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창의적 잠재력 해제: 3D 생성 디자인에서 잠재 공간 탐색~에 의해@tomascbzn
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창의적 잠재력 해제: 3D 생성 디자인에서 잠재 공간 탐색

~에 의해 Tomas Cabezon Pedroso5m2024/08/28
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"잠재 공간 탐색"(BLS)은 3D 생성 시스템 내에서 잠재 공간 시각화 및 보간의 잠재력을 활용하는 대화형 도구입니다. 이 공간을 시각화하고 상호 작용함으로써 디자이너는 생성 시스템이 입력을 해석하는 방법에 대한 귀중한 통찰력을 얻을 수 있으며, 이를 통해 보다 정보에 입각하고 창의적인 디자인 결정을 내릴 수 있습니다.
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디자인의 창의적 과정은 항상 경계를 넓히고, 새로운 영역을 탐험하고, 가능한 것을 다시 상상하는 것이었습니다. 우리가 고급 계산 방법을 디자인 워크플로에 계속 통합함에 따라, 특히 흥미로운 길 중 하나는 생성 시스템 내의 잠재 공간을 탐구하는 것입니다. 생성 모델이 작동하는 추상적 영역인 잠재 공간은 디자이너가 새로운 상호 작용 방식으로 자신의 창작물에 참여할 수 있는 전례 없는 기회를 제공합니다.


이 글에서는 3D 생성 시스템 내에서 잠재 공간 시각화와 보간의 잠재력을 활용하는 대화형 도구인 "잠재 공간 탐색"(BLS)을 소개합니다. 더 광범위한 연구 이니셔티브의 일부로 개발된 이 도구는 디자이너에게 새로운 디자인을 이해하고, 조작하고, 생성하는 직관적이고 강력한 방법을 제공함으로써 디자인 탐색 프로세스를 향상시킵니다.


잠재 공간을 통한 디자인 탐색 재정의

생성 시스템은 예술과 음악부터 디자인과 건축에 이르기까지 다양한 창의적 영역에서 상당한 인기를 얻었습니다. 그러나 이러한 시스템과의 상호 작용은 종종 다소 무작위적이고 예측할 수 없는 프로세스, 즉 모델을 실행하고 출력을 기다리고 디자이너의 의도와 일치하기를 바라는 것으로 제한됩니다. 하지만 이러한 시스템의 메커니즘을 더 깊이 파고들어 출력을 생성하는 방식을 이해하고 제어할 수 있는 방법이 있다면 어떨까요?


그림 1: 이 데모에서 제안된 파이프라인과 비교한 기존 생성 시스템의 파이프라인.


여기서 잠재 공간의 개념이 작용합니다. 잠재 공간은 생성 모델이 훈련 과정에서 학습한 데이터의 저차원 표현입니다. 데이터 내의 기본 패턴과 구조를 포착하여 이를 조작하여 새로운 디자인을 만들 수 있습니다. 이 공간을 시각화하고 상호 작용함으로써 디자이너는 생성 시스템이 입력을 해석하는 방법에 대한 귀중한 통찰력을 얻을 수 있으며, 이를 통해 보다 정보에 입각하고 창의적인 디자인 결정을 내릴 수 있습니다.


생성 시스템 실험: 3D 의자의 경우

저희의 연구에서는 잠재 공간의 창의적 가능성을 탐구하기 위한 사례 연구로서 의자에 초점을 맞췄습니다. 디자인 실무의 필수 요소인 의자는 특히 생성 시스템의 맥락에서 실험할 수 있는 풍부한 토대를 제공합니다. 리믹스와 반복적 디자인 문화에서 영감을 얻어 저희는 디자이너에게 잠재 공간을 사용하여 새로운 의자 디자인을 탐구, 리믹스, 창조할 수 있는 도구를 제공함으로써 창의적 프로세스를 향상시키고자 했습니다.

그림 2: GET3D ML 모델에서 의자가 생성되는 과정의 다이어그램.


우리는 고품질 3D 모델을 생성할 수 있는 강력한 도구인 GET3D 생성 모델을 활용했습니다. 이 모델의 잠재 공간을 활용하여 의자를 정의하는 기능을 시각화하고 조작할 수 있었습니다. 이러한 접근 방식은 디자이너에게 생성 시스템을 더 잘 이해할 수 있게 해줄 뿐만 아니라 잠재 공간에 있는 기존 디자인 사이에 있는 완전히 새로운 디자인을 만들 수 있게 해줍니다.


그림 3: 이 데모를 위한 잠재 공간에서의 요소 생성 다이어그램.


잠재 공간 시각화: 추상 데이터에서 실체적 디자인까지

저희 접근 방식의 핵심 혁신 중 하나는 잠재 공간의 시각화입니다. 생성 모델에서 생성된 것과 같은 고차원 데이터는 해석하고 탐색하기 어려울 수 있습니다. 이러한 과제를 극복하기 위해 저희는 차원 감소 기법을 사용하여 잠재 공간을 2차원 맵으로 투사했습니다. 이 맵은 질감과 모양과 같은 특징을 기반으로 다양한 의자 디자인이 어떻게 분포되어 있는지 시각적으로 표현합니다.

그림 4: 잠재 공간을 2차원 맵으로 생성 및 시각화하는 다이어그램


시각화를 통해 디자이너는 잠재 공간을 대화형으로 확대, 이동 및 탐색할 수 있습니다. 그들은 유사한 디자인이 어떻게 그룹화되어 있는지 볼 수 있으며, 생성 모델이 학습한 기본 구조를 드러냅니다. 이는 모델의 동작을 이해하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 창의적인 탐색을 위한 새로운 가능성을 열어줍니다.

보간: 기존 디자인에서 새로운 디자인 생성

시각화 외에도 BLS 도구에는 디자이너가 기존 디자인을 혼합하여 새로운 의자 디자인을 만들 수 있는 보간 기능도 포함되어 있습니다. 잠재 공간에서의 보간은 알려진 데이터 포인트(이 경우 기존 의자 디자인) 사이에 새로운 포인트를 생성하고 결과 디자인을 관찰하는 것을 포함합니다. 이 프로세스를 통해 디자이너는 다양한 디자인 기능 간의 원활한 전환을 탐색하여 혁신적이고 고유한 결과물을 만들 수 있습니다.


그림 5: 4개의 서로 다른 의자 모델 간 잠재 공간에서의 보간 과정 다이어그램.


예를 들어, 디자이너는 잠재 공간에서 두 개 이상의 의자를 선택하고 보간 도구를 사용하여 선택한 의자의 특성을 혼합하는 중간 디자인을 생성할 수 있습니다. 이 프로세스는 광대한 디자인 풍경을 탐색하는 것과 유사하며, 각 단계에서 이전에는 탐색되지 않았던 새로운 가능성과 조합이 드러납니다.

디자인 탐색을 위한 새로운 패러다임

"잠재 공간 탐색" 도구는 디자이너가 생성 시스템과 상호 작용하는 방식에 있어 상당한 진전을 나타냅니다. 잠재 공간에 대한 직관적인 액세스를 제공함으로써 디자이너가 기존 디자인 탐색 방법의 한계를 넘어설 수 있도록 지원합니다. 이 접근 방식은 창의성을 향상시킬 뿐만 아니라 생성 모델이 어떻게 기능하는지에 대한 더 깊은 이해를 제공하여 보다 정보에 입각하고 혁신적인 디자인 관행으로 이어집니다.


그림 6: 왼쪽: 잠재 공간 시각화. 중앙: 4개 의자 모델의 보간. 오른쪽: 결과 3D 의자의 뷰.


이 도구를 계속 개선하고 확장하면서, 우리는 그것이 디자이너 툴킷의 필수적인 부분이 될 것으로 예상합니다. 향후 반복에는 실시간 클라우드 기반 모델 추론, 보다 정교한 차원 감소 알고리즘, 그리고 이 접근 방식을 3D 의자를 넘어 다른 생성 시스템에 적용하는 것이 포함될 수 있습니다.

결론: 창의적 탐구의 미래

잠재적인 공간 탐사를 디자인 프로세스에 통합하는 것은 창의성과 혁신의 새로운 시대를 알립니다. 생성 시스템의 잠재력을 해제함으로써 디자이너는 가능한 것의 경계를 넓히고, 사용하는 모델의 기본 메커니즘에 깊이 영향을 받았을 뿐만 아니라 참신한 디자인을 만들 수 있습니다.


그림 7: 잠재 공간에서 의자 디자인 간 선형 보간을 통해 만들어진 의자.


디자인의 미래는 이러한 고급 계산 도구를 활용하는 능력에 달려 있으며, "잠재 공간 탐색" 도구는 시작에 불과합니다. 이러한 기술을 계속 탐색하고 개선함에 따라 창의적인 탐색의 가능성은 무한합니다.

BLS 도구를 직접 체험하거나 기본 연구에 대해 자세히 알아보려면 [여기에 링크 삽입]에서 프로젝트 웹사이트를 방문하거나 "잠재 공간 탐색: 체적 생성 시스템을 위한 대화형 디자인 탐색에 대한 새로운 접근 방식"이라는 제목의 전체 연구 기사를 읽어보세요.

자세한 내용이나 BLS 도구 사용에 대한 상호 작용을 알아보려면 프로젝트 웹사이트를 참조하세요.
https://tcabezon.github.io/ls-exploration-tool/ 또는 이 프로젝트의 전체 연구 과정을 포함하는 연구 기사 "잠재 공간 탐색: 체적 생성 시스템을 위한 대화형 디자인 탐색에 대한 새로운 접근 방식"을 참조하세요 .