Apple और Spotify मेरे बारे में क्या जानते हैं

डेटा एकत्र करने का परिचय

चाहे हम इसकी सराहना करें या न करें, हम अपने दैनिक जीवन में जो कुछ भी करते हैं वह कुछ मीट्रिक द्वारा मापने योग्य होता है। इसलिए, हमारे दैनिक जीवन के हर पहलू पर डेटा एकत्र किया जा सकता है। दैनिक जीवन में आधुनिक तकनीक के आगमन का मतलब है कि इस तरह के डेटा उत्पन्न होने की मात्रा में भारी वृद्धि हुई है। कई मामलों में, इस तरह के डेटा ने हमारे सोचने और अपने जीवन जीने के तरीके में बहुत बड़ा बदलाव किया है। इसने न केवल हमारे जीवन को बेहतर बनाया है बल्कि मानव व्यवहार, संरक्षणवाद, शहरी डिजाइन और सार्वजनिक परिवहन जैसे क्षेत्रों में प्रमुख प्रगति की अनुमति दी है।

मैंने सोचा था कि मेरे जीवन के कुछ पहलुओं का वास्तव में पता लगाने के लिए डेटा का उपयोग करने की भावना में यह उचित था। मैंने अपने लिए दो छोटी चुनौतियाँ रखीं:

1. जिनमें से पहला कुछ डेटा का पता लगाना था जो मेरे लिए सुलभ था जो कि प्रौद्योगिकी के साथ मेरी बातचीत के माध्यम से एकत्र किया गया था। जीडीपीआर के अनुच्छेद 15 की बदौलत यह सब संभव हुआ, जो व्यक्तियों को अपने किसी भी व्यक्तिगत डेटा की एक प्रति का अनुरोध करने का अधिकार देता है जिसे 'संसाधित' किया जा रहा है।

2. दूसरा मेरे जीवन में कुछ मजेदार, रोचक, या उपयोगी अंतर्दृष्टि खोजने के लिए इस डेटा का कुछ बहुत ही बुनियादी विश्लेषण करने के लिए।

मेरे डेटा स्रोत

इनमें से पहला मिशन केवल कुछ डेटा ढूंढना था जो मेरे लिए पहले ही उत्पन्न हो चुका है। बहुत जल्दी मुझे एहसास हुआ कि यह स्पष्ट था कि विभिन्न बिंदुओं के ढेर थे जिन तक मैं पहुंच और डाउनलोड करने का अनुरोध कर सकता था, जैसे:

• फेसबुक डेटा - मेरे द्वारा साझा किए गए पोस्ट या फ़ोटो सहित, जिन फ़ोटो में मुझे टैग किया गया है, जिन पोस्टों को मैंने पसंद किया है, और जिन समूहों से मैं संबंधित हूं, वे कई अन्य चीजों के बीच हैं।
• इंस्टाग्राम डेटा - मैंने कौन सी पोस्ट को लाइक या कमेंट किया है, मैंने किसे फॉलो किया है और कौन मुझे फॉलो करता है, और मैंने कौन से मैसेज भेजे हैं।
• Google डेटा - मेरी Google विज्ञापन प्रोफ़ाइल (मुझे ऑनलाइन कैसे देखा जाता है, इस पर एक नज़र डालने की अनुमति देता है), जिन स्थानों पर मैंने दौरा किया है (जिनमें से पहला मुझे 2011 से मिला था), और मेरे द्वारा देखे गए सभी YouTube वीडियो का एक पूरा लॉग।
• Spotify डेटा - मेरी सभी सुनने की आदतें, मैंने कितना समय विभिन्न ट्रैक्स को सुनने में बिताया, किस समय और किस दिन।
• Apple स्वास्थ्य डेटा - कदम और दूरी चलना या दौड़ना (मोबाइल फोन सेंसर से), कोई भी जुड़ा हुआ Apple वॉच डेटा (BPM, तापमान, आदि), और यहां तक कि गतिशीलता डेटा भी कि मैं कितनी अच्छी तरह चलता हूं।

यह एक संपूर्ण सूची नहीं है, केवल संभवतः कुछ ऐसे प्लेटफ़ॉर्म हैं जो दुनिया भर में सबसे अधिक व्यापक रूप से उपयोग किए जाते हैं। विभिन्न डेटा स्रोतों की संख्या अंतहीन होने की संभावना है और केवल समय के साथ बढ़ेगी। हालाँकि, इन उद्देश्यों के लिए, मैंने यह देखने का फैसला किया कि मैं Spotify और Apple स्वास्थ्य डेटा से अपने जीवन के बारे में क्या पता लगा सकता हूं।

चिन्हांकित करना

· 10 नवंबर 2015 से मैं कम से कम 15,340 किमी या 20,577,340 कदम चल चुका हूं। यह मोटे तौर पर कार्डिफ़ से क्वींसलैंड, ऑस्ट्रेलिया तक चलने के बराबर है।

· 44,471 उड़ानों की सीढ़ियां चढ़ी, एप्पल हेल्थ के अनुसार यह एक ऐसी उड़ान है जिसकी कीमत 10 फीट है। तो कुल मिलाकर (Apple की वेबसाइट के अनुसार) यह 135km या 161 और डेढ़ बुर्ज खलीफा के समान है।

· 13 फरवरी 2021 से 13 फरवरी 2022 की समयावधि में, मैंने Spotify पर 55,537 मिनट का संगीत या ऑडियो सुना है। कैलेंडर वर्ष 2021 और 2020 में Spotify की वार्षिक रिपोर्ट की गई मात्रा 42,875 मिनट और 25,6440 मिनट की तुलना में। क्रमशः 67.2% और 29.53% की सालाना वृद्धि।

· औसतन गुरुवार को सबसे ज्यादा Spotify को सुना और फरवरी 2021 में सबसे ज्यादा गाने सुने।

· कुछ अन्य त्वरित आँकड़े:

o ज्यादातर गाने औसतन 19:00 बजे सुने जाते थे

o प्रतिदिन सुने जाने वाले गानों की औसत संख्या - 196

o 2609 विभिन्न कलाकारों को सुना

o 5322 विभिन्न ट्रैक सुने गए

हाइलाइट किए गए रेखांकन

हालाँकि, इस लेख का उद्देश्य कभी भी बड़ी कंपनियों द्वारा मुझ पर एकत्र किए गए डेटा की मात्रा या मेरे बारे में अधिक समझने के लिए इसे संसाधित करने के तरीकों को उजागर करना नहीं था। इसके बजाय, दैनिक घटनाओं और प्रक्रियाओं को समझने के लिए एक ही डेटासेट का प्रतिनिधित्व करने वाले विभिन्न तरीकों की संख्या पर प्रकाश डालें और कुछ ऐसे आविष्कारशील तरीकों पर ध्यान आकर्षित करें जो व्यक्ति और कंपनियां हमारे दैनिक जीवन और प्रगति समाज को बढ़ाने के लिए डेटा का उपयोग कर सकते हैं। कोई भी यह सुझाव नहीं दे रहा है कि यह डेटा विश्लेषण उन उदाहरणों में से एक है या इसने सार्थक अंतर्दृष्टि के रूप में बहुत कुछ प्रकट किया है।

यह सब उस कानून की बदौलत संभव हुआ है, जो व्यक्तियों को अपने निजी डेटा पर अधिक नियंत्रण रखने की अनुमति देता है, जैसा कि इस लेख की शुरुआत में बताया गया है। मेरा मानना है कि इस तरह के कानून से डेटा साझा करने वाली अर्थव्यवस्था और भी बड़ी हो जाएगी।

एक जो सभी प्रतिभागियों को भाग लेने के लिए प्रोत्साहित करता है। यहाँ कुछ उदाहरण हैं:

• एक मौजूदा मौजूदा संपत्ति पर मुद्रीकरण जो इस तरह से उपयोग नहीं किया जाता है।
• बेहतर जीवन परिणाम और सामान्य दैनिक जीवन
• विज्ञान और प्रौद्योगिकी में प्रगति

इस डेटा संग्रह में शामिल लोगों के गोपनीयता अधिकारों को संतुलित करते हुए, निम्नलिखित का पालन करते हुए:

• रुझान दिखाने के लिए डेटा का कुल गुमनामीकरण लेकिन इसके बजाय इस डेटा के अलग-अलग एकत्रीकरण।
• यह सुनिश्चित करने के लिए मजबूत लाइसेंसिंग सिस्टम सुनिश्चित करना कि डेटा का उपयोग केवल उन्हीं उद्देश्यों के लिए किया जाता है, जिसके लिए इसे एकत्र किया गया था और उचित एक्सेस नियंत्रण था।
• यह सुनिश्चित करना कि कोई भी बुरा अभिनेता भयावह उद्देश्यों के लिए व्यक्तिगत रूप से पहचाने जाने योग्य डेटा प्राप्त न करे।

मैं आपको कुछ ऐसे तरीकों के बारे में सोचने के लिए आमंत्रित करूंगा, जिनके बारे में आपके अपने जीवन के व्यक्तिगत डेटा का उपयोग आपके अपने जीवन के संदर्भ में बेहतर निर्णय लेने के लिए किया जा सकता है। यह एक बहुत ही सरल प्रक्रिया थी इसलिए यदि आप इसे अपने लिए आजमाना चाहते हैं तो मैंने तृतीय-पक्ष प्रदाताओं से आपके व्यक्तिगत डेटा को डाउनलोड करने और अनुरोध करने के तरीके पर कुछ YouTube ट्यूटोरियल जोड़े हैं।