Bạn có mệt mỏi khi phải yêu cầu khách hàng của mình chuyển đổi giữa các công cụ khác nhau để phân tích dữ liệu không? Bạn có mệt mỏi khi phải thỏa hiệp với trải nghiệm người dùng ứng dụng SaaS của mình để nhận được báo cáo tốt hơn không? Nếu vậy, trí tuệ kinh doanh nhúng chính là câu trả lời. Việc chọn giải pháp phân tích phù hợp là điều quan trọng để trao quyền cho người dùng truy cập những thông tin chi tiết có giá trị mà không cần rời khỏi ứng dụng của bạn.
BI nhúng là sự tích hợp các khả năng phân tích, chẳng hạn như bảng thông tin, báo cáo, biểu đồ và đồ thị vào các ứng dụng SaaS. BI nhúng cho phép người dùng truy cập và làm việc với dữ liệu trong quy trình làm việc của họ mà không cần chuyển sang công cụ hoặc nền tảng phân tích khác.
Hơn nữa, BI nhúng phụ thuộc vào khả năng phục vụ nhiều đối tượng thuê. BI truyền thống là tất cả về các trường hợp thuê riêng cho các trường hợp sử dụng nội bộ. Các công cụ kinh doanh thông minh được nhúng phục vụ các trường hợp sử dụng bên ngoài.
Các nhà cung cấp SaaS sẽ tốt hơn khi họ tích hợp một ứng dụng phân tích nhúng thay vì tự xây dựng một ứng dụng.
Nhưng với tư cách là nhà cung cấp công nghệ, chúng tôi chắc chắn hiểu xu hướng xây dựng nội bộ. Bạn có nhân viên là nhà phát triển phần mềm và bạn đã trả lương cho họ. Dù sao thì họ cũng đã xây dựng phần còn lại của ứng dụng, vậy tại sao phần phân tích lại không?
Ngoài ra, bạn muốn phân tích trở thành một thành phần liền mạch, có giao diện giống như phần còn lại của ứng dụng. Thật không may, khả năng gắn nhãn trắng cho các giải pháp phân tích nhúng không nhất quán giữa các công cụ bi được nhúng.
Chúng tôi hiểu tại sao cây nhà lá vườn lại hấp dẫn nhưng có nhiều lý do chắc chắn KHÔNG nên xây dựng phân tích của riêng bạn .
Bạn cũng có thể xem hướng dẫn của chúng tôi về các công cụ BI nhúng tốt nhất tại đây.
Việc chọn giải pháp chỉ tập trung vào BI nhúng sẽ cho phép bạn:
Có số giờ giới hạn trong một ngày. Việc dành thời gian cho việc phân tích sẽ làm mất đi các nhiệm vụ khác trong danh sách việc cần làm của bạn. Việc nhúng phân tích cho phép các nhà phát triển của bạn tiếp tục tập trung vào việc xây dựng và cải tiến các thành phần giúp tăng lợi thế cạnh tranh của bạn.
Các công ty khởi nghiệp ở giai đoạn đầu xây dựng nội bộ phải đối mặt với những hạn chế về ngân sách, thời gian, nhân sự và chuyên môn của nhóm của họ. Với những hạn chế này, các công ty khởi nghiệp ở giai đoạn đầu nói riêng phải quyết liệt trong việc xác định phạm vi MVP của mình.
Khi sử dụng giải pháp của bên thứ ba, bạn có thể cung cấp nhiều tùy chọn hơn để trực quan hóa dữ liệu. Trang tổng quan tương tác cung cấp tính năng chỉnh sửa, lọc và truy sâu thường khó xây dựng và duy trì theo thời gian.
Bạn đã có một nhóm các nhà phát triển biết UI/UX, phát triển ứng dụng web, v.v., nhưng họ có biết phân tích không? Thật không may, các kỹ năng cần thiết đang bị thiếu hụt.
Sự thiếu hụt kỹ năng phân tích và dữ liệu là một trong những “ 5 cạm bẫy khi xây dựng nhóm phân tích và dữ liệu” của Gartner.
Tuy nhiên, việc mua sản phẩm của bên thứ ba cho phép bạn tích hợp chức năng phức tạp mà không cần chuyên môn nội bộ. Bạn đang tiết kiệm thời gian và tiền bạc về lâu dài.
Khi bạn thực hiện phân tích nội bộ, bạn cũng phải quản lý nó trong nội bộ. Đây là điều mà bạn có thể áp dụng khi phát hành một ứng dụng mới. Chăm sóc thành phần SaaS tùy chỉnh của bạn không chỉ có nghĩa là khắc phục sự cố – mà còn liên quan đến việc quản lý vòng đời của mô-đun. Bạn sẽ thường xuyên bổ sung các cải tiến vào lộ trình của mình mà không có hồi kết.
Nền tảng của bên thứ ba xử lý việc bảo trì và cải tiến, đảm bảo lộ trình cải tiến ổn định.
Ngay cả khi bạn không muốn kiếm tiền từ số liệu phân tích của mình ngay bây giờ thì đó vẫn là một cánh cửa tuyệt vời để mở. Việc nhúng các khả năng BI của bên thứ ba mang lại sự linh hoạt cao hơn trong việc thử nghiệm các tùy chọn cấp phép và giá cả khác nhau.
Theo một nghiên cứu trên 512 công ty SaaS, việc kiếm tiền hiệu quả hơn gấp 4 lần so với việc mua lại trong việc cải thiện tăng trưởng. Và, nó hiệu quả gấp đôi so với những nỗ lực cải thiện khả năng giữ chân khách hàng.
Bạn có thể cung cấp chức năng phân tích mới bằng cách:
bao gồm cả dưới dạng giá trị gia tăng miễn phí
tăng chi phí tổng thể, hoặc
cung cấp các thành phần tùy chọn với một khoản phí bổ sung.
Việc có thể chạy thử nghiệm thị trường từ quan điểm định giá cũng quan trọng như thử nghiệm các tính năng kỹ thuật. Với giải pháp kinh doanh thông minh được nhúng, việc thử nghiệm tất cả các tùy chọn đóng gói đó không đòi hỏi phải tăng cường phát triển nhiều.
Trên podcast SaaS Scaled , Dan Balcauski, Người sáng lập kiêm Giám đốc Định giá của Product Tranquility, cho biết: “Các tổ chức hoàn toàn không dành đủ thời gian cho việc định giá. Không ai nhận được hóa đơn trên bàn viết rằng, 'Bạn đã bỏ lỡ toàn bộ doanh thu này vì bạn bị định giá quá thấp.' Đó là chi phí cơ hội vô hình .”
Việc chuyển đổi giữa các ứng dụng không quá khó khăn, đặc biệt là với “tab Windows +”, nhưng có thông tin trong ứng dụng chính là tốt nhất. Việc nhúng thông tin chi tiết giúp loại bỏ xung đột và giảm bớt quy trình làm việc, đồng thời cho phép người dùng nhận được nhiều giá trị hơn từ ứng dụng của bạn.
Cho dù ứng dụng có thân thiện với người dùng đến đâu thì vẫn luôn có lộ trình học tập. Người dùng được hưởng lợi từ những hiểu biết sâu sắc có thể hành động trong ứng dụng của họ mà không cần phải điều chỉnh sang giao diện khác.
Mặc dù một số nhà cung cấp công nghệ có thể sử dụng các định nghĩa khác nhau, “tự động hóa” là khả năng kích hoạt các quy trình tiếp theo trong quá trình phân tích của bạn. Quy trình làm việc tự động hóa không cần mã cho phép người dùng làm được nhiều việc hơn với dữ liệu của họ ngay trong ứng dụng SaaS của bạn. Với các quy tắc có điều kiện, người dùng có thể thêm logic kinh doanh mạnh mẽ vào quy trình công việc và ứng dụng.
Việc nhúng phân tích cho phép người dùng truy cập thông tin chi tiết mà không cần mua các công cụ BI riêng biệt. Điều này giúp ứng dụng của bạn dễ dàng chia sẻ thông tin có giá trị với nhiều người hơn để đưa ra quyết định sáng suốt. Bảng thông tin và báo cáo dễ sử dụng có thể giúp nhiều nhân viên hơn trong tổ chức của khách hàng tìm thấy giá trị trong ứng dụng của bạn.
Khi càng có nhiều người dùng hiểu rõ hơn thì mỗi tổ chức khách hàng sẽ nhận được giá trị lớn hơn . Ứng dụng của bạn trở nên gắn kết hơn, giảm tỷ lệ rời bỏ và thậm chí có khả năng mang lại cho bạn cơ hội tăng giá.
Ngoài việc mở rộng tới nhiều người dùng hơn trong mỗi tổ chức, bạn có thể mở rộng bằng cách kết hợp nhiều điểm dữ liệu hơn . Đặc biệt khi tích hợp phân tích tự phục vụ , mỗi người dùng có thể hiểu rõ hơn.
Bạn có thể sử dụng nền tảng bi nhúng để làm cho sản phẩm của mình hữu ích hơn. Công cụ này cho phép khách hàng tạo báo cáo của riêng mình bằng BI tự phục vụ.
Tiếp cận nhiều nhân viên hơn và phân tích nhiều thông tin hơn trong công ty sẽ giúp ứng dụng của bạn trở nên quan trọng đối với các mục tiêu của công ty.
Các ứng dụng SaaS rất dễ dàng có được, triển khai và triển khai. Thật không may, điều đó cũng làm cho việc hủy triển khai trở nên dễ dàng hơn.
Theo Báo cáo trạng thái SaaSops của BetterCloud 2023, 40% chuyên gia CNTT đã hợp nhất các ứng dụng SaaS dư thừa trong năm qua.
Giảm chi phí rời bỏ là một trong nhiều lợi ích của việc sử dụng BI nhúng. Phân tích dữ liệu tự phục vụ có thể làm giảm thêm tình trạng gián đoạn. Người dùng doanh nghiệp tạo báo cáo ít có khả năng chuyển đổi nhà cung cấp và bắt đầu lại.
Rốt cuộc, họ đã có thông tin họ cần. Bắt đầu lại với một nhà cung cấp mới có nghĩa là phải tạo lại tất cả các báo cáo của họ. Điều này có thể tốn thời gian và không hiệu quả.
BI nhúng cải thiện việc ra quyết định, giúp doanh nghiệp cải thiện mọi số liệu. Đại học Bắc Carolina tại Pembroke mô tả cách trí tuệ kinh doanh thúc đẩy việc ra quyết định . “Dữ liệu được thu thập từ nhiều nguồn khác nhau được sử dụng để hiểu và cải thiện các quy trình độc quyền trong mọi chức năng kinh doanh cũng như các điều kiện và cơ hội thị trường. Hệ thống BI mô tả các điều kiện trong quá khứ và hiện tại thông qua phân tích mô tả, đưa ra dự đoán và dự báo thông qua phân tích dự đoán, đồng thời chỉ ra các cơ hội để hướng dẫn các hành động trong tương lai thông qua phân tích theo quy định.”
Việc sử dụng BI vượt xa biên lợi nhuận để cung cấp thông tin chuyên sâu theo thời gian thực và giúp đưa ra các quyết định trong tương lai. Điều này càng trở nên có tác động hơn nếu ứng dụng của bạn có thể tự động hóa việc phân tích khối lượng lớn dữ liệu lịch sử.
Theo nghiên cứu của Dresner Wisdom of Crowds® 2023, Business Intelligence nhằm mục đích giúp đưa ra quyết định tốt hơn. Mục tiêu hiệu quả/chi phí và doanh thu là mục tiêu quan trọng tiếp theo.
Nhiều ứng dụng thông minh kinh doanh tồn tại nhưng rất ít ứng dụng giải quyết được nhu cầu của các công ty SaaS. Và ít dịch vụ nhúng thực sự đáp ứng được yêu cầu phân tích nhiều bên thuê của các công ty SaaS.
Sau đây là các lĩnh vực quan trọng cần xem xét với giải pháp BI nhúng.
Phân tích nhúng bắt đầu bằng dữ liệu và đây là điểm mà hầu hết các công ty đều thất bại với BI nhúng.
Quản lý dữ liệu phân tích nhúng cần có một số điều:
Phần mềm bi nhúng tự lưu trữ sẽ mang lại khả năng bảo mật dữ liệu tốt nhất. Khi bạn có thể kế thừa các chính sách bảo mật của mình, điều đó sẽ giúp việc cung cấp giải pháp nhúng dễ dàng hơn cho khách hàng của bạn.
Nhưng dữ liệu của bạn cũng phải được giữ nguyên. Nhiều ngành, như chăm sóc sức khỏe và công nghệ tài chính, không thể gửi dữ liệu cá nhân tới đám mây của bên thứ ba do lo ngại về bảo mật. Do đó, giải pháp triển khai cài đặt lớp quản lý dữ liệu mạnh mẽ là con đường lý tưởng.
Người dùng của bạn yêu cầu các ứng dụng luôn khả dụng với 100% thời gian hoạt động và hiệu suất gần như tức thời. Nền tảng phân tích của bạn phải có khả năng mở rộng quy mô để đáp ứng những nhu cầu này. Các công ty SaaS cũng yêu cầu mức giá và giấy phép không ngăn cản sự phát triển và sự chấp nhận của người dùng.
Việc sử dụng công nghệ theo yêu cầu, chẳng hạn như công nghệ không có máy chủ, sẽ giúp hoạt động phân tích của bạn phát triển mà không phải chi tiêu quá nhiều vào cơ sở hạ tầng. Việc trả tiền cho các máy chủ luôn hoạt động sẽ ảnh hưởng đến khả năng mở rộng và đắt hơn.
Phân tích nhúng của bạn sẽ không bị ngắt kết nối khỏi ứng dụng máy chủ. Thay vì chỉ đặt biểu đồ bên trong iFrame, bạn cần có đầy đủ khả năng gắn nhãn trắng. Người dùng mong đợi sự tích hợp liền mạch trong ứng dụng SaaS của bạn.
Tìm kiếm khả năng tùy chỉnh mọi báo cáo và trang tổng quan, phông chữ và màu sắc để phù hợp hoàn hảo với ứng dụng hiện có của bạn. Các nhu cầu khác là các thiết kế hoạt động trên mọi kích thước màn hình và các tùy chọn để người dùng tùy chỉnh trải nghiệm của mình.
Nếu iFrames là lựa chọn duy nhất, hãy chạy đi….nhanh lên.
Giải pháp phân tích nhúng của bạn phải phù hợp với cách bạn xây dựng phần mềm. Điều đó có nghĩa là phải tuân thủ 100% SDLC và có các công cụ thân thiện với nhà phát triển (và thân thiện với DevOps) mà nhóm của bạn sẽ thích làm việc cùng.
Tìm một nền tảng có các lĩnh vực khác nhau để tạo, thử nghiệm và khởi chạy ứng dụng cũng như các cách đơn giản để chuyển đổi giữa chúng.
Trong bối cảnh các ứng dụng SaaS không ngừng phát triển, chúng tôi hiểu rằng việc tích hợp một giải pháp phân tích mạnh mẽ không còn là điều xa xỉ nữa mà là điều cần thiết. Tại Qrvey, chúng tôi là lựa chọn tốt nhất cho hoạt động kinh doanh thông minh được nhúng. Chúng tôi tùy chỉnh nhiều tính năng để đáp ứng nhu cầu cụ thể của các công ty SaaS.
Các công cụ của tôi giúp nhà phát triển dễ dàng tùy chỉnh và quản lý dữ liệu, mang lại trải nghiệm mượt mà hơn cho người dùng. Điều này giúp cải thiện việc ra quyết định, giữ chân người dùng và tăng mức độ tương tác với ứng dụng của bạn.
Nắm bắt tương lai của phân tích nhúng và khai thác toàn bộ tiềm năng của ứng dụng SaaS của bạn.
Mục tiêu của chúng tôi dành cho bạn rất đơn giản: Xây dựng ít phần mềm hơn và mang lại nhiều giá trị hơn.