Gömülü İş Zekasını İşletmeniz İçin Nasıl Özelleştirirsiniz?

Müşterilerinizin veri analizi için farklı araçlar arasında geçiş yapmasından sıkıldınız mı? Daha iyi raporlama elde etmek için SaaS uygulamanızın kullanıcı deneyiminden ödün vermekten yoruldunuz mu? Eğer öyleyse, gömülü iş zekası cevaptır. Doğru analiz çözümünü seçmek, kullanıcıların uygulamanızdan ayrılmadan değerli bilgilere erişmesini sağlamak açısından önemlidir.

Gömülü İş Zekası (BI) Nedir?

Gömülü BI, kontrol panelleri, raporlar, çizelgeler ve grafikler gibi analitik yeteneklerin SaaS uygulamalarına entegrasyonudur. Gömülü BI, kullanıcıların farklı bir analiz aracına veya platformuna geçmeden iş akışlarındaki verilere erişmesine ve verilerle çalışmasına olanak tanır.

Ayrıca yerleşik BI, birden fazla kiracıya hizmet verme yeteneğine dayanır. Geleneksel BI tamamen dahili kullanım durumları için tek kiracılı örneklerle ilgilidir. Gömülü iş zekası araçları harici kullanım senaryolarına hizmet eder.

İnşa Et veya Satın Al – Hangisini Seçmeli?

SaaS sağlayıcıları, kendileri bir tane oluşturmak yerine yerleşik bir analiz uygulamasını entegre ettiklerinde daha iyi durumda olurlar.

Ancak bir teknoloji sağlayıcısı olarak, şirket içinde üretim yapma eğilimini kesinlikle anlıyoruz. Kadronuzda yazılım geliştiricileriniz var ve onların maaşlarını zaten ödüyorsunuz. Zaten uygulamanın geri kalanını da zaten geliştiriyorlar, öyleyse neden analizler olmasın?

Ayrıca analizlerin, uygulamanızın geri kalanıyla aynı görünüm ve hisse sahip, kusursuz bir bileşen olmasını istiyorsunuz. Ne yazık ki, yerleşik analitik çözümlerine yönelik beyaz etiketleme yetenekleri, yerleşik çift araçlar arasında tutarsızdır.

Evde yetiştirilmenin neden çekici olduğunu anlıyoruz, ancak kendi analizlerinizi oluşturmamanız için birçok sağlam neden var.

En iyi yerleşik BI araçlarına ilişkin kılavuzumuza buradan da göz atabilirsiniz.

Yalnızca yerleşik BI'ya odaklanan bir çözüm seçmek şunları yapmanıza olanak sağlar:

1) Yol Haritanıza Odaklanın

Bir günde sınırlı saatler vardır. Analitiklere zaman harcamak, yapılacaklar listenizdeki diğer görevlerden uzaklaşmanızı sağlar. Analitikleri entegre etmek, geliştiricilerinizin rekabet avantajınızı artıran bileşenleri oluşturmaya ve geliştirmeye odaklanmasını sağlar.

2) Kapsamlı Analitik İşlevselliği Sunun

Şirket içi kurulum yapan erken aşamadaki girişimler, bütçe, zaman, personel ve ekiplerinin uzmanlığı açısından kısıtlamalarla karşı karşıyadır. Bu kısıtlamalar göz önüne alındığında, özellikle erken aşamadaki startup'ların MVP'lerinin kapsamını belirlerken acımasız olmaları gerekiyor.

Üçüncü taraf bir çözüm kullandığınızda verileri görselleştirmek için daha çeşitli seçenekler sunabilirsiniz. Düzenleme, filtreleme ve detaya inme olanağı sunan etkileşimli kontrol panellerinin zaman içinde oluşturulması ve bakımı genellikle zordur.

3) Şirket İçi Uzmanlık Olmadan İnşa Edin

Zaten UI/UX, web uygulaması geliştirme ve daha fazlasını bilen personelinizden oluşan bir geliştirici ekibiniz var, ancak bunlar analitiği biliyor mu? Maalesef gerekli beceriler yetersizdir.

Veri ve analiz becerilerinde eksiklik, Gartner'ın "Veri ve Analiz Ekipleri Oluştururken Karşılaşılan 5 Tuzak "tan biridir.

Ancak üçüncü taraf bir ürün satın almak, şirket içi uzmanlığa ihtiyaç duymadan gelişmiş işlevleri entegre etmenize olanak sağlar. Uzun vadede zamandan ve paradan tasarruf edersiniz.

4) Devam Eden Bakım Çabalarını Azaltın

Analitiği şirket içinde yaptığınızda, bunu aynı zamanda şirket içinde de yönetmeniz gerekir. Bu, yeni bir uygulama yayınladığınızda kapsamına girebileceğiniz bir şeydir. Özel SaaS bileşeninizin bakımını yapmak, sorunları düzeltmekten daha fazlası anlamına gelir; aynı zamanda modülün yaşam döngüsünü yönetmeyi de içerir. Yol haritanıza düzenli olarak, görünürde sonu olmayan geliştirmeler ekleyeceksiniz.

Üçüncü taraf bir platform, bakım ve iyileştirmeleri yöneterek iyileştirmeler için istikrarlı bir yol haritası sağlar.

5) Analytics'ten Kolayca Para Kazanın

Şu anda analizlerinizden para kazanmak istemeseniz bile, kapıyı açık bırakmak harika bir kapıdır. Üçüncü taraf BI yeteneklerinin dahil edilmesi, farklı fiyatlandırma ve lisanslama seçenekleriyle denemeler yapmak için daha fazla esneklik sağlar.

512 SaaS şirketi üzerinde yapılan bir araştırmaya göre, büyümeyi artırmada para kazanmanın satın almalardan dört kat daha etkili olduğu ortaya çıktı. Ve bu, elde tutmayı iyileştirme çabalarından iki kat daha verimliydi.

Aşağıdakileri yaparak yeni analiz işlevleri sunabilirsiniz:

• ücretsiz katma değer olarak dahil

• toplam maliyeti artırmak veya

• ek ücret karşılığında isteğe bağlı bileşenler sunuyoruz.

  
  

Fiyatlandırma açısından piyasa testlerini yürütebilmek, teknik özellikleri test etmek kadar önemlidir. Yerleşik bir iş zekası çözümüyle, tüm bu paketleme seçeneklerinin test edilmesi, geliştirme konusunda ağır bir çaba gerektirmez.

Product Tranquility'nin Kurucusu ve Fiyatlandırma Direktörü Dan Balcauski, SaaS Scaled podcast'inde şunları söyledi: "Kuruluşlar fiyatlandırmaya kesinlikle yeterli zaman ayırmıyor. Kimsenin masasına 'Çok düşük fiyattan dolayı tüm bu geliri kaçırdınız' diyen bir fatura gelmeyecek. Bu görünmez bir fırsat maliyetidir .”

Gömülü İş Zekasını Kullanmanın Temel Faydaları Nelerdir?

Uygulamadan Çıkmadan Veri İçgörülerini Anında Alın

Uygulamalar arasında geçiş yapmak özellikle 'Windows + sekmesi' ile çok zor değildir, ancak bilgilerin ana uygulama içinde olması en iyisidir. İçgörülerin eklenmesi anlaşmazlıkları ortadan kaldırır ve iş akışlarını kolaylaştırırken kullanıcıların uygulamanızdan daha fazla değer elde etmesini sağlar.

Öğrenme Eğrisi Olmadan Mevcut Bilgiyi Geliştirin

Bir uygulama ne kadar kullanıcı dostu olursa olsun her zaman bir öğrenme eğrisi vardır. Kullanıcılar, farklı bir arayüze uyum sağlamaya gerek kalmadan uygulamalarında eyleme geçirilebilir bilgilerden yararlanır.

İş Akışlarıyla Bilgileri Uygulanabilir Hale Getirin

Bazı teknoloji satıcıları farklı tanımlar kullansa da "otomasyon", analitiğinizin aşağısındaki süreçleri etkinleştirme yeteneğidir. Kodsuz otomasyon iş akışları, kullanıcılara doğrudan SaaS uygulamanızın içinden verileriyle daha fazlasını yapma olanağı sağlar. Koşullu kurallarla kullanıcılar iş akışlarına ve uygulamalara güçlü iş mantığı ekleyebilir.

Her Kiracıda Daha Fazla Kullanıcı Kazanın

Analitiklerin yerleştirilmesi, kullanıcıların ayrı BI araçları satın almadan içgörülere erişmesine olanak tanır. Bu, uygulamanızın bilinçli kararlar alabilmesi için değerli bilgileri daha fazla kişiyle paylaşmasını kolaylaştırır. Kullanımı kolay kontrol panelleri ve raporlar, bir müşterinin kuruluşundaki daha fazla çalışanın uygulamanızda değer bulmasına yardımcı olabilir.

Daha fazla kullanıcı daha fazla bilgi edindikçe, her müşteri kuruluşu daha fazla değer elde eder . Uygulamanız daha yapışkan hale gelir, kaybı azaltır ve hatta potansiyel olarak size fiyatları artırma fırsatı verir.

Daha Fazla Veri İçermek İçin Genişletin

Her kuruluşta daha fazla kullanıcıya genişlemenin yanı sıra, daha fazla veri noktası ekleyerek de genişletebilirsiniz. Özellikle self servis analizleri entegre ederken her kullanıcı daha fazla bilgi edinebilir.

Ürününüzü daha kullanışlı hale getirmek için gömülü bi platform kullanabilirsiniz. Bu araç, müşterilerin self servis BI ile kendi raporlarını oluşturmalarına olanak tanır.

Bir şirkette daha fazla çalışana ulaşmak ve daha fazla bilgiyi analiz etmek, uygulamanızın şirketin hedefleri açısından önemli olmasına yardımcı olur.

Kayıpları Azaltın

SaaS uygulamalarının edinilmesi, dağıtılması ve uygulanması kolaydır. Ne yazık ki, bu aynı zamanda bunların uygulanmamasını da kolaylaştırıyor.

BetterCloud 2023 SaaSOps Durumu Raporu'na göre, BT profesyonellerinin %40'ı geçtiğimiz yıl yedekli SaaS uygulamalarını birleştirdi.

Kayıpların azaltılması, yerleşik BI kullanmanın birçok avantajından biridir. Self servis veri analizi, kaybı daha da azaltabilir. Rapor oluşturan iş kullanıcılarının tedarikçi değiştirip baştan başlama olasılıkları daha düşüktür.

Sonuçta ihtiyaç duydukları bilgiye zaten sahipler. Yeni bir tedarikçiyle baştan başlamak, tüm raporlarını yeniden oluşturmak zorunda kalmak anlamına gelir. Bu zaman alıcı ve verimsiz olabilir.

Karar Vermeyi Geliştirin

Gömülü BI, karar almayı geliştirerek işletmelerin her ölçümü iyileştirmesine yardımcı olur. Pembroke'taki Kuzey Carolina Üniversitesi , İş Zekasının Karar Vermeyi Nasıl Yönlendirdiğini anlatıyor. “Geniş bir kaynak yelpazesinden toplanan veriler, her iş fonksiyonundaki özel süreçlerin yanı sıra piyasa koşullarını ve fırsatlarını anlamak ve geliştirmek için kullanılıyor. BI sistemleri, tanımlayıcı analitikler yoluyla geçmiş ve mevcut koşulları tanımlar, tahmine dayalı analitikler aracılığıyla tahminler ve tahminler yapar ve kuralcı analitikler aracılığıyla gelecekteki eylemlere rehberlik edecek fırsatlara işaret eder."

Gerçek Zamanlı Karar Vermeyi Destekleyin

BI'yı kullanmak , gerçek zamanlı bilgiler sağlamak ve gelecekteki kararları almaya yardımcı olmak için kar marjının ötesine geçer. Uygulamanız büyük hacimli geçmiş verilerin analizini otomatikleştirebiliyorsa bu daha da etkili hale gelir.

Dresner Wisdom of Crowds® 2023 araştırmasına göre İş Zekası, daha iyi kararlar alınmasına yardımcı olmayı amaçlıyor. Verimlilik/maliyet ve gelir hedefleri bir sonraki en önemli hedeflerdir.

Gömülü İş Zekası Yazılımını Değerlendirirken Dikkat Edilmesi Gerekenler

Pek çok iş zekası uygulaması mevcut ancak çok azı SaaS şirketlerinin ihtiyaçlarını karşılıyor. Ve SaaS şirketlerinin çok kiracılı analitik gereksinimlerini karşılayan daha az sayıda yerleştirme teklifi.

Aşağıdakiler yerleşik bir BI çözümüyle dikkate alınması gereken önemli alanlardır.

Yerleşik Veri Yönetimi

Gömülü analitik verilerle başlar ve çoğu şirketin gömülü BI konusunda başarısız olduğu nokta burasıdır.

Gömülü analitik veri yönetiminin birkaç şeye sahip olması gerekir:

1. Yerel çok kiracılı güvenliği içeren bir analitik veri deposu oluşturmalıdır
2. Yapılandırılmış, yarı veya yapılandırılmamış HERHANGİ bir veri türüne bağlanmalıdır.
3. Herhangi bir veri kaynağından veya herhangi bir sıklıkta veri almak için yerel API'leri ekleyin
4. Geliştirme ekiplerinin hayatını zorlaştırmak yerine kolaylaştırmalı

Güvenlik

Kendi kendine barındırılan gömülü bi yazılım, veri güvenliğinde en iyisini sunacak. Güvenlik politikalarınızı devraldığınızda müşterileriniz için yerleşik bir çözüm sunmayı kolaylaştırır.

Ancak verilerinizin de yerinde kalması gerekir. Sağlık ve fintech gibi pek çok sektör, güvenlik endişeleri nedeniyle kişisel verileri üçüncü taraf bir buluta gönderemiyor. Bu nedenle, güçlü bir veri yönetimi katmanı kuran konuşlandırılmış bir çözüm ideal yoldur.

Ölçeklenebilirlik ve Performans

Kullanıcılarınız her zaman %100 çalışma süresine ve neredeyse anlık performansa sahip uygulamalar talep ediyor. Analitik platformunuzun bu talepleri karşılayacak şekilde ölçeklenebilmesi gerekir. SaaS şirketleri ayrıca büyümeyi ve kullanıcıların benimsenmesini engellemeyecek fiyatlandırma ve lisanslamaya da ihtiyaç duyar.

Sunucusuz teknoloji gibi isteğe bağlı teknolojilerin kullanılması, altyapıya aşırı harcama yapmadan analizlerinizin büyümesine yardımcı olur. Her zaman açık sunucular için ödeme yapmak ölçeklenebilirliğe zarar verir ve daha pahalıdır.

Sorunsuz Bir Beyaz Etiket Deneyimi

Gömülü analizlerinizin ana bilgisayar uygulamasıyla bağlantısının kopmuş gibi hissetmemesi gerekir. Bir iFrame'in içine yalnızca bir grafik yerleştirmek yerine, tam beyaz etiketleme özelliklerine ihtiyacınız vardır. Kullanıcılar, SaaS uygulamanızla kusursuz bir entegrasyon bekler.

Her raporu ve gösterge tablosunu, yazı tipini ve rengi mevcut uygulamanıza mükemmel şekilde uyacak şekilde özelleştirme olanağını arayın. Diğer ihtiyaçlar ise tüm ekran boyutlarında çalışan tasarımlar ve kullanıcıların deneyimlerini kişiselleştirmelerine yönelik seçeneklerdir.

Eğer iFrame'ler tek seçenekse, hızla uzaklaşın.

Geliştirici Dostu Araçlar ve API'ler

Gömülü analitik çözümünüz, yazılım oluşturma şeklinizle uyumlu olmalıdır. Bu, %100 SDLC uyumlu olmak ve ekibinizin birlikte çalışmayı seveceği geliştirici dostu (ve DevOps dostu) araçlara sahip olmak anlamına gelir.

Uygulamaları oluşturmak, test etmek ve başlatmak için farklı alanlara ve bunlar arasında geçiş yapmanın basit yollarına sahip bir platform bulun.

SaaS uygulamalarının sürekli gelişen ortamında, güçlü bir analiz çözümünü yerleştirmenin artık bir lüks değil, bir zorunluluk olduğunu anlıyoruz. Qrvey olarak gömülü iş zekası için en iyi seçeneğiz. SaaS şirketlerinin özel ihtiyaçlarını karşılamak için çok çeşitli özellikleri özelleştiriyoruz.

Araçlarım, geliştiricilerin verileri özelleştirmesini ve yönetmesini kolaylaştırarak daha sorunsuz bir kullanıcı deneyimi sağlar. Bu, karar verme sürecini iyileştirmeye, kullanıcıları elde tutmaya ve uygulamanızla etkileşimi artırmaya yardımcı olur.

Gömülü analitiklerin geleceğini kucaklayın ve SaaS uygulamanızın tüm potansiyelini ortaya çıkarın.

Sizin için hedefimiz basit: Daha az yazılım geliştirin ve daha fazla değer sunun.

Bir demo edinin ve bugün ücretsiz bir POC başlatın.