Этот документ доступен на arxiv под лицензией CC 4.0.
Авторы:
(1) Витор да Фонсека, Институт астрофизики и наук Испании, Факультет наук Университета Лиссабона;
(2) Тьяго Баррейру, Институт астрофизики и наук Испании, Факультет наук Университета Лиссабона и 2ECEO, Университет Лусофоны;
(3) Нельсон Дж. Нуньес, Институт астрофизики и науки Испании, Факультет наук Университета Лиссабона.
Вероятности минимизируются с использованием кода Монте-Карло пакета оценки параметров MontePython [62, 63], который производит выборку пространства параметров и апостериорных распределений вероятностей с использованием алгоритма Метрополиса-Гастингса с плоскими априорными значениями, указанными в Таблице I. Размер априорных интервалов достаточно для того, чтобы соответствующие апостериорные интервалы экспоненциально падали внутри них, за исключением параметра β, о котором мы поговорим позже.
Результаты анализа правдоподобия сведены в Таблицу II, в которой перечислены ограничения на космологические параметры, полученные с использованием набора данных Plk18+BAO как для несвязанной (β = 0) модели скалярного поля, так и для связанной модели MaVaN. Они приводят к нескольким замечательным выводам.