Cómo personalizar la inteligencia empresarial integrada para su empresa

¿Está cansado de que sus clientes cambien entre diferentes herramientas de análisis de datos? ¿Está cansado de comprometer la experiencia de usuario de su aplicación SaaS para obtener mejores informes? Si es así, la inteligencia empresarial integrada es la respuesta. Elegir la solución de análisis adecuada es importante para permitir a los usuarios acceder a información valiosa sin salir de su aplicación.

¿Qué es la inteligencia empresarial integrada (BI)?

BI integrado es la integración de capacidades analíticas, como paneles, informes, cuadros y gráficos, en aplicaciones SaaS. La BI integrada permite a los usuarios acceder y trabajar con datos en su flujo de trabajo sin cambiar a una herramienta o plataforma de análisis diferente.

Además, el BI integrado depende de su capacidad para atender a múltiples inquilinos. La BI tradicional se trata de instancias de inquilino único para casos de uso internos. Las herramientas de inteligencia empresarial integradas sirven para casos de uso externos.

Construir o comprar: ¿cuál elegir?

Los proveedores de SaaS obtienen mejores resultados cuando integran una aplicación de análisis integrada en lugar de crear una ellos mismos.

Pero como proveedor de tecnología, ciertamente entendemos la inclinación a construir internamente. Tiene desarrolladores de software en su personal y ya está pagando sus salarios. De todos modos, también están creando el resto de la aplicación, así que ¿por qué no los análisis?

Además, desea que el análisis sea un componente integrado, con la misma apariencia que el resto de su aplicación. Desafortunadamente, las capacidades de etiquetado blanco para soluciones de análisis integradas son inconsistentes entre las herramientas bi integradas.

Entendemos por qué lo local es atractivo, pero existen muchas razones sólidas para NO crear sus propios análisis .

También puede consultar nuestra guía sobre las mejores herramientas de BI integradas aquí.

Elegir una solución que se centre únicamente en BI integrado le permitirá:

1) Manténgase enfocado en su hoja de ruta

Hay horas limitadas en un día. Dedicar tiempo a análisis le quita otras tareas de su lista de tareas pendientes. La integración de análisis permite a sus desarrolladores mantenerse centrados en crear y mejorar los componentes que aumentan su ventaja competitiva.

2) Ofrezca una funcionalidad analítica integral

Las startups en etapa inicial que construyen internamente enfrentan restricciones de presupuesto, tiempo, personal y experiencia de su equipo. Con estas limitaciones, las empresas emergentes en particular deben ser implacables a la hora de determinar el alcance de su MVP.

Cuando utiliza una solución de terceros, puede ofrecer una variedad más amplia de opciones para visualizar datos. Los paneles interactivos que ofrecen edición, filtrado y profundización suelen ser difíciles de crear y mantener con el tiempo.

3) Construir sin experiencia interna

Ya cuenta con un equipo de desarrolladores que conocen UI/UX, desarrollo de aplicaciones web y más, pero ¿conocen análisis ? Desafortunadamente, las habilidades necesarias son escasas.

La escasez de datos y habilidades de análisis es uno de los " 5 errores al crear equipos de datos y análisis" de Gartner.

Sin embargo, comprar un producto de terceros le permite integrar funciones sofisticadas sin necesidad de experiencia interna. Estás ahorrando tiempo y dinero a largo plazo.

4) Reducir los esfuerzos de mantenimiento continuo

Cuando realiza análisis internamente, también debe administrarlos internamente . Esto es algo que podría incluirse cuando lance una nueva aplicación. Cuidar su componente SaaS personalizado significa más que solo solucionar problemas: también implica administrar el ciclo de vida del módulo. Agregará mejoras a su hoja de ruta de forma regular sin un final a la vista.

Una plataforma de terceros se encarga del mantenimiento y las mejoras, lo que garantiza una hoja de ruta constante para las mejoras.

5) Monetice los análisis fácilmente

Incluso si no desea monetizar sus análisis ahora , es una gran puerta para dejar la puerta abierta. La incorporación de capacidades de BI de terceros brinda una mayor flexibilidad para experimentar con diferentes opciones de precios y licencias.

Según un estudio de 512 empresas SaaS, la monetización fue cuatro veces más eficiente que la adquisición para mejorar el crecimiento. Y fue dos veces más eficiente que los esfuerzos por mejorar la retención.

Podría ofrecer nueva funcionalidad de análisis mediante:

• incluso como valor agregado gratuito

• aumentar el costo total, o

• Ofrecemos componentes opcionales por una tarifa adicional.

  
  

Ser capaz de realizar pruebas de mercado desde el punto de vista de los precios es tan importante como probar las características técnicas. Con una solución de inteligencia empresarial integrada, probar todas esas opciones de empaquetado no requiere un gran esfuerzo de desarrollo.

En el podcast SaaS Scaled , Dan Balcauski, fundador y director de precios de Product Tranquility, dijo: “Las organizaciones no están dedicando en absoluto suficiente tiempo a la fijación de precios. Nadie recibirá una factura en su escritorio que diga: "Te perdiste todos estos ingresos porque tienes un precio enormemente subestimado". Es un costo de oportunidad invisible ”.

¿Cuáles son los principales beneficios de utilizar Business Intelligence integrado?

Obtenga información sobre datos al instante, sin salir de la aplicación

Cambiar entre aplicaciones no es demasiado difícil, especialmente con la pestaña 'Windows +', pero lo mejor es tener información dentro de la aplicación principal. La incorporación de información elimina la fricción y facilita los flujos de trabajo, al tiempo que permite a los usuarios obtener más valor de su aplicación.

Aprovechar el conocimiento existente, sin curva de aprendizaje

No importa cuán fácil de usar sea una aplicación, siempre hay una curva de aprendizaje. Los usuarios se benefician de información útil en su aplicación sin necesidad de adaptarse a una interfaz diferente.

Haga que la información sea procesable con flujos de trabajo

Si bien algunos proveedores de tecnología pueden usar definiciones diferentes, "automatización" es la capacidad de habilitar procesos posteriores a sus análisis. Los flujos de trabajo de automatización sin código permiten a los usuarios hacer más con sus datos directamente dentro de su aplicación SaaS. Con reglas condicionales, los usuarios pueden agregar una poderosa lógica empresarial a los flujos de trabajo y las aplicaciones.

Obtenga más usuarios dentro de cada inquilino

La integración de análisis permite a los usuarios acceder a información valiosa sin tener que comprar herramientas de BI independientes. Esto hace que sea más fácil para su aplicación compartir información valiosa con más personas para tomar decisiones informadas. Los paneles e informes fáciles de usar pueden ayudar a más empleados de la organización de un cliente a encontrar valor en su aplicación.

A medida que más usuarios obtienen más información, cada organización cliente obtiene mayor valor . Su aplicación se vuelve más pegajosa, lo que reduce la deserción e incluso le brinda potencialmente la oportunidad de aumentar los precios.

Ampliar para incorporar más datos

Además de expandirse a más usuarios dentro de cada organización, puede expandirse incorporando más puntos de datos . Especialmente al integrar análisis de autoservicio , cada usuario puede obtener más información.

Puede utilizar una plataforma bi integrada para que su producto sea más útil. Esta herramienta permite a los clientes crear sus propios informes con BI de autoservicio.

Llegar a más trabajadores y analizar más información en una empresa ayuda a que su aplicación sea importante para los objetivos de la empresa.

Reducir la deserción

Las aplicaciones SaaS son fáciles de adquirir, implementar e implementar. Desafortunadamente, eso también hace que sea más fácil desimplementarlos .

Según el Informe sobre el estado de SaaSOps de BetterCloud 2023, el 40% de los profesionales de TI consolidaron aplicaciones SaaS redundantes durante el año pasado.

Reducir la deserción es uno de los muchos beneficios de utilizar BI integrado. El análisis de datos de autoservicio puede reducir aún más la deserción. Es menos probable que los usuarios empresariales que crean informes cambien de proveedor y empiecen de nuevo.

Después de todo, ya tienen la información que necesitan. Empezar de nuevo con un nuevo proveedor significaría tener que volver a crear todos sus informes. Esto puede llevar mucho tiempo y ser ineficiente.

Mejorar la toma de decisiones

El BI integrado mejora la toma de decisiones, lo que ayuda a las empresas a mejorar cada métrica. La Universidad de Carolina del Norte en Pembroke describe cómo la inteligencia empresarial impulsa la toma de decisiones . “Los datos recopilados de una amplia gama de fuentes se utilizan para comprender y mejorar los procesos propietarios en cada función comercial, así como las condiciones y oportunidades del mercado. Los sistemas de BI describen condiciones pasadas y actuales mediante análisis descriptivos, realizan proyecciones y pronósticos mediante análisis predictivos y señalan oportunidades para guiar acciones futuras mediante análisis prescriptivos”.

Impulse la toma de decisiones en tiempo real

El uso de BI va más allá del margen de beneficio para brindar información en tiempo real y ayudar a tomar decisiones futuras. Esto se vuelve aún más impactante si su aplicación puede automatizar el análisis de grandes volúmenes de datos históricos.

Business Intelligence tiene como objetivo ayudar a tomar mejores decisiones, según el estudio Dresner Wisdom of Crowds® 2023. Los objetivos de eficiencia/costos e ingresos son los siguientes en importancia.

Cosas a considerar al evaluar un software de inteligencia empresarial integrado

Existen muchas aplicaciones de inteligencia empresarial, pero pocas abordan las necesidades de las empresas SaaS. Y menos ofertas de integración que realmente cumplan con los requisitos de análisis multiinquilino de las empresas SaaS.

Las siguientes son áreas importantes a considerar con una solución de BI integrada.

Gestión de datos integrada

El análisis integrado comienza con los datos y aquí es donde la mayoría de las empresas fracasan con el BI integrado.

La gestión de datos analíticos integrados debe tener algunas cosas:

1. Debe crear un almacén de datos analíticos que incluya seguridad nativa multiinquilino.
2. Debe conectarse a CUALQUIER tipo de datos, ya sea estructurado, semiestructurado o no estructurado.
3. Incluya API nativas para la ingesta desde cualquier fuente de datos o con cualquier frecuencia.
4. Debería hacer la vida más fácil, no más difícil, para los equipos de desarrollo.

Seguridad

El software bi integrado autohospedado ofrecerá lo mejor en seguridad de datos. Cuando puede heredar sus políticas de seguridad, podrá ofrecer una solución integrada más fácilmente a sus clientes.

Pero sus datos también deben permanecer en su lugar. Muchas industrias, como la atención médica y la tecnología financiera, no pueden enviar datos personales a una nube de terceros por motivos de seguridad. Por lo tanto, una solución implementada que instale una sólida capa de gestión de datos es el camino ideal.

Escalabilidad y rendimiento

Sus usuarios exigen aplicaciones que estén siempre disponibles con un tiempo de actividad del 100 % y un rendimiento casi instantáneo. Su plataforma de análisis debe poder ampliarse para satisfacer estas demandas. Las empresas de SaaS también exigen precios y licencias que no impidan el crecimiento y la adopción por parte de los usuarios.

El uso de tecnología bajo demanda, como la tecnología sin servidor, ayuda a que sus análisis crezcan sin gastar demasiado en infraestructura. Pagar por servidores siempre activos perjudica la escalabilidad y es más caro.

Una experiencia perfecta de marca blanca

Sus análisis integrados no deberían sentirse desconectados de la aplicación host. En lugar de simplemente colocar un gráfico dentro de un iFrame, necesita capacidades completas de etiquetado blanco. Los usuarios esperan una integración perfecta dentro de su aplicación SaaS.

Busque la capacidad de personalizar cada informe y panel, fuente y color para que coincidan perfectamente con su aplicación existente. Otras necesidades son diseños que funcionen en todos los tamaños de pantalla y opciones para que los usuarios personalicen sus experiencias.

Si los iFrames son la única opción, huye… rápido.

Herramientas y API fáciles de usar para desarrolladores

Su solución de análisis integrado debe alinearse con la forma en que crea software. Eso significa ser 100% compatible con SDLC y tener herramientas amigables para desarrolladores (y DevOps) con las que a su equipo le encantará trabajar.

Encuentre una plataforma con diferentes áreas para crear, probar y ejecutar aplicaciones, y formas sencillas de cambiar entre ellas.

En el panorama en constante evolución de las aplicaciones SaaS, entendemos que incorporar una potente solución de análisis ya no es un lujo, sino una necesidad. En Qrvey somos la mejor opción en inteligencia de negocios integrada. Personalizamos una amplia gama de funciones para satisfacer las necesidades específicas de las empresas SaaS.

Mis herramientas facilitan a los desarrolladores la personalización y gestión de datos, lo que genera una experiencia de usuario más fluida. Esto ayuda a mejorar la toma de decisiones, retener usuarios y aumentar la interacción con su aplicación.

Abrace el futuro de la analítica integrada y libere todo el potencial de su aplicación SaaS.

Nuestro objetivo para usted es simple: crear menos software y ofrecer más valor.

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