Dieses Dokument ist auf Arxiv unter der CC 4.0-Lizenz verfügbar.
Autoren:
(1) Vitor da Fonseca, Instituto de Astrof´ısica e Ciˆencias do Espa¸co, Faculdade de Ciˆencias da Universidade de Lisboa;
(2) Tiago Barreiro, Instituto de Astrof´ısica e Ciˆencias do Espa¸co, Faculdade de Ciˆencias da Universidade de Lisboa und 2ECEO, Universidade Lus´ofona;
(3) Nelson J. Nunes, Instituto de Astrof´ısica e Ciˆencias do Espa¸co, Faculdade de Ciˆencias da Universidade de Lisboa.
Die Wahrscheinlichkeiten werden mit Hilfe des Monte-Carlo-Codes des Parameterschätzungspakets MontePython [62, 63] minimiert, der den Parameterraum und die Posterior-Wahrscheinlichkeitsverteilungen mithilfe eines Metropolis-Hastings-Algorithmus mit den in Tabelle I spezifizierten flachen Prioren abtastet. Die Größe der Prior-Intervalle ist ausreichend, damit die entsprechenden Posterioren exponentiell in sie hineinfallen, mit Ausnahme des Parameters β, wie wir später besprechen werden.
Die Ergebnisse der Wahrscheinlichkeitsanalyse sind in Tabelle II zusammengefasst. Dort sind die Einschränkungen der kosmologischen Parameter aufgeführt, die mit dem Plk18+BAO-Datensatz sowohl für das ungekoppelte (β = 0) Skalarfeldmodell als auch für das gekoppelte MaVaN-Modell erhalten wurden. Sie führen zu mehreren bemerkenswerten Schlussfolgerungen.