ビジネスに合わせて組み込みビジネス インテリジェンスをカスタマイズする方法

顧客がデータ分析のためにさまざまなツールを切り替えなければならないことにうんざりしていませんか? より優れたレポートを得るために SaaS アプリのユーザー エクスペリエンスを犠牲にすることにうんざりしていませんか? そうであれば、組み込みのビジネス インテリジェンスがその答えです。適切な分析ソリューションを選択することは、ユーザーがアプリケーションを離れることなく貴重な分析情報にアクセスできるようにするために重要です。

組み込みビジネスインテリジェンス (BI) とは何ですか?

組み込み BI は、ダッシュボード、レポート、チャート、グラフなどの分析機能を SaaS アプリケーションに統合したものです。組み込み BI を使用すると、ユーザーは別の分析ツールやプラットフォームに切り替えることなく、ワークフロー内でデータにアクセスして操作できます。

さらに、組み込み BI は複数のテナントに対応する能力に依存しています。従来の BI は、内部ユースケース向けの単一テナント インスタンスが中心です。組み込みビジネス インテリジェンス ツールは、外部ユースケースに対応します。

構築するか購入するか – どちらを選択するか?

SaaS プロバイダーは、独自に分析アプリを構築するのではなく、組み込み分析アプリを統合する方が有利です。

しかし、テクノロジープロバイダーとして、私たちは社内で構築したいという傾向を確かに理解しています。ソフトウェア開発者は社内にいて、すでに給与を支払っています。彼らはすでにアプリの残りの部分を構築しているので、分析機能がないのはなぜでしょうか?

さらに、分析はアプリの他の部分と同じ外観と操作性を備えたシームレスなコンポーネントにする必要があります。残念ながら、組み込み分析ソリューションのホワイトラベル機能は、組み込み BI ツール間で一貫性がありません。

自社開発が魅力的であることは理解できますが、独自の分析を構築しないべき確かな理由が数多くあります。

最高の組み込み BI ツールに関するガイドもこちらでご覧いただけます。

組み込み BI のみに焦点を当てたソリューションを選択すると、次のことが可能になります。

1) ロードマップに集中する

1 日の時間は限られています。分析に時間を費やすと、ToDo リストにある他のタスクに割ける時間が減ってしまいます。分析を組み込むことで、開発者は競争上の優位性を高めるコンポーネントの構築と改善に集中できるようになります。

2) 包括的な分析機能を提供する

社内で構築する初期段階のスタートアップは、予算、時間、スタッフ、チームの専門知識の面で制約に直面します。これらの制約があるため、特に初期段階のスタートアップは、MVP の範囲を決定する際に厳格にならなければなりません。

サードパーティのソリューションを使用すると、データを視覚化するためのより幅広いオプションを提供できます。編集、フィルタリング、ドリルダウンを提供するインタラクティブなダッシュボードは、長期間にわたって構築および維持することが難しいことがよくあります。

3) 社内の専門知識なしで構築する

すでに UI/UX、Web アプリ開発などに精通した開発者チームがいますが、分析については理解していますか? 残念ながら、必要なスキルが不足しています。

データと分析のスキル不足は、ガートナーの「データと分析チームを構築する際の5 つの落とし穴」の 1 つです。

ただし、サードパーティ製品を購入すれば、社内の専門知識を必要とせずに高度な機能を統合できます。長期的には時間とコストを節約できます。

4) 継続的なメンテナンス作業の削減

社内で分析を行う場合は、社内で管理も行う必要があります。これは、新しいアプリをリリースするときに、スコープ内に含められる可能性があります。カスタム SaaS コンポーネントを管理するということは、問題を修正するだけでなく、モジュールのライフサイクルを管理することも意味します。終わりが見えないまま、定期的にロードマップに機能強化を追加することになります。

サードパーティのプラットフォームがメンテナンスと改善を処理し、機能強化のための安定したロードマップを保証します。

5) 分析を簡単に収益化

分析を今すぐ収益化したくない場合でも、扉を開けておくことは大きなメリットです。サードパーティの BI 機能を組み込むことで、将来的にさまざまな価格設定やライセンス オプションを試す柔軟性が高まります。

512 社の SaaS 企業を対象とした調査によると、収益化は成長の改善において買収よりも 4 倍効率的でした。また、維持率の向上に向けた取り組みよりも 2 倍効率的でした。

次の方法で新しい分析機能を提供できます。

• 無料の付加価値として含む

• 全体的なコストの増加、または

• 追加料金でオプションのコンポーネントを提供します。

  
  

価格の観点から市場テストを実行できることは、技術的な機能をテストすることと同じくらい重要です。組み込みのビジネス インテリジェンス ソリューションを使用すると、すべてのパッケージ オプションをテストするのに、多大な開発作業は必要ありません。

SaaS Scaled ポッドキャストで、Product Tranquility の創設者兼最高価格設定責任者である Dan Balcauski 氏は、次のように述べています。「組織は価格設定に十分な時間を割いていません。『価格が大幅に低すぎるため、これだけの収益を逃しました』という請求書を机に受け取る人はいません。これは目に見えない機会費用です。」

組み込みビジネス インテリジェンスを使用する主な利点は何ですか?

アプリを離れることなく、即座にデータの分析情報を取得

アプリ間の切り替えは、特に「Windows + タブ」を使用するとそれほど難しくありませんが、メイン アプリ内に情報があるのが最適です。洞察を埋め込むことで、摩擦がなくなり、ワークフローが簡単になり、ユーザーはアプリからより多くの価値を得ることができます。

学習曲線なしで既存の知識を基に構築

アプリがどれだけユーザーフレンドリーであっても、学習曲線は常に存在します。ユーザーは、異なるインターフェースに適応する必要なく、アプリ内で実用的な洞察を得ることができます。

ワークフローで情報をアクションにつなげる

一部のテクノロジーベンダーは異なる定義を使用する場合もありますが、「自動化」とは、分析の下流のプロセスを有効にする機能です。コード不要の自動化ワークフローにより、ユーザーは SaaS アプリケーション内でデータをさらに活用できるようになります。条件付きルールを使用すると、ユーザーはワークフローやアプリケーションに強力なビジネス ロジックを追加できます。

各テナント内でより多くのユーザーを獲得

分析を埋め込むことで、ユーザーは別の BI ツールを購入しなくても分析情報にアクセスできるようになります。これにより、アプリで貴重な情報をより多くの人々と共有し、情報に基づいた意思決定を行うことが容易になります。使いやすいダッシュボードとレポートにより、顧客組織のより多くの従業員がアプリの価値を実感できるようになります。

より多くのユーザーがより多くの洞察を得るにつれて、各顧客組織はより大きな価値を獲得します。アプリの定着率が高まり、離脱が減り、価格を上げる機会も生まれる可能性があります。

より多くのデータを組み込むために拡張する

各組織内のユーザーを増やすだけでなく、より多くのデータ ポイントを組み込むことで拡張できます。特にセルフサービス分析を統合すると、各ユーザーはより多くの洞察を得ることができます。

組み込み BI プラットフォームを使用すると、製品の利便性を高めることができます。このツールを使用すると、顧客はセルフサービス BI を使用して独自のレポートを作成できます。

より多くの従業員にリーチし、企業内のより多くの情報を分析することで、アプリが企業の目標にとって重要なものになります。

解約率の削減

SaaS アプリは取得、展開、実装が簡単です。しかし残念なことに、実装解除も簡単になってしまいます。

BetterCloud 2023 State of SaaSOps Reportによると、IT プロフェッショナルの 40% が過去 1 年間に冗長な SaaS アプリを統合しました。

離脱率の低減は、組み込み BI を使用する多くのメリットの 1 つです。セルフサービス データ分析により、離脱率をさらに低減できます。レポートを作成するビジネス ユーザーがベンダーを切り替えて最初からやり直す可能性は低くなります。

結局のところ、必要な情報はすでに手元にあるのです。新しいベンダーとやり直すということは、すべてのレポートを再作成する必要があることを意味します。これは時間がかかり、非効率的です。

意思決定の改善

組み込み BI は意思決定を改善し、企業があらゆる指標を改善するのに役立ちます。ノースカロライナ大学ペンブローク校は、ビジネス インテリジェンスが意思決定を促進する仕組みについて説明しています。「さまざまなソースから収集されたデータは、あらゆるビジネス機能における独自のプロセス、および市場の状況と機会を理解し、改善するために使用されます。BI システムは、記述的分析によって過去と現在の状況を説明し、予測的分析によって予測と予測を行い、規範的分析によって将来の行動を導く機会を示します。」

リアルタイムの意思決定を推進

BI を使用すると、利益率の向上だけでなく、リアルタイムの洞察が得られ、将来の意思決定に役立ちます。アプリで大量の履歴データの分析を自動化できる場合、その効果はさらに大きくなります。

Dresner Wisdom of Crowds® 2023 調査によると、ビジネス インテリジェンスは、より適切な意思決定を支援することを目的としています。効率/コストと収益の目標は、次に重要です。

組み込みビジネス インテリジェンス ソフトウェアを評価する際に考慮すべき事項

ビジネス インテリジェンス アプリは数多く存在しますが、SaaS 企業のニーズに対応しているものはほとんどありません。また、SaaS 企業のマルチテナント分析要件を実際に満たす埋め込み機能を提供しているものもさらに少ないです。

組み込み BI ソリューションで考慮すべき重要な領域は次のとおりです。

組み込みデータ管理

組み込み分析はデータから始まりますが、ほとんどの企業が組み込み BI で失敗するのはこの点です。

組み込み分析データ管理には、次の要素が必要です。

1. ネイティブのマルチテナントセキュリティを含む分析データストアを作成する必要があります
2. 構造化、半構造化、非構造化を問わず、あらゆるデータ型に接続する必要があります。
3. あらゆるデータソースから、あらゆる頻度でデータを取り込むためのネイティブAPIを搭載
4. 開発チームの作業は楽になるはずであり、難しくなるはずではない

安全

自己ホスト型の組み込み BI ソフトウェアは、最高のデータ セキュリティを提供します。セキュリティ ポリシーを継承できると、組み込みソリューションを顧客に提供しやすくなります。

しかし、データは所定の場所に保管しておく必要もあります。ヘルスケアやフィンテックなどの多くの業界では、セキュリティ上の懸念から個人データをサードパーティのクラウドに送信することができません。そのため、強力なデータ管理レイヤーをインストールするソリューションを導入することが理想的な方法です。

スケーラビリティとパフォーマンス

ユーザーは、常に 100% の稼働率とほぼ瞬時のパフォーマンスで利用できるアプリケーションを求めています。分析プラットフォームは、これらの要求を満たすために拡張可能でなければなりません。SaaS 企業には、成長とユーザーの採用を妨げない価格設定とライセンスも必要です。

サーバーレス テクノロジーなどのオンデマンド テクノロジーを使用すると、インフラストラクチャに過剰な費用をかけずに分析を拡張できます。常時稼働のサーバーに料金を支払うと、スケーラビリティが低下し、コストも高くなります。

シームレスなホワイトラベル体験

埋め込み分析は、ホスト アプリケーションから切り離されているように感じるべきではありません。iFrame 内にチャートを配置するだけでなく、完全なホワイト ラベリング機能が必要です。ユーザーは、SaaS アプリケーション内でのシームレスな統合を期待しています。

すべてのレポートとダッシュボード、フォント、色をカスタマイズして、既存のアプリケーションに完全に一致する機能を探してください。その他のニーズとしては、すべての画面サイズで機能するデザインと、ユーザーがエクスペリエンスをカスタマイズするためのオプションがあります。

iFrame が唯一の選択肢である場合は、すぐに逃げてください。

開発者に優しいツールとAPI

組み込み分析ソリューションは、ソフトウェアの構築方法と一致する必要があります。つまり、100% SDLC に準拠し、チームが使いやすい開発者向け (および DevOps 向け) ツールを備えている必要があります。

アプリの作成、テスト、起動のためのさまざまな領域と、それらの間の切り替えが簡単なプラットフォームを見つけます。

SaaS アプリケーションの世界は絶えず進化しており、強力な分析ソリューションを組み込むことはもはや贅沢ではなく、必要不可欠なものであると私たちは理解しています。Qrvey は、組み込み型ビジネス インテリジェンスの最適な選択肢です。SaaS 企業の特定のニーズを満たすために、幅広い機能をカスタマイズします。

私のツールを使用すると、開発者はデータを簡単にカスタマイズおよび管理できるため、ユーザー エクスペリエンスがスムーズになります。これにより、意思決定が改善され、ユーザーを維持し、アプリのエンゲージメントを高めることができます。

組み込み分析の未来を受け入れ、SaaS アプリケーションの潜在能力を最大限に引き出します。

私たちの目標はシンプルです。ソフトウェアを少なく構築し、より多くの価値を提供することです。

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