GadflyAI による AI の未来ライティング コンテスト: 優勝者が発表されました!

GadflyAI と HackerNoon による Future of AI Writing Contest の優勝者の発表へようこそ。このコンテストは、これまでで最も成功した 1 か月のライティング コンテストです。 1 か月で 125 のストーリーを公開し、200,000 以上の閲覧数と 24 日間の閲覧時間を生み出しました。 AI の将来に関するこのような多様で、よく研究され、教育的なストーリーを共有してくれた HackerNoon ライター コミュニティに感謝します。すべてのエントリーを読むのは楽しかったです。

「AI の未来」ライティング コンテスト: ノミネート上位 15 件

ノミネート上位 15 件の選出にあたっては、8 月に公開された HackerNoon で AI タグの未来を描いたすべてのストーリーを選びました。次に、次の要素を考慮してトップ記事を選択しました。

1. 読んだ時間数
2. 到達した人数
3. コンテンツのオリジナリティ
4. スポンサーからのフィードバック

上位 15 件のリストは次のとおりです。

1. わずか数行のコードで LLM をより正確にする方法by @FrederikBussler

2. 未来を解読する: 2023 年のマーケティングの変革を浮き彫りにする 50 の AI 統計by @darragh

3. ドメイン エキスパート LLM の作成: @shanglunによる微調整ガイド

4. @maken8による人工知能 (AI) の未来

5. PaLM API で大規模言語モデル (LLM) を使用するための初心者ガイド ( @wise4rmgod著)

6. アフリカ: AI とセキュリティ by @zraso

7. AI に対する批判的思考: あなたは敵ですか、それとも味方ですか? @meadhbhhより

8. LLM は否定を理解していませんby @omerosenbaum

9. それは機械ではありません、ダミー — それは私たちの社会政治経済システムですby @djcampbell

10. 自動化の自動化: AI はデータ スクレイピング プロセスを完全に引き継ぐことができるか? @cerniauskasより

11. ウォール街の「激動の20年代」は、過小評価されているジェネレーティブAI株によって支えられる可能性があるだろうか？ @dmytro-spilkaより

12. LLM モデルがどのようにして密かに政治的議題を推進しているか - 衝撃的な真実が明らかに! @Manish-sharmaより

13. GPU 制約の中で AI プロジェクトに優先順位を付ける方法by @prerakgarg

14. @inductionによるAI と宇宙探査の未来

15. 機械学習チームを成功に導く方法by @cheparukhin

    
    

うわー、HackerNooners の充実したラインナップですね！あなたのおかげで私たちが勝者を 1 人選ぶのは難しくなりましたが、勝者は必ず 1 人いるはずです。

4,800 以上の閲覧数と最多得票数を獲得した #future-of-ai ストーリーは次のとおりです。

コンテキストに依存し、曖昧で多様な言語データは、最高のアルゴリズムでも飼い慣らすのが難しい野獣です。このすべてのデータに正確にラベルを付けることは不可能であり、必然的に、最先端の LLM であっても、大量の誤ってラベルが付けられたデータに基づいてトレーニングされることになります。

おめでとうございます、 @FrederikBussler !あなたは 1000 ドルを獲得しました。特典を受け取るための次の手順についてご連絡いたします。

ファイナリストの皆さんにエールを送りましょう！開催中のコンテストと今後のコンテストの詳細については、 contests.hackernoon.comにアクセスしてください。