Nakon što sam pregledao Semrushov AI izvještaj od 148 stranica o marketingu sadržaja, naišao sam na nekoliko uvida koji su mi privukli pažnju i odgovorili na neka dugotrajna pitanja iz prethodnih kampanja proizvoda. S obzirom na njegovu dužinu, raščlanit ću ključne podatke u probavljive dijelove. Kompletnom izvještaju možete pristupiti ovdje. Prije nego što počnemo, zamolio bih čitaoce da razmotre sljedeća pitanja: Koliko ljudi koristi alate velikih jezičkih modela na poslu kako bi poboljšali efikasnost? Mislite li da AI može pomoći u poboljšanju vaše radne efikasnosti? Ako ne, šta vas brine? Od svih sadržaja kojem ste izloženi, koliko mislite da se AI generira bez vašeg znanja? Izvor podataka za izvještaj Podaci su dobijeni iz ankete na preko 2.600 malih i srednjih preduzeća. Evo demografske analize ispitanika: Većina ispitanika je iz malih preduzeća: Veličina kompanije: 47% Mikro preduzeća (1-9 zaposlenih): 30% *To znači da je iz kompanija sa manje od 50 zaposlenih. Mala preduzeća (10-49 zaposlenih): 76% ispitanika 16% Srednja preduzeća (50-249 zaposlenih): 7% Velika preduzeća (250+ zaposlenih): 1% Agencije: Više od polovine ispitanika ima rukovodeće pozicije: Posao: 55% Vlasnici/osnivači preduzeća: 11% Marketing menadžeri: 8% Direktori: Koristite li AI? Prvo, 67% ispitanika koristi AI alate za SEO i marketing sadržaja, dok preostalih 33% ne koristi. Motivacije ili razmatranja za pojedince ili kompanije koji odluče da ne usvoje AI alate u svojim strategijama marketinga sadržaja i SEO su sljedeći: 35% ljudi jednostavno nije svjesno da su AI alati opcija. Šta je sa 65% koji znaju, ali još nisu počeli da ih koriste? Za 37% ispitanika to se svodi na nedostatak obuke ili razumijevanja kako pravilno koristiti ove alate. Još 31% je više zabrinuto za originalnost krajnjeg rezultata, dok 30% izražava slične brige oko kvaliteta. Iz ovih rezultata ankete, možemo vidjeti da se značajan dio povratnih informacija ljudi o trenutnoj AI odnosi na to da ne znaju kako je pravilno koristiti. Također postoji zabrinutost zbog rizika od plagijata u generiranom sadržaju, dok druga grupa odlučuje da ne vjeruje sadržaju generisanom umjetnom inteligencijom. Velika većina ispitanika fokusira se na preispitivanje kvaliteta sadržaja generiranog umjetnom inteligencijom, smatrajući ga nepouzdanim ili rizičnim. Jesu li oni koji ne koriste umjetnu inteligenciju zadovoljni svojom trenutnom situacijom? Za kompanije koje ne koriste AI, odgovor je iznenađujuće negativan. Manje od polovine (49%) preduzeća smatra da su njihovi napori u vezi sa sadržajnim marketingom efikasni ili veoma efikasni. Značajan broj (43%) preduzeća svoje napore u marketingu sadržaja ocenjuje kao prosječne, dok ih 65% smatra neefikasnim. Slične rezultate vidimo kada ispitanici razmišljaju o svojoj efikasnosti u privlačenju organskog prometa (SEO). Samo 18% smatra da je njihov rad veoma efikasan, dok većina (43%) smatra da su njihovi rezultati samo prosečni. Međutim, ovo mi postavlja još više pitanja. Ako je marketinški efekat prosečan, zašto ove kompanije koje ne koriste veštačku inteligenciju i dalje odbijaju da usvoje veštačku inteligenciju? Sljedeća dva skupa podataka još više podstiču na razmišljanje: Zanimljivo je da 40% korisnika koji tvrde da ne koriste umjetnu inteligenciju mogu završiti dugu objavu na blogu za samo sat vremena. A 48% korisnika troši samo 5 sati sedmično na kreiranje sadržaja. Ovi podaci mogu predstavljati sljedeće percepcije ovih korisnika i preduzeća: Možda ne smatraju sadržajni marketing važnim. Možda pišu na brzinu samo da bi "dovršili zadatak" umjesto da istinski ulažu u stvaranje vrijednog sadržaja. Možda većinu svojih marketinških resursa ulažu u druge kanale, kao što je plaćeno oglašavanje, dok zanemaruju sadržajni marketing. Drugi skup podataka može potvrditi moju tezu: Korisnici koji koriste AI (prije upotrebe AI): 49% provede više od 3 sata pišući dugačak članak, 35% provede 2-3 sata. : Ovo poređenje jasno pokazuje da je grupa korisnika koja je odlučila koristiti AI već stavila veći naglasak na kvalitet sadržaja i bila spremna uložiti više vremena čak i prije nego što je usvojila AI. Razlika u svijesti o kvaliteti : Nakon usvajanja AI, 36% korisnika završi dugačke članke u roku od 1 sata, a 35% u roku od 2-3 sata. Ovo je u oštroj suprotnosti sa 49% kojima je potrebno više od 3 sata prije nego što usvoji AI, što pokazuje ogroman potencijal AI u poboljšanju efikasnosti. Značajno poboljšanje efikasnosti Iz podataka možemo vidjeti da Ovi korisnici razumiju vrijednost kvalitetnog sadržaja, imaju zrele strategije marketinga sadržaja i traže načine da poboljšaju efikasnost uz održavanje ili poboljšanje kvaliteta. Ovaj uvid ima značajne implikacije na tržišnu strategiju AI alata. su oni korisnici koji su cijenili kvalitet sadržaja i koji su bili spremni uložiti vrijeme i prije korištenja AI alata prava ciljna korisnička grupa za AI alate. Za ovu grupu korisnika, ključ nije reći im „trebali bi koristiti AI“, već pokazati kako im AI može pomoći da bolje ostvare svoje postojeće ciljeve. Umjesto da pokušavate uvjeriti korisnike koji ne cijene marketing sadržaja da usvoje umjetnu inteligenciju, bolje je fokusirati se na one koji već prepoznaju važnost sadržaja. Marketing bi trebao naglasiti kako umjetna inteligencija može optimizirati postojeće tokove rada i kako može omogućiti kreatorima da se više fokusiraju na kreativni i strateški rad, umjesto na jednostavnu obradu teksta. Studije slučaja se mogu koristiti da pokažu kako AI alati mogu produbiti istraživanje, poboljšati strukturu sadržaja ili povećati interaktivnost sadržaja. U smislu razvoja proizvoda, više pažnje treba staviti na funkcije koje mogu poboljšati kvalitet sadržaja, a ne samo ubrzati pisanje. Na primjer, pružanje boljih alata za pomoć u istraživanju, poboljšanih SEO prijedloga ili pametnije optimizacije strukture sadržaja. Obrazovanje korisnika bi se također trebalo pomaknuti prema naprednijim temama, kao što je kako integrirati AI u cjelokupnu strategiju sadržaja, kako koristiti uvide generisane umjetnom inteligencijom za poboljšanje planiranja sadržaja ili kako koristiti AI za bolje razumijevanje i ispunjavanje potreba ciljne publike. Ovaj pristup ne samo da privlači vrednije kupce, već i gradi trajnije odnose sa kupcima. Zato što ne prodajete samo alat, već pružate rješenje koje zaista može poboljšati kvalitetu i efikasnost njihovog rada. Šta misle korisnici AI? Iz navedenih podataka možemo vidjeti: AI alati se široko koriste u polju marketinga sadržaja. 58% korisnika koristi AI za istraživanje sadržaja i ideja o temama, što je najčešća upotreba. Što se tiče kreiranja i optimizacije sadržaja, 52% koristi AI za prepisivanje i parafraziranje teksta, dok 50% koristi za pisanje od nule. Što se tiče formata sadržaja, postovi na blogu (58%) i postovi na društvenim mrežama (55%) su najpopularniji tipovi kreiranja uz pomoć umjetne inteligencije. AI se također koristi za planiranje strategije sadržaja, a 47% korisnika ga koristi za razvoj strategija sadržaja marketinga. Značajno je da AI igra ulogu u poboljšanju kvaliteta sadržaja, pri čemu ga 29% korisnika koristi za poboljšanje čitljivosti kopiranja, a 26% ga koristi za optimizaciju tona. Dok tekstualni sadržaj ostaje primarno područje primjene, AI se postepeno širi na kreiranje multimedijalnog sadržaja, uključujući kratke video zapise (31%), slike (28%) i audio (7%). Više od polovine korisnika razumije AI Ono što me ovdje iznenađuje je da značajan broj preduzeća i korisnika duboko razumije principe i mehanizme koji stoje iza velikih jezičkih modela. Gotovo polovina korisnika usvaja praksu uputstava u više koraka i dodatnih pitanja, što zapravo odražava njihovo razumijevanje koncepta „lanca misli“ (CoT). Ova metoda simulira proces ljudskog razmišljanja, vodeći umjetnu inteligenciju da razmišlja korak po korak, što rezultira preciznijim i logičnijim ishodima. Ovo ne samo da poboljšava kvalitet izlaza, već i poboljšava objašnjivost AI odgovora, što je ključno u mnogim poslovnim aplikacijama. Istovremeno, 41% korisnika zna kako natjerati AI da igra određene uloge, pokazujući svoje duboko razumijevanje sistemskih upita. Sistemske upute su ključne za postavljanje ponašanja i uloga AI i mogu značajno promijeniti stil i sadržaj AI izlaza. Široka primjena ove tehnike pokazuje da su korisnici prepoznali fleksibilnost AI i istražuju kako da oblikuju AI u specijalizirane alate pogodne za specifične zadatke. Ovaj skup podataka otkriva dvostruku ulogu AI alata u kreiranju sadržaja: i kao moćan pomoćnik i kao alat koji treba nadzor i usavršavanje. Velika većina korisnika (73%) lično provjerava ton i stil sadržaja generiranog umjetnom inteligencijom, a 48% provodi provjeru činjenica, jasno pokazujući da korisnici imaju oprezan stav prema AI izlazu. Ova široko rasprostranjena ljudska intervencija ne samo da odražava zabrinutost za kvalitet sadržaja generiranog umjetnom inteligencijom, već također naglašava ključnu ulogu ljudskog prosuđivanja u procesu stvaranja sadržaja. Istovremeno, do 73% korisnika u određenoj mjeri modificira sadržaj generiran umjetnom inteligencijom. Ovi podaci snažno sugeriraju da još uvijek postoji ogroman prostor za poboljšanje AI alata. Korisnici očekuju precizniji izlaz koji bolje zadovoljava specifične potrebe, ukazujući na put daljem razvoju AI tehnologije. Međutim, ovo široko rasprostranjeno ponašanje modifikacije također otkriva važnu činjenicu: AI nije dizajniran da u potpunosti zamijeni ljudske kreatore, već da postoji kao alat za poboljšanje ljudskih sposobnosti. Ako ne možete da uočite razliku, da li je važno da li je stvarna? Kao profesionalac u ovoj oblasti koji je lično razvio i dizajnirao alat za generisanje SEO sadržaja, često razmišljam o ovom pitanju: da li je sadržaj generisan veštačkom inteligencijom zaista pouzdan? Na internetu se vode brojne debate i rasprave o valjanosti ove teme. Ovdje neću ulaziti u detalje, ali zainteresirani čitaoci mogu provjeriti na kraju. referentne veze Što se tiče kvaliteta sadržaja generisanog veštačkom inteligencijom, podsetila sam se scene iz TV serije „Westworld” koju sam gledala pre mnogo godina na fakultetu – voditeljku pitaju „Je li ona zaista 'prava'?”, na šta ona odgovara, “Ako ne možete reći, da li je to važno?” westworld U ovom izvještaju postoji vrlo zanimljiv dio gdje su dizajnirali AI test. Istraživanje je obuhvatilo preko 700 američkih potrošača i pametno je osmislilo dvostruko slijepi eksperiment za procjenu učinkovitosti sadržaja generiranog umjetnom inteligencijom. Eksperiment je koristio napredne AI alate kao što su ChatGPT i ContentShake AI, a takođe je pozvao nekoliko profesionalnih pisaca da učestvuju u kreiranju sadržaja. Ovaj pristup saradnje između ljudi i mašina ne samo da je osigurao uporedivost kvaliteta sadržaja, već je odražavao i trenutne trendove u industriji kreiranja sadržaja. Istraživački tim je pažljivo pripremio sadržaj u različitim formatima, sa verzijama koje su kreirali ljudi i AI za svaki format. Od učesnika je zatraženo da odaberu verziju koja im je više odjeknula, a da im se ne kaže izvor sadržaja. Jedinstvenost ovog eksperimentalnog dizajna leži u njegovom direktnom fokusu na dva ključna pitanja sadržaja generisanog veštačkom inteligencijom: čitljivost i rezonanciju. Uklanjanjem potencijalne pristrasnosti učesnika prema AI, studija je bila u mogućnosti da objektivno proceni kvalitet i privlačnost samog sadržaja. Evo 6 skupova eksperimentalnih podataka izdvojenih iz izvještaja: Uvod u blog post (hrana za mačke u zatvorenom): AI pobjede: 54% vs 46% Oglas na društvenim mrežama (špansko porodično odmaralište): AI pobjede: 70% vs 30% Paragraf blog posta (posebne dijetetske potrebe za mačke u zatvorenom prostoru): AI pobjede: 60% vs 40% Objava na društvenim mrežama (savjet za odabir provajdera padobranstva): AI pobjeđuje; 65% vs 35% Oglas na društvenim mrežama (aplikacija za upravljanje i planiranje društvenih medija): AI pobjede: 53% vs 47% Opis proizvoda (pojednostavljena aplikacija za generiranje videa): AI pobjede: 65% vs 35% U svih 6 testnih scenarija, sadržaj generiran umjetnom inteligencijom dobio je više ocjene, što ukazuje da AI sada može generirati sadržaj koji je uporediv, au nekim slučajevima i popularniji od ljudskih pisaca. Činjenica da su subjekti ankete donijeli svoje izbore ne znajući koja je verzija generirana umjetnom inteligencijom sugerira da je sadržaj generiran umjetnom inteligencijom dostigao nivo na kojem može "prevariti" obične čitaoce, što im otežava lako razlikovanje između sadržaja generiranog od ljudi i sadržaja. . Po mom mišljenju, efikasnost sadržaja generisanog veštačkom inteligencijom više nije hipoteza, već realnost koju potvrđuje tržište. Kako sve više preduzeća uspješno usvaja AI alate, izvodljivost ove tehnologije je dokazana kroz praktične primjene. Glasovi skeptični prema veštačkoj inteligenciji donekle podsećaju na sumnje o mehanizovanoj proizvodnji tokom industrijske revolucije. Tada su neki verovali da robi napravljenoj mašinama „nedostaje zanatstvo“. Danas čujemo slične argumente koji tvrde da sadržaju generisanom umjetnom inteligencijom „nema ljudske kreativnosti“ ili „nema dušu“. Međutim, historija nam govori da takvi pogledi često proizlaze iz nedostatka razumijevanja ili pristrasnosti prema novim tehnologijama. Iz filozofske perspektive, razlikovanje sadržaja generiranog umjetnom inteligencijom i sadržaja stvorenog od strane ljudi je izazov. Zamislite scenario u kojem predlažete početnu ideju, a zatim koristite AI alate da je precizirate i modificirate više puta, kombinirajući je s povratnim informacijama kako biste konačno dovršili dio sadržaja. Ovaj proces je poput paradoksa Tezejevog broda. Baš kao što je teško procijeniti da li je brod koji se kontinuirano popravlja i zamjenjuje još uvijek originalni brod, na sličan način se borimo da utvrdimo može li se sadržaj koji je prošao višestruku obradu umjetne inteligencije i prilagođavanja ljudi još uvijek smatrati čisto ljudskom kreacijom ili čisto AI- generirani sadržaj. Rezime i refleksija Ovaj izvještaj je zapravo poticaj za praktičare AI. U trenutnom okruženju u kojem je generiranje sadržaja upitno i kontroverzno, iz podataka vidimo da stopa usvajanja AI alata kontinuirano raste. Ovaj trend ne samo da potvrđuje praktičnu vrijednost AI u kreiranju sadržaja, već i uliva povjerenje u industriju. Zanimljivo, odjednom sam shvatio važnu stvar: Naprotiv, Ovaj uvid mi je natjerao da osjetim da je umjesto da trošim puno vremena na edukaciju tržišta, bolje usmjeriti energiju na usavršavanje alata za postizanje eksponencijalnih poboljšanja efikasnosti. porast stope usvajanja novih alata ne znači da je cijelo tržište obrazovano. oni koji rano usvajaju eliminišu ostale. Ovaj izvještaj također otkriva novi model saradnje između AI i ljudi. Većina korisnika pregleda i mijenja sadržaj generiran umjetnom inteligencijom, ukazujući da je umjetna inteligencija više o poboljšanju ljudskih sposobnosti, a ne samo o zamjeni ljudi. Još jedno zanimljivo otkriće je da korisnici koji su prvobitno cijenili kvalitet sadržaja obično bolje koriste AI alate. To bi moglo dovesti do polarizacije na tržištu kreiranja sadržaja: oni koji dobro koriste umjetnu inteligenciju dobit će ogromnu prednost, dok bi oni koji ne mogu pratiti korak mogli biti eliminirani od strane tržišta. Sve u svemu, ovaj izvještaj ne samo da pruža snažnu podršku za podatke za alate za generiranje AI sadržaja, već također ukazuje na put za cijelu industriju. Za nas programere AI alata, ključ je usavršiti alate i postići značajna poboljšanja efikasnosti, kako bismo mogli preuzeti vodstvo u ovoj tehnološkoj revoluciji. U ljudskoj religiji i istoriji ljudi su oduvek birali da „vide da veruju“. Kao Toma u Bibliji, koji je trebao vidjeti Isusove tragove noktiju da bi vjerovao u njegovo uskrsnuće. Danas vidimo sličnu situaciju – oni koji su lično iskusili ogromna poboljšanja efikasnosti koje donose AI alati svojim postupcima dokazuju vrijednost AI. Oni koji još čekaju i gledaju mogu uskoro naći da zaostaju za vremenom. U ovoj eri koja se brzo mijenja, važno je ne uvjeriti sve da vjeruju u potencijal AI, već pustiti da rezultati AI alata govore sami za sebe.
