"La misión de BigID es permitir que las empresas tomen el control de sus datos", afirma el cofundador de BigID

10 preguntas a Nimrod Vax , cofundador y director de producto de BigID a través de [ La plantilla de entrevista para fundadores de startups ].

HackerNoon: ¿Qué es su empresa en 2 a 5 palabras?

Nimrod Vax : seguridad de datos, cumplimiento y privacidad mejorados mediante IA.

¿Por qué ahora es el momento de que tu empresa exista?

NV: Cuando Dimitri Sirota y yo cofundamos BigID en 2016, habíamos sido testigos de importantes violaciones de datos en grandes empresas durante años. Vimos el impacto devastador que tenían en las personas y las organizaciones. No había nadie que ayudara a las organizaciones a comprender los datos que tenían, y estaban dando un paso más para ayudarlas a prevenir las violaciones. Ese es el punto crítico del que nació BigID y, más de ocho años después, el problema es más frecuente que nunca en las organizaciones. Esto se debe en gran parte al hecho de que la infraestructura de TI se está expandiendo y están surgiendo nuevos vectores de amenaza, todo lo cual se ve agravado por la evolución de las consideraciones regulatorias. Esta tormenta perfecta hace que la plataforma de BigID sea fundamental para el éxito de las organizaciones. Construida con medidas sólidas desde el principio, la plataforma de BigID facilita que las organizaciones de cualquier tamaño con estrictos requisitos de seguridad comprendan sus datos y sepan cómo protegerlos antes de que se produzcan riesgos internos o violaciones.

¿Qué es lo que más te gusta de tu equipo y por qué son ustedes los indicados para resolver este problema?

NV : Todos en BigID estamos entusiasmados con el trabajo que hacemos. Nuestro equipo se preocupa profundamente por los productos que lanzamos al mercado y los clientes a los que prestamos servicios. Estamos cambiando la forma en que las empresas de todos los tamaños gestionan sus datos, con una IA innovadora que nadie más tiene, empezando por los datos primero (no al revés, como lo hacen las soluciones de seguridad tradicionales). También estamos construyendo un ecosistema abierto para enriquecer y ampliar la pila de tecnología moderna mientras construimos una empresa basada en el respeto y la innovación, no solo en la tecnología en sí, sino en la creación de un entorno más diverso e inclusivo para que las personas aprendan, crezcan y desafíen el status quo.

Si no estuvieras construyendo tu startup, ¿qué estarías haciendo?

NV : Yo crearía una startup diferente. Cuando dejé mi último trabajo en CA, estaba decidido a crear mi propia empresa. Había emergido en el mundo de la innovación desde el principio de mi carrera profesional y sentí que era el momento de hacerlo por mi cuenta. Soy una persona de productos y mi satisfacción se basa en crear cosas.

En este momento, ¿cómo mides el éxito? ¿Cuáles son tus métricas?

NV : Nuestras métricas de éxito para productos e ingeniería giran en torno a una métrica fundamental: la adopción real del producto, que mide la actividad de creación de valor en el producto a través de la telemetría. También contamos con indicadores clave de rendimiento de soporte para la calidad del producto y el tiempo de obtención de valor (tiempo de adopción).

En pocas frases ¿qué le ofreces a quién?

NV : La misión de BigID es permitir que las empresas tomen el control de sus datos. Somos la única plataforma de datos que permite a las empresas tomar medidas en materia de seguridad, privacidad, cumplimiento y gestión de datos de IA. Todo tipo de organización, desde el comercio minorista hasta los servicios financieros, pasando por la fabricación y la tecnología, puede beneficiarse de BigID.

¿Qué es lo más emocionante de tu tracción hasta la fecha?

NV : Recientemente alcanzamos el estatus de centauro, superando los $100 millones en ingresos anuales recurrentes, lo que es un logro notable. También estamos viendo un impulso e interés significativos en el uso de BigID para gestionar y proteger la IA, incluida la IA generativa, la adopción de la IA y todos los demás aspectos de la IA. Esto no solo demuestra la adecuación del producto al mercado, sino también su idoneidad para el futuro.

¿Dónde crees que estará tu crecimiento el próximo año?

NV : Hemos aparecido en la lista Inc. 5000 durante cuatro años consecutivos y también hemos aparecido en la lista Deloitte 500 aproximadamente la misma cantidad de veces, y no mostramos señales de desaceleración.

Cuéntenos sobre su primer cliente que pagó y sus expectativas de ingresos para el próximo año.

NV : Uno de nuestros primeros clientes fue (y sigue siendo) un conocido minorista y fabricante global. Establecimos una sólida relación con su director de privacidad y obtuvimos conocimientos profundos sobre sus desafíos en materia de privacidad y datos. El director de privacidad fue el primero en señalar la ausencia de tecnología en el sector de la privacidad y la necesidad de mapear datos para la privacidad. En ese momento, la privacidad se convirtió en un catalizador para una conversación más amplia sobre enfoques centrados en los datos en toda la organización. Fue un momento crucial para nosotros, ya que nos dimos cuenta de nuestras fortalezas únicas y nos enfocamos en los datos en sí mismos y la amplia gama de casos de uso que permiten.

¿Cuál es tu mayor amenaza?

NV : Nuestra mayor amenaza es la cantidad de datos desprotegidos que hay disponibles y la falta de educación sobre lo que las organizaciones deben hacer para proteger a sus empleados y clientes de una vulneración. Con la afluencia de herramientas de IA, también es importante destacar la amenaza de la procedencia de los datos y el linaje de los modelos para los sistemas de IA. A medida que más empresas aprovechan genAI y LLM que se entrenan en conjuntos de datos masivos, se vuelve más difícil comprender de dónde se originó el aprendizaje de los datos. Esto puede exacerbar problemas como el sesgo, la injusticia y los riesgos de privacidad si se utilizan datos de entrenamiento confidenciales sin consentimiento o supervisión. Para reducir esta amenaza, las empresas necesitan mecanismos más sólidos para rastrear los datos y las entradas de los modelos, monitorear las desviaciones a lo largo del tiempo y auditar cómo se toman las decisiones. Incluso con las mejores intenciones, los sistemas de IA serán difíciles de gobernar si perdemos de vista de dónde provienen el conocimiento y las suposiciones.

Esta plantilla de entrevista para fundadores de startups se basa en las diez preguntas para fundadores de startups del fundador y director ejecutivo de HackerNoon, David Smooke .