Bài viết này có sẵn trên arxiv theo giấy phép CC 4.0.
tác giả:
(1) Vitor da Fonseca, Instituto de Astrof'ısica e Ciˆencias do Espa¸co, Faculdade de Ciˆencias da Universidade de Lisboa;
(2) Tiago Barreiro, Instituto de Astrof'ısica e Ciˆencias do Espa¸co, Faculdade de Ciˆencias da Universidade de Lisboa và 2ECEO, Universidade Lus'ofona;
(3) Nelson J. Nunes, Instituto de Astrof'ısica e Ciˆencias do Espa¸co, Faculdade de Ciˆencias da Universidade de Lisboa.
Khả năng được giảm thiểu bằng cách sử dụng mã Monte Carlo của gói ước tính tham số MontePython [62, 63], lấy mẫu không gian tham số và phân bố xác suất hậu nghiệm bằng thuật toán Metropolis-Hastings với các ưu tiên phẳng được chỉ định trong Bảng I. Kích thước của các khoảng trước đó đủ để các phần sau tương ứng giảm theo cấp số nhân bên trong chúng, ngoại trừ tham số β như chúng ta sẽ thảo luận sau.
Các kết quả phân tích khả năng được tóm tắt trong Bảng II, trong đó liệt kê các ràng buộc đối với các tham số vũ trụ thu được với bộ dữ liệu Plk18+BAO cho cả mô hình trường vô hướng tách rời (β = 0) và mô hình MaVaN được ghép nối. Chúng đưa đến một số kết luận đáng chú ý.