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Uma abordagem de design em primeiro lugar para ferramentas de IA/ML – entrevista com o candidato a startups do ano, DataSeerpor@dataseer

Uma abordagem de design em primeiro lugar para ferramentas de IA/ML – entrevista com o candidato a startups do ano, DataSeer

por DataSeer, Inc.3m2023/06/26
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A DataSeer, Inc. foi indicada no prêmio anual Startup of the Year da HackerNoon em Houston, Texas. O sistema baseado em IA do DataSeer automatiza a extração de símbolos, linhas, tabelas e texto de diferentes diagramas 2D industriais e planilhas de dados.
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Olá a todos,


A DataSeer, Inc. foi indicada na premiação anual Startup of the Year da HackerNoon em Houston, Texas.


Adoraríamos o seu apoio. Por favor, vote em nós aqui:

https://hackernoon.com/startups/north-america/north-america-houston-tx-usa


Leia mais sobre nós abaixo para entender por que merecemos seu voto.



Conheça o DataSeer


A equipe DataSeer no The Cannon West no início da empresa em 2023 no local.


O DataSeer fornece software de visualização automatizada que digitaliza dados não estruturados presos em imagens 2D e cria um banco de dados digital gêmeo com acesso à API.


O sistema baseado em IA do DataSeer automatiza a extração de símbolos, linhas, tabelas e texto de diferentes diagramas 2D industriais e planilhas de dados e cria um banco de dados digital duplo unificado com acesso à API, fornecendo acesso rápido a informações atualizadas do processo.


Como estamos interrompendo/melhorando a indústria de IA/ML

Nossa abordagem para ferramentas de IA/ML é o design em primeiro lugar, com o usuário humano no centro. Homem e máquina precisam colaborar, não competir. Criar tais ferramentas de software para automação na indústria de Engenharia e Construção — que é notoriamente lenta para mudar (veja o relatório da McKinsey ) — é importante, pois há uma grande lacuna tecnológica em comparação com outros setores que são mais B2C, como AdTech, MarTech, e- comércio, etc. B2B tem sido negligenciado, especialmente no espaço industrial.



Destacando-se da Multidão

Nossa ferramenta de software é escalável, pois os usuários corrigem as previsões do modelo enquanto preparam, estruturam e fazem perguntas e respostas para o resultado final. Usando a interface do usuário/UX da ferramenta, o usuário de engenharia obtém os dados prontos para uso e o sistema obtém feedback para aprendizado e melhoria contínua. Ganha-ganha. Sem rotulagem de terceiros, sem enviar seus dados para o exterior e sem iterações de retrabalho adicionais. Você pode ensinar a ferramenta a aprender em tempo real, na hora.


Prédio em Houston

Nosso QG é em Houston. Parte de nossa equipe está baseada em Houston (estamos remotos com retiros no local em H-town; aqui está um estudo de caso em que mostramos como nos mantemos alinhados como uma equipe). A indústria de fabricação de processos é para quem começamos a construir a ferramenta desde o início, e Houston é a casa ou o centro principal de nossos clientes nas indústrias de Energia, Plásticos e Reciclagem, Água e Biotecnologia.


Nossas previsões e pensamentos sobre a indústria de IA

As reações das pessoas são bimodais: elas estão superanimadas ou com medo da IA. Conhecimento e educação são essenciais para filtrar o hype e identificar maneiras pelas quais a IA pode ser útil. A mudança está chegando, mas seja cauteloso. Os dados fazem parte de tudo isso, então pergunte a si mesmo de onde essas ferramentas de IA estão obtendo seus dados para aprendizado e como continuarão a aprender no futuro.



Assumindo o futuro

Estamos entusiasmados com nosso crescimento em novos mercados este ano, além dos diagramas de processo em outras disciplinas de engenharia técnica. Estamos procurando parceiros interessados em integrações de API em suas plataformas de software. Indo além da digitalização de documentos e diagramas de engenharia, também procuraremos aprimorar o DataSeer com recursos preditivos baseados em padrões históricos observados até o momento. Fique atento.


A DataSeer, Inc. foi indicada como Startup do Ano em Houston, Texas. Vote em nós hoje!