Chào mừng bạn đến với thông báo người chiến thắng trong Cuộc thi Viết về Tương lai của AI của GadflyAI và HackerNoon. Cuộc thi này là cuộc thi viết kéo dài một tháng thành công nhất cho đến nay. Chúng tôi đã xuất bản 125 câu chuyện trong 1 tháng, tạo ra hơn 200.000 lượt đọc và thời gian đọc là 24 ngày! Chúng tôi cảm ơn cộng đồng nhà văn HackerNoon đã chia sẻ những câu chuyện đa dạng, được nghiên cứu kỹ lưỡng và mang tính giáo dục về tương lai của AI. Thật thú vị khi đọc tất cả các mục.
Để chọn ra 15 đề cử hàng đầu, chúng tôi đã chọn ra tất cả các câu chuyện về tương lai của ai tag trên HackerNoon, được xuất bản vào tháng 8. Sau đó, chúng tôi đã chọn những tin bài hàng đầu dựa trên các yếu tố sau:
Dưới đây là danh sách 15 câu chuyện hay nhất:
Cách làm cho bất kỳ LLM nào chính xác hơn chỉ bằng vài dòng mã của @FrederikBussler
Giải mã tương lai: 50 số liệu thống kê AI nêu bật sự chuyển đổi của hoạt động tiếp thị vào năm 2023 của @darragh
Tạo LLM chuyên gia tên miền: Hướng dẫn tinh chỉnh của @shanglun
Hướng dẫn cho người mới bắt đầu sử dụng Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) với API PaLM của @wise4rmgod
Tư duy phê phán đối với AI: Bạn là bạn hay thù? bởi @meadhbhh
Đó không phải là máy móc, đồ ngốc - Đó là hệ thống kinh tế-chính trị xã hội của chúng ta bởi @djcampbell
Tự động hóa tự động hóa: AI có thể đảm nhận hoàn toàn quá trình thu thập dữ liệu không? bởi @cerniauskas
Liệu 'Những năm 20 bùng nổ' của Phố Wall có thể được hỗ trợ bởi các cổ phiếu AI sáng tạo bị định giá thấp không? bởi @dmytro-spilka
Cách các mô hình LLM bí mật thúc đẩy các chương trình nghị sự chính trị - Sự thật gây sốc được tiết lộ! bởi @Manish-sharma
Cách ưu tiên các dự án AI trong bối cảnh hạn chế về GPU của @prerakgarg
Cách cấu trúc nhóm học máy của bạn để thành công bởi @cheparukhin
Ồ, một đội hình HackerNooners vững chắc! Bạn đã gây khó khăn cho chúng tôi trong việc chọn ra người chiến thắng, nhưng nhất định phải có một người chiến thắng.
Dữ liệu ngôn ngữ phụ thuộc vào ngữ cảnh, mơ hồ và đa dạng là một con quái vật hoang dã mà ngay cả những thuật toán tốt nhất cũng phải vật lộn để thuần hóa. Không thể gắn nhãn chính xác cho tất cả dữ liệu này, điều này chắc chắn có nghĩa là ngay cả các LLM hiện đại cũng được đào tạo về hàng tấn dữ liệu được gắn nhãn không chính xác.
Xin chúc mừng, @FrederikBussler ! Bạn đã giành được 1000 đô la. Chúng tôi sẽ liên hệ với bạn để chia sẻ các bước tiếp theo để nhận phần thưởng.
Hét lên tất cả những người lọt vào vòng chung kết! Truy cập cuộc thi.hackernoon.com để tìm hiểu thêm về các cuộc thi đang diễn ra và sắp tới.