Después de leer el informe de 148 páginas sobre inteligencia artificial de Semrush sobre marketing de contenidos, encontré varios datos que me llamaron la atención y respondieron algunas preguntas que me habían quedado pendientes de campañas de productos anteriores. Dada su extensión, dividiré los datos clave en secciones fáciles de digerir. Puedes acceder al informe completo aquí. Antes de comenzar, me gustaría pedir a los lectores que consideren las siguientes preguntas: ¿Cuántas personas utilizan herramientas de modelos de lenguaje de gran tamaño en el trabajo para mejorar la eficiencia? ¿Crees que la IA puede ayudarte a mejorar la eficiencia de tu trabajo? Si no es así, ¿cuáles son tus preocupaciones? De todo el contenido al que estás expuesto, ¿cuánto crees que es IA generada sin tu conocimiento? Fuente de datos para el informe Los datos proceden de una encuesta realizada a más de 2.600 pequeñas y medianas empresas. A continuación se presenta un análisis demográfico de los encuestados: La mayoría de los encuestados pertenecen a pequeñas empresas: Tamaño de la empresa: 47% Microempresas (1-9 empleados): 30% *Esto significa que pertenecen a empresas con menos de 50 empleados. Pequeñas empresas (10-49 empleados): el 76% de los encuestados 16% Medianas empresas (50-249 empleados): 7% Grandes empresas (250+ empleados): 1% Agencias: Más de la mitad de los encuestados ocupan puestos de liderazgo: Puestos de trabajo: 55% Propietarios/fundadores de empresas: 11% Directores de marketing: 8% Directores ejecutivos: ¿Estás utilizando IA? En primer lugar, el 67% de los encuestados utiliza herramientas de IA para SEO y marketing de contenidos, mientras que el 33% restante no lo hace. Las motivaciones o consideraciones por las que las personas o empresas deciden no adoptar herramientas de IA en sus estrategias de marketing de contenidos y SEO son las siguientes: El 35 % de las personas simplemente desconoce que existen herramientas de inteligencia artificial. ¿Qué pasa con el 65 % que las conoce pero aún no ha comenzado a usarlas? Para el 37% de los encuestados, se debe a una falta de formación o de comprensión de cómo utilizar estas herramientas correctamente. Otro 31% está más preocupado por la originalidad del resultado final, mientras que el 30% expresa preocupaciones similares sobre la calidad. De los resultados de esta encuesta se desprende que una parte importante de los comentarios de la gente sobre la IA actual se refieren a que no saben cómo utilizarla correctamente. También hay preocupaciones sobre el riesgo de plagio en el contenido generado, mientras que otro grupo opta por no confiar en el contenido generado por IA. La gran mayoría de los encuestados se centra en cuestionar la calidad del contenido generado por IA, considerándolo poco fiable o arriesgado. ¿Aquellos que no utilizan IA están satisfechos con su situación actual? Para las empresas que no utilizan IA, la respuesta es sorprendentemente negativa. Menos de la mitad (49%) de las empresas consideran que sus esfuerzos de marketing de contenidos son efectivos o muy efectivos. Un número significativo (43%) de empresas califican sus esfuerzos de marketing de contenidos como simplemente promedio, mientras que el 65% los considera ineficaces. Vemos resultados similares cuando los encuestados reflexionan sobre su eficacia para atraer tráfico orgánico (SEO). Sólo el 18% considera que su trabajo es muy efectivo, mientras que la mayoría (43%) considera que sus resultados son simplemente promedio. Sin embargo, esto me plantea aún más preguntas. Si el efecto de marketing es promedio, ¿por qué las empresas que no utilizan IA todavía se niegan a adoptarla? Los dos conjuntos de datos siguientes son aún más sugerentes: Curiosamente, el 40 % de los usuarios que afirman no utilizar IA pueden completar una publicación de blog extensa en solo una hora. Y el 48 % de los usuarios dedica solo 5 horas por semana a la creación de contenido. Estos datos podrían representar las siguientes percepciones de estos usuarios y empresas: Puede que no consideren importante el marketing de contenidos. Es posible que escriban apresuradamente solo para “completar la tarea” en lugar de invertir realmente en la creación de contenido valioso. Es posible que estén invirtiendo la mayor parte de sus recursos de marketing en otros canales, como la publicidad paga, mientras descuidan el marketing de contenidos. Otro conjunto de datos puede corroborar mi punto: Usuarios que usan IA (antes de usar IA): el 49% pasa más de 3 horas escribiendo un artículo largo, el 35% pasa entre 2 y 3 horas. : esta comparación muestra claramente que el grupo de usuarios que eligió usar IA ya ponía más énfasis en la calidad del contenido y estaba dispuesto a invertir más tiempo incluso antes de adoptar IA. Diferencia en la conciencia de la calidad : después de adoptar la IA, el 36 % de los usuarios completan artículos largos en una hora y el 35 % en dos o tres horas. Esto contrasta marcadamente con el 49 % que necesitaba más de tres horas antes de adoptar la IA, lo que demuestra el enorme potencial de la IA para mejorar la eficiencia. Mejora significativa de la eficiencia A partir de los datos, podemos ver que aquellos Estos usuarios comprenden el valor del contenido de calidad, tienen estrategias de marketing de contenido maduras y buscan formas de mejorar la eficiencia manteniendo o mejorando la calidad. Esta perspectiva tiene implicaciones significativas para la estrategia de mercado de las herramientas de IA. usuarios que valoran la calidad del contenido y están dispuestos a invertir tiempo incluso antes de utilizar herramientas de IA son el verdadero grupo de usuarios objetivo de las herramientas de IA. Para este grupo de usuarios, la clave no es decirles “deberían usar la IA”, sino demostrarles cómo la IA puede ayudarlos a alcanzar mejor sus objetivos actuales. En lugar de intentar persuadir a los usuarios que no valoran el marketing de contenidos para que adopten la IA, es mejor centrarse en aquellos que ya reconocen la importancia del contenido. El marketing debe hacer hincapié en cómo la IA puede optimizar los flujos de trabajo existentes y cómo puede permitir a los creadores centrarse más en el trabajo creativo y estratégico, en lugar de limitarse al procesamiento de textos. Se pueden utilizar estudios de casos para demostrar cómo las herramientas de IA pueden profundizar la investigación, mejorar la estructura del contenido o aumentar la interactividad del mismo. En términos de desarrollo de productos, se debe poner más énfasis en las características que pueden mejorar la calidad del contenido, no solo acelerar la redacción. Por ejemplo, brindar mejores herramientas de asistencia para la investigación, sugerencias de SEO mejoradas u optimización más inteligente de la estructura del contenido. La educación del cliente también debería orientarse hacia temas más avanzados, como cómo integrar la IA en la estrategia general de contenido, cómo utilizar los conocimientos generados por la IA para mejorar la planificación de contenido o cómo utilizar la IA para comprender y satisfacer mejor las necesidades del público objetivo. Este enfoque no solo atrae a clientes más valiosos, sino que también genera relaciones más duraderas con ellos, ya que no solo vende una herramienta, sino que ofrece una solución que realmente puede mejorar la calidad y la eficiencia de su trabajo. ¿Qué piensan los usuarios de IA? De los datos anteriores podemos ver: Las herramientas de IA se utilizan ampliamente en el campo del marketing de contenidos. El 58 % de los usuarios utiliza IA para la investigación de contenidos e ideas sobre temas, que es el uso más común. En términos de creación y optimización de contenidos, el 52 % utiliza IA para reescribir y parafrasear textos, mientras que el 50 % la utiliza para escribir desde cero. En cuanto a los formatos de contenido, las publicaciones de blogs (58 %) y las publicaciones en redes sociales (55 %) son los tipos de creación asistida por IA más populares. La IA también se utiliza para la planificación de estrategias de contenido: el 47 % de los usuarios la emplean para desarrollar estrategias de marketing de contenido. Cabe destacar que la IA desempeña un papel en la mejora de la calidad del contenido: el 29 % de los usuarios la utiliza para mejorar la legibilidad del texto y el 26 % la utiliza para optimizar el tono. Si bien el contenido de texto sigue siendo el área de aplicación principal, la IA se está expandiendo gradualmente a la creación de contenido multimedia, incluidos videos cortos (31%), imágenes (28%) y audio (7%). Más de la mitad de los usuarios entienden la IA Lo que me sorprende aquí es que un número considerable de empresas y usuarios comprenden profundamente los principios y mecanismos detrás de los grandes modelos de lenguaje. Casi la mitad de los usuarios adoptan la práctica de indicaciones de varios pasos y preguntas adicionales, lo que en realidad refleja su comprensión del concepto de “cadena de pensamiento” (CoT). Este método simula el proceso de pensamiento humano, guiando a la IA para que razone paso a paso, lo que da como resultado resultados más precisos y lógicos. Esto no solo mejora la calidad de los resultados, sino que también mejora la explicabilidad de las respuestas de la IA, lo que es crucial en muchas aplicaciones comerciales. Al mismo tiempo, el 41% de los usuarios saben cómo hacer que la IA desempeñe funciones específicas, lo que demuestra su profundo conocimiento de las indicaciones del sistema. Las indicaciones del sistema son fundamentales para establecer el comportamiento y las funciones de la IA, y pueden alterar significativamente el estilo y el contenido de los resultados de la IA. La aplicación generalizada de esta técnica indica que los usuarios han reconocido la flexibilidad de la IA y están explorando cómo darle forma para convertirla en herramientas especializadas adecuadas para tareas específicas. Este conjunto de datos revela el doble papel de las herramientas de IA en la creación de contenidos: como potente asistente y como herramienta que necesita supervisión y refinamiento. La gran mayoría de los usuarios (73 %) revisa personalmente el tono y el estilo del contenido generado por IA, y el 48 % realiza comprobaciones de datos, lo que indica claramente que los usuarios mantienen una actitud cautelosa hacia los resultados de la IA. Esta intervención humana generalizada no solo refleja las preocupaciones sobre la calidad del contenido generado por IA, sino que también destaca el papel crucial del criterio humano en el proceso de creación de contenidos. Al mismo tiempo, hasta el 73% de los usuarios modifican en cierta medida el contenido generado por IA. Estos datos sugieren firmemente que todavía hay un gran margen de mejora en las herramientas de IA. Los usuarios esperan resultados más precisos que satisfagan mejor sus necesidades específicas, lo que indica el camino para un mayor desarrollo de la tecnología de IA. Sin embargo, este comportamiento de modificación generalizado también revela un hecho importante: la IA no está diseñada para reemplazar por completo a los creadores humanos, sino para existir como una herramienta para mejorar las capacidades humanas. Si no puedes notar la diferencia, ¿importa si es real? Como profesional de este campo que ha desarrollado y diseñado personalmente una herramienta de generación de contenido SEO, a menudo me planteo esta pregunta: ¿es realmente fiable el contenido generado por IA? Existen numerosos debates y discusiones en Internet sobre la validez de este tema. No entraré en detalles aquí, pero los lectores interesados pueden consultar los al final. enlaces de referencia En cuanto a la calidad del contenido generado por IA, recuerdo una escena de la serie de televisión “Westworld” que vi hace años en la universidad: le preguntan a una presentadora: “¿Es ella realmente 'real'?”, a lo que ella responde: “Si no lo puedes saber, ¿qué importancia tiene?” mundo occidental En este informe, hay una sección muy interesante en la que diseñaron una prueba de IA. La encuesta abarcó a más de 700 consumidores estadounidenses y diseñó ingeniosamente un experimento doble ciego para evaluar la eficacia del contenido generado por IA. El experimento utilizó herramientas de IA avanzadas como ChatGPT y ContentShake AI, al tiempo que invitó a varios escritores profesionales a participar en la creación de contenido. Este enfoque de colaboración entre humanos y máquinas no solo aseguró la comparabilidad de la calidad del contenido, sino que también reflejó las tendencias actuales en la industria de la creación de contenido. El equipo de investigación preparó cuidadosamente el contenido en varios formatos, con versiones creadas por humanos y generadas por IA para cada formato. Se pidió a los participantes que eligieran la versión que les resultara más atractiva, sin que se les dijera la fuente del contenido. La singularidad de este diseño experimental radica en que se centra directamente en dos cuestiones fundamentales del contenido generado por IA: legibilidad y resonancia. Al eliminar el posible sesgo de los participantes hacia la IA, el estudio pudo evaluar objetivamente la calidad y el atractivo del contenido en sí. A continuación se presentan 6 conjuntos de datos experimentales extraídos del informe: Introducción a la publicación del blog (comida para gatos de interior): La IA gana: 54% contra 46% Anuncio en redes sociales (resort familiar español): La IA gana: 70% contra 30% Párrafo de publicación de blog (Necesidades dietéticas especiales de los gatos de interior): La IA gana: 60% contra 40% Publicación en redes sociales (consejos para elegir un proveedor de paracaidismo): La IA gana: 65% contra 35% Anuncio en redes sociales (Aplicación de gestión y planificación de redes sociales): La IA gana: 53% contra 47% Descripción del producto (Aplicación de generación de videos simplificada): La IA gana: 65% contra 35% En los seis escenarios de prueba, el contenido generado por IA recibió puntuaciones más altas, lo que indica que la IA ahora puede generar contenido comparable a, y en algunos casos más popular que, los escritores humanos. El hecho de que los sujetos de la encuesta hicieran sus elecciones sin saber qué versión era generada por IA sugiere que el contenido generado por IA ha alcanzado un nivel en el que puede “engañar” a los lectores comunes, lo que les dificulta distinguir fácilmente entre el contenido generado por humanos y el generado por máquinas. En mi opinión, la eficacia de los contenidos generados por IA ya no es una hipótesis, sino una realidad que el mercado está validando. A medida que más y más empresas adoptan con éxito herramientas de IA, la viabilidad de esta tecnología se ha demostrado a través de aplicaciones prácticas. Las voces escépticas sobre la IA recuerdan, en cierta medida, las dudas sobre la producción mecanizada durante la Revolución Industrial. En aquel entonces, algunos creían que los productos fabricados a máquina “carecían de artesanía”. Hoy, escuchamos argumentos similares que afirman que los contenidos generados por IA “carecen de creatividad humana” o “no tienen alma”. Sin embargo, la historia nos dice que estas opiniones a menudo son resultado de una falta de comprensión o de un sesgo hacia las nuevas tecnologías. Desde una perspectiva filosófica, distinguir entre contenido generado por IA y contenido creado por humanos es un desafío. Imagine un escenario en el que propone una idea inicial, luego utiliza herramientas de IA para refinarla y modificarla varias veces, combinándola con sus comentarios para finalmente completar un contenido. Este proceso es como la paradoja del barco de Teseo. Así como es difícil juzgar si un barco que ha sido reparado y reemplazado continuamente sigue siendo el barco original, también tenemos dificultades para determinar si el contenido que ha sido sometido a múltiples procesamientos de IA y ajustes humanos todavía puede considerarse una creación puramente humana o un contenido puramente generado por IA. Resumen y reflexión Este informe es, en realidad, un estímulo para los profesionales de la IA. En el entorno actual, en el que la generación de contenidos es cuestionada y controvertida, los datos demuestran que la tasa de adopción de herramientas de IA aumenta continuamente. Esta tendencia no solo valida el valor práctico de la IA en la creación de contenidos, sino que también infunde confianza en el sector. Curiosamente, de repente me di cuenta de algo importante: Por el contrario, Esta percepción me hizo sentir que, en lugar de dedicar mucho tiempo a informar al mercado, es mejor concentrar la energía en perfeccionar las herramientas para lograr mejoras exponenciales en la eficiencia. el aumento de la tasa de adopción de nuevas herramientas no significa que todo el mercado esté informado. son aquellos que adoptan las herramientas antes los que eliminan al resto. Este informe también revela un nuevo modelo de colaboración entre la IA y los humanos. La mayoría de los usuarios revisan y modifican el contenido generado por la IA, lo que indica que la IA tiene más que ver con mejorar las capacidades humanas que con simplemente reemplazarlas. Otro hallazgo interesante es que los usuarios que en un principio valoraban la calidad del contenido tienden a hacer un mejor uso de las herramientas de IA. Esto podría llevar a una polarización en el mercado de creación de contenido: aquellos que utilicen bien la IA obtendrán una enorme ventaja, mientras que aquellos que no puedan seguir el ritmo podrían ser eliminados por el mercado. En general, este informe no solo proporciona un sólido respaldo de datos para las herramientas de generación de contenido de IA, sino que también señala el camino para toda la industria. Para nosotros, los desarrolladores de herramientas de IA, la clave es perfeccionar las herramientas y lograr mejoras significativas en la eficiencia, para poder liderar esta revolución tecnológica. En la religión y la historia de la humanidad, la gente siempre ha optado por “ver para creer”. Como Tomás en la Biblia, que necesitaba ver las marcas de los clavos de Jesús para creer en su resurrección. Hoy, vemos una situación similar: quienes han experimentado personalmente las enormes mejoras de eficiencia aportadas por las herramientas de IA están demostrando el valor de la IA con sus acciones. Aquellos que todavía esperan y observan pueden encontrarse pronto rezagados. En esta era de rápidos cambios, lo importante no es convencer a todo el mundo de que crea en el potencial de la IA, sino dejar que los resultados de las herramientas de IA hablen por sí mismos.
