Các doanh nghiệp nhỏ đang chuyển sang AI cho tiếp thị nội dung, báo cáo mới của Semrush cho thấy

Sau khi xem qua báo cáo AI dài 148 trang của Semrush về tiếp thị nội dung, tôi đã tìm thấy một số thông tin chi tiết thu hút sự chú ý của tôi và trả lời một số câu hỏi còn tồn đọng từ các chiến dịch sản phẩm trước đó. Do độ dài của báo cáo, tôi sẽ chia nhỏ dữ liệu chính thành các phần dễ hiểu.

Bạn có thể truy cập báo cáo đầy đủ tại đây.

Trước khi bắt đầu, tôi muốn yêu cầu độc giả cân nhắc những câu hỏi sau:

1. Có bao nhiêu người sử dụng công cụ mô hình ngôn ngữ lớn tại nơi làm việc để cải thiện hiệu quả?
2. Bạn có nghĩ AI có thể giúp cải thiện hiệu quả công việc của bạn không? Nếu không, bạn lo ngại điều gì?
3. Trong số tất cả nội dung mà bạn tiếp xúc, bạn nghĩ có bao nhiêu nội dung được tạo ra bởi AI mà bạn không biết?

Nguồn dữ liệu cho báo cáo

Dữ liệu được lấy từ cuộc khảo sát hơn 2.600 doanh nghiệp vừa và nhỏ.

Sau đây là phân tích nhân khẩu học của người trả lời:

• Quy mô công ty: Hầu hết người trả lời đến từ các doanh nghiệp nhỏ:
• Doanh nghiệp siêu nhỏ (1-9 nhân viên): 47%
• Doanh nghiệp nhỏ (10-49 nhân viên): 30% *Điều này có nghĩa là 76% số người được hỏi đến từ các công ty có ít hơn 50 nhân viên.
• Doanh nghiệp vừa (50-249 nhân viên): 16%
• Doanh nghiệp lớn (250+ nhân viên): 7%
• Cơ quan: 1%
• Chức vụ công việc: Hơn một nửa số người được hỏi giữ các vị trí lãnh đạo:
• Chủ doanh nghiệp/người sáng lập: 55%
• Quản lý tiếp thị: 11%
• CEO: 8%

Bạn có đang sử dụng AI không?

Đầu tiên, 67% số người được hỏi sử dụng các công cụ AI cho SEO và tiếp thị nội dung, trong khi 33% còn lại thì không.

Động cơ hoặc cân nhắc của các cá nhân hoặc doanh nghiệp khi lựa chọn không áp dụng công cụ AI vào chiến lược tiếp thị nội dung và SEO của họ như sau:

35% số người không biết rằng công cụ AI là một lựa chọn. Còn 65% số người biết nhưng vẫn chưa bắt đầu sử dụng thì sao?

• Đối với 37% số người được hỏi, nguyên nhân là do thiếu đào tạo hoặc thiếu hiểu biết về cách sử dụng đúng các công cụ này.
• 31% khác quan tâm nhiều hơn đến tính nguyên bản của kết quả cuối cùng, trong khi 30% bày tỏ mối lo tương tự về chất lượng.

Từ kết quả khảo sát này, chúng ta có thể thấy rằng một phần đáng kể phản hồi của mọi người về AI hiện tại liên quan đến việc không biết cách sử dụng đúng cách. Ngoài ra còn có những lo ngại về nguy cơ đạo văn trong nội dung được tạo ra, trong khi một nhóm khác chọn không tin tưởng vào nội dung do AI tạo ra. Phần lớn người trả lời tập trung vào việc đặt câu hỏi về chất lượng nội dung do AI tạo ra, coi đó là không đáng tin cậy hoặc rủi ro.

Những người không sử dụng AI có hài lòng với tình hình hiện tại của họ không?

Đối với những doanh nghiệp không sử dụng AI, câu trả lời đáng ngạc nhiên là không.

• Ít hơn một nửa (49%) doanh nghiệp coi nỗ lực tiếp thị nội dung của họ là hiệu quả hoặc rất hiệu quả.
• Một số lượng đáng kể (43%) doanh nghiệp đánh giá nỗ lực tiếp thị nội dung của họ chỉ ở mức trung bình, trong khi 65% cho rằng chúng không hiệu quả.

Chúng tôi thấy kết quả tương tự khi người trả lời phản ánh về hiệu quả của họ trong việc thu hút lưu lượng truy cập tự nhiên (SEO).

• Chỉ có 18% tin rằng công việc của họ rất hiệu quả, trong khi phần lớn (43%) coi kết quả của họ chỉ ở mức trung bình.

Tuy nhiên, điều này lại đặt ra cho tôi nhiều câu hỏi hơn nữa.

Nếu hiệu quả tiếp thị ở mức trung bình, tại sao những doanh nghiệp không sử dụng AI vẫn từ chối áp dụng AI?

Hai tập dữ liệu sau đây thậm chí còn đáng suy ngẫm hơn:

Thật thú vị, 40% người dùng tuyên bố không sử dụng AI có thể hoàn thành một bài đăng blog dài chỉ trong một giờ. Và 48% người dùng chỉ dành 5 giờ mỗi tuần để tạo nội dung.

Những dữ liệu này có thể thể hiện nhận thức sau đây của những người dùng và doanh nghiệp này:

• Họ có thể không coi trọng tiếp thị nội dung.
• Họ có thể viết vội vàng chỉ để “hoàn thành nhiệm vụ” thay vì thực sự đầu tư vào việc tạo ra nội dung có giá trị.
• Họ có thể đang đầu tư phần lớn nguồn lực tiếp thị của mình vào các kênh khác, chẳng hạn như quảng cáo trả phí, trong khi lại bỏ bê tiếp thị nội dung.

Một tập dữ liệu khác có thể chứng minh quan điểm của tôi: Người dùng sử dụng AI (trước khi sử dụng AI): 49% dành hơn 3 giờ để viết một bài viết dài, 35% dành 2-3 giờ.

• Sự khác biệt về nhận thức về chất lượng : So sánh này cho thấy rõ ràng rằng nhóm người dùng lựa chọn sử dụng AI đã chú trọng hơn vào chất lượng nội dung và sẵn sàng đầu tư nhiều thời gian hơn ngay cả trước khi áp dụng AI.

  
  

• Cải thiện hiệu quả đáng kể : Sau khi áp dụng AI, 36% người dùng hoàn thành các bài viết dài trong vòng 1 giờ và 35% trong vòng 2-3 giờ. Điều này trái ngược hẳn với 49% cần hơn 3 giờ trước khi áp dụng AI, cho thấy tiềm năng to lớn của AI trong việc cải thiện hiệu quả.

Từ dữ liệu, chúng ta có thể thấy rằng những người dùng coi trọng chất lượng nội dung và sẵn sàng đầu tư thời gian ngay cả trước khi sử dụng các công cụ AI là nhóm người dùng mục tiêu thực sự cho các công cụ AI. Những người dùng này hiểu được giá trị của nội dung chất lượng, có chiến lược tiếp thị nội dung trưởng thành và đang tìm cách cải thiện hiệu quả trong khi vẫn duy trì hoặc nâng cao chất lượng. Nhận thức này có ý nghĩa quan trọng đối với chiến lược thị trường của các công cụ AI.

Thay vì cố gắng thuyết phục người dùng không coi trọng tiếp thị nội dung áp dụng AI, tốt hơn là tập trung vào những người đã nhận ra tầm quan trọng của nội dung. Đối với nhóm người dùng này, chìa khóa không phải là nói với họ "họ nên sử dụng AI", mà là chứng minh cách AI có thể giúp họ đạt được mục tiêu hiện tại tốt hơn.

Tiếp thị nên nhấn mạnh cách AI có thể tối ưu hóa quy trình làm việc hiện tại và cách AI có thể cho phép người sáng tạo tập trung nhiều hơn vào công việc sáng tạo và chiến lược, thay vì xử lý văn bản đơn giản. Các nghiên cứu tình huống có thể được sử dụng để chỉ ra cách các công cụ AI có thể đào sâu nghiên cứu, cải thiện cấu trúc nội dung hoặc tăng tính tương tác của nội dung.

Về mặt phát triển sản phẩm, cần tập trung nhiều hơn vào các tính năng có thể nâng cao chất lượng nội dung, không chỉ tăng tốc độ viết. Ví dụ, cung cấp các công cụ hỗ trợ nghiên cứu tốt hơn, đề xuất SEO được cải thiện hoặc tối ưu hóa cấu trúc nội dung thông minh hơn.

Giáo dục khách hàng cũng nên chuyển sang các chủ đề nâng cao hơn, chẳng hạn như cách tích hợp AI vào chiến lược nội dung tổng thể, cách sử dụng thông tin chi tiết do AI tạo ra để cải thiện kế hoạch nội dung hoặc cách sử dụng AI để hiểu rõ hơn và đáp ứng tốt hơn nhu cầu của đối tượng mục tiêu.

Cách tiếp cận này không chỉ thu hút nhiều khách hàng có giá trị hơn mà còn xây dựng mối quan hệ khách hàng lâu dài hơn. Bởi vì bạn không chỉ bán một công cụ mà còn cung cấp một giải pháp có thể thực sự nâng cao chất lượng và hiệu quả công việc của họ.

Người dùng AI đang nghĩ gì?

Từ dữ liệu trên, chúng ta có thể thấy:

Các công cụ AI được sử dụng rộng rãi trong lĩnh vực tiếp thị nội dung. 58% người dùng sử dụng AI để nghiên cứu ý tưởng nội dung và chủ đề, đây là cách sử dụng phổ biến nhất. Về mặt tạo và tối ưu hóa nội dung, 52% sử dụng AI để viết lại và diễn giải văn bản, trong khi 50% sử dụng AI để viết từ đầu.

Về định dạng nội dung, bài đăng trên blog (58%) và bài đăng trên mạng xã hội (55%) là những loại sáng tạo được hỗ trợ bởi AI phổ biến nhất. AI cũng được sử dụng để lập kế hoạch chiến lược nội dung, với 47% người dùng sử dụng AI để phát triển các chiến lược tiếp thị nội dung.

Đáng chú ý, AI đóng vai trò cải thiện chất lượng nội dung khi 29% người dùng sử dụng AI để tăng khả năng đọc hiểu văn bản và 26% sử dụng AI để tối ưu hóa giọng điệu.

Trong khi nội dung văn bản vẫn là lĩnh vực ứng dụng chính, AI đang dần mở rộng sang lĩnh vực tạo nội dung đa phương tiện, bao gồm video ngắn (31%), hình ảnh (28%) và âm thanh (7%).

Hơn một nửa số người dùng hiểu AI

Điều làm tôi ngạc nhiên ở đây là có rất nhiều doanh nghiệp và người dùng hiểu sâu sắc các nguyên tắc và cơ chế đằng sau các mô hình ngôn ngữ lớn.

Gần một nửa số người dùng áp dụng phương pháp thực hành nhắc nhở nhiều bước và các câu hỏi bổ sung, điều này thực sự phản ánh sự hiểu biết của họ về khái niệm “Chuỗi suy nghĩ” (CoT). Phương pháp này mô phỏng quá trình suy nghĩ của con người, hướng dẫn AI suy luận từng bước, do đó mang lại kết quả chính xác và hợp lý hơn. Điều này không chỉ cải thiện chất lượng đầu ra mà còn tăng cường khả năng giải thích các phản hồi của AI, điều này rất quan trọng trong nhiều ứng dụng kinh doanh.

Đồng thời, 41% người dùng biết cách khiến AI đóng vai trò cụ thể, chứng tỏ họ hiểu sâu sắc về System Prompts. System prompts là chìa khóa để thiết lập hành vi và vai trò của AI, và có thể thay đổi đáng kể phong cách và nội dung đầu ra của AI. Việc áp dụng rộng rãi kỹ thuật này cho thấy người dùng đã nhận ra tính linh hoạt của AI và đang khám phá cách định hình AI thành các công cụ chuyên biệt phù hợp với các nhiệm vụ cụ thể.

Bộ dữ liệu này cho thấy vai trò kép của các công cụ AI trong việc tạo nội dung: vừa là trợ lý đắc lực vừa là công cụ cần được giám sát và tinh chỉnh. Phần lớn người dùng (73%) tự mình xem xét giọng điệu và phong cách của nội dung do AI tạo ra và 48% tiến hành kiểm tra thực tế, cho thấy rõ ràng rằng người dùng vẫn giữ thái độ thận trọng đối với đầu ra của AI. Sự can thiệp rộng rãi của con người này không chỉ phản ánh mối quan ngại về chất lượng nội dung do AI tạo ra mà còn làm nổi bật vai trò quan trọng của sự phán đoán của con người trong quá trình tạo nội dung.

Đồng thời, có tới 73% người dùng chỉnh sửa nội dung do AI tạo ra ở một mức độ nào đó. Dữ liệu này cho thấy rõ ràng rằng vẫn còn rất nhiều chỗ để cải thiện các công cụ AI. Người dùng mong đợi đầu ra chính xác hơn, đáp ứng tốt hơn các nhu cầu cụ thể, chỉ ra con đường phát triển hơn nữa của công nghệ AI. Tuy nhiên, hành vi chỉnh sửa rộng rãi này cũng tiết lộ một sự thật quan trọng: AI không được thiết kế để thay thế hoàn toàn những người sáng tạo là con người mà tồn tại như một công cụ để nâng cao khả năng của con người.

Nếu bạn không thể phân biệt được thì liệu nó có phải là hàng thật hay không có quan trọng không?

Là một chuyên gia trong lĩnh vực này, người đã tự mình phát triển và thiết kế một công cụ tạo nội dung SEO, tôi thường tự hỏi câu hỏi này: Nội dung do AI tạo ra có thực sự đáng tin cậy không? Có rất nhiều cuộc tranh luận và thảo luận trên internet về tính hợp lệ của chủ đề này. Tôi sẽ không đi sâu vào chi tiết ở đây, nhưng độc giả quan tâm có thể kiểm tra các liên kết tham khảo ở cuối.

Về chất lượng nội dung do AI tạo ra, tôi nhớ lại một cảnh trong bộ phim truyền hình “Westworld” mà tôi đã xem cách đây nhiều năm khi còn học đại học – Một Người dẫn chương trình được hỏi “Cô ấy có thực sự 'có thật' không?”, và cô ấy trả lời,

“Nếu bạn không thể nói thì có quan trọng không?”

thế giới phía tây

Trong báo cáo này, có một phần rất thú vị, trong đó họ thiết kế một bài kiểm tra AI. Cuộc khảo sát bao gồm hơn 700 người tiêu dùng Hoa Kỳ và khéo léo thiết kế một thí nghiệm mù đôi để đánh giá hiệu quả của nội dung do AI tạo ra. Nhóm nghiên cứu đã chuẩn bị nội dung cẩn thận ở nhiều định dạng khác nhau, với cả phiên bản do con người tạo ra và phiên bản do AI tạo ra cho từng định dạng. Những người tham gia được yêu cầu chọn phiên bản mà họ đồng cảm hơn, mà không được cho biết nguồn gốc của nội dung. Thí nghiệm đã sử dụng các công cụ AI tiên tiến như ChatGPT và ContentShake AI, đồng thời mời một số nhà văn chuyên nghiệp tham gia vào quá trình sáng tạo nội dung. Phương pháp hợp tác giữa con người và máy móc này không chỉ đảm bảo khả năng so sánh chất lượng nội dung mà còn phản ánh xu hướng hiện tại trong ngành sáng tạo nội dung.

Điểm độc đáo của thiết kế thử nghiệm này nằm ở việc tập trung trực tiếp vào hai vấn đề cốt lõi của nội dung do AI tạo ra: khả năng đọc và tính cộng hưởng. Bằng cách loại bỏ sự thiên vị tiềm ẩn của người tham gia đối với AI, nghiên cứu có thể đánh giá khách quan chất lượng và sức hấp dẫn của chính nội dung.

Sau đây là 6 bộ dữ liệu thử nghiệm được trích xuất từ báo cáo:

1. Giới thiệu bài đăng trên blog (thức ăn cho mèo trong nhà):

   AI thắng: 54% so với 46%

2. Quảng cáo trên mạng xã hội (khu nghỉ dưỡng dành cho gia đình ở Tây Ban Nha):

   AI thắng: 70% so với 30%

3. Đoạn văn trong bài đăng trên blog (Nhu cầu dinh dưỡng đặc biệt của mèo nuôi trong nhà):

   AI thắng: 60% so với 40%

4. Bài đăng trên mạng xã hội (lời khuyên lựa chọn nhà cung cấp dịch vụ nhảy dù):

   AI thắng; 65% so với 35%

5. Quảng cáo trên mạng xã hội (Ứng dụng quản lý và lập kế hoạch truyền thông xã hội):

   AI thắng: 53% so với 47%

6. Mô tả sản phẩm (Ứng dụng tạo video đơn giản):

   AI thắng: 65% so với 35%

   
   

Trong cả 6 kịch bản thử nghiệm, nội dung do AI tạo ra đều nhận được điểm cao hơn, cho thấy AI hiện có thể tạo ra nội dung tương đương và trong một số trường hợp còn phổ biến hơn cả người viết.

Thực tế là những người tham gia khảo sát đưa ra lựa chọn mà không biết phiên bản nào do AI tạo ra cho thấy nội dung do AI tạo ra đã đạt đến mức độ có thể "lừa dối" người đọc thông thường, khiến họ khó có thể phân biệt được nội dung do con người tạo ra và nội dung do máy tạo ra.

Theo quan điểm của tôi, hiệu quả của nội dung do AI tạo ra không còn là giả thuyết nữa mà là thực tế đang được thị trường xác thực. Khi ngày càng nhiều doanh nghiệp áp dụng thành công các công cụ AI, tính khả thi của công nghệ này đã được chứng minh thông qua các ứng dụng thực tế. Những tiếng nói hoài nghi về AI, ở một mức độ nào đó, gợi nhớ đến những nghi ngờ về sản xuất cơ giới hóa trong Cách mạng Công nghiệp. Hồi đó, một số người tin rằng hàng hóa do máy móc sản xuất “thiếu tính thủ công”. Ngày nay, chúng ta nghe thấy những lập luận tương tự cho rằng nội dung do AI tạo ra “thiếu tính sáng tạo của con người” hoặc “không có linh hồn”. Tuy nhiên, lịch sử cho chúng ta biết rằng những quan điểm như vậy thường xuất phát từ việc thiếu hiểu biết hoặc thiên vị đối với các công nghệ mới.

Theo quan điểm triết học, việc phân biệt giữa nội dung do AI tạo ra và nội dung do con người tạo ra là một thách thức. Hãy tưởng tượng một kịch bản mà bạn đề xuất một ý tưởng ban đầu, sau đó sử dụng các công cụ AI để tinh chỉnh và sửa đổi nhiều lần, kết hợp với phản hồi của bạn để cuối cùng hoàn thành một phần nội dung. Quá trình này giống như nghịch lý Con tàu Theseus. Cũng giống như khó khăn trong việc đánh giá liệu một con tàu liên tục được sửa chữa và thay thế có còn là con tàu ban đầu hay không, chúng ta cũng gặp khó khăn trong việc xác định liệu nội dung đã trải qua nhiều quá trình xử lý của AI và các điều chỉnh của con người vẫn có thể được coi là sáng tạo hoàn toàn của con người hay nội dung hoàn toàn do AI tạo ra.

Tóm tắt và suy ngẫm

Báo cáo này thực sự là một sự thúc đẩy cho những người hành nghề AI. Trong bối cảnh hiện tại, khi việc tạo nội dung bị nghi ngờ và gây tranh cãi, chúng ta thấy từ dữ liệu rằng tỷ lệ áp dụng các công cụ AI liên tục tăng. Xu hướng này không chỉ xác nhận giá trị thực tế của AI trong việc tạo nội dung mà còn truyền thêm sự tự tin vào ngành.

Thật thú vị, tôi đột nhiên nhận ra một điểm quan trọng: sự gia tăng tỷ lệ áp dụng các công cụ mới không có nghĩa là toàn bộ thị trường đã được giáo dục. Ngược lại, chính những người áp dụng sớm mới là những người loại bỏ phần còn lại. Nhận thức này khiến tôi cảm thấy rằng thay vì dành nhiều thời gian để giáo dục thị trường, tốt hơn là tập trung năng lượng vào việc hoàn thiện các công cụ để đạt được những cải tiến hiệu quả theo cấp số nhân.

Báo cáo này cũng tiết lộ một mô hình hợp tác mới giữa AI và con người. Hầu hết người dùng xem xét và sửa đổi nội dung do AI tạo ra, cho thấy AI liên quan nhiều hơn đến việc nâng cao khả năng của con người chứ không chỉ đơn thuần là thay thế con người.

Một phát hiện thú vị khác là những người dùng ban đầu coi trọng chất lượng nội dung có xu hướng sử dụng tốt hơn các công cụ AI. Điều này có thể dẫn đến sự phân cực trong thị trường sáng tạo nội dung: những người sử dụng AI tốt sẽ có được lợi thế rất lớn, trong khi những người không theo kịp có thể bị thị trường loại bỏ.

Nhìn chung, báo cáo này không chỉ cung cấp hỗ trợ dữ liệu mạnh mẽ cho các công cụ tạo nội dung AI mà còn chỉ ra con đường cho toàn bộ ngành. Đối với chúng tôi, những nhà phát triển công cụ AI, chìa khóa là hoàn thiện các công cụ và đạt được những cải tiến hiệu quả đáng kể, để chúng tôi có thể dẫn đầu trong cuộc cách mạng công nghệ này.

Trong tôn giáo và lịch sử loài người, con người luôn chọn “thấy để tin”. Giống như Thomas trong Kinh thánh, người cần nhìn thấy vết đinh của Chúa Jesus để tin vào sự phục sinh của Người. Ngày nay, chúng ta thấy một tình huống tương tự – những người đã đích thân trải nghiệm những cải tiến hiệu quả to lớn do các công cụ AI mang lại đang chứng minh giá trị của AI thông qua hành động của họ. Những người vẫn đang chờ đợi và quan sát có thể sớm thấy mình tụt hậu so với thời đại. Trong kỷ nguyên thay đổi nhanh chóng này, điều quan trọng không phải là thuyết phục mọi người tin vào tiềm năng của AI, mà là để kết quả của các công cụ AI tự nói lên điều đó.