Tại sao ngôn ngữ là một rào cản cho trí thông minh, hợp tác và tiến bộ 
 
 Một lời xin lỗi: Đây là một bài viết dài và khá dày đặc. Ngôn ngữ và sự tan vỡ của nó là một nỗi ám ảnh của tôi. Bài viết này là một nỗ lực để đưa một số nỗi ám ảnh này vào lời nói. Sử dụng nemesis của tôi, ngôn ngữ. Nếu bạn chọn viên thuốc màu đỏ và đọc nó cho đến cuối cùng chỉ có một điều tôi có thể cung cấp cho bạn. sự thật. Một lời xin lỗi: Đây là một bài viết dài và khá dày đặc. Ngôn ngữ và sự tan vỡ của nó là một nỗi ám ảnh của tôi. Bài viết này là một nỗ lực để đưa một số nỗi ám ảnh này vào lời nói. Sử dụng nemesis của tôi, ngôn ngữ. Nếu bạn chọn viên thuốc màu đỏ và đọc nó cho đến cuối cùng chỉ có một điều tôi có thể cung cấp cho bạn. sự thật. Năm 2003, nhà triết học Nick Bostrom đã xuất bản một bài báo nổi tiếng cho thấy rằng Nó có thể không phải là tiểu thuyết mà là một mô hình thực tế có thể tin được. lập luận của ông không phải là thần bí, nó là xác suất. Với tốc độ tiến bộ công nghệ, ông lập luận, các nền văn minh tiên tiến có thể dễ dàng mô phỏng vô số thế giới ảo, làm cho nó ngày càng có khả năng rằng chúng ta đã được mô phỏng. Elon Musk, không bao giờ xấu hổ về ngoại lệ, đã đưa nó xa hơn. , vũ trụ không mô phỏng ban đầu, là "một trong hàng tỷ". Các Matrix thực tế cơ bản Cho dù đó là sự thật hay không là ngoài phạm vi của bài viết này. nhưng có một "Ma trận" khác mà chúng ta chắc chắn đang sống trong. một trong đó định hình suy nghĩ của chúng ta, hạn chế sự tiến bộ của chúng ta và lặng lẽ cai trị nền văn minh của chúng ta. Nó được gọi là ngôn ngữ con người. Đây không phải là một bài báo học thuật. Không có thí nghiệm được trích dẫn, không có mô hình chính thức được đề xuất. Nhưng nó cũng không phải là một cuộc tranh luận triết học. Tôi sẽ tham khảo các nghiên cứu, theo dõi logic và áp dụng kết luận. Như bạn sẽ thấy, đây không phải là một mối quan tâm tinh tế hoặc niche. Đó là một Everest-in-the-room. Vì vậy, lớn chúng tôi đã ngừng nhìn thấy nó. Tuy nhiên, đây là một bài viết cá nhân. Tôi (vẫn) không có sự pha trộn đúng đắn của nước thánh, viên đạn bạc và gươm gỗ, nhưng tôi có thể chỉ ra gốc rễ của cái ác. Hãy bắt đầu. Con người là một loài theo định hướng công nghệ.Kể từ những cây gậy và đá, chúng ta đã nắm lấy những cuộc cách mạng công nghệ của chúng ta.Nhưng không giống như hơi nước, điện, số hóa hoặc mạng lưới, làn sóng nhiệt tình của AI hiện nay bị trói buộc sâu sắc với ngôn ngữ.Vào thời điểm này trong lịch sử, với quy mô và sự phụ thuộc của chúng ta vào một phương tiện truyền thông lỗi thời, chúng ta đang hướng tới một cơn bão hoàn hảo. Language is our civilization’s most dangerous fallacy. Tại sao chúng ta cần ngôn ngữ trước tiên Ngôn ngữ, tại nguồn gốc của nó, là một trong những sáng tạo rực rỡ nhất của tiến hóa. Kiến thức, hay chính xác hơn, thông tin, được lưu trữ trong tâm trí chúng ta theo cách cá nhân hóa sâu sắc.Không chỉ trong tâm trí chúng ta, như chúng ta sẽ khám phá sau này, và không chỉ trong tâm trí của chúng ta. Những gì mỗi người chúng ta "biết" được định hình bởi kinh nghiệm, kết nối và bối cảnh.Lấy một từ đơn giản như chó.Vợ tôi và tôi có thể cả hai nói "chó" và đồng ý rằng chúng tôi đang đề cập đến cùng một điều.Nhưng các đại diện bên trong của chúng tôi là khác nhau: được định hình bởi những con chó chúng tôi gặp, trạng thái não của chúng tôi vào những dịp đó, tín hiệu văn hóa, cảm xúc, thậm chí là di truyền. chúng tôi Khi cả hai chúng ta nhìn vào cùng một con vật, chúng ta chia sẻ một nhận thức tương tự (đó thực sự được tranh luận về mặt triết học) nhưng cách khái niệm được kết nối vào bộ não tương ứng của chúng ta không giống nhau. Thông tin trong não không được lưu trữ như các tệp trên ổ cứng. Nó được hình thành thông qua các mạng lưới thần kinh trùng lặp, thích ứng được hình thành bởi nhiều năm kinh nghiệm. mỗi người chúng ta bắt đầu từ một đường cơ sở hoàn toàn khác nhau. Trên thực tế, khi chúng tôi đề cập đến các mạng thần kinh, chúng tôi cực kỳ đơn giản hóa. Phạm vi hạn chế, tiềm năng vô tận Neurons và synapses chỉ là sự khởi đầu. phạm vi thực sự của máy nhận thức của chúng ta là lớn hơn và mờ hơn nhiều so với chúng ta đã từ lâu giả định. Bộ não con người chứa khoảng 86 tỷ tế bào thần kinh, 85 tỷ tế bào glial và 100 nghìn tỷ synapses. Mỗi synapses không chỉ là một chuyển đổi bật / tắt. Nó hoạt động trên nhiều chiều: tần số bắn, chiều rộng tín hiệu, tính nhựa synaptic. ước tính cho thấy một synapses duy nhất có thể tồn tại trong 26 cấu hình riêng biệt. Và điều đó thậm chí không bao gồm các tế bào glial, mà vai trò tính toán trong não hiện chỉ được khám phá. Bây giờ chúng ta biết rằng trí nhớ (thông tin) và nhận thức kéo dài xa ngoài sọ. Thông tin được phân phối trên toàn cơ thể: trong bộ não thứ hai của chúng ta, hệ thống thần kinh ruột, nơi “cảm giác sưng” của chúng ta đến từ; trong các mô somatic (ở cấp độ tế bào) nơi học động cơ (và chấn thương) được lưu trữ; trong hệ thống miễn dịch, duy trì bộ nhớ của các mầm bệnh và giao tiếp với não; ngay cả trong kiến trúc của bộ nhớ cơ bắp. Bây giờ trộn vào hóa học: điều chế thần kinh hóa học cho phép hơn 10.000 trạng thái ngữ cảnh khác nhau theo một số ước tính, kiểm soát cách chúng ta suy nghĩ và phản ứng. Và bên dưới nó nằm mã hóa di truyền và biểu sinh. Một loại firmware phân tử định hình cảnh nhận thức dài hạn và xuyên thế hệ. Nhưng nhận thức và kiến thức không chỉ được lưu trữ trong cơ thể "chúng ta". Microbiome cũng đóng một vai trò quan trọng ở đây. Hàng chục nghìn tỷ tác nhân vi khuẩn trong ruột, da của chúng ta và trong mỗi tế bào bên trong và xung quanh cơ thể của chúng ta, đóng một vai trò trung tâm trong việc định hình tâm trạng, nhận thức và hành động của chúng ta. sự tương tác này với môi trường bên ngoài được nắm bắt trong các khuôn khổ mới nổi như Exposome (tổng số tất cả các phơi nhiễm trong suốt cuộc đời), các mô hình sinh thái học (những người đối xử với con người như được nhúng trong các hệ sinh thái có lớp) và thần kinh học (những người nghiên cứu cách môi trường định hình trực tiếp não). Nói cách khác, thực tế không chỉ được xử lý trong não. Chúng ta có một hệ thống nhận thức được nhúng song song, sinh thái. Điều này làm cho việc chuyển giao kiến thức trực tiếp giữa hai người trở nên không thể thực tế. Chúng ta không thể chiếu một bản đồ synaptic từ một người sang người khác. Chưa kể đến các bản đồ sinh thái. Sự khác biệt vượt quá sự so sánh. Chúng ta cần một giao diện đồng ý. Một trong đó mã hóa, nén và tái tạo ý nghĩa trong một tâm trí khác. Giao diện đó là ngôn ngữ. Ngôn ngữ cho phép các bên đồng bộ. Những bên này không cần phải là người. Họ thậm chí không cần phải thuộc về cùng một loài. Cây và nấm, vi khuẩn và con người, tất cả đồng bộ bằng cách sử dụng các hình thức ngôn ngữ khác nhau. Tuyệt vời cho sự hợp tác, khủng khiếp cho kiến thức Con người, một loài rất xã hội và công nghiệp, đã phát triển một hệ thống ngôn ngữ tinh vi. Tối ưu hóa không phải để truyền dữ liệu mà để phối hợp, kết nối và chia sẻ sự chú ý. Hãy để tôi lặp lại điều đó: Không phải để truyền dữ liệu. Ngôn ngữ của con người là mỏng manh, thích ứng và đầy đủ sự dư thừa để xử lý tiếng ồn trong kênh. Chúng ta thường hiểu nhau mặc dù ngữ pháp bị hỏng, mơ hồ và tiếng ồn. “Có thức ăn trên đồi sau cơn mưa” “Đừng ăn nấm có đốm trắng” "Hòa bình không phải là để được tin tưởng một mình với vợ" "Chúng ta nên nhóm với Joneses để săn lùng loài động vật" Rất nhiều sự mơ hồ (thức ăn, đó, sau, nấm, với, Fred, đáng tin cậy, vợ, nhóm, antelope) và vẫn hoàn toàn rõ ràng. Chúng ta hãy đi sâu vào một số kỹ thuật. Là một giao thức truyền tải, ngôn ngữ của con người có thể mã hóa âm thanh ở tốc độ khoảng 40 bit mỗi giây, một con số được rút ra từ công việc cơ bản của Claude Shannon về lý thuyết thông tin. Nhưng đó là một kênh âm thanh thô. Về ngôn ngữ thực, nơi thông tin mới có ý nghĩa được yêu cầu phải được chuyển giao, điều mà một số nghiên cứu gọi là "không quá tải ngữ nghĩa", tỷ lệ hiệu quả thấp hơn nhiều. Ước tính từ Jaeger, Levy và những người khác cho thấy ngôn ngữ của con người truyền tải khoảng 1 đến 5 bit mỗi giây nội dung mới thực tế trong các kịch bản thế giới thực. Đó là kết thúc thấp. Để ước tính kết thúc cao, hãy tưởng tượng một chuyên gia tập trung, chuẩn bị tốt, cung cấp một khóa học đại học. Hãy nói một khóa học về Hóa học hữu cơ. Một cuốn sách giáo khoa dày đặc về chủ đề này chứa khoảng 5 megabyte kiến thức có cấu trúc cao. Khóa học có thể được truyền đạt trong 30 giờ bài giảng. Đó là 40 triệu bit trên 100.000 giây. Điều đó mang lại cho chúng ta một giới hạn trên rộng rãi: 400 bit mỗi giây. Dưới đây là phạm vi làm việc của chúng tôi: 1 đến 400 bit mỗi giây. Trong hầu hết các điều kiện thực tế, nó dao động dưới 100. Nó không cần phải chính xác; bạn chỉ cần giữ nó trong tâm trí khi bạn thấy những gì tiếp theo. Mô phỏng an toàn hơn thí nghiệm Chúng ta hãy trở lại phía lưu trữ của phương trình, bộ não và các đối tác của nó. Con số chính xác đang được tranh luận. Một nhóm nghiên cứu tại Viện Salk ước tính khả năng lưu trữ của bộ não con người khoảng 8 petabits (8 × 1015 bit) vào năm 2015. Hãy viết con số này trên lưng tưởng tượng của một phong bì. Bây giờ hãy chuyển sang phần còn lại của hệ thống nhận thức mà chúng tôi đã mô tả. Chúng ta cần ước tính khả năng của các hệ thống mang thông tin khác của cơ thể: hệ thống thần kinh ruột, bộ nhớ miễn dịch, mạch vận động, lưu trữ somatic, vi sinh vật, trạng thái hóa học, v.v. Ban giám khảo vẫn đang xem xét bao nhiêu mỗi người có thể lưu trữ, nhưng nếu chúng ta thêm một ước tính bảo thủ vào máy tính back-of-envelope của chúng tôi, chúng ta sẽ hạ cánh gần 109 petabits. đó là 1.09 × 1017 bit. Để đưa điều đó vào quan điểm, hãy tưởng tượng bạn đang cố gắng chia sẻ điều đó với ai đó. Để mô tả không chỉ những suy nghĩ mà bạn nhận thức được, mà còn các trạng thái tinh tế, trọng lượng cảm giác, bối cảnh đầy đủ. Và tưởng tượng họ thực sự đang lắng nghe. Không có sự gián đoạn, bạn tìm thấy các từ đúng ngay lập tức và không có sự hiểu lầm. Ngay cả khi vậy – bạn nên bắt đầu nói chuyện xung quanh khi trái đất được hình thành. Đó là quy mô của sự không phù hợp giữa những gì chúng ta nắm giữ và những gì chúng ta có thể nói. Nhưng sự tiến hóa là bất cứ điều gì ngoại trừ không hiệu quả.Vì vậy, cái bắt ở đâu?Có lẽ trong thực tế là hầu hết những gì hệ sinh thái của chúng ta lưu trữ không có nghĩa là được chia sẻ. Dưới đây là một phân chia (con số được lấy từ các nguồn khác nhau và được ước tính): 
 
 
 
 Thông tin tự trị và hoạt động, chẳng hạn như điều chỉnh nhịp tim, nhiệt độ và sự cân bằng, chiếm 60-70% hoạt động của não. Kiến thức thủ tục và ngụ ý, chẳng hạn như chơi đàn piano, đi xe đạp, sáng tạo hoặc chuyên gia, mất thêm 20%-30%. Nội dung rõ ràng, có ý thức, những thứ bạn có thể mô tả bằng ngôn ngữ, chỉ khoảng 5%-10%. Điều đó (giả sử 7% phần trăm rõ ràng) đưa chúng ta xuống chỉ 250 triệu năm để giải thích những gì chúng ta có ý thức. Vẫn không có ý nghĩa. Chúng ta cần thêm một lớp lọc khác. thực tế là chúng ta có quyền truy cập (có ý thức, rõ ràng) vào một kho lưu trữ kiến thức rất lớn không có nghĩa là nó có liên quan hoặc có nghĩa là được truyền đạt. Nó được sử dụng để mô hình hóa thế giới. Những khả năng này chính xác là lý do tại sao nó có ý nghĩa cho bộ não và các hệ thống hỗ trợ của chúng ta để mất rất nhiều năng lượng và là một yếu tố như vậy trong sự thành công tiến hóa của chúng ta. Sự nổ mô phỏng Khả năng tạo ra mô hình có tác dụng tổng hợp. con người có thể xây dựng mô hình của mô hình. Việc tạo ra các hệ thống lưu trữ thông tin bên ngoài, bên ngoài cơ thể và mật độ ngày càng tăng của dân số con người, đã đưa quỹ đạo này qua mái nhà. Mặc dù điều này đã được chứng minh là có lợi về mặt tăng trưởng dân số, nhưng nó đã xảy ra trong vòng chưa đầy một nháy mắt trên đồng hồ tiến hóa. cơ chế chúng ta sử dụng để chuyển giao kiến thức, ngôn ngữ, không có thời gian để bắt kịp. Trong thời cổ đại, tỷ lệ truyền từ 1 đến 100 bit mỗi giây là đủ. không có nhiều kiến thức rõ ràng cần phải được chuyển giao và hầu hết việc học có thể xảy ra thông qua ngâm và quan sát. Trong thời đại hiện đại, khoảng cách đó đã trở thành một sự thiếu hiệu quả lớn. Hãy lấy Hóa học hữu cơ từ trước. Chủ đề có chứa megabyte thông tin có cấu trúc. Nó đòi hỏi cả sự đồng hóa ngầm và rõ ràng để được áp dụng. Lưu trữ nó trong hệ thống của con người không phải là vấn đề, có rất nhiều không gian lưu trữ. Nhưng phải mất nhiều năm để có được nó. Giữa 700 và 4.000 giờ, tùy thuộc vào mức độ thạc sĩ cần thiết. Chúng tôi đã tăng khả năng mô phỏng thế giới, nhưng không tăng khả năng truyền các mô phỏng đó. Và điều đó đã phát triển thành một vấn đề lớn. Trường hợp cực đoan nhất của sự thiếu hiệu quả Chúng ta hãy lặp lại điều này. thông tin có thể dễ dàng ở trong não / hệ sinh thái, nhưng khi chúng ta cần chuyển nó cho người khác, vì phương tiện truyền tải của chúng ta là ngôn ngữ, nó có thể mất nhiều năm(!) để hoàn thành. Để so sánh, cổng USB trong máy tính của bạn có thể chuyển khóa học Hóa học hữu cơ trong 4 miliseconds. đó chỉ là cho kiến thức rõ ràng. kiến thức ngụ ý (để trở thành một chuyên gia được đào tạo về một cái gì đó), thường có giá trị hơn nhiều, vượt quá tầm với của ngôn ngữ hoàn toàn. Những hậu quả của trường hợp cực đoan này của sự không hiệu quả là gì? Nhiều. Nhưng vấn đề không chỉ là sự không hiệu quả. phương tiện (ngôn ngữ) và sự chậm chạp của nó làm cho quá trình dễ bị tổn thương bởi lỗi và 'hacking', còn được gọi là tiếp thị, giáo dục và chính trị. AI Powered bởi Pedals Các nhà tư tưởng, nhà phát minh và thậm chí cả các nhà ngôn ngữ học đã nhận ra vấn đề ngôn ngữ và cố gắng giải quyết nó trong nhiều thế kỷ. Trong những năm gần đây, tuy nhiên, theo cách tương tự như các máy bay bay mà không có đôi cánh, chúng tôi đã phát minh ra một "bộ não" có thể chứa kiến thức mà không phải là hữu cơ. kiến thức rõ ràng bây giờ được xử lý bởi các AI dựa trên LLM, và các hệ thống không phải LLM có thể sớm có được kiến thức ngụ ý như đi xe đạp, lái xe ô tô, hoặc chơi đàn piano. Đây là một vấn đề lớn bởi vì nó có nghĩa là chúng ta không còn cần phải dựa vào sự tích lũy kiến thức trong con người, dịch nó thành ngôn ngữ, và chuyển nó cho người khác.Chúng ta có thể tiếp tục cung cấp cho một “các bể chứa” trung tâm với kiến thức và khả năng mới khi chúng xuất hiện, sau đó sao chép và lấy từ nó bất cứ khi nào cần thiết. Nhưng, và đây là một vấn đề lớn, chúng ta vẫn phải kết nối với trung tâm này thông qua ngôn ngữ. chúng ta có thể không còn phụ thuộc vào việc chuyển giao bằng lời nói / minh họa giữa các cá nhân, nhưng để "tải xuống" thông tin vào bộ não của chúng ta và sử dụng nó, chúng ta vẫn gắn liền với ngôn ngữ cũ, cực kỳ không hiệu quả. Giải pháp: Dựa vào máy móc. Hãy để họ giao tiếp M2M (machine-to-machine) với tốc độ “USB”, không chờ đợi nhiều năm cho ngôn ngữ dễ bị hack. 
 
 Trên thực tế, tôi đã ướt chân trong hồ bơi đổi mới đó.Và bằng chân, tôi có nghĩa là tất cả mọi thứ lên đến cổ tôi.Nhưng tôi sẽ chia sẻ nhiều hơn về điều đó vào một thời điểm khác. Trên thực tế, tôi đã ướt chân trong hồ bơi đổi mới đó.Và bằng chân, tôi có nghĩa là tất cả mọi thứ lên đến cổ tôi.Nhưng tôi sẽ chia sẻ nhiều hơn về điều đó vào một thời điểm khác.

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

C | B

Substack

Read My Stories

Nghe bài viết này bằng Tiếng Anh, đọc bởi robot thông minh của HackerNoon

dài quá đọc không nổi

Boost your HackerNoon story @ $159.99! 🚀

Ngôn ngữ là sự thiếu hiệu quả tồi tệ nhất của nền văn minh

About Author

BÌNH LUẬN

chuyên mục

BÀI VIẾT NÀY CŨNG CÓ MẶT TẠI

Related Stories

240 Stories To Learn About Astounding Stories

72 Stories To Learn About Adam Smith

287 Stories To Learn About Blockchain Development

61 Stories To Learn About Polotical Philosophy

240 Stories To Learn About Astounding Stories

72 Stories To Learn About Adam Smith

287 Stories To Learn About Blockchain Development

61 Stories To Learn About Polotical Philosophy

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps