인간 대 AI: 진행 중인 전투에 대한 점수판 업데이트

당신은 그것을 싫어할 수 있습니다. 당신은 그것을 좋아할 수 있습니다. 하지만 무시할 수는 없습니다. 인공 지능(AI)은 거의 모든 분야에서 계속해서 세계를 휩쓸고 있으며 인간의 저항은 소용없는 것 같습니다. 많은 사람들이 AI가 어려운 작업을 대신한다는 사실을 즐기고 있지만, 많은 사람들은 이러한 인수를 계속해서 두려워하고 있습니다. AI 점수판에서 누가 승리하고 있나요?

AI는 다음 주 멤버 존 레논(John Lennon)의 목소리가 담긴 새로운 비틀즈 노래 출시를 돕고 있습니다 . 'Now and Then'으로 불리는 이 노래에는 폴 매카트니와 링고 스타, 고 조지 해리슨이 녹음한 부분이 포함되어 있다.

할리우드 작가들은 이번 달 영화와 TV 프로젝트에서 기술을 사용할 수 있는 방법에 대해 AI를 보호하는 새로운 계약을 내놓았을 때 AI에 대해 점수를 매겼습니다. 파업 역사상 가장 긴 파업 중 하나인 5개월 간의 파업은 우리가 인간 작가들을 대체할 수 없다는 것을 입증했습니다.

아직 아님. 하지만 앞으로는 어떨까?

토크쇼 제작자들이 할리우드를 다시 운영 하면서 새로운 에피소드를 계획하기 시작했지만 9월에는 또 다른 인간의 승리가 있었습니다. MIT Technology Review 에 따르면 Rogue One: A Star Wars Story 의 감독인 Gareth Edwards는 곧 개봉할 AI에 관한 영화 The Creator 의 사운드트랙을 AI로 작곡하기로 결정했습니다. 결과는 "아주 좋았지만" 그는 그것이 인간 Hans Zimmer만큼 좋지 않다는 것을 깨달았습니다.

"하지만 속으로는 '하지만 한스 짐머를 선택하는 이유는 10점 만점에 10점 때문이야'라고 생각했습니다."라고 Edwards는 말했습니다.

R&D에서는 AI 성공에 인간이 중요하다고 말합니다.

업계 전반의 AI, ML, 데이터 실무자를 대상으로 설문조사를 실시한 AI 데이터 솔루션 회사인 i Merit 의 2023년 ML Ops 현황 보고서 에 따르면 성공적인 AI 제공을 위해 더 나은 데이터 품질 과 인간 전문성, 감독에 대한 필요성이 점점 커지고 있음을 발견했습니다. 강력하고 새로운 생성 AI 도구와 자동화에 대한 지속적인 개선이 점점 더 빠른 속도로 출시되고 있기 때문에 이는 특히 그렇습니다.

이 연구는 데이터 단계뿐만 아니라 ML Ops 수명주기의 모든 단계에서 루프에 실제 전문가가 필요함을 보여줍니다. 세계에서 가장 숙련된 AI 실무자는 인간 전문가를 루프에 활용하는 기업이 더 높은 수준의 효율성, 더 나은 자동화 및 운영 우수성을 갖는다는 것을 알고 있습니다. 이로 인해 향후 AI 상업 성과도 향상될 전망이다.

품질 데이터는 AI의 생명선이며 모든 단계에서 인간의 전문 지식과 입력 없이는 결코 충분한 데이터 품질을 가질 수 없습니다.

Radha Basu, iMerit 창립자 겸 CEO

iMerit의 설립자이자 CEO인 Radha Basu는 “양질의 데이터는 AI의 생명선이며 모든 단계에서 인간의 전문 지식과 입력 없이는 결코 충분한 데이터 품질을 가질 수 없습니다.”라고 말했습니다. “대규모 언어 모델과 기타 생성 AI 도구를 통한 AI의 가속화로 인해 고품질 데이터에 대한 필요성이 커지고 있습니다. AI 프로젝트가 성공하려면 데이터의 신뢰성과 확장성이 높아야 합니다.

대규모 언어 모델과 생성 AI는 많은 씬 애플리케이션이 구축되는 기반이 될 것입니다. 인간의 전문성과 감독은 이 기반의 중요한 부분입니다.”

설문 조사 응답자의 96%는 인간의 전문성이 AI 노력의 핵심 구성 요소라고 밝혔습니다. 응답자의 86%는 사람이 라벨링하는 것이 필수적이라고 주장합니다. 또한 응답자의 65%는 성공적인 AI 지원 데이터를 위해서는 해당 분야 전문 지식을 갖춘 전담 인력이 필요하다고 답했습니다.

하지만 언젠가 인간이 가르쳐야 하는 모든 것을 AI가 배우는 것은 불가피한 일이 아닐까?

최근 엘론 머스크(Elon Musk)는 새로운 전기에서 디지털 두뇌 능력이 인간 지능을 '위축'시켜 초지능 AI 시스템으로 인해 위험을 초래할 것이라고 경고했습니다 . 그는 인간의 지능은 감소하는 반면 컴퓨터 지능은 급증하고 있다고 말합니다.

컴퓨터 지능의 양은 스테로이드에 대한 무어의 법칙 처럼 기하급수적으로 증가하고 있다고 그는 말합니다. “어느 시점에는 생물학적 두뇌 능력이 디지털 두뇌 능력보다 작아질 것입니다.”