Con người so với AI: Cập nhật bảng điểm về trận chiến đang diễn ra

Bạn có thể ghét nó; bạn có thể yêu nó Nhưng bạn không thể bỏ qua nó. Trí tuệ nhân tạo (AI) tiếp tục thống trị thế giới ở hầu hết mọi lĩnh vực và dường như sự phản kháng của con người là vô ích. Trong khi nhiều người vui mừng vì AI đang đảm nhận những nhiệm vụ khó khăn thì nhiều người vẫn tiếp tục lo sợ về việc tiếp quản này. Ai đang chiến thắng trong bảng điểm AI?

AI đang giúp phát hành một bài hát mới của Beatles vào tuần tới, với sự góp giọng của thành viên quá cố John Lennon. Được gọi là “Now and Then”, bài hát bao gồm các phần được thu âm bởi Paul McCartney và Ringo Starr, và George Harrison quá cố.

Các nhà văn Hollywood đã ghi điểm về AI trong tháng này khi họ đưa ra một hợp đồng mới đảm bảo họ không bị sử dụng công nghệ này trong các dự án phim và truyền hình. Cuộc đình công kéo dài 5 tháng, một trong những cuộc đình công dài nhất trong lịch sử, đã chứng minh rằng chúng ta không thể thay thế các nhà văn là con người.

Chưa. Nhưng còn trong tương lai thì sao?

Trong khi các nhà sản xuất chương trình trò chuyện đã bắt đầu lên kế hoạch cho các tập phim mới khi họ đưa Hollywood hoạt động trở lại thì tháng 9 đã chứng kiến một chiến thắng khác của con người. Theo MIT Technology Review , Gareth Edwards, đạo diễn của Rogue One: A Star Wars Story , đã quyết định sáng tác nhạc nền cho bộ phim sắp ra mắt của mình về AI, The Creator , với AI. Mặc dù kết quả “khá tốt”, nhưng anh ấy nhận ra rằng nó không tốt bằng con người Hans Zimmer.

“Nhưng trong đầu tôi nghĩ, 'Nhưng lý do bạn đến gặp Hans Zimmer là vì 10 trên 10'," Edwards nói.

R&D cho biết Con người rất quan trọng đối với sự thành công của AI

Theo báo cáo Trạng thái hoạt động ML năm 2023 của i Merit , một công ty giải pháp dữ liệu AI đã khảo sát AI, ML và những người thực hành dữ liệu trong các ngành, nhận thấy nhu cầu ngày càng tăng về chất lượng dữ liệu tốt hơn cũng như chuyên môn của con người và khả năng giám sát trong việc cung cấp AI thành công. Điều này đặc biệt đúng khi các công cụ AI thế hệ mới mạnh mẽ và những cải tiến liên tục về tự động hóa đang được triển khai với tốc độ ngày càng nhanh.

Nghiên cứu này chứng minh sự cần thiết của các chuyên gia thực sự trong vòng lặp ở mọi giai đoạn của vòng đời ML Ops, không chỉ trong giai đoạn dữ liệu. Những người thực hành AI lành nghề nhất trên thế giới nhận thức được rằng các doanh nghiệp sử dụng chuyên gia con người trong vòng lặp có mức độ hiệu quả cao hơn, tự động hóa tốt hơn và vận hành xuất sắc. Kết quả thương mại AI trong tương lai được cải thiện nhờ điều này.

Dữ liệu chất lượng là huyết mạch của AI và nó sẽ không bao giờ có đủ chất lượng dữ liệu nếu không có chuyên môn và đầu vào của con người ở mọi giai đoạn

Radha Basu, Người sáng lập và Giám đốc điều hành, iMerit

Radha Basu, Người sáng lập và Giám đốc điều hành của iMerit cho biết: “Dữ liệu chất lượng là huyết mạch của AI và nó sẽ không bao giờ có đủ chất lượng dữ liệu nếu không có chuyên môn và đầu vào của con người ở mọi giai đoạn”. “Với sự tăng tốc của AI thông qua các mô hình ngôn ngữ lớn và các công cụ AI tổng quát khác, nhu cầu về dữ liệu chất lượng ngày càng tăng. Dữ liệu phải đáng tin cậy hơn và có khả năng mở rộng hơn để các dự án AI thành công.

Các mô hình ngôn ngữ lớn và AI tổng quát sẽ trở thành nền tảng để xây dựng nhiều ứng dụng mỏng. Chuyên môn và sự giám sát của con người là một phần quan trọng của nền tảng này.”

96% số người tham gia khảo sát chỉ ra rằng chuyên môn của con người là thành phần quan trọng trong nỗ lực AI của họ. 86% số người được hỏi cho rằng việc ghi nhãn của con người là điều cần thiết. 65% số người được hỏi cũng cho biết rằng cần có một lực lượng lao động tận tâm có chuyên môn về lĩnh vực để có được dữ liệu sẵn sàng cho AI thành công.

Nhưng chẳng phải không thể tránh khỏi một ngày nào đó AI sẽ học được tất cả những gì con người phải dạy sao?

Mới đây, Elon Musk đã cảnh báo trong cuốn tiểu sử mới rằng sức mạnh trí tuệ kỹ thuật số sẽ “làm suy yếu” trí thông minh của con người, gây ra rủi ro từ các hệ thống AI siêu thông minh. Ông nói rằng trí thông minh của máy tính đang phát triển trong khi trí tuệ của con người ngày càng suy giảm.

Ông nói, lượng trí tuệ máy tính đang tăng lên theo cấp số nhân, giống như định luật Moore về steroid. “Tại một thời điểm nào đó, năng lực trí tuệ sinh học sẽ bị lấn át bởi sức mạnh trí tuệ kỹ thuật số.”