이 문서는 CC 4.0 라이선스에 따라 arxiv에서 볼 수 있습니다.   저자:  (1) Vitor da Fonseca, Instituto de Astrof'ısica e Ciˆencias do Espa¸co, Faculdade de Ciˆencias da Universidade de Lisboa;  (2) Tiago Barreiro, Instituto de Astrof'ısica e Ciˆencias do Espa¸co, Faculdade de Ciˆencias da Universidade de Lisboa 및 2ECEO, Universidade Lus'ofona;  (3) Nelson J. Nunes, Instituto de Astrof'ısica e Ciˆencias do Espa¸co, Faculdade de Ciˆencias da Universidade de Lisboa.  링크 표   초록 및 소개   암흑 에너지를 중성미자에 결합   섭동 및 관측 가능 항목에 대한 결합의 영향   매개변수 추정   논의   감사의 글, 부록 및 참고 자료  IV. 매개변수 추정  가. 방법론   우도는 MontePython 매개변수 추정 패키지[62, 63]의 Monte Carlo 코드를 사용하여 최소화됩니다. 이 코드는 표 I에 지정된 평탄한 사전 확률을 사용하여 Metropolis-Hastings 알고리즘을 사용하여 매개변수 공간과 사후 확률 분포를 샘플링합니다. 사전 간격은 나중에 논의할 매개변수 β를 제외하고 해당 사후 간격이 그 안에 기하급수적으로 포함되기에 충분합니다.   나. 주요 결과  가능성 분석의 결과는 표 II에 요약되어 있으며, 이는 결합되지 않은(β = 0) 스칼라 필드 모델과 결합된 MaVaN 모델 모두에 대해 Plk18+BAO 데이터 세트로 얻은 우주 매개변수에 대한 제약 조건을 나열합니다. 그들은 몇 가지 놀라운 결론을 이끌어 냈습니다. 

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