Phương pháp tiếp cận ưu tiên thiết kế đối với các công cụ AI/ML – Phỏng vấn Ứng cử viên khởi nghiệp của năm, DataSeer

Này các bạn,

DataSeer, Inc. đã được đề cử trong giải thưởng Khởi nghiệp của năm hàng năm của HackerNoon tại Houston, Texas.

Chúng tôi rất thích sự hỗ trợ của bạn. Hãy bình chọn cho chúng tôi tại đây:

https://hackernoon.com/startups/north-america/north-america-houston-tx-usa

Đọc thêm về chúng tôi dưới đây để hiểu lý do tại sao chúng tôi xứng đáng với phiếu bầu của bạn.

Gặp DataSeer

DataSeer cung cấp phần mềm trực quan hóa tự động giúp số hóa dữ liệu phi cấu trúc trong hình ảnh 2D và tạo cơ sở dữ liệu song sinh kỹ thuật số với quyền truy cập API.

Hệ thống dựa trên AI của DataSeer tự động hóa việc trích xuất các ký hiệu, đường kẻ, bảng và văn bản từ các biểu đồ và dữ liệu 2D công nghiệp khác nhau, đồng thời tạo cơ sở dữ liệu song sinh kỹ thuật số thống nhất với quyền truy cập API giúp truy cập nhanh vào thông tin quy trình cập nhật.

Cách chúng tôi đang phá vỡ / cải thiện ngành công nghiệp AI / ML

Cách tiếp cận của chúng tôi đối với các công cụ AI / ML là phương pháp ưu tiên thiết kế , với người dùng là trung tâm. Con người và máy móc cần hợp tác chứ không phải cạnh tranh. Việc tạo ra các công cụ phần mềm như vậy để tự động hóa trong ngành Kỹ thuật & Xây dựng — vốn nổi tiếng là chậm thay đổi (xem báo cáo của McKinsey ) — rất quan trọng vì có khoảng cách lớn về công nghệ so với các ngành khác có nhiều B2C hơn, chẳng hạn như AdTech, MarTech, e- thương mại, v.v. B2B đã bị bỏ qua, đặc biệt là trong lĩnh vực công nghiệp.

Nổi bật từ đám đông

Công cụ phần mềm của chúng tôi có thể mở rộng do người dùng sửa các dự đoán mô hình trong khi chuẩn bị, cấu trúc và dữ liệu Hỏi & Đáp cho đầu ra cuối cùng. Khi sử dụng UI/UX của công cụ, người dùng kỹ thuật sẽ có dữ liệu sẵn sàng để sử dụng và hệ thống sẽ nhận được phản hồi để học hỏi và cải tiến liên tục. Đôi bên cùng có lợi. Không ghi nhãn bên thứ 3, không gửi dữ liệu của bạn ra nước ngoài và không lặp lại công việc bổ sung. Bạn có thể dạy công cụ để học trong thời gian thực, một cách nhanh chóng.

Tòa nhà ở Houston

Trụ sở chính của chúng tôi ở Houston. Một phần trong nhóm của chúng tôi có trụ sở tại Houston (chúng tôi ở xa với các khóa tu tại chỗ ở thị trấn H; đây là một nghiên cứu điển hình trong đó chúng tôi giới thiệu về cách chúng tôi duy trì liên kết với nhau như một nhóm). Ngành sản xuất quy trình là đối tượng mà chúng tôi bắt đầu xây dựng công cụ ngay từ đầu và Houston là ngôi nhà hoặc trung tâm cốt lõi cho khách hàng của chúng tôi trong các ngành Năng lượng, Nhựa & Tái chế, Nước & Công nghệ sinh học.

Dự đoán và suy nghĩ của chúng tôi về ngành công nghiệp AI

Phản ứng của mọi người là hai chiều: họ cực kỳ hào hứng hoặc sợ hãi về AI. Kiến thức & giáo dục là chìa khóa để sàng lọc thông tin cường điệu và xác định những cách mà AI có thể hữu ích. Thay đổi đang đến, nhưng hãy thận trọng. Dữ liệu là một phần của tất cả những điều này, vì vậy hãy tự hỏi bản thân những công cụ AI này lấy dữ liệu từ đâu để học và cách chúng tiếp tục học trong tương lai.

Tiếp nhận tương lai

Chúng tôi rất vui mừng về sự phát triển của chúng tôi sang các thị trường mới trong năm nay ngoài sơ đồ quy trình sang các ngành kỹ thuật kỹ thuật khác. Chúng tôi đang tìm kiếm các đối tác quan tâm đến việc tích hợp API vào nền tảng phần mềm của họ. Ngoài việc số hóa các tài liệu và sơ đồ kỹ thuật, chúng tôi cũng sẽ xem xét nâng cao DataSeer với các khả năng dự đoán dựa trên các mẫu lịch sử được quan sát cho đến nay. Giữ nguyên.