruktuurilla, jota tukee tekoäly Miksi Membrane on parempi kuin yleishyödylliset AI-koodausagentit? Challenge General-purpose AI Agents Membrane Complexity Builds the whole integration at once: can implement “best case” logic, but struggles with more complex use cases. Modular building blocks allow properly testing each piece of integration before assembling it together. Context Has access to limited subset of public API docs Specialises in researching public API docs + has access to proprietary context under the hood. Testing Limited to standard code testing tools that are not adequate for testing integrations Uses testing framework and infrastructure purpose-built for product integrations. Maintenance Doesn’t do maintenance until you specifically ask it to do something. Every integration comes with built-in testing, observability, and maintenance. monimutkaisuus Rakentaa koko integraation kerralla: voi toteuttaa ”parhaan tapauksen” logiikkaa, mutta kamppailee monimutkaisempien käyttötapausten kanssa. Modulaariset rakennuspalikat mahdollistavat kunkin integroinnin asianmukaisen testauksen ennen sen kokoamista yhteen. kontekstiin Käytettävissä rajoitettu joukko julkisia API-dokumenteja Erikoistunut julkisten API-asiakirjojen tutkimiseen + on pääsy omistettuun kontekstiin. Testaa Rajoitettu tavanomaisiin koodin testaustyökaluihin, jotka eivät sovellu integrointien testaamiseen Käyttää testauskehystä ja tarkoitukseen rakennettuja infrastruktuureja tuoteintegraatioihin. ylläpitoon Älä tee ylläpitoa, ennen kuin pyydät sitä tekemään jotain. Jokaisella integroinnilla on sisäänrakennettu testaus, havaittavuus ja ylläpito. Suurempi kuva AI-koodausagentit muuttavat tapaa, jolla rakennamme ohjelmistoja, mutta he tarvitsevat oikean perustan rakentamaan tuotantotason integraatioita. Kun yhdistät tekoälyn asianmukaiseen infrastruktuuriin - kontekstiin todellisista integraatioista, modulaarisista rakennuspalikoista ja testaustyökaluista - avaat täydellisen kehityskulun: Kuvaile integraatiotarpeesi agentille → Katso AI rakentaa integraatioita tarvittavien komponenttien kanssa → Käytä tuotantopakkauksia ympäristössäsi Kuvaile integraatiotarpeesi agentille → Katso AI rakentaa integraatioita tarvittavien komponenttien kanssa → Käytä tuotantopakkauksia ympäristössäsi Tämä on mahdollista, kun AI: lla on oikeat työkalut työskennellä sen kanssa. Start building production-grade integrations with AI. Kokeile kalustoa Lue lisää Docs
