Jan 01, 1970
La guía práctica para lograr que Bard AI de Google incluya su marca o negocio en su respuesta por@wssmedia
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La guía práctica para lograr que Bard AI de Google incluya su marca o negocio en su respuesta
Demasiado Largo; Para Leer
Hola, WSS.media está en línea. Le hemos traído mucha información nueva e interesante sobre Bard AI. Este artículo será útil para especialistas en SEO, gerentes de marketing y cualquier persona que se mantenga al tanto de las últimas noticias. A partir del artículo, aprenderá si necesita cambiar su estrategia de promoción y cómo hacerlo.Hola, WSS.media está en línea. Le hemos traído mucha información nueva e interesante sobre Bard AI. Este artículo será útil para especialistas en SEO, gerentes de marketing y cualquier persona que se mantenga al tanto de las últimas noticias. A partir del artículo, aprenderá si necesita cambiar su estrategia de promoción y cómo hacerlo.
Bard es un chatbot experimental de Google. La única diferencia con el amado ChatGPT es que Bard obtiene información directamente de Internet.
Así es como Bard se describe a sí mismo:
Bardo e Integración con Google
El 6 de febrero de 2023, Google comenzó a probar Bard. Ahora, el chatbot puede operar directamente en los resultados de búsqueda y generar una respuesta lista para los usuarios. Todavía no ha habido un lanzamiento masivo, pero periódicamente aparecen fragmentos con Bard para diferentes personas.
Se verá algo como esto:
Suponemos que hay enlaces a las fuentes en la esquina superior derecha. En base a estos, Bard prepara una respuesta a la consulta del usuario. Ahora hay un nuevo objetivo para los especialistas en SEO: estar en esta lista.
Es por eso que el líder del equipo de SEO en
¿Qué dice el FAQ de los creadores?
Empezamos con una idea simple: fuimos a las preguntas frecuentes y vimos lo que dicen los creadores de Bard. Han preparado una respuesta detallada:
En resumen, Bard genera contenido único e intenta no duplicar información palabra por palabra de fuentes existentes. Si el chatbot cita texto de cualquier página, proporciona un enlace a ella.
¿Porque el cielo es azul?
Decidimos comenzar nuestro viaje al mundo de Bard con una pregunta tan simple. Lo primero a lo que hay que prestar atención son los tres borradores de respuestas. Esto indica que está preparando diferentes versiones de la respuesta a nuestra consulta.
Ahora le preguntamos a Bard: "¿Por qué el cielo es azul?" Nos da una respuesta detallada a esta pregunta con enlaces a las fuentes y un botón "Google it".
Si hace clic en el botón "Google it", obtenemos tres opciones más para posibles preguntas relacionadas con nuestra consulta. Los resultados conducen a Google:
Si le hace a Bard una de estas preguntas, generará una respuesta regular sin enlaces a fuentes y borradores:
Continuamos haciéndole a Bard la misma pregunta: "¿Por qué el cielo es azul?" Después de un tiempo, comenzaron a suceder situaciones divertidas con nuestra consulta. Después de preguntar un par de veces, recibimos esta respuesta:
El primer borrador enumera un enlace fuente que no conduce a ninguna parte:
No existe tal fuente en los resultados de búsqueda y no tiene una copia guardada de la página.
A modo de comparación, le hicimos a Google la misma pregunta. Nos ofrece un "fragmento destacado" con una frase destacada del sitio web NASA Space Place:
Si entramos en este artículo, veremos la respuesta justo al principio del artículo con el mismo título "La respuesta corta":
La respuesta de Google a la pregunta "¿Por qué el cielo es azul?" y lo que generó Bard son diferentes. Aunque Bard, al igual que Google, usó información del sitio web NASA Space Place para generar el tercer borrador:
Las otras fuentes que Bard recopiló para los borradores también están en los resultados de búsqueda. Pero son mucho más bajos que NASA Space Place:
Por ejemplo, Bard considera que Space.com tiene más autoridad, ya que coloca el sitio web primero en las fuentes. Sin embargo, la búsqueda de Google no resalta la información de este sitio.
Respuesta sin fuentes
Como ya mencionamos, a veces Bard responde sin indicar fuentes de información. No hay subrayados ni enlaces en el texto generado. Ahora echemos un vistazo más de cerca a tal respuesta. Le hacemos a Bard la misma pregunta sobre el cielo nuevamente.
Entonces decidimos reformular la pregunta y preguntarle a Google. Queríamos comparar las respuestas recibidas de Google y Bard para dos preguntas similares pero no idénticas.
La consulta para Google fue la siguiente: "¿Por qué el cielo es azul?". El motor de búsqueda dio el mismo artículo de NASA Space Place, pero el título "La respuesta corta" no está esta vez. Y la fuente no es la respuesta corta sino el texto del artículo en sí:
Volvamos a la respuesta de Bard. Curiosamente, esta vez decidió generar algo propio en lugar de citar el texto de otra persona. Aparentemente, la elección del formato de respuesta depende de Bard. Decide si dar una respuesta con fuentes o generar una nueva respuesta.
Artem decidió verificar si Bard citó otros sitios en su respuesta. Buscamos cada oración en Google agregando un operador de búsqueda: "...". Se encontró una coincidencia solo para una consulta: "La luz azul se dispersa más que otros colores porque viaja como ondas más cortas", en la plataforma educativa Numerade.
Este es el único sitio donde la respuesta de Bard se repite palabra por palabra. Pero esta cita no está presente en el código de la página del sitio. Verificamos el archivo de Google y encontramos una oración que coincide con la oración de la respuesta de Bard:
Decidimos analizar dónde se encuentra el sitio de Numerade en los resultados de búsqueda. Resultó que para la consulta principal, "¿Por qué el cielo es azul?" este sitio ni siquiera está en el top 50.
Pregunta No. 1. ¿Por qué Bard tomó esta oración no de la lista de fuentes autorizadas sino de Numerade?
Esta es la primera pregunta que me viene a la mente porque este sitio está muy lejos de la parte superior de Google. Lo más probable es que la nueva respuesta de Bard coincidiera con el texto de Numerade.
Decidimos preguntarle a Bard qué sitios considera autorizados para responder a la pregunta "¿Por qué el cielo es azul?". Y luego compare las respuestas recibidas con la lista de sitios que enviará.
Los sitios de la lista son los primeros para nuestra consulta en Google. Y NASA Space Place incluso obtuvo un "fragmento destacado".
También resultó que Bard eligió los mismos recursos como fuentes, los enlaces que vimos en los borradores. Analicemos la similitud de la información en los sitios y en la respuesta de Bard:
- La frase "dispersión de Rayleigh" se encuentra solo en el sitio más autorizado de Bard, Space.com;
- La oración "La luz azul se dispersa más que otros colores" se encuentra en la respuesta de Bard y en el sitio Scijinks.gov.
En las respuestas de Bard, a menudo se encuentran palabras y frases tomadas de otras fuentes. Esto se descubrió no solo en los textos que incluimos en el artículo sino también en otros mil que no se mencionan en el artículo. Esto sugiere que Bard realmente toma información de las fuentes de las que habla.
Hipótesis 1. Los sitios para la respuesta se seleccionan en función de sus resultados de búsqueda de Google: cuanto más cerca estén de la parte superior, más posibilidades tienen de convertirse en una fuente para Bard
Esta hipótesis surgió durante el trabajo con la pregunta “¿Por qué el cielo es azul?”. Bard generó una respuesta basada en los sitios web que aparecen en la parte superior de Google. Es decir, quien esté primero en la lista de resultados de búsqueda de Google será la fuente de Bard.
Decidimos verificar la hipótesis usando la consulta "Predicción de precio XRP":
Bard compiló una lista de recursos. A continuación, decidimos verificar las posiciones de estos sitios en los resultados de búsqueda de Google.
Fuentes de Bard: | Resultados de búsqueda de Google: |
|---|---|
Wallet InvestorDigitalCoinPrecioPredicciónPredicción | ChangellyAMBCryptoCryptoNoticiasZCoinCodex |
Verificamos algunas docenas de consultas más donde obtuvimos resultados similares. Ninguna de las fuentes coincidió, lo que significa que la hipótesis no se confirmó.
Hipótesis 2. Bard tiene listas temáticas de sitios autorizados, en base a los cuales formula una respuesta al usuario.
Llegamos a esta hipótesis basándonos en los resultados de la hipótesis anterior. Si Bard no toma sitios de la parte superior de Google como fuentes, es probable que tenga una lista de sitios autorizados en cada tema.
Le preguntamos a Bard qué sitios considera autorizados en términos de predicciones de precios de criptomonedas:
Bard compiló una lista de tales sitios. CoinMarketCap no tiene una página de destino para la consulta de predicción de precios de XRP. Lo más probable es que Bard haya utilizado los tres sitios posteriores para generar una respuesta a la consulta de "predicción de precios de XRP".
Decidimos probar la segunda hipótesis en otra consulta: "Predicción de la Copa Mundial de la FIFA 2026". Bard nos dio la siguiente respuesta:
También solicitamos las fuentes de donde tomó la información.
Luego fuimos a Google y repetimos la consulta:
En los resultados de búsqueda, solo había uno de los sitios que usó Bard: ESPN.
Luego, nuevamente le pedimos al chatbot una lista de sitios que considera autorizados para la consulta "Predicciones de la Copa Mundial de la FIFA".
La lista coincide con las fuentes que usó Bard para generar una respuesta a la consulta "Predicción de la Copa Mundial de la FIFA 2026". Todo está como la última vez.
Decidimos echar un vistazo más de cerca a estos sitios:
La única fuente relevante para responder a nuestra consulta sobre la Copa del Mundo es
Y
¿Qué conclusión se puede sacar? Bard utiliza una lista de sitios autorizados para cada tema como fuentes. No le importa particularmente la información y si es relevante. La hipótesis se confirma.
Hipótesis 3. Bard determina la autoridad de los sitios en función de las métricas de backlinks del sitio.
Decidimos preguntar cómo determina Bard si un sitio tiene autoridad para un nicho en particular.
Los términos "sitios de buena reputación", "conocidos" y "buena reputación" sugieren la importancia de los vínculos de retroceso.
¿Y qué decidimos hacer? ¡Correcto! Realice un análisis de vínculos de retroceso de los sitios que Bard calificó como autorizados. Comenzamos con los sitios que fueron la base para generar la respuesta a la consulta "Predicción de la Copa Mundial de la FIFA 2006".
Lista de sitios para análisis de backlinks #1. FIFA Copa del Mundo:
- ESPN
- El sol
- Polígono
- Charla de fútbol mundial
- deporte de la bbc
- deportes de cielo
- Meta
- cuatrocuatrodos
- Informe del blanqueador
- Deportes Ilustrados
Notamos que cuanto más altas son las métricas de palabras clave (Ahrefs), tráfico orgánico (Ahrefs), calificación de dominio (DR) y vínculos de retroceso de un sitio, más autoridad tiene para Bard. El chatbot clasificó los sitios en su lista de mayor a menor métrica.
La edad del dominio (años), los dominios de referencia y las páginas en Google no afectan la autoridad de Bard. En la tabla, puede ver la variación de estas métricas entre los sitios: no hay una tendencia de aumento o disminución.
Después de eso, decidimos analizar no solo los sitios en sí, sino también páginas específicas:
Cuantos más vínculos de retroceso tenga un sitio, más autoridad tendrá para Bard. Y se nos ocurrió una hipótesis:
Las métricas del sitio son más importantes que las métricas de páginas específicas.
Lista de sitios para análisis de backlinks #2. Predicción de precio criptográfico:
Artem sugirió analizar los sitios que Bard considera autorizados en el tema de las predicciones de precios de criptomonedas:
- CoinMarketCap
- Precio de la moneda digital
- PrecioPredicción
- Inversor de billetera
- Pronóstico largo
- capital del gobierno
- Bestias comerciales
- CriptoNoticiasZ
- Los tiempos económicos
- Forbes
Sitios que Bard mencionó cuando se le preguntó por la "predicción de precios XRP":
- Inversor de billetera
- Precio de la moneda digital
- PrecioPredicción
Como mencionamos anteriormente, Bard omitió CoinMarketCap porque no encontró páginas adecuadas en esta fuente. Si evaluamos los otros sitios, podemos ver que también están ordenados por las métricas Palabras clave (Ahrefs), Tráfico orgánico (Ahrefs), Calificación de dominio (DR) y Backlinks (de mayor a menor).
Además de estas métricas, Ref. los dominios y las páginas en Google siguieron el mismo patrón esta vez. Los sitios que Bard considera autorizados tienen métricas más altas en estas áreas.
La métrica de edad del dominio varía mucho de un sitio a otro. Por lo tanto, no está asociado con la autoridad a los ojos de Bard.
"¿Por qué el cielo es azul?": toma dos
Volvamos a la pregunta sobre el cielo. Recuerde que Bard generó tres borradores basados en las siguientes fuentes:
- En el primer borrador:
- En el tercer borrador:
www.space.com/por-que-es-el-cielo-azul www.scijinks.gov/blue-sky/ www.spaceplace.nasa.gov/blue-sky/en
Omitimos la segunda versión porque Bard no especificó la fuente.
Como en el análisis anterior, formamos una lista de cuatro sitios para el análisis:
- espacio.com
- Brainly.en
- Scijinks.gov
- Lugar espacial de la NASA
Organizamos estos sitios en el orden de los resultados de búsqueda, y esto es lo que obtuvimos:
El líder indiscutible es NASA Space Place, pero solo por una métrica: Clasificación de dominio (DR). En todas las demás métricas, el sitio es inferior a Space.com.
El sitio Brainly.in supera significativamente al sitio Space.com en la mayoría de las métricas, pero se queda atrás en DR. Esto nos llevó a pensar que necesitamos analizar el perfil de backlinks de páginas específicas más profundamente.
Análisis de páginas individuales del sitio web
Lo primero que descubrimos es la conexión entre el primer lugar en los resultados de búsqueda de Google y la elección de fuentes de Bard. Después de todo, el sitio web de NASA Space Place estaba en el "fragmento destacado" en ambos casos.
Pero, ¿cómo elegirá Bard una fuente adecuada entre sitios web de igual reputación? Esto nos llevó a una nueva suposición:
Si las fuentes tienen métricas igualmente altas, Bard tiene en cuenta las métricas de la página específica del sitio donde se encuentra la información que necesita.
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Preguntas interesantes para los negocios
Decidimos preguntarle a Bard sobre el "precio de la moneda de Pepe".
Esta solicitud no implica pronósticos ni suposiciones y se basa en datos reales. Sin embargo, Bard nos proporcionó una lista de sitios de confianza similares a las fuentes de información para la respuesta a la consulta "Predicción de precios de XRP".
Esta vez, Bard generó un texto grande con imágenes en las que se puede hacer clic que llevan a las fuentes. Vimos que CoinMarketCap lidera la lista y es una fuente relevante para esta consulta.
Este mismo sitio recibió un "fragmento destacado" de Google para la consulta "Precio de la moneda de Pepe":
Binance ocupa el tercer lugar en los resultados de búsqueda. El precio que se muestra en el fragmento de este sitio coincide con el precio en Crypto.com y el precio en la respuesta de Bard. Lo más probable es que el chatbot haya utilizado datos específicamente de Binance.
Como hicimos antes, realizamos otro análisis e inmediatamente notamos que las métricas de Binance son mucho más altas que las de CoinMarketCap.
binanza:
CoinMarketCap:
Los factores decisivos para Bard fueron las métricas familiares: DR y Backlinks.
Análisis de texto de resultados de búsqueda y respuestas de Bard
Decidimos comprobar qué respuestas generaría Bard si las consultas fueran semánticamente idénticas pero de forma diferente. Esta idea surgió después de que recibimos diferentes respuestas al reformular la pregunta "¿Por qué el cielo es azul?" varias veces.
- “¿Por qué tengo 5 dedos en la mano?”
- “¿Por qué tenemos 5 dedos?”
Las respuestas a nuestras consultas difieren en la estructura y presentación del material. Lo más probable es que esto dependa de las propias consultas. La primera consulta se asemeja a la consulta de un niño, por lo que la respuesta es más sencilla. La segunda consulta es la consulta de un adulto, y la respuesta es mucho más compleja y detallada. Tal vez, Bard también está tratando de entender quién está formulando exactamente la consulta.
Si ingresa estas consultas en Google, los sitios en los resultados de búsqueda y el "fragmento destacado" serán diferentes:
- “¿Por qué tengo 5 dedos en la mano?”
- “¿Por qué tenemos 5 dedos?”
A continuación, analizamos las mismas consultas en
El servicio mostró una correlación directa con el uso de las palabras "hacer", "tener" y "por qué" en la sección del cuerpo. Estas palabras se usan con más frecuencia en los sitios de los 10 principales, de 89 a 75 veces. En los sitios de la segunda página y las subsiguientes de los resultados de búsqueda, estas palabras aparecen entre 65 y 55 veces.
Análisis del peso y la frecuencia de las palabras utilizadas en la respuesta de Bard, contenido en la página para la consulta "¿Por qué tenemos 5 dedos?" y el "fragmento destacado" no mostró ninguna correlación.
Precio de la moneda Pepe
Analizamos la consulta “Precio de la moneda de Pepe” usando Surfer SEO:
Aquí podemos ver una correlación inversa entre la frecuencia de las palabras “pepe”, “moneda”, “precio”. Los sitios en la primera página de resultados de búsqueda usan estas palabras con menos frecuencia que los sitios en la segunda página y en las subsiguientes.
También notamos una correlación directa con la coincidencia exacta de la consulta "Precio de la moneda de Pepe" en el cuerpo de las páginas. Las páginas en el top 10 usan esta frase una vez, mientras que las páginas posteriores aumentan el uso al mencionarla 2 o más veces.
En su respuesta, Bard no utilizó la coincidencia directa; usó el orden inverso de las palabras: "precio de Pepe Coin".
En los resultados de búsqueda de Google, también notamos la mención de la moneda Memetic en varias páginas:
Estas páginas mencionan que la moneda de Pepe tiene un origen memético. La palabra “Memetic” aparece en las páginas con mucha frecuencia. Sin embargo, Bard no lo usó en absoluto. Esto nos llevó a pensar que Bard se centró en la página principal del precio de la moneda, no en su versión Memetic.
A modo de comparación, realizamos un análisis textual del contenido de la página de Binance y la respuesta de Bard. La palabra clave principal, “precio Pepe” tiene casi el mismo porcentaje de aparición en ambos textos.
Los resultados del análisis textual del contenido de la página de CoinMarketCap difieren de los de Binance y Bard. La consulta principal, “Precio de Pepe” se menciona tres veces. El porcentaje de ocurrencia es del 0,2 % en comparación con el 0,9 % en Binance y el 1 % en Bard:
Con base en estos datos, Artem planteó una hipótesis:
Bard basa sus respuestas en el análisis de la fuente principal y más autorizada, la densidad de palabras clave y la cantidad de consultas clave en la página.
También notamos que la respuesta de Bard indica dónde se puede comprar Pepe Coin. Esta información está disponible en la página de CoinMarketCap pero está ausente en Binance.
Realizamos un análisis TF-IDF de la respuesta de Bard y los textos de las páginas de Binance y CoinMarketCap.
Bard (doc. 1) y Binance (doc. 2) tienen métricas de recuento de términos similares. Sus puntajes TFxIDF para las palabras "precio" y "Pepe" también son muy similares. Sin embargo, CoinMarketCap (doc. 3) tiene resultados similares a Bard en cuanto a la aparición de la palabra "Moneda".
Esto nos llevó a la siguiente hipótesis:
Bard tomó un párrafo con las ubicaciones de compra de la página de CoinMarketCap porque este sitio también tiene autoridad. Si CoinMarketCap enfatiza esta información, significa que también debe incluirse en la respuesta generada.
¿Es posible inflar las métricas de DR/Backlinks para acceder de forma rápida y económica a la lista de sitios web autorizados de Bard?
Para el experimento, elegimos el sitio web Thefashionisto. ¿Por qué? Este sitio web obtuvo rápidamente vínculos de retroceso y aumentó significativamente su DR desde diciembre de 2020 hasta agosto de 2021.
Al momento del análisis, sus métricas eran las siguientes:
El sitio tiene muchos enlaces de calidad de recursos confiables, por ejemplo, Wikipedia.
Durante el análisis, descubrimos que la calificación aumentó debido al spam con enlaces externos y las ubicaciones se realizaron en foros y plataformas abandonadas.
Ejemplo de Pingback
Además, el sitio tiene palabras clave decentes por las que se clasifica. Por ejemplo, para la consulta "moda de hombres de los 70":
Sin embargo, cuando enviamos esta consulta a Bard, utilizó sitios más grandes y autorizados:
Las fuentes seleccionadas superaron a Thefashionisto en métricas de DR y Backlinks. Sin embargo, inflar las métricas no producirá el efecto deseado porque los algoritmos de Google funcionan mejor que los servicios de análisis de enlaces externos.
Los redireccionamientos de spam o los enlaces directos a su sitio pueden engañar a los servicios, como Ahrefs, y quizás monetizar su sitio. Sin embargo, estos métodos no ayudarán a convertirse en un sitio autorizado para Bard. También puedes olvidarte de estar incluido en su lista de fuentes.
Conclusión
Google ha vuelto a demostrar la importancia del perfil de enlace, no solo para los resultados de búsqueda sino también para la IA.
Crear contenido de calidad y útil para los usuarios.
¿Quieres aparecer en la respuesta de Bard? Mejora y crea un perfil de vínculo de retroceso de calidad. El contenido único y de calidad te ayudará con esto.
La respuesta de Bard puede consistir en citas directas con atribución de fuente. La respuesta generada por el chatbot se basa en un análisis textual general de las palabras y su proporción porcentual en los textos de los 10 sitios web principales.
Para aumentar las posibilidades de ser incluido en la lista de sitios web utilizados para preparar la respuesta de Bard:
- Desarrolla tu perfil de enlaces, prestando especial atención a DR y Backlinks.
- No infle artificialmente las métricas de su sitio.
- Una vez que ingrese los 5 líderes principales para una consulta en particular, comience a realizar análisis de texto regulares en las páginas para conocer el número y el porcentaje de inclusiones de palabras clave. Use TF-IDF para esto. Concéntrese en otros sitios en la parte superior (especialmente los más altos) y aproxime sus métricas de entrada.
- Experimente con las métricas TF-IDF de palabras individuales en la consulta de palabras clave.
L O A D I N G
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