Apple và Spotify biết gì về tôi

Giới thiệu về Thu thập dữ liệu

Cho dù chúng ta có đánh giá cao nó hay không, mọi thứ chúng ta làm trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta đều có thể đo lường được bằng một số thước đo. Do đó, dữ liệu có thể được thu thập về mọi khía cạnh của cuộc sống hàng ngày của chúng ta. Sự ra đời của công nghệ hiện đại trong cuộc sống hàng ngày đồng nghĩa với việc lượng dữ liệu này được tạo ra đã tăng lên chóng mặt. Trong nhiều trường hợp, loại dữ liệu này đã tạo ra những thay đổi lớn trong cách chúng ta suy nghĩ và sống cuộc sống của mình. Điều này không chỉ làm cho cuộc sống của chúng ta tốt hơn mà còn tạo ra những tiến bộ lớn trong các lĩnh vực như hành vi con người, chủ nghĩa bảo tồn, thiết kế đô thị và giao thông công cộng.

Tôi nghĩ rằng việc sử dụng dữ liệu để thực sự khám phá một số khía cạnh trong cuộc sống của tôi là phù hợp với tinh thần của điều này. Tôi tự đặt ra cho mình hai thử thách nhỏ:

1. Việc đầu tiên là khám phá một số dữ liệu mà tôi có thể truy cập được đã được thu thập thông qua các tương tác của tôi với công nghệ. Tất cả đều có thể thực hiện được nhờ Điều 15 của GDPR , cho phép các cá nhân có quyền yêu cầu bản sao bất kỳ dữ liệu cá nhân nào của họ đang được 'xử lý'.

2. Thứ hai, thực hiện một số phân tích rất cơ bản về dữ liệu này để tìm ra một số hiểu biết thú vị, thú vị hoặc hữu ích về cuộc sống của tôi.

Nguồn dữ liệu của tôi

Nhiệm vụ đầu tiên là tìm một số dữ liệu đã được tạo cho tôi. Rất nhanh chóng, tôi nhận ra rằng có rất nhiều điểm khác nhau mà tôi có thể yêu cầu truy cập và tải xuống, chẳng hạn như:

• Dữ liệu Facebook - bao gồm các bài đăng hoặc ảnh mà tôi đã chia sẻ, ảnh tôi được gắn thẻ, các bài đăng tôi đã thích và các nhóm tôi thuộc về trong số rất nhiều thứ khác.
• Dữ liệu Instagram - những bài đăng nào tôi đã thích hoặc nhận xét, những ai tôi đã theo dõi và những ai đang theo dõi tôi, và những tin nhắn tôi đã gửi.
• Dữ liệu Google - hồ sơ quảng cáo Google của tôi (cho phép xem qua cách tôi được nhìn thấy trực tuyến), các vị trí tôi đã ghé thăm (địa điểm đầu tiên tôi có thể tìm thấy là từ năm 2011) và nhật ký đầy đủ về tất cả các video YouTube mà tôi đã xem.
• Dữ liệu Spotify - tất cả thói quen nghe của tôi, khoảng thời gian tôi đã nghe các bản nhạc khác nhau, vào thời điểm nào và vào ngày nào.
• Dữ liệu Sức khỏe của Apple - Số bước và khoảng cách đã đi bộ hoặc chạy (từ cảm biến điện thoại di động), mọi dữ liệu Apple Watch được kết nối (BPM, nhiệt độ, v.v.) và thậm chí cả dữ liệu di động về mức độ tôi đi bộ.

Đây không phải là danh sách đầy đủ chỉ có thể là một số nền tảng được sử dụng rộng rãi nhất trên toàn cầu. Số lượng các nguồn dữ liệu khác nhau có thể là vô tận và sẽ chỉ phát triển theo thời gian. Tuy nhiên, vì những mục đích này, tôi quyết định xem xét những gì tôi có thể tìm hiểu về cuộc sống của mình từ dữ liệu Spotify và Apple Health.

Điểm nổi bật

· Kể từ ngày 10 tháng 11 năm 2015, tôi đã đi bộ ít nhất 15.340km hoặc 20.577.340 bước. Điều đó gần tương đương với việc đi bộ từ Cardiff đến Queensland, Úc.

· Đã leo 44.471 chuyến cầu thang, theo Apple Health, đây là một chuyến bay trị giá 10ft. Vì vậy, tổng hợp (theo trang web của Apple), con số này là 135 km hoặc bằng 161 km rưỡi của Burj Khalifa.

· Trong khoảng thời gian từ ngày 13 tháng 2 năm 2021 đến ngày 13 tháng 2 năm 2022, tôi đã nghe 55, 537 phút âm nhạc hoặc âm thanh trên Spotify. So với thời lượng được báo cáo hàng năm của Spotify là 42.875 phút và 25.6440 phút trong các năm theo lịch 2021 và 2020. Mức tăng theo năm lần lượt là 67,2% và 29,53%.

· Trung bình được nghe Spotify nhiều nhất vào thứ Năm và nghe nhiều bài hát nhất vào tháng 2 năm 2021.

· Một số thống kê nhanh khác:

o Hầu hết các bài hát được nghe trung bình vào lúc 19:00

o Số lượng bài hát được nghe trung bình hàng ngày - 196

o Đã nghe 2609 nghệ sĩ khác nhau

o Đã nghe 5322 bản nhạc khác nhau

Đồ thị được đánh dấu

Tuy nhiên, mục đích của bài viết này không bao giờ là làm nổi bật lượng dữ liệu mà các công ty lớn đã thu thập về tôi hoặc cách họ có thể xử lý nó để hiểu thêm về tôi. Thay vào đó, hãy làm nổi bật số lượng các cách khác nhau mà cùng một tập dữ liệu có thể được biểu diễn để hiểu các sự kiện và quy trình hàng ngày và thu hút sự chú ý đến một số cách sáng tạo mà các cá nhân và công ty có thể sử dụng dữ liệu để cải thiện cuộc sống hàng ngày của chúng ta và xã hội tiến bộ. Không ai cho rằng phân tích dữ liệu này là một trong những ví dụ đó hoặc nó đã tiết lộ nhiều điều về cách hiểu sâu sắc có ý nghĩa.

Tất cả đều có thể thực hiện được nhờ luật pháp cho phép các cá nhân có quyền kiểm soát tốt hơn đối với dữ liệu cá nhân của chính họ như được nêu rõ ở đầu bài viết này. Tôi tin rằng luật pháp như vậy sẽ dẫn đến một nền kinh tế chia sẻ dữ liệu thậm chí còn lớn hơn.

Một khuyến khích tất cả những người tham gia tham gia. Dưới đây là một số ví dụ:

• Kiếm tiền từ nội dung hiện có hiện tại không được sử dụng theo cách này.
• Kết quả cuộc sống tốt hơn và cuộc sống chung hàng ngày
• Những tiến bộ trong Khoa học và Công nghệ

Đồng thời, cân bằng quyền riêng tư của những người liên quan đến việc thu thập dữ liệu này, bằng cách tuân thủ những điều sau:

• Tổng số dữ liệu ẩn danh nhưng thay vào đó là các tổng hợp khác nhau của dữ liệu này để hiển thị xu hướng.
• Đảm bảo có hệ thống cấp phép mạnh mẽ để đảm bảo rằng dữ liệu chỉ được sử dụng cho các mục đích mà dữ liệu được thu thập và các biện pháp kiểm soát truy cập thích hợp.
• Đảm bảo không có kẻ xấu nào lấy được dữ liệu nhận dạng cá nhân cho các mục đích thâm độc.

Tôi mời bạn nghĩ về một số cách dữ liệu cá nhân từ cuộc sống của chính bạn có thể được sử dụng để đưa ra quyết định tốt hơn trong bối cảnh cuộc sống của chính bạn. Đây là một quá trình siêu đơn giản, vì vậy nếu bạn muốn tự mình thử điều này, tôi đã thêm một số hướng dẫn trên YouTube về cách tải xuống và yêu cầu dữ liệu cá nhân của bạn từ các nhà cung cấp bên thứ ba.