Nimrod Vax : Bảo mật dữ liệu, tuân thủ và quyền riêng tư được tăng cường bằng AI.
NV: Khi Dimitri Sirota và tôi đồng sáng lập BigID vào năm 2016, chúng tôi đã chứng kiến các vụ vi phạm dữ liệu đáng kể tại các công ty lớn trong nhiều năm. Chúng tôi đã thấy tác động tàn phá của chúng đối với các cá nhân và tổ chức. Không có ai giúp các tổ chức hiểu dữ liệu mà họ có và họ đã tiến thêm một bước nữa để giúp họ ngăn chặn các vụ vi phạm. Đó là điểm đau mà BigID ra đời và hơn tám năm sau, vấn đề này trở nên phổ biến hơn bao giờ hết trong các tổ chức. Điều này phần lớn là do thực tế là cơ sở hạ tầng CNTT đang mở rộng và các vectơ đe dọa mới đang xuất hiện, tất cả sau đó đều phức tạp hơn do các cân nhắc về quy định đang phát triển. Cơn bão hoàn hảo này khiến nền tảng của BigID trở thành nhiệm vụ quan trọng đối với các tổ chức để thành công. Được xây dựng với các biện pháp mạnh mẽ ngay từ đầu, nền tảng của BigID giúp các tổ chức ở mọi quy mô có yêu cầu bảo mật nghiêm ngặt dễ dàng hiểu dữ liệu của họ và cách bảo vệ dữ liệu trước khi xảy ra bất kỳ rủi ro hoặc vi phạm nội bộ nào.
NV : Mọi người tại BigID đều nhiệt tình với công việc chúng tôi làm. Nhóm của chúng tôi rất quan tâm đến các sản phẩm chúng tôi đưa ra thị trường và khách hàng chúng tôi phục vụ. Chúng tôi đang thay đổi cách các công ty ở mọi quy mô quản lý dữ liệu của họ - với AI sáng tạo mà không ai khác có, bắt đầu từ dữ liệu trước (không phải ngược lại, như các giải pháp bảo mật truyền thống vẫn làm). Chúng tôi cũng đang xây dựng một hệ sinh thái mở để làm giàu và mở rộng ngăn xếp công nghệ hiện đại trong khi xây dựng một công ty dựa trên sự tôn trọng và đổi mới, không chỉ trong bản thân công nghệ, mà còn trong việc tạo ra một môi trường đa dạng và toàn diện hơn để mọi người học hỏi, phát triển và thách thức hiện trạng.
NV : Tôi sẽ xây dựng một công ty khởi nghiệp khác. Khi tôi nghỉ việc cuối cùng tại CA, tôi quyết tâm xây dựng công ty của riêng mình. Tôi đã nổi lên trong lĩnh vực đổi mới ngay từ khi bắt đầu sự nghiệp chuyên môn và cảm thấy đã đến lúc tôi phải tự mình làm điều đó. Tôi là người của sản phẩm và có được sự hài lòng khi xây dựng mọi thứ.
NV : Các số liệu thành công của chúng tôi về sản phẩm và kỹ thuật được xoay quanh một số liệu North Star: áp dụng sản phẩm thực sự, đo lường hoạt động tạo giá trị trong sản phẩm thông qua phép đo từ xa. Chúng tôi cũng có các KPI hỗ trợ về chất lượng sản phẩm và thời gian tạo giá trị (thời gian áp dụng).
NV : Sứ mệnh của BigID là trao quyền cho các doanh nghiệp kiểm soát dữ liệu của họ. Chúng tôi là nền tảng dữ liệu duy nhất cho phép các doanh nghiệp thực hiện hành động trên toàn bộ bảo mật, quyền riêng tư, tuân thủ và quản lý dữ liệu AI. Mọi loại tổ chức—từ bán lẻ đến dịch vụ tài chính, sản xuất đến công nghệ—đều có thể hưởng lợi từ BigID.
NV : Gần đây chúng tôi đã đạt được trạng thái centaur, vượt qua 100 triệu đô la trong ARR, đây là một thành tựu đáng chú ý. Chúng tôi cũng đang thấy sức hút và sự quan tâm đáng kể trong việc sử dụng BigID để quản lý và bảo mật AI, bao gồm AI tạo sinh, áp dụng AI và tất cả các khía cạnh khác của AI. Điều này không chỉ chứng minh sự phù hợp của sản phẩm với thị trường mà còn phù hợp với tương lai.
NV : Chúng tôi đã góp mặt trong danh sách Inc. 5000 trong bốn năm liên tiếp và cũng lọt vào danh sách Deloitte 500 với số lần tương tự, không có dấu hiệu chậm lại.
NV : Một trong những khách hàng đầu tiên của chúng tôi là (và vẫn là) một nhà bán lẻ và nhà sản xuất toàn cầu nổi tiếng. Chúng tôi đã thiết lập mối quan hệ chặt chẽ với giám đốc bảo mật của họ và có được những hiểu biết sâu sắc về các thách thức về quyền riêng tư và dữ liệu của họ. CPO là người đầu tiên chỉ ra sự thiếu hụt công nghệ trong lĩnh vực quyền riêng tư và sự cần thiết của việc lập bản đồ dữ liệu cho quyền riêng tư. Vào thời điểm đó, quyền riêng tư đã trở thành chất xúc tác cho một cuộc thảo luận lớn hơn xung quanh các phương pháp tiếp cận lấy dữ liệu làm trung tâm trong toàn bộ tổ chức. Đó là một thời điểm quan trọng đối với chúng tôi, khi chúng tôi nhận ra những điểm mạnh độc đáo của mình và tập trung vào chính dữ liệu cũng như phạm vi rộng lớn các trường hợp sử dụng mà nó cho phép.
NV : Mối đe dọa lớn nhất của chúng ta là lượng dữ liệu không được bảo vệ đang có ngoài kia và việc thiếu giáo dục về những gì các tổ chức nên làm để bảo vệ nhân viên và khách hàng của họ khỏi bị vi phạm. Với sự gia tăng của các công cụ AI, điều quan trọng là phải làm nổi bật mối đe dọa về nguồn gốc dữ liệu và dòng dõi mô hình cho các hệ thống AI. Khi ngày càng nhiều công ty tận dụng genAI và LLM được đào tạo trên các tập dữ liệu khổng lồ, việc hiểu được nguồn gốc của việc học dữ liệu trở nên khó khăn hơn. Điều này có thể làm trầm trọng thêm các vấn đề như thiên vị, bất công và rủi ro về quyền riêng tư nếu dữ liệu đào tạo nhạy cảm được sử dụng mà không có sự đồng ý hoặc giám sát. Để giảm thiểu mối đe dọa này, các doanh nghiệp cần có cơ chế mạnh hơn để theo dõi dữ liệu và đầu vào mô hình, theo dõi sự trôi dạt theo thời gian và kiểm toán cách đưa ra quyết định. Ngay cả với những ý định tốt nhất, các hệ thống AI sẽ khó quản lý nếu chúng ta không biết kiến thức và giả định đến từ đâu.
Mẫu phỏng vấn người sáng lập công ty khởi nghiệp này dựa trên mười câu hỏi dành cho người sáng lập công ty khởi nghiệp của Nhà sáng lập kiêm Tổng giám đốc điều hành HackerNoon David Smooke .
Bạn có muốn thử trả lời một số câu hỏi này không? Liên kết đến mẫu ở ĐÂY.