बिगआईडी के सह-संस्थापक कहते हैं, "बिगआईडी का मिशन उद्यमों को अपने डेटा पर नियंत्रण रखने में सक्षम बनाना है"

बिगआईडी के सह-संस्थापक, उत्पाद प्रमुख निम्रोद वैक्स के साथ 10 प्रश्न [ स्टार्टअप संस्थापक साक्षात्कार टेम्पलेट ] के माध्यम से।

हैकरनून: 2-5 शब्दों में बताइए आपकी कंपनी क्या है?

निम्रोद वैक्स : एआई-संवर्धित डेटा सुरक्षा, अनुपालन और गोपनीयता।

आपकी कंपनी के अस्तित्व में आने का समय अब क्यों आ गया है?

एनवी: जब दिमित्री सिरोटा और मैंने 2016 में बिगआईडी की सह-स्थापना की, तो हमने कई वर्षों तक बड़ी कंपनियों में महत्वपूर्ण डेटा उल्लंघनों को देखा था। हमने देखा कि व्यक्तियों और संगठनों पर उनका कितना विनाशकारी प्रभाव पड़ा। संगठनों को उनके पास मौजूद डेटा को समझने में मदद करने वाला कोई नहीं था, और वे उल्लंघनों को रोकने में उनकी मदद करने के लिए इसे एक कदम आगे ले जा रहे थे। यही वह दर्द बिंदु है जिससे बिगआईडी का जन्म हुआ, और आठ साल से अधिक समय बाद, यह समस्या पहले से कहीं अधिक संगठनों में व्याप्त है। यह काफी हद तक इस तथ्य के कारण है कि आईटी इन्फ्रास्ट्रक्चर का विस्तार हो रहा है और नए खतरे उभर रहे हैं, जिनमें से सभी को फिर से विकसित नियामक विचारों द्वारा जटिल बना दिया गया है। यह सही तूफान बिगआईडी के प्लेटफ़ॉर्म को संगठनों की सफलता के लिए मिशन-क्रिटिकल बनाता है। शुरू से ही मजबूत उपायों के साथ बनाया गया, बिगआईडी का प्लेटफ़ॉर्म किसी भी आकार के संगठनों के लिए सख्त सुरक्षा आवश्यकताओं के साथ अपने डेटा को समझना और किसी भी अंदरूनी जोखिम या उल्लंघन से पहले इसे कैसे सुरक्षित रखना है, यह आसान बनाता है।

आपको अपनी टीम में क्या पसंद है और आप ही इस समस्या का समाधान क्यों कर रहे हैं?

NV : BigID में हर कोई हमारे काम को लेकर उत्साहित है। हमारी टीम उन उत्पादों के बारे में गहराई से परवाह करती है जिन्हें हम बाजार में लाते हैं और जिन ग्राहकों को हम सेवा देते हैं। हम सभी आकार की कंपनियों के डेटा प्रबंधन के तरीके को बदल रहे हैं - अभिनव AI के साथ जो किसी और के पास नहीं है, सबसे पहले डेटा से शुरू करना (पारंपरिक सुरक्षा समाधानों की तरह इसके विपरीत नहीं)। हम आधुनिक तकनीक स्टैक को समृद्ध और विस्तारित करने के लिए एक खुला पारिस्थितिकी तंत्र भी बना रहे हैं, जबकि सम्मान और नवाचार के आधार पर एक कंपनी का निर्माण कर रहे हैं, न केवल तकनीक में, बल्कि लोगों को सीखने, बढ़ने और यथास्थिति को चुनौती देने के लिए अधिक विविध और समावेशी वातावरण बनाने में।

यदि आप अपना स्टार्टअप नहीं बना रहे होते तो आप क्या कर रहे होते?

एनवी : मैं एक अलग स्टार्टअप बनाऊंगा। जब मैंने सीए में अपनी पिछली नौकरी छोड़ी, तो मैंने अपनी खुद की कंपनी बनाने का निश्चय किया। मैं अपने पेशेवर करियर की शुरुआत से ही इनोवेशन में आगे बढ़ रहा था और मुझे लगा कि अब मेरे लिए खुद ही यह सब करने का समय आ गया है। मैं एक उत्पाद व्यक्ति हूँ और मुझे चीज़ें बनाने से संतुष्टि मिलती है।

फिलहाल आप सफलता को कैसे मापते हैं? आपके मापदंड क्या हैं?

एनवी : उत्पाद और इंजीनियरिंग के लिए हमारी सफलता मीट्रिक एक नॉर्थ स्टार मीट्रिक के इर्द-गिर्द घूमती है: वास्तविक उत्पाद अपनाना, जो टेलीमेट्री के माध्यम से उत्पाद में मूल्य निर्माण गतिविधि को मापता है। हमारे पास उत्पाद की गुणवत्ता और मूल्य प्राप्ति के समय (अपनाने का समय) के लिए सहायक KPI भी हैं।

कुछ वाक्यों में बताइये कि आप किसे क्या देना चाहते हैं?

NV : बिगआईडी का मिशन उद्यमों को अपने डेटा पर नियंत्रण रखने के लिए सशक्त बनाना है। हम एकमात्र डेटा प्लेटफ़ॉर्म हैं जो उद्यमों को सुरक्षा, गोपनीयता, अनुपालन और AI डेटा प्रबंधन में कार्रवाई करने की अनुमति देता है। खुदरा से लेकर वित्तीय सेवाओं से लेकर विनिर्माण से लेकर प्रौद्योगिकी तक हर प्रकार का संगठन बिगआईडी से लाभ उठा सकता है।

आज तक आपके ट्रैक्शन के बारे में सबसे रोमांचक क्या है?

एनवी : हमने हाल ही में सेंटौर का दर्जा हासिल किया है, एआरआर में $100 मिलियन को पार कर लिया है, जो एक उल्लेखनीय उपलब्धि है। हम एआई को प्रबंधित करने और सुरक्षित करने के लिए बिगआईडी का उपयोग करने में महत्वपूर्ण कर्षण और रुचि भी देख रहे हैं, जिसमें जनरेटिव एआई, एआई को अपनाना और एआई के सभी अन्य पहलू शामिल हैं। यह न केवल उत्पाद-बाजार फिट को प्रदर्शित करता है बल्कि भविष्य की उपयुक्तता को भी दर्शाता है।

आपको क्या लगता है कि अगले वर्ष आपकी वृद्धि कहाँ होगी?

एनवी : हम लगातार चार वर्षों से इंक 5000 सूची में शामिल हैं और लगभग इतनी ही बार डेलोइट 500 सूची में भी शामिल हुए हैं, और इसमें कमी आने का कोई संकेत नहीं दिख रहा है।

हमें अपने पहले भुगतान करने वाले ग्राहक और अगले वर्ष की राजस्व अपेक्षाओं के बारे में बताएं।

एनवी : हमारे पहले ग्राहकों में से एक एक प्रसिद्ध वैश्विक खुदरा विक्रेता और निर्माता था (और अभी भी है)। हमने उनके मुख्य गोपनीयता अधिकारी के साथ एक मजबूत संबंध स्थापित किया और उनकी गोपनीयता और डेटा चुनौतियों के बारे में गहन जानकारी प्राप्त की। सीपीओ गोपनीयता क्षेत्र में प्रौद्योगिकी की अनुपस्थिति और गोपनीयता के लिए डेटा मैपिंग की आवश्यकता को इंगित करने वाले पहले व्यक्ति थे। उस समय, गोपनीयता पूरे संगठन में डेटा-केंद्रित दृष्टिकोणों के बारे में एक बड़ी बातचीत के लिए उत्प्रेरक बन गई। यह हमारे लिए एक महत्वपूर्ण क्षण था, क्योंकि हमने अपनी अनूठी ताकत का एहसास किया और डेटा पर ही ध्यान केंद्रित किया, और इसके द्वारा सक्षम किए जाने वाले उपयोग के मामलों की विस्तृत श्रृंखला।

आपका सबसे बड़ा ख़तरा क्या है?

NV : हमारा सबसे बड़ा खतरा असुरक्षित डेटा की मात्रा है जो बाहर है और संगठनों को अपने कर्मचारियों और ग्राहकों को उल्लंघन से बचाने के लिए क्या करना चाहिए, इस बारे में शिक्षा की कमी है। AI उपकरणों की आमद के साथ, AI सिस्टम के लिए डेटा सिद्धता और मॉडल वंशावली के खतरे को उजागर करना भी महत्वपूर्ण है। जैसे-जैसे अधिक कंपनियाँ बड़े पैमाने पर डेटासेट पर प्रशिक्षित जेनएआई और एलएलएम का लाभ उठाती हैं, यह समझना कठिन हो जाता है कि डेटा लर्निंग की उत्पत्ति कहाँ से हुई है। यदि संवेदनशील प्रशिक्षण डेटा का उपयोग सहमति या निरीक्षण के बिना किया जाता है, तो यह पूर्वाग्रह, अनुचितता और गोपनीयता जोखिम जैसे मुद्दों को बढ़ा सकता है। इस खतरे को कम करने के लिए, उद्यमों को डेटा और मॉडल इनपुट का पता लगाने, समय के साथ बहाव की निगरानी करने और निर्णय कैसे लिए जाते हैं, इसका ऑडिट करने के लिए मजबूत तंत्र की आवश्यकता है। सबसे अच्छे इरादों के साथ भी, अगर हम यह भूल जाते हैं कि ज्ञान और धारणाएँ कहाँ से आ रही हैं, तो AI सिस्टम को नियंत्रित करना मुश्किल होगा।

यह स्टार्टअप संस्थापक साक्षात्कार टेम्पलेट हैकरनून के संस्थापक और सीईओ डेविड स्मूके के स्टार्टअप संस्थापकों के लिए दस प्रश्नों पर आधारित है।