एआई/एमएल टूल्स के लिए एक डिज़ाइन-प्रथम दृष्टिकोण - वर्ष के नामांकित व्यक्ति, डेटासीर के स्टार्टअप के साथ साक्षात्कार

हे आप सभी,

डेटासीर, इंक. को ह्यूस्टन, टेक्सास में हैकरनून के वार्षिक स्टार्टअप ऑफ द ईयर पुरस्कारों में नामांकित किया गया है।

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https://hackernoon.com/startups/north-america/north-america-houston-tx-usa

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डेटासीर से मिलें

डेटासीर स्वचालित विज़ुअलाइज़ेशन सॉफ़्टवेयर प्रदान करता है जो 2डी छवियों में फंसे असंरचित डेटा को डिजिटल बनाता है और एपीआई एक्सेस के साथ एक डिजिटल ट्विन डेटाबेस बनाता है।

डेटासीर की एआई-आधारित प्रणाली अलग-अलग औद्योगिक 2डी आरेख और डेटा शीट से प्रतीकों, रेखाओं, तालिकाओं और पाठ के निष्कर्षण को स्वचालित करती है और एपीआई एक्सेस के साथ एक एकीकृत डिजिटल ट्विन डेटाबेस बनाती है जो अप-टू-डेट प्रक्रिया जानकारी तक तेजी से पहुंच प्रदान करती है।

हम एआई/एमएल उद्योग को कैसे बाधित/सुधार कर रहे हैं

एआई/एमएल टूल के प्रति हमारा दृष्टिकोण डिज़ाइन-प्रथम है, जिसके केंद्र में मानव उपयोगकर्ता है। मनुष्य और मशीन को सहयोग की आवश्यकता है, प्रतिस्पर्धा की नहीं। इंजीनियरिंग और निर्माण उद्योग में स्वचालन के लिए ऐसे सॉफ़्टवेयर उपकरण बनाना - जो बदलने में बेहद धीमी है ( मैकिन्से की रिपोर्ट देखें) - महत्वपूर्ण है क्योंकि अन्य क्षेत्रों की तुलना में एक बड़ा प्रौद्योगिकी अंतर है जो अधिक बी 2 सी हैं, जैसे कि एडटेक, मार्टेक, ई- वाणिज्य, आदि बी2बी को नजरअंदाज कर दिया गया है, खासकर औद्योगिक क्षेत्र में।

भीड़ से अलग दिखना

हमारा सॉफ़्टवेयर टूल स्केलेबल है क्योंकि उपयोगकर्ता अंतिम आउटपुट के लिए डेटा तैयार करने, संरचना करने और प्रश्नोत्तरी करते समय मॉडल पूर्वानुमानों को सही करते हैं। टूल के यूआई/यूएक्स का उपयोग करके, इंजीनियरिंग उपयोगकर्ता को डेटा उपयोग के लिए तैयार हो जाता है, और सिस्टम को निरंतर सीखने और सुधार के लिए फीडबैक मिलता है। जीत-जीत. कोई तृतीय पक्ष लेबलिंग नहीं, आपका डेटा विदेश नहीं भेजा जा रहा, और कोई अतिरिक्त पुन: कार्य पुनरावृत्ति नहीं। आपको तत्काल, वास्तविक समय में सीखने का उपकरण मिलता है।

ह्यूस्टन में बिल्डिंग

हमारा मुख्यालय ह्यूस्टन में है। हमारी टीम का एक हिस्सा ह्यूस्टन में स्थित है (हम एच-टाउन में ऑन-साइट रिट्रीट से दूर हैं; यहां एक केस स्टडी है जहां हमें दिखाया गया है कि हम एक टीम के रूप में कैसे एकजुट रहते हैं)। प्रक्रिया विनिर्माण उद्योग वह है जिसके लिए हमने शुरू से ही उपकरण बनाना शुरू कर दिया था, और ह्यूस्टन ऊर्जा, प्लास्टिक और रीसाइक्लिंग, जल और बायोटेक उद्योगों में हमारे ग्राहकों के लिए घर या मुख्य केंद्र है।

एआई उद्योग पर हमारी भविष्यवाणियां और विचार

लोगों की प्रतिक्रियाएँ द्वि-मॉडल हैं: वे एआई के बारे में या तो अत्यधिक उत्साहित हैं या डरे हुए हैं। ज्ञान और शिक्षा प्रचार-प्रसार को समझने और उन तरीकों की पहचान करने के लिए महत्वपूर्ण है जिनसे एआई मददगार हो सकता है। बदलाव आ रहा है, लेकिन सतर्क रहें। डेटा इन सबका एक हिस्सा है, इसलिए अपने आप से पूछें कि ये एआई उपकरण सीखने के लिए अपना डेटा कहां से प्राप्त कर रहे हैं और वे भविष्य में कैसे सीखना जारी रखेंगे।

भविष्य पर ले जाना

हम इस वर्ष प्रक्रिया आरेखों से परे अन्य तकनीकी इंजीनियरिंग विषयों में नए बाजारों में अपनी वृद्धि को लेकर उत्साहित हैं। हम अपने सॉफ़्टवेयर प्लेटफ़ॉर्म में एपीआई एकीकरण में रुचि रखने वाले भागीदारों की तलाश कर रहे हैं। इंजीनियरिंग दस्तावेज़ों और आरेखों के डिजिटलीकरण से आगे बढ़ते हुए, हम आज तक देखे गए ऐतिहासिक पैटर्न के आधार पर पूर्वानुमानित क्षमताओं के साथ डेटासीर को बढ़ाने पर भी विचार करेंगे। बने रहें।