paint-brush
Mở khóa tiềm năng sáng tạo: Khám phá không gian tiềm ẩn trong thiết kế tạo hình 3Dtừ tác giả@tomascbzn
278 lượt đọc

Mở khóa tiềm năng sáng tạo: Khám phá không gian tiềm ẩn trong thiết kế tạo hình 3D

từ tác giả Tomas Cabezon Pedroso5m2024/08/28
Read on Terminal Reader

dài quá đọc không nổi

"Browsing the Latent Space" (BLS) là một công cụ tương tác tận dụng tiềm năng của hình ảnh hóa và nội suy không gian tiềm ẩn trong các hệ thống tạo 3D. Bằng cách hình ảnh hóa và tương tác với không gian này, các nhà thiết kế có thể có được những hiểu biết có giá trị về cách hệ thống tạo diễn giải các đầu vào của họ, dẫn đến các quyết định thiết kế sáng tạo và có thông tin hơn.
featured image - Mở khóa tiềm năng sáng tạo: Khám phá không gian tiềm ẩn trong thiết kế tạo hình 3D
Tomas Cabezon Pedroso HackerNoon profile picture
0-item

Quá trình sáng tạo trong thiết kế luôn là về việc đẩy mạnh ranh giới, khám phá những ranh giới mới và tưởng tượng lại những gì có thể. Khi chúng ta tiếp tục tích hợp các phương pháp tính toán tiên tiến vào quy trình thiết kế, một hướng đi đặc biệt thú vị là khám phá các không gian tiềm ẩn trong các hệ thống tạo sinh. Không gian tiềm ẩn, các lĩnh vực trừu tượng nơi các mô hình tạo sinh hoạt động, mang đến những cơ hội chưa từng có cho các nhà thiết kế để tham gia vào các sáng tạo của họ theo những cách mới và tương tác.


Trong bài viết này, tôi sẽ giới thiệu "Duyệt không gian tiềm ẩn" (BLS), một công cụ tương tác tận dụng tiềm năng của hình ảnh hóa không gian tiềm ẩn và nội suy trong các hệ thống tạo 3D. Công cụ này, được phát triển như một phần của sáng kiến nghiên cứu rộng hơn, tăng cường quá trình khám phá thiết kế bằng cách cung cấp cho các nhà thiết kế những cách trực quan và mạnh mẽ để hiểu, thao tác và tạo ra các thiết kế mới.


Định nghĩa lại Khám phá Thiết kế với Không gian tiềm ẩn

Các hệ thống tạo ra đã đạt được sức hút đáng kể trên nhiều lĩnh vực sáng tạo khác nhau, từ nghệ thuật và âm nhạc đến thiết kế và kiến trúc. Tuy nhiên, tương tác với các hệ thống này thường bị giới hạn trong một quy trình có phần ngẫu nhiên và không thể đoán trước—chạy một mô hình, chờ đầu ra và hy vọng nó phù hợp với ý định của nhà thiết kế. Nhưng nếu có một cách để đi sâu hơn vào cơ chế của các hệ thống này, để hiểu và thậm chí kiểm soát cách chúng tạo ra đầu ra thì sao?


Hình 1: So sánh quy trình của Hệ thống tạo ra năng lượng truyền thống với quy trình được đề xuất trong bản trình diễn này.


Đây là nơi khái niệm không gian tiềm ẩn phát huy tác dụng. Không gian tiềm ẩn là biểu diễn dữ liệu có chiều thấp hơn mà mô hình sinh ra đã học được trong quá trình đào tạo của nó. Nó nắm bắt các mô hình và cấu trúc cơ bản trong dữ liệu, có thể được thao tác để tạo ra các thiết kế mới. Bằng cách trực quan hóa và tương tác với không gian này, các nhà thiết kế có thể có được những hiểu biết có giá trị về cách hệ thống sinh ra diễn giải các đầu vào của họ, dẫn đến các quyết định thiết kế sáng tạo và có thông tin hơn.


Thử nghiệm với Hệ thống tạo sinh: Trường hợp của Ghế 3D

Trong nghiên cứu của mình, chúng tôi tập trung vào ghế như một nghiên cứu điển hình để khám phá khả năng sáng tạo của không gian tiềm ẩn. Ghế, một yếu tố chính của hoạt động thiết kế, cung cấp một nền tảng phong phú cho thử nghiệm, đặc biệt là trong bối cảnh của các hệ thống tạo sinh. Lấy cảm hứng từ văn hóa phối lại và thiết kế lặp đi lặp lại, chúng tôi tìm cách nâng cao quy trình sáng tạo bằng cách cung cấp cho các nhà thiết kế các công cụ để khám phá, phối lại và tạo ra các thiết kế ghế mới bằng cách sử dụng không gian tiềm ẩn.

Hình 2: Sơ đồ tạo ra chiếc ghế trong mô hình GET3D ML.


Chúng tôi sử dụng mô hình tạo GET3D—một công cụ mạnh mẽ có khả năng tạo ra các mô hình 3D chất lượng cao. Bằng cách khai thác không gian tiềm ẩn của mô hình này, chúng tôi có thể hình dung và thao tác các tính năng xác định ghế. Cách tiếp cận này không chỉ giúp các nhà thiết kế hiểu rõ hơn về hệ thống tạo mà còn cho phép tạo ra các thiết kế hoàn toàn mới nằm giữa các thiết kế hiện có trong không gian tiềm ẩn.


Hình 3: Sơ đồ về sự hình thành các phần tử trong không gian tiềm ẩn cho phần trình diễn này.


Hình dung không gian tiềm ẩn: Từ dữ liệu trừu tượng đến thiết kế hữu hình

Một trong những cải tiến quan trọng trong cách tiếp cận của chúng tôi là hình ảnh hóa không gian tiềm ẩn. Dữ liệu đa chiều, chẳng hạn như dữ liệu được tạo ra bởi các mô hình tạo sinh, có thể khó diễn giải và điều hướng. Để vượt qua thách thức này, chúng tôi đã sử dụng kỹ thuật giảm chiều để chiếu không gian tiềm ẩn vào bản đồ hai chiều. Bản đồ này cung cấp hình ảnh trực quan về cách phân bổ các thiết kế ghế khác nhau dựa trên các đặc điểm của chúng, chẳng hạn như kết cấu và hình dạng.

Hình 4: Sơ đồ tạo và hình ảnh hóa không gian tiềm ẩn thành bản đồ hai chiều


Hình ảnh cho phép các nhà thiết kế phóng to, thu nhỏ và khám phá không gian tiềm ẩn một cách tương tác. Họ có thể thấy cách các thiết kế tương tự được nhóm lại với nhau, tiết lộ cấu trúc cơ bản mà mô hình tạo ra đã học được. Điều này không chỉ hỗ trợ trong việc hiểu hành vi của mô hình mà còn mở ra những khả năng mới cho việc khám phá sáng tạo.

Nội suy: Tạo ra thiết kế mới từ thiết kế hiện có

Ngoài khả năng trực quan hóa, công cụ BLS còn bao gồm tính năng nội suy cho phép các nhà thiết kế tạo ra các thiết kế ghế mới bằng cách kết hợp các thiết kế hiện có. Nội suy trong không gian tiềm ẩn bao gồm việc tạo ra các điểm mới giữa các điểm dữ liệu đã biết (trong trường hợp này là các thiết kế ghế hiện có) và quan sát các thiết kế kết quả. Quá trình này cho phép các nhà thiết kế khám phá các chuyển đổi mượt mà giữa các tính năng thiết kế khác nhau, dẫn đến việc tạo ra các đầu ra sáng tạo và độc đáo.


Hình 5: Sơ đồ quá trình nội suy trong không gian tiềm ẩn giữa 4 mẫu ghế khác nhau.


Ví dụ, một nhà thiết kế có thể chọn hai hoặc nhiều ghế từ không gian tiềm ẩn và sử dụng công cụ nội suy để tạo ra các thiết kế trung gian kết hợp các đặc điểm của những chiếc ghế đã chọn. Quá trình này giống như việc điều hướng qua một bối cảnh thiết kế rộng lớn, trong đó mỗi bước đều tiết lộ những khả năng và sự kết hợp mới mà trước đây chưa được khám phá.

Một mô hình mới cho việc khám phá thiết kế

Công cụ "Duyệt không gian tiềm ẩn" đại diện cho một bước tiến đáng kể trong cách các nhà thiết kế có thể tương tác với các hệ thống tạo ra. Bằng cách cung cấp quyền truy cập trực quan vào không gian tiềm ẩn, chúng tôi trao quyền cho các nhà thiết kế vượt qua những hạn chế của các phương pháp khám phá thiết kế truyền thống. Cách tiếp cận này không chỉ nâng cao khả năng sáng tạo mà còn cung cấp sự hiểu biết sâu sắc hơn về cách các mô hình tạo ra hoạt động, dẫn đến các hoạt động thiết kế sáng tạo và có hiểu biết hơn.


Hình 6: Trái: Hình ảnh hóa không gian tiềm ẩn. Giữa: Nội suy bốn mô hình ghế. Phải: Góc nhìn của chiếc ghế 3D kết quả.


Khi chúng tôi tiếp tục tinh chỉnh và mở rộng công cụ này, chúng tôi hình dung nó sẽ trở thành một phần thiết yếu trong bộ công cụ của nhà thiết kế. Các lần lặp lại trong tương lai có thể bao gồm suy luận mô hình dựa trên đám mây theo thời gian thực, các thuật toán giảm chiều phức tạp hơn và ứng dụng phương pháp này vào các hệ thống tạo khác ngoài ghế 3D.

Kết luận: Tương lai của Khám phá sáng tạo

Việc tích hợp khám phá không gian tiềm ẩn vào quy trình thiết kế đánh dấu một kỷ nguyên mới của sự sáng tạo và đổi mới. Bằng cách mở khóa tiềm năng của các hệ thống tạo sinh, các nhà thiết kế có thể đẩy lùi ranh giới của những gì có thể, tạo ra các thiết kế không chỉ mới lạ mà còn được thông báo sâu sắc bởi các cơ chế cơ bản của các mô hình mà họ sử dụng.


Hình 7: Kết quả ghế của phép nội suy tuyến tính giữa các thiết kế ghế trong không gian tiềm ẩn.


Tương lai của thiết kế nằm ở khả năng khai thác các công cụ tính toán tiên tiến này và công cụ "Duyệt không gian tiềm ẩn" chỉ là khởi đầu. Khi chúng ta tiếp tục khám phá và tinh chỉnh các công nghệ này, khả năng khám phá sáng tạo là vô hạn.

Để có trải nghiệm thực tế với công cụ BLS hoặc tìm hiểu thêm về nghiên cứu cơ bản, hãy truy cập trang web của dự án tại [chèn liên kết tại đây] hoặc đọc toàn bộ bài báo nghiên cứu có tiêu đề "Duyệt không gian tiềm ẩn: Một cách tiếp cận mới để khám phá thiết kế tương tác cho các hệ thống tạo khối".

Để biết thêm chi tiết hoặc tương tác với công cụ BLS, hãy tham khảo trang web của dự án:
https://tcabezon.github.io/ls-exploration-tool/ hoặc bài báo nghiên cứu: "Duyệt không gian tiềm ẩn: Một cách tiếp cận mới để khám phá thiết kế tương tác cho các hệ thống tạo khối" bao gồm toàn bộ quá trình nghiên cứu đằng sau dự án này.