Khái niệm metaverse gần đây đã thu hút được nhiều sự chú ý vì nó hứa hẹn một không gian ảo nơi các cá nhân có thể tương tác và kết nối trong thời gian thực. Tuy nhiên, ý tưởng tổng thể và thiết kế trải nghiệm người dùng của nó có một số thiếu sót. Bài viết này sẽ khám phá một số lý do đằng sau những thất bại này.  Metaverse: tổng quan ngắn gọn  Trước tiên hãy bắt đầu bằng việc xác định metaverse thực sự là gì. Thuật ngữ này đề cập đến một thế giới hoặc vũ trụ ảo nơi các cá nhân có thể tương tác với nhau trong thời gian thực. Đó là một không gian chia sẻ kết hợp thực tế ảo, mang đến cho người dùng nhiều trải nghiệm và phương tiện tương tác đa dạng. Tầm nhìn của metaverse là tạo ra một thế giới trực tuyến chia sẻ có thể truy cập được cho mọi người trên toàn thế giới thông qua nhiều thiết bị khác nhau - cho phép mọi người sống, làm việc, vui chơi và giao lưu.  Theo Statista, giá trị thị trường metaverse dự kiến sẽ đạt 507,8 tỷ USD vào năm 2030.  Dzianis Aviaryanau, Nhà thiết kế Trải nghiệm Trung bình tại ELEKS, đã theo dõi chặt chẽ sự phát triển của metaverse và nhận thấy rằng nó đã thất bại về nhiều mặt. Vì vậy, hãy chuyển sự tập trung của chúng ta sang các yếu tố góp phần gây ra những thất bại này.  AI làm lu mờ tầm quan trọng của UX  Một thách thức đáng kể trong metaverse là sự phổ biến của AI. Mặc dù công nghệ AI đóng vai trò quan trọng trong quá trình phát triển metaverse nhưng nó đồng thời lại bỏ qua tầm quan trọng của việc thiết kế trải nghiệm tốt. Nó đã khiến các nhà phát triển tập trung quá nhiều vào các khía cạnh kỹ thuật của metaverse - tạo ra các thuật toán phức tạp và thiết kế các môi trường phức tạp - thay vì trải nghiệm người dùng, dẫn đến luồng người dùng khó chịu và khó hiểu.    Dzianis Aviaryanau, Nhà thiết kế có kinh nghiệm bậc trung tại ELEKS. Hãy đối mặt với sự thật: đó không phải là một vấn đề mới lạ. Meta - Facebook trước đây - đã gặp rắc rối với giao diện và quá phụ thuộc vào thói quen của người dùng hơn là giao diện người dùng dễ sử dụng. -  Vấn đề là người dùng không quan tâm nhiều đến khía cạnh kỹ thuật của metaverse; ưu tiên chính của họ là trải nghiệm trực quan và mượt mà cho phép họ tương tác với người khác và tương tác một cách có ý nghĩa với môi trường. Thật không may, nhiều trải nghiệm metaverse quá phức tạp và khó điều hướng, với quá nhiều tùy chọn và tính năng khiến người dùng choáng ngợp. Việc thiếu điều hướng trực quan và việc sử dụng metaverse có thể khiến người dùng thất vọng và bối rối.  Rào cản tương tác của người dùng  Một vấn đề khác với siêu không gian là một số nhà phát triển tạo ra những trải nghiệm rời rạc mà không có nhiệm vụ và mục tiêu rõ ràng. Nó có thể khiến người dùng đi lang thang không mục đích, bối rối và không biết phải làm gì cũng như cách tương tác với metaverse. Trong trường hợp này,   chiến lược có thể có tác động đáng kể. Các nhà phát triển có thể nâng cao mức độ tương tác và sự hài lòng của người dùng bằng cách ưu tiên sự đơn giản và thiết kế lấy người dùng làm trung tâm. thiết kế sản phẩm  Ngoài ra, một số trải nghiệm metaverse gặp rắc rối với các vấn đề công nghệ, bao gồm độ trễ, sự cố và thời gian tải chậm, những điều này có thể cản trở sự tương tác và thậm chí khiến người dùng rời bỏ hoàn toàn.  Các chủng kỹ thuật và phần cứng  Như chúng tôi đã chỉ ra ở trên, các vấn đề kỹ thuật là một trong những vấn đề chính của metaverse. Tuy nhiên, lý do đằng sau sự gia tăng của những vấn đề như vậy là do sức mạnh tính toán khổng lồ mà metaverse yêu cầu.  Thế giới kỹ thuật số do metaverse cung cấp không ngừng biến đổi và phát triển theo thời gian thực, tạo ra lượng lớn dữ liệu. Nó đòi hỏi khả năng xử lý đáng kể, có thể làm quá tải phần cứng. Ví dụ: một số siêu không gian cần PC cao cấp hoặc thiết bị chuyên dụng mà nhiều đối tượng hơn không thể tiếp cận được.  Hơn nữa, thiết bị VR hiện đại không mang lại trải nghiệm liền mạch cho người dùng. Nó quá nặng và có dây nhưng đủ mạnh hoặc nhẹ và không dây nhưng lag và yếu. Ngày nay, các thiết bị thường không đáp ứng được nhu cầu rộng rãi và đa dạng của đối tượng mục tiêu.  Những thách thức của thuật toán metaverse  Và một thiếu sót của metaverse là một số thuật toán của nó không hiệu quả hoặc quá phức tạp. Ví dụ: một số thuật toán theo dõi hành vi người dùng không thu được kết quả chính xác. Do đó, mức độ tương tác và sự hài lòng của người dùng có thể giảm do các đề xuất không liên quan hoặc khó khăn trong việc tìm kiếm thông tin liên quan.  Kết luận  Vì vậy, với tất cả những vấn đề này, liệu metaverse có chắc chắn sẽ thất bại? Không cần thiết. Mặc dù thử nghiệm thiết kế trải nghiệm người dùng cho metaverse phải được cải thiện nhưng công nghệ này vẫn có tiềm năng.  Ví dụ: AI có thể được sử dụng để cải thiện trải nghiệm người dùng trong metaverse bằng cách dự đoán hành vi của người dùng và đưa ra các đề xuất có liên quan. Bằng cách phân tích dữ liệu và mẫu của người dùng, AI có thể giúp các nhà thiết kế tạo ra môi trường metaverse phù hợp để đạt được các mục tiêu cụ thể và đáp ứng đầy đủ nhu cầu của người dùng.  Bạn muốn tạo một môi trường metaverse thân thiện với người dùng?  Liên hệ với chúng tôi hôm nay!  Cũng xuất hiện   . ở đây

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Deep Learning

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Digital Transformation

Realise your software vision with us!

Nominated for 2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Digital Transformation

Nominated for 2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Deep Learning

GitHub Copilot Review: Does it Really Give a 55% Speed Boost to Development?

A Real-World Case Study on Unleashing AI's Potential: AI in Supply Chain

Nghe bài viết này bằng Tiếng Anh, đọc bởi robot thông minh của HackerNoon

Các vấn đề về Metaverse: Vạch trần những sai sót trong thiết kế UX

About Author

BÌNH LUẬN

chuyên mục

BÀI VIẾT NÀY CŨNG CÓ MẶT TẠI

Related Stories

61 Stories To Learn About Polotical Philosophy

145 Stories To Learn About Book

147 Stories To Learn About Reading Books Online

179 Stories To Learn About Reading

61 Stories To Learn About Polotical Philosophy

145 Stories To Learn About Book

147 Stories To Learn About Reading Books Online

179 Stories To Learn About Reading

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps