Bienvenido al anuncio del ganador del concurso de escritura sobre el futuro de la IA de GadflyAI y HackerNoon. Este concurso es el concurso de escritura de un mes de duración más exitoso hasta el momento. Publicamos 125 historias en 1 mes, generando más de 200.000 lecturas y 24 días de tiempo de lectura. Agradecemos a la comunidad de escritores de HackerNoon por compartir historias tan diversas, bien investigadas y educativas sobre el futuro de la IA. Fue divertido leer todas las entradas.
Para seleccionar las 15 nominaciones principales, elegimos todas las historias sobre el futuro de ai tag en HackerNoon, publicadas en agosto. Luego, elegimos las noticias principales teniendo en cuenta los siguientes factores:
Aquí está la lista de las 15 historias principales:
Cómo hacer que cualquier LLM sea más preciso con solo unas pocas líneas de código por @FrederikBussler
Decodificando el futuro: 50 estadísticas de IA que destacan la transformación del marketing en 2023 por @darragh
Creación de un LLM experto en dominios: una guía para realizar ajustes por @shanglun
Una guía para principiantes sobre el uso de modelos de lenguajes grandes (LLM) con la API PaLM por @wise4rmgod
Pensamiento crítico para la IA: ¿eres amigo o enemigo? por @meadhbhh
No son las máquinas, tonto, es nuestro sistema sociopolítico-económico por @djcampbell
Automatización de la automatización: ¿puede la IA hacerse cargo por completo del proceso de extracción de datos? por @cerniauskas
¿Podrían los 'locos años 20' de Wall Street estar impulsados por acciones de IA generativa infravaloradas? por @dmytro-spilka
Cómo los modelos de LLM impulsan en secreto agendas políticas: ¡una verdad impactante revelada! por @Manish-sharma
Cómo priorizar proyectos de IA en medio de limitaciones de GPU por @prerakgarg
Cómo estructurar su equipo de aprendizaje automático para lograr el éxito por @cheparukhin
¡Guau, una alineación sólida de HackerNooners! Nos hiciste difícil elegir un ganador, pero tiene que haber uno.
Los datos lingüísticos, ambiguos y diversos, dependientes del contexto, son una bestia salvaje que incluso los mejores algoritmos luchan por domar. Es imposible etiquetar con precisión todos estos datos, lo que inevitablemente significa que incluso los LLM más avanzados están capacitados con toneladas de datos etiquetados incorrectamente.
¡Felicitaciones, @FrederikBussler ! Has ganado $1000. Nos comunicaremos con usted para compartirle los próximos pasos para reclamar su recompensa.
¡Un saludo a todos los finalistas! Visite contests.hackernoon.com para obtener más información sobre la ejecución y los próximos concursos.