Bài viết này tập trung nhiều hơn vào tình trạng hiện tại của AI, vào ngày 5 tháng 12 năm 2022. Như một phương tiện để thông báo cho những người khác bên ngoài ngành này, những gì đang diễn ra gần đây và những hạn chế của nó là gì. Tập trung vào những phát triển gần đây trong chatGPT, dựa trên những suy đoán dài hạn.  Vào năm 2022, trí tuệ nhân tạo (AI) đã đạt được một số bước tiến lớn trong khả năng của mình. Phần lớn trong hai lĩnh vực sau:  Nhắc để tạo văn bản  Nhắc để tạo hình ảnh  Nói chung, các mô hình "nhắc đến đầu ra" này được thiết kế để đưa ra lời nhắc (hoặc câu hỏi) và tạo ra sản phẩm hoàn chỉnh ở dạng văn bản (như tiêu đề câu nhấp hoặc mã lập trình) hoặc dạng hình ảnh (hình ảnh nghệ thuật minh họa hoặc hình ảnh lưu trữ) dựa trên lời nhắc đó.  Loại AI này cực kỳ mạnh mẽ do cách sử dụng đơn giản và nó có khả năng cách mạng hóa nhiều lĩnh vực khác nhau; nó thực sự có thể cảm thấy như ma thuật.  Một ví dụ sẽ là cách một dấu nhắc duy nhất như   Này, tôi đang cố gắng nghĩ ra một số cách thú vị, tuyệt vời để trang trí phòng khách cho một dự án thiết kế  Có thể được sử dụng để tạo ra hình ảnh sau:  Hoặc viết kế hoạch kinh doanh cho một trang web:  Hoặc thậm chí được sử dụng để giúp  tạo ra toàn bộ tiểu thuyết  Bởi vì toàn bộ khả năng của nó thực sự đòi hỏi bạn phải dùng thử, để hiểu rõ hơn về tiềm năng của bản thân. Tôi thực sự khuyên bạn nên dùng thử các dịch vụ này, mặc dù dịch vụ này vẫn miễn phí tại   (dịch vụ này có thể trở thành dịch vụ trả phí trong tương lai) https://chat.openai.com/chat  Holy Crap, Nó có thể tạo ra bất cứ thứ gì không?  Đúng, nhưng điều đó bao gồm cả việc mơ thấy những lời nói dối.  Theo một cách cực kỳ thuyết phục mà ngay cả các chuyên gia cũng khó có thể nhận ra sự khác biệt.   https://twitter.com/Carnage4Life/status/1599715584392167425?embedable=true  Nó cũng có thể rất bướng bỉnh trong cách thể hiện bản thân, vì vậy tôi đã cố gắng hết sức để nhờ nó giúp tôi viết bài này, thật không may, nó không thể là "tôi".   https://twitter.com/picocreator/status/1599978993205530625?embedable=true  Nói một cách kỳ lạ, bạn nên xem những AI này như những trợ lý độc nhất ...  là một đứa trẻ thông minh ngây thơ  người hơi cao hay mơ trên mây  có quan điểm rất độc đáo và thiếu sót  và rất sẵn sàng bịp bợm để đưa ra câu trả lời, ngay cả khi họ không có câu trả lời  Nếu bạn đã từng giao dịch với một cá nhân như vậy, bạn sẽ biết rằng thỉnh thoảng họ sẽ nói ra những mẩu trí tuệ bằng vàng ròng ngẫu nhiên và bạn sẽ cần phải sàng lọc, vì họ sẽ đưa ra câu trả lời.  Hành động lọc sau này có thể là mối nguy hiểm lớn nhất của công nghệ mới này. Vì nó có thể rất khó do AI cấu trúc câu trả lời của nó thuyết phục như thế nào nếu bạn không phải là chuyên gia trong lĩnh vực tương ứng.  Ví dụ: như một thử nghiệm, tôi đã hỏi nó những câu hỏi trong lĩnh vực mà tôi không có chuyên môn (hoặc thậm chí là tiêu cực), như nấu ăn hoặc hóa học. Và tôi nhận ra rằng tôi gần như không có khả năng xác thực những trò bịp bợm của nó.  Điều này bất chấp việc tôi đã cố gắng hết sức để google và kiểm tra thực tế đôi khi nó có thể đưa ra các câu trả lời đôi khi hơi khác một chút, nhưng thực lòng tôi không biết điều đó đúng hay sai. Trừ khi tôi tự mình thử. Điều này có khả năng gây nguy hiểm, vì nó có thể gây ra những sai sót trong lĩnh vực chuyên môn của tôi.  Làm thế nào điều đó có thể xảy ra, không phải nó đã được đào tạo trên gần một Terabyte dữ liệu sao?  Đúng, nhưng nó không suy nghĩ, nó đang mơ.  Để giải thích chi tiết, hãy bắt đầu với một lời giải thích đơn giản hóa về cách thức hoạt động cơ bản của các mô hình AI này.  Đầu tiên, AI được cung cấp một tập dữ liệu lớn gồm các bài báo hoặc hình ảnh từ nhiều nguồn khác nhau, nó sử dụng dữ liệu này để cung cấp kiến thức nền tảng, được kết nối lỏng lẻo với nhau. Điều này sau đó được đào tạo cùng với các lời nhắc và phản hồi có thể do người dùng đưa ra.  Khi điều này được hoàn thành, chúng tôi có một mạng lưới thần kinh đang hoạt động hoặc mô hình được đào tạo với tất cả dữ liệu được kết nối lỏng lẻo này. Đóng băng trong thời gian.  Khi một lời nhắc hoặc câu hỏi được đưa ra, AI không nghĩ đến câu trả lời hoặc cân nhắc từ mô hình được đào tạo. Theo một cách nào đó, nó đang ảo tưởng về câu trả lời bằng cách sử dụng ảnh chụp nhanh kiến thức mà nó có.  Bây giờ, thay vào đó, hãy sử dụng phép loại suy của con người:  Sự tương tự của con người sẽ là bộ não của bạn ngay bây giờ, với tất cả kiến thức hoặc kinh nghiệm trong quá khứ của bạn trong trường học hoặc cuộc sống. Ảnh chụp và ghi lại trong đầu của bạn. Trừ đi cảm xúc, cảm xúc của bạn hoặc bất cứ điều gì liên quan đến nội tiết tố.  Khi một lời nhắc được đưa ra, hãy tưởng tượng nó như được nói với bạn, trước khi chìm vào giấc mơ. Ví dụ, "đi mua sữa vào ngày mai, khi bạn thức dậy".  Đối với hầu hết mọi người, giấc ngủ là khi họ, với tư cách là một cá nhân, có ít hoặc không kiểm soát được diễn biến của câu chuyện (bỏ qua một số người may mắn mơ mộng sáng suốt).  Ở trạng thái này, tâm trí bạn ở trạng thái mơ, bắt đầu lấy cụm từ cuối cùng bị mắc kẹt trong đầu bạn và bắt đầu mơ về một câu chuyện xung quanh cụm từ đó.  Nơi bạn là một cá nhân trong giấc mơ, và bộ não của bạn, thế giới giấc mơ, cố gắng hết sức để thuyết phục nhất có thể rằng đó là thế giới thực chứ không phải giấc mơ, liên tục viết đi viết lại câu chuyện bằng các tương tác và hành động của bạn.  Tất cả trong khi sử dụng ảnh chụp tất cả kiến thức và kinh nghiệm trong quá khứ của bạn, trong não của bạn. Để biến thế giới trong mơ của bạn thành hiện thực nhất có thể.  Lật nó lại xung quanh  Bạn, với lời nhắc của bạn, là một người tham gia vào một giấc mơ. Với AI là thế giới giấc mơ, hãy cố gắng hết sức để trở thành một giấc mơ đẹp một cách thuyết phục nhất có thể. Nơi nó trả lời câu hỏi của bạn một cách rất đáng tin cậy.  Và cũng giống như thế giới trong mơ của bạn, đôi khi nó có thể hoàn toàn thực tế và chính xác trên thực tế hoặc là tưởng tượng (và có lẽ thú vị) tùy theo ý muốn của nó.  Như vậy, trạng thái đẹp như mơ này cho phép nó mắc lỗi toán học cơ bản với độ tin cậy cao.   https://twitter.com/ipapapa/status/1598532071990796289?embedable=true  Để vui nhộn trả lời các câu hỏi như một con mèo khi được hướng dẫn:   https://twitter.com/originalspin/status/1598583192050864153?embedable=true  Nó có ý nghĩa gì đối với tương lai của công việc?  Thật khó để dự đoán chính xác những tiến bộ trong AI sẽ tác động như thế nào đến tương lai của công việc, nhưng có một số kịch bản tiềm năng cần xem xét.  Một điều có vẻ rõ ràng là làn sóng mô hình "làm ngay từ đầu" hiện nay đang có "thời điểm cách mạng iPhone" của nó.  Giống như iPhone đã thay đổi cách mọi người tương tác với phần mềm hàng ngày và mở ra kỷ nguyên của điện thoại thông minh, các mô hình đầu ra nhanh chóng có khả năng thay đổi cách chúng ta làm việc và tương tác với các công cụ.  Nó đã bắt đầu thay đổi cơ bản các ngành công nghiệp ngày nay. Đặc biệt là trong lĩnh vực viết quảng cáo SEO và minh họa chứng khoán/hình ảnh.  Làn sóng tiếp theo có thể xuất hiện trong làn sóng các công cụ làm việc có trợ lý AI và các cải tiến thiết thực cho các công cụ hiện có, cuối cùng giúp tự động hóa dễ tiếp cận hơn và hạ thấp rào cản gia nhập để thực hiện các tác vụ.  Bất kể hình thức thay đổi là gì, đây là một bước phát triển quan trọng và mọi người sáng lập công ty khởi nghiệp (bao gồm cả tôi) và chủ sở hữu sản phẩm nên lưu ý về cách tích hợp AI vào hoạt động kinh doanh của họ.  Giống như thời đại điện thoại thông minh/iPhone đã khiến toàn bộ các ngành công nghiệp và công cụ trở nên lỗi thời và tạo ra các lĩnh vực công cụ dựa trên ứng dụng mới, sự trỗi dậy của AI có khả năng làm điều tương tự.  Tuy nhiên, điều quan trọng cần lưu ý là không phải tất cả các công cụ đều bị ảnh hưởng bởi AI. Một số ngành có thể không thấy nhiều thay đổi ngoài giao diện hoặc giao diện người dùng mới. Chỉ có thời gian mới cho biết doanh nghiệp của bạn nghiêng về bên nào.  Tái bút: nếu bạn đang cảm thấy FOMO và đang làm trong ngành công nghệ, hãy thư giãn - cuộc cách mạng ứng dụng và iPhone đã diễn ra trong nhiều tháng và nhiều năm chứ không phải vài ngày. Hãy tiếp tục với cuộc sống của bạn và kế hoạch kỳ nghỉ của bạn.  Miễn là bạn không bỏ qua những thay đổi tiềm năng và thực hiện các bước hướng tới chúng - bạn vẫn ổn.  Nếu bạn ở bên ngoài ngành công nghệ, hãy chú ý và sẵn sàng tìm hiểu các công cụ mới trong vài năm tới - điều đó có thể thay đổi ngành của bạn. Và hãy chuẩn bị để học và sử dụng chúng để tạo lợi thế cho bạn.  ~ Cho đến lần sau 🖖 sống lâu và thịnh vượng  Bài viết ban đầu được đăng trên substack của tác giả tại đây:   https://substack.tech-talk-cto.com/p/introducing-ai-chatgpt-and-how-it

The writer has included referral links in this story.

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Beginners Guide

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Html

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Javascript

Sleep Well, with Low-Code UI test automation @ uilicious.com

Nominated for 2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Beginners Guide

Nominated for 2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Javascript

Nominated for 2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Html

Nghe bài viết này bằng Tiếng Anh, đọc bởi robot thông minh của HackerNoon

dài quá đọc không nổi

Get Free Unlimited IP Geo Data With IPinfo Lite

AI/ChatGPT mơ ước như thế nào vào năm 2022

About Author

BÌNH LUẬN

chuyên mục

BÀI VIẾT NÀY CŨNG CÓ MẶT TẠI

Related Stories

128 Stories To Learn About Charles Dickens

179 Stories To Learn About Reading

94 Stories To Learn About John Locke

128 Stories To Learn About Charles Dickens

179 Stories To Learn About Reading

94 Stories To Learn About John Locke

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps