Hướng dẫn hữu ích để đưa Bard AI của Google liệt kê thương hiệu hoặc doanh nghiệp của bạn trong phản hồi của nó

Xin chào, WSS.media đang kết nối. Chúng tôi đã mang đến cho bạn rất nhiều thông tin mới và thú vị về Bard AI. Bài viết này sẽ hữu ích cho các chuyên gia SEO, quản lý tiếp thị và bất kỳ ai theo kịp những tin tức mới nhất. Từ bài báo, bạn sẽ biết liệu bạn có cần thay đổi chiến lược quảng cáo hay không và cách thực hiện.

Bard là một chatbot thử nghiệm của Google. Điểm khác biệt duy nhất so với ChatGPT được yêu thích là Bard lấy thông tin trực tiếp từ internet.

Đây là cách Bard mô tả chính nó:

Bard và Tích hợp với Google

Vào ngày 6 tháng 2 năm 2023, Google bắt đầu thử nghiệm Bard. Giờ đây, chatbot có thể hoạt động trực tiếp trong kết quả tìm kiếm và tạo câu trả lời sẵn sàng cho người dùng. Vẫn chưa có bản phát hành đại chúng, nhưng các đoạn trích với Bard xuất hiện định kỳ cho những người khác nhau.

Nó sẽ trông giống như thế này:

Chúng tôi giả định rằng có các liên kết đến các nguồn ở góc trên cùng bên phải. Dựa trên những điều này, Bard chuẩn bị câu trả lời cho truy vấn của người dùng. Giờ đây, có một mục tiêu mới dành cho các chuyên gia SEO — lọt vào danh sách này.

Chính vì vậy trưởng nhóm SEO tại WSS.media và chuyên gia chính về giao tiếp với AI, Artem Demin, đã trang bị cho mình một lượng lớn cà phê và sự trợ giúp của các chuyên gia SEO để phân tích càng nhiều phản hồi của Bard càng tốt.

Câu hỏi thường gặp từ những người sáng tạo nói gì?

Chúng tôi bắt đầu với một ý tưởng đơn giản: chúng tôi truy cập mục Câu hỏi thường gặp và xem những người tạo ra Bard nói gì. Họ đã chuẩn bị một câu trả lời chi tiết:

Nói tóm lại, Bard tạo nội dung độc đáo và cố gắng không sao chép thông tin từng chữ từ các nguồn hiện có. Nếu chatbot trích dẫn văn bản từ bất kỳ trang nào, nó sẽ cung cấp một liên kết đến trang đó.

Tại sao bầu trời màu xanh?

Chúng tôi quyết định bắt đầu cuộc hành trình vào thế giới của Bard với một câu hỏi đơn giản như vậy. Điều đầu tiên cần chú ý là ba câu trả lời nháp. Điều này chỉ ra rằng nó đang chuẩn bị các phiên bản khác nhau của câu trả lời cho truy vấn của chúng tôi.

Bây giờ chúng ta hỏi Bard: “Tại sao bầu trời lại có màu xanh?” Nó cung cấp cho chúng tôi câu trả lời chi tiết cho câu hỏi này với các liên kết đến các nguồn và nút “Google nó”.

Nếu bạn nhấp vào nút "Google nó", chúng tôi sẽ có thêm ba tùy chọn cho các câu hỏi có thể có liên quan đến truy vấn của chúng tôi. Kết quả dẫn đến Google:

Nếu bạn hỏi Bard một trong những câu hỏi này, nó sẽ tạo ra câu trả lời thông thường mà không có liên kết đến nguồn và bản nháp:

Chúng tôi tiếp tục hỏi Bard câu hỏi tương tự: “Tại sao bầu trời lại có màu xanh?” Sau một thời gian, những tình huống hài hước bắt đầu xảy ra với truy vấn của chúng tôi. Sau khi hỏi một vài lần, chúng tôi đã nhận được câu trả lời này:

Bản nháp đầu tiên liệt kê một liên kết nguồn không dẫn đến đâu cả:

Không có nguồn nào như vậy trong kết quả tìm kiếm và nó không có bản sao đã lưu của trang trong kho lưu trữ web .

Để so sánh, chúng tôi đã hỏi Google câu hỏi tương tự. Nó cung cấp cho chúng tôi một “đoạn trích nổi bật” với một câu được đánh dấu từ trang web của NASA Space Place:

Nếu đi sâu vào bài viết này, chúng ta sẽ thấy câu trả lời ngay ở đầu bài viết với cùng một chú thích "The Short Answer":

Câu trả lời của Google cho câu hỏi "Tại sao bầu trời lại có màu xanh?" và những gì Bard tạo ra là khác nhau. Mặc dù Bard, giống như Google, đã sử dụng thông tin từ trang web của NASA Space Place để tạo bản nháp thứ ba:

Các nguồn khác mà Bard đã thu thập cho các bản nháp cũng có trong kết quả tìm kiếm. Nhưng chúng thấp hơn nhiều so với NASA Space Place:

Ví dụ: Bard coi Space.com có thẩm quyền hơn, vì nó đặt trang web đầu tiên trong các nguồn. Tuy nhiên, tìm kiếm của Google không làm nổi bật thông tin từ trang web này.

Trả lời không có nguồn

Như chúng tôi đã đề cập, đôi khi Bard trả lời mà không chỉ ra nguồn thông tin. Không có gạch chân và liên kết trong văn bản được tạo. Bây giờ chúng ta hãy xem xét kỹ hơn một câu trả lời như vậy. Chúng tôi lại hỏi Bard câu hỏi tương tự về bầu trời.

Sau đó, chúng tôi quyết định viết lại câu hỏi và hỏi Google. Chúng tôi muốn so sánh các câu trả lời nhận được từ Google và Bard cho hai câu hỏi tương tự nhưng không giống nhau.

Truy vấn dành cho Google như sau - "Tại sao bầu trời lại có màu xanh?". Công cụ tìm kiếm đã đưa ra cùng một bài báo về Địa điểm Không gian của NASA, nhưng lần này chú thích “Câu trả lời ngắn” đã biến mất. Và nguồn không phải là câu trả lời ngắn mà là nội dung của chính bài báo:

Hãy trở lại câu trả lời của Bard. Thật thú vị, lần này nó quyết định tạo ra thứ gì đó của riêng mình thay vì trích dẫn văn bản của người khác. Rõ ràng, việc lựa chọn định dạng câu trả lời là tùy thuộc vào chính Bard. Nó quyết định đưa ra câu trả lời với các nguồn hay tạo ra một câu trả lời mới.

Artem quyết định kiểm tra xem Bard có trích dẫn các trang web khác trong câu trả lời của mình không. Chúng tôi đã tìm kiếm từng câu trong Google bằng cách thêm toán tử tìm kiếm - "...". Kết quả trùng khớp chỉ được tìm thấy cho một truy vấn — “Ánh sáng xanh lam bị tán xạ nhiều hơn các màu khác vì nó truyền đi dưới dạng sóng ngắn hơn” — trên nền tảng giáo dục Numerade.

Đây là trang web duy nhất mà câu trả lời của Bard được lặp lại nguyên văn. Nhưng trích dẫn này không có trong mã trang của trang web. Chúng tôi đã kiểm tra kho lưu trữ của Google và tìm thấy một câu khớp với câu trong câu trả lời của Bard:

Nguồn

Chúng tôi quyết định phân tích vị trí của trang Numerade trong kết quả tìm kiếm. Hóa ra là đối với truy vấn chính, "Tại sao bầu trời lại có màu xanh?" trang web này thậm chí không nằm trong top 50.

Câu hỏi số 1. Tại sao Bard lấy câu này không phải từ danh sách các nguồn có thẩm quyền mà từ Numerade?

Đây là câu hỏi đầu tiên xuất hiện trong đầu vì trang web này cách rất xa so với top Google. Nhiều khả năng, câu trả lời mới của Bard chỉ trùng khớp với văn bản từ Numerade.

Chúng tôi quyết định hỏi Bard những trang web nào được coi là có thẩm quyền để trả lời cho câu hỏi "Tại sao bầu trời lại có màu xanh?". Và sau đó so sánh các câu trả lời nhận được với danh sách các trang web mà nó sẽ gửi.

Các trang web từ danh sách là những trang đầu tiên cho truy vấn của chúng tôi trong Google. Và NASA Space Place thậm chí còn có một “đoạn trích nổi bật”.

Hóa ra là Bard đã chọn các tài nguyên giống như các nguồn, các liên kết mà chúng ta đã thấy trong bản nháp. Hãy phân tích sự giống nhau của thông tin trên các trang web và trong câu trả lời của Bard:

• Cụm từ "tán xạ Rayleigh" chỉ được tìm thấy trên trang web có thẩm quyền nhất về Bard, Space.com;
• Câu "Ánh sáng xanh bị tán xạ nhiều hơn các màu khác" được tìm thấy trong câu trả lời của Bard và trên trang Scijinks.gov.

Trong các câu trả lời của Bard, người ta thường tìm thấy các từ và cụm từ lấy từ các nguồn khác. Điều này không chỉ được phát hiện trong các văn bản mà chúng tôi đưa vào bài viết mà còn trong hàng nghìn văn bản khác không được đề cập trong bài viết. Điều này cho thấy rằng Bard thực sự lấy thông tin từ các nguồn mà nó nói đến.

Giả thuyết 1. Các trang web cho câu trả lời được chọn dựa trên kết quả tìm kiếm của Google: chúng càng ở gần đầu trang, chúng càng có nhiều cơ hội trở thành nguồn cho Bard

Giả thuyết này xuất hiện trong quá trình làm việc với câu hỏi “Tại sao bầu trời lại có màu xanh?”. Bard đã đưa ra câu trả lời dựa trên các trang web xuất hiện ở đầu Google. Tức là ai đứng đầu trong danh sách kết quả tìm kiếm của Google sẽ là nguồn cung cấp cho Bard.

Chúng tôi quyết định kiểm tra giả thuyết bằng truy vấn "Dự đoán giá XRP":

Bard biên soạn một danh sách các tài nguyên. Tiếp theo, chúng tôi quyết định kiểm tra vị trí của các trang web này trong kết quả tìm kiếm của Google.

Chúng tôi đã kiểm tra thêm vài chục truy vấn và thu được kết quả tương tự. Không có nguồn nào phù hợp, có nghĩa là giả thuyết không được xác nhận.

Giả thuyết 2. Bard có danh sách theo chủ đề về các trang web có thẩm quyền, dựa vào đó nó đưa ra câu trả lời cho người dùng

Chúng tôi đi đến giả thuyết này dựa trên kết quả của giả thuyết trước đó. Nếu Bard không lấy các trang web từ đầu Google làm nguồn, thì có khả năng nó có một danh sách các trang web có thẩm quyền về từng chủ đề.

Chúng tôi đã hỏi Bard trang web nào được coi là có thẩm quyền về dự đoán giá tiền điện tử:

Bard biên soạn một danh sách các trang web như vậy. CoinMarketCap không có trang đích cho truy vấn dự đoán giá XRP. Nhiều khả năng, Bard đã sử dụng ba trang web sau nó để tạo câu trả lời cho truy vấn “Dự đoán giá XRP”.

Chúng tôi quyết định kiểm tra giả thuyết thứ hai với một truy vấn khác — "Dự đoán về Giải vô địch bóng đá thế giới 2026". Bard đã cho chúng tôi câu trả lời sau:

Chúng tôi cũng đã yêu cầu các nguồn lấy thông tin.

Sau đó, chúng tôi truy cập Google và lặp lại truy vấn:

Trong kết quả tìm kiếm, chỉ có một trang web mà Bard đã sử dụng - ESPN.

Sau đó, chúng tôi lại yêu cầu chatbot cung cấp danh sách các trang web mà nó cho là có thẩm quyền đối với truy vấn "Dự đoán FIFA World Cup".

Danh sách này khớp với các nguồn mà Bard đã sử dụng để tạo câu trả lời cho truy vấn "Dự đoán về Giải vô địch bóng đá thế giới 2026". Mọi thứ vẫn như lần trước.

Chúng tôi quyết định xem xét kỹ hơn các trang web này:

• TRÒ CHƠI
• Mặt trời
• đa giác
• Nói chuyện bóng đá thế giới

Nguồn liên quan duy nhất để trả lời truy vấn của chúng tôi về World Cup là TRÒ CHƠI . Các nguồn khác đến từ đâu?

Mặt trời cung cấp một bài viết phân tích một video từ TikTok. Trong video này, tác giả khẳng định mình đến từ tương lai và biết chính xác tỷ số cũng như đội thắng của World Cup 2026.

Vàđa giác Và Nói chuyện bóng đá thế giới thậm chí không đề cập đến năm 2026 trong các bài báo của họ.

Kết luận nào có thể được đưa ra? Bard sử dụng danh sách các trang web có thẩm quyền cho từng chủ đề làm nguồn. Nó không đặc biệt quan tâm đến thông tin và liệu nó có liên quan hay không. Giả thuyết được xác nhận.

Giả thuyết 3. Bard xác định thẩm quyền của các trang web dựa trên số liệu backlink của trang web

Chúng tôi quyết định hỏi làm thế nào Bard xác định liệu một trang web có đáng tin cậy cho một thị trường ngách cụ thể hay không.

Các thuật ngữ “trang web có uy tín”, “nổi tiếng” và “danh tiếng tốt” cho thấy tầm quan trọng của các liên kết ngược.

Và chúng tôi đã quyết định làm gì? Chính xác! Tiến hành phân tích backlink của các trang web mà Bard gọi là có thẩm quyền. Chúng tôi bắt đầu với các trang web là cơ sở để tạo câu trả lời cho truy vấn "Dự đoán FIFA World Cup 2006".

Danh sách các trang web để phân tích backlink #1. Giải vô địch bóng đá thế giới:

• TRÒ CHƠI
• Mặt trời
• đa giác
• Nói chuyện bóng đá thế giới
• BBC Thể thao
• Bầu trời thể thao
• Mục tiêu
• BốnBốnHai
• Báo cáo tẩy trắng
• Những môn thể thao được minh họa

Liên kết đến bảng (tab "World Cup")

Chúng tôi nhận thấy rằng các số liệu cho Từ khóa (Ahrefs), Lưu lượng truy cập không phải trả tiền (Ahrefs), Xếp hạng tên miền (DR) và Liên kết ngược của một trang web càng cao thì Bard càng có thẩm quyền. Chatbot đã xếp hạng các trang web trong danh sách của nó từ số liệu cao hơn xuống thấp hơn.

Tuổi miền (năm), Miền giới thiệu và Trang trong Google không ảnh hưởng đến thẩm quyền của Bard. Trong bảng, bạn có thể thấy sự thay đổi của các số liệu này giữa các trang web: không có xu hướng tăng hoặc giảm.

Sau đó, chúng tôi quyết định phân tích không chỉ các trang web mà cả các trang cụ thể:

• TRÒ CHƠI
• Mặt trời
• đa giác
• Nói chuyện bóng đá thế giới

Liên kết đến bảng (tab "World Cup")

Trang web càng có nhiều liên kết ngược thì càng có uy tín đối với Bard. Và chúng tôi đã đưa ra một giả thuyết:

Số liệu trang web quan trọng hơn số liệu của các trang cụ thể.

Danh sách các trang web để phân tích backlink #2. Dự đoán giá tiền điện tử:

Artem đã đề xuất phân tích các trang web mà Bard coi là có thẩm quyền trong chủ đề dự đoán giá tiền điện tử:

• CoinMarketCap
• DigitalCoinGiá
• dự đoán giá
• nhà đầu tư ví
• dự báo dài hạn
• thủ đô chính phủ
• Giao DịchCon Thú
• CryptoNewsZ
• Thời báo kinh tế
• Forbes

Các trang web mà Bard đã đề cập khi được hỏi về "dự đoán giá XRP":

• nhà đầu tư ví
• DigitalCoinGiá
• dự đoán giá

Liên kết đến bảng (tab "Dự đoán giá tiền điện tử")

Như chúng tôi đã đề cập trước đó, Bard đã bỏ qua CoinMarketCap vì không tìm thấy các trang phù hợp trong nguồn này. Nếu chúng ta đánh giá các trang web khác, chúng ta có thể thấy rằng chúng cũng được sắp xếp theo các số liệu Từ khóa (Ahrefs), Lưu lượng truy cập không phải trả tiền (Ahrefs), Xếp hạng tên miền (DR) và Liên kết ngược (từ cao xuống thấp).

Ngoài các số liệu này, Ref. lần này, tên miền và Trang trong Google cũng theo mô hình tương tự. Các trang web mà Bard coi là có thẩm quyền có chỉ số cao hơn trong các lĩnh vực này.

Số liệu Tuổi miền thay đổi rất nhiều từ trang này sang trang khác. Do đó, nó không liên quan đến quyền lực trong mắt Bard.

"Tại sao bầu trời lại xanh?": lấy hai

Hãy quay lại truy vấn về bầu trời. Nhớ lại rằng Bard đã tạo ba bản nháp dựa trên các nguồn sau:

• Trong bản thảo đầu tiên:

1. www.space.com/why-is-the-sky-blue
2. www.brainly.in/question/25962202
3. www.scijinks.gov/blue-sky/

• Trong dự thảo thứ ba:

1. www.space.com/why-is-the-sky-blue
2. www.scijinks.gov/blue-sky/
3. www.spaceplace.nasa.gov/blue-sky/en

Chúng tôi đã bỏ qua phiên bản thứ hai vì Bard không ghi rõ nguồn.

Như trong phần phân tích ở trên, chúng tôi đã lập danh sách bốn trang web để phân tích:

• Không gian.com
• Brainly.in
• Scijinks.gov
• Không gian vũ trụ của NASA

Chúng tôi đã sắp xếp các trang web này theo thứ tự kết quả tìm kiếm và đây là những gì chúng tôi nhận được:

Liên kết tới bảng (tab "Bầu trời")

Người dẫn đầu rõ ràng là NASA Space Place, nhưng chỉ theo một số liệu — Xếp hạng tên miền (DR). Trong tất cả các số liệu khác, trang web kém hơn so với Space.com.

Trang web Brainly.in vượt qua đáng kể trang web Space.com trong hầu hết các số liệu, nhưng tụt lại phía sau trong DR. Điều này khiến chúng tôi nghĩ rằng chúng tôi cần phân tích sâu hơn hồ sơ backlink của các trang cụ thể.

Phân tích các trang web riêng lẻ

Liên kết tới bảng (tab "Bầu trời (nguồn)")

Điều đầu tiên chúng tôi phát hiện ra là mối liên hệ giữa vị trí đầu tiên trong kết quả tìm kiếm của Google và sự lựa chọn nguồn của Bard. Rốt cuộc, trang web của NASA Space Place nằm trong "đoạn trích nổi bật" trong cả hai trường hợp.

Nhưng làm thế nào Bard sẽ chọn một nguồn phù hợp trong số các trang web có uy tín như nhau? Điều này dẫn chúng tôi đến một giả định mới:

Nếu các nguồn có số liệu cao như nhau, thì Bard sẽ tính đến số liệu của trang cụ thể của trang web có chứa thông tin mà nó cần.

**

Câu hỏi thú vị cho doanh nghiệp

Chúng tôi quyết định hỏi Bard về "giá xu Pepe."

Yêu cầu này không ngụ ý dự báo và giả định và dựa trên dữ liệu thực tế. Tuy nhiên, Bard đã cung cấp cho chúng tôi một danh sách các trang web uy tín tương tự như các nguồn thông tin để trả lời câu hỏi "Dự đoán giá XRP".

Lần này, Bard đã tạo một văn bản lớn với các hình ảnh có thể nhấp được dẫn đến các nguồn. Chúng tôi thấy rằng CoinMarketCap dẫn đầu danh sách và là một nguồn có liên quan cho truy vấn này.

Trang web này cũng đã nhận được một "đoạn trích nổi bật" từ Google cho truy vấn "Giá xu Pepe":

Binance đứng ở vị trí thứ ba trong kết quả tìm kiếm. Giá hiển thị trong đoạn trích của trang web này khớp với giá trên Crypto.com và giá trong câu trả lời của Bard. Nhiều khả năng, chatbot đã sử dụng dữ liệu cụ thể từ Binance.

Như chúng tôi đã làm trước đây, chúng tôi đã tiến hành một phân tích khác và ngay lập tức nhận thấy rằng số liệu của Binance cao hơn nhiều so với CoinMarketCap.

sàn giao dịch:

CoinMarketCap:

Các yếu tố quyết định đối với Bard là các chỉ số quen thuộc — DR và Backlinks.

Phân tích Văn bản Kết quả Tìm kiếm và Phản hồi của Bard

Chúng tôi quyết định kiểm tra những phản hồi mà Bard sẽ tạo ra nếu các truy vấn giống nhau về mặt ngữ nghĩa nhưng khác nhau về hình thức. Ý tưởng này xuất hiện sau khi chúng tôi nhận được các câu trả lời khác nhau bằng cách viết lại câu hỏi "Tại sao bầu trời lại có màu xanh?" vài lần.

• “Tại sao bàn tay tôi lại có 5 ngón?”

• “Tại sao chúng ta có 5 ngón tay?”

Các câu trả lời cho các truy vấn của chúng tôi khác nhau về cấu trúc và cách trình bày tài liệu. Nhiều khả năng, điều này phụ thuộc vào chính các truy vấn. Truy vấn đầu tiên giống với truy vấn của trẻ em nên câu trả lời đơn giản hơn. Truy vấn thứ hai là truy vấn của người lớn và câu trả lời phức tạp và chi tiết hơn nhiều. Có lẽ, Bard cũng đang cố gắng hiểu chính xác ai đang xây dựng truy vấn.

Nếu bạn nhập các truy vấn này vào Google, các trang web trong kết quả tìm kiếm và “đoạn trích nổi bật” sẽ khác:

• “Tại sao bàn tay tôi lại có 5 ngón?”

• “Tại sao chúng ta có 5 ngón tay?”

Tiếp theo, chúng tôi đã phân tích các truy vấn tương tự trong SEO lướt sóng , nơi các từ khóa từ các trang web xếp hạng cao nhất trong kết quả tìm kiếm của Google được so sánh. Dịch vụ làm nổi bật tầm quan trọng của một số tham số nhất định bằng màu xanh lục, hiển thị các mẫu (tương quan trực tiếp hoặc nghịch đảo với một yếu tố cụ thể, ví dụ: Độ dài tiêu đề). Trong trường hợp này, dịch vụ đã nhấn mạnh tầm quan trọng của các liên kết bên ngoài.

Dịch vụ này cho thấy mối tương quan trực tiếp với việc sử dụng các từ “làm”, “có” và “tại sao” trong phần nội dung. Những từ này được sử dụng thường xuyên hơn trên các trang web trong top 10, từ 89 đến 75 lần. Trên các trang ở trang thứ hai và trang tiếp theo của kết quả tìm kiếm, những từ này xuất hiện 65-55 lần.

Phân tích trọng lượng và tần suất của các từ được sử dụng trong phản hồi của Bard, nội dung trên trang cho truy vấn “Tại sao chúng ta có 5 ngón tay?” và “đoạn trích nổi bật” không hiển thị bất kỳ mối tương quan nào.

Giá Pepe Coin

Chúng tôi đã phân tích truy vấn “Giá xu Pepe” bằng cách sử dụng Surfer SEO:

Ở đây chúng ta có thể thấy mối tương quan nghịch giữa tần suất xuất hiện của các từ “pepe”, “coin”, “price”. Các trang web trên trang đầu tiên của kết quả tìm kiếm sử dụng những từ này ít thường xuyên hơn các trang web trên trang thứ hai và các trang tiếp theo.

Chúng tôi cũng nhận thấy mối tương quan trực tiếp với kết quả khớp chính xác của truy vấn “Giá xu Pepe” trong phần nội dung của các trang. Các trang trong top 10 sử dụng cụm từ này một lần, trong khi các trang tiếp theo tăng mức sử dụng bằng cách đề cập cụm từ đó 2 lần trở lên.

Đáp lại, Bard đã không sử dụng trận đấu trực tiếp; nó đã sử dụng thứ tự ngược lại của các từ - “giá của Pepe Coin”.

Trong kết quả tìm kiếm của Google, chúng tôi cũng nhận thấy đề cập đến Memetic coin trên một số trang:

Các trang này đề cập rằng đồng xu Pepe có nguồn gốc Memetic. Từ “Memetic” xuất hiện rất thường xuyên trên các trang. Tuy nhiên, Bard đã không sử dụng nó. Điều này khiến chúng tôi nghĩ rằng Bard tập trung vào trang chính của giá tiền xu, chứ không phải phiên bản Memetic của nó.

Để so sánh, chúng tôi đã tiến hành phân tích văn bản nội dung từ trang Binance và phản hồi của Bard. Từ khóa chính, “giá Pepe” có tỷ lệ xuất hiện gần như giống nhau trong cả hai văn bản.

Kết quả phân tích văn bản nội dung từ trang CoinMarketCap khác với Binance và Bard. Truy vấn chính, “giá Pepe” được nhắc đến ba lần. Tỷ lệ xảy ra là 0,2% so với 0,9% tại Binance và 1% tại Bard:

Dựa trên dữ liệu này, Artem đưa ra một giả thuyết:

Bard dựa trên phản hồi của mình dựa trên phân tích nguồn chính và có thẩm quyền nhất, mật độ từ khóa và số lượng truy vấn chính trên trang.

Chúng tôi cũng nhận thấy rằng phản hồi của Bard cho biết nơi có thể mua Pepe Coin. Thông tin này có sẵn trên trang CoinMarketCap nhưng không có trên Binance.

Chúng tôi đã tiến hành phân tích TF-IDF về phản hồi và tin nhắn của Bard từ các trang Binance và CoinMarketCap.

Bard (tài liệu 1) và Binance (tài liệu 2) có số liệu Số thuật ngữ tương tự nhau. Điểm TFxIDF của họ cho các từ “giá” và “Pepe” cũng rất gần nhau. Tuy nhiên, CoinMarketCap (doc 3) có kết quả tương tự với Bard về sự xuất hiện của từ “Coin”.

Điều này dẫn chúng tôi đến giả thuyết sau:

Bard đã dành một đoạn với các địa điểm mua từ trang CoinMarketCap vì trang này cũng có thẩm quyền. Nếu CoinMarketCap nhấn mạnh thông tin này, điều đó có nghĩa là nó cũng nên được đưa vào phản hồi được tạo.

Có thể thổi phồng các chỉ số DR/Backlinks để nhanh chóng và rẻ vào danh sách các trang web có thẩm quyền của Bard không?

Đối với thử nghiệm, chúng tôi đã chọn trang web Thefashionisto. Tại sao? Trang web này nhanh chóng nhận được các liên kết ngược và tăng DR đáng kể từ tháng 12 năm 2020 đến tháng 8 năm 2021.

Tại thời điểm phân tích, các chỉ số của nó như sau:

Trang web có nhiều liên kết chất lượng từ các nguồn đáng tin cậy, ví dụ như Wikipedia.

Trong quá trình phân tích, chúng tôi phát hiện ra rằng xếp hạng tăng lên do spam với các liên kết bên ngoài và các vị trí được thực hiện trên các diễn đàn và nền tảng bị bỏ rơi.

Ví dụ từ Pingback

Ngoài ra, trang web có các từ khóa phù hợp để xếp hạng. Ví dụ: đối với truy vấn "thời trang nam thập niên 70":

Tuy nhiên, khi chúng tôi gửi truy vấn này tới Bard, nó đã sử dụng các trang web lớn hơn và có thẩm quyền hơn:

Các nguồn được chọn đã vượt qua Thefashionisto về chỉ số DR và Backlinks. Tuy nhiên, việc thổi phồng các số liệu sẽ không tạo ra hiệu quả mong muốn vì các thuật toán của Google hoạt động tốt hơn các dịch vụ phân tích liên kết bên ngoài.

Chuyển hướng spam hoặc liên kết trực tiếp đến trang web của bạn có thể đánh lừa các dịch vụ, chẳng hạn như Ahrefs và có thể kiếm tiền từ trang web của bạn. Tuy nhiên, những phương pháp này sẽ không giúp trở thành một trang web có thẩm quyền cho Bard. Bạn cũng có thể quên việc được đưa vào danh sách nguồn của nó.

Phần kết luận

Google đã một lần nữa chứng minh tầm quan trọng của hồ sơ liên kết, không chỉ đối với kết quả tìm kiếm mà còn đối với AI.

Tạo nội dung chất lượng và hữu ích cho người dùng.

Bạn muốn được đặc trưng trong phản ứng của Bard? Cải thiện và xây dựng hồ sơ backlink chất lượng. Nội dung độc đáo và chất lượng sẽ giúp bạn điều này.

Câu trả lời của Bard có thể bao gồm các trích dẫn trực tiếp có ghi nguồn. Phản hồi do chatbot tạo ra dựa trên phân tích văn bản chung của các từ và tỷ lệ phần trăm của chúng trong văn bản trên 10 trang web hàng đầu.

Để tăng cơ hội được đưa vào danh sách các trang web được sử dụng để chuẩn bị phản hồi của Bard:

1. Phát triển hồ sơ liên kết của bạn, đặc biệt chú ý đến DR và Backlinks.
2. Không làm tăng số liệu trang web của bạn một cách giả tạo.
3. Sau khi bạn nhập 5 nhà lãnh đạo hàng đầu cho một truy vấn cụ thể, hãy bắt đầu tiến hành phân tích văn bản thông thường trên các trang để biết số lượng và tỷ lệ bao gồm từ khóa. Sử dụng TF-IDF cho việc này. Tập trung vào các trang web khác ở trên cùng (đặc biệt là những trang cao hơn) và ước tính số liệu đầu vào của chúng.
4. Thử nghiệm với số liệu TF-IDF của các từ riêng lẻ trong truy vấn từ khóa.