Este artigo se concentra mais no estado atual da IA, em 5 de dezembro de 2022. Como forma de informar outras pessoas fora deste setor, o que está acontecendo recentemente e quais são suas limitações. Com foco nos desenvolvimentos recentes no chatGPT, sobre especulações de longo prazo.  Em 2022, a inteligência artificial (IA) deu alguns passos importantes em suas capacidades. Principalmente nas duas áreas a seguir:  Solicitar a geração de texto  Solicitar geração de imagem  Coletivamente, esses modelos de "prompt-to-output" são projetados para receber um prompt (ou uma pergunta) e gerar um produto final em texto (como um título de clickbait ou código de programação) ou forma de imagem (uma imagem de arte ilustrada ou imagens de estoque) com base nesse prompt.  Esse tipo de IA é incrivelmente poderoso devido à sua simplicidade de uso e tem o potencial de revolucionar muitos campos diferentes; pode literalmente parecer mágica.  Um exemplo seria como um único prompt como   Ei, estou tentando encontrar uma maneira interessante e fantástica de decorar uma sala de estar para um projeto de design  Pode ser usado para gerar a seguinte imagem:  Ou escreva planos de negócios para um site:  Ou até mesmo ser usado para ajudar  a gerar romances inteiros  Porque o escopo completo de suas capacidades realmente exige que você experimente, para entender melhor o potencial por si mesmo. Eu recomendo experimentar esses serviços, enquanto ainda é gratuito em   (pode se tornar um serviço pago no futuro) https://chat.openai.com/chat  Puta merda, pode gerar alguma coisa?  Sim, mas isso inclui inventar mentiras.  De uma forma extremamente convincente que até mesmo os especialistas podem achar difícil dizer a diferença.   https://twitter.com/Carnage4Life/status/1599715584392167425?embedable=true  Ele também pode ser muito teimoso na forma como se apresenta, por mais que eu tenha tentado conseguir que ele me ajudasse a escrever este artigo, infelizmente, não poderia ser "eu".   https://twitter.com/picocreator/status/1599978993205530625?embedable=true  De uma maneira estranha, você deve ver essas IAs como assistentes únicos que...  é um garoto inteligente ingênuo  quem está um pouco chapado ou sonhando nas nuvens  têm visões muito únicas e imperfeitas  e está muito disposto a blefar para fornecer uma resposta, mesmo que não tenha as respostas  Se você já lidou com um indivíduo assim, sabe que existem pepitas aleatórias de sabedoria de ouro puro que eles dirão de vez em quando, e touros#!t que você precisará filtrar, pois ele sonha com a resposta.  O ato posterior de filtragem é potencialmente o maior perigo dessa nova tecnologia. Como pode ser muito difícil por causa de quão convincente a IA estrutura sua resposta se você não for um especialista no respectivo campo.  Por exemplo, como um experimento, fiz perguntas em domínios em que não tinha experiência (ou mesmo negativa), como culinária ou química. E percebi que quase não tenho capacidade de validar seus blefes.  Isso ocorre apesar das minhas melhores tentativas de pesquisar no Google e verificar os fatos às vezes, onde às vezes pode dar respostas ligeiramente diferentes, mas honestamente não tenho ideia se está certo ou errado. A menos que eu mesmo tente. O que pode ser potencialmente perigoso, visto que pode dar errado na minha área de especialização.  Como isso é possível, não foi treinado em quase um terabyte de dados?  Sim, mas não é pensar, é sonhar.  Para elaborar, vamos começar com uma explicação simplificada de como esses modelos de IA funcionam fundamentalmente.  Primeiro, a IA recebe um grande conjunto de dados de artigos ou imagens de várias fontes, ela usa esses dados para fornecer a base de seu conhecimento, vagamente conectados entre si. Isso é então treinado junto com possíveis prompts e respostas dadas pelo usuário.  Depois que isso for concluído, teremos uma rede neural funcional ou um modelo treinado com todos esses dados vagamente conectados. Parado no tempo.  Quando uma solicitação ou pergunta é dada, a IA não está pensando em uma resposta ou deliberando a partir do modelo treinado. De certa forma, está alucinando a resposta usando o instantâneo de conhecimento que possui.  Agora, vamos usar uma analogia humana:  A analogia humana seria o seu cérebro agora, com todo o seu conhecimento passado ou experiências na escola ou na vida. Instantâneo e gravado em sua cabeça. Menos suas emoções, seus sentimentos ou qualquer coisa relacionada a hormônios.  Quando um prompt for dado, imagine-o sendo dito a você, antes de dormir em um sonho. Por exemplo, "vá comprar leite amanhã, quando acordar".  Para a maioria das pessoas, o sono é quando eles, como indivíduos, têm pouco ou nenhum controle sobre o desenrolar da história (ignorando os poucos sortudos sonhadores lúcidos).  Nesse estado, sua mente em estado de sonho começa a pegar aquela última frase que está presa em sua cabeça e começa a sonhar uma história em torno dessa frase.  Onde você é um indivíduo dentro de um sonho, e seu cérebro, o mundo dos sonhos, fazendo o possível para ser o mais convincente possível de que é real e não um mundo de sonhos, continuamente escreve a história para frente e para trás com suas interações e ações.  Tudo enquanto usa o instantâneo de todo o seu conhecimento e experiência anteriores em seu cérebro. Para tornar o mundo dos seus sonhos o mais realista possível.  Virando-o de volta  Você, com suas instruções, participa de um sonho. Com a IA sendo o mundo dos sonhos, tentando ao máximo ser, da forma mais convincente possível, um bom sonho. Onde responde às suas perguntas de uma maneira muito crível.  E, assim como o seu mundo dos sonhos, às vezes pode ser totalmente realista e factualmente preciso, ou tão imaginário (e talvez emocionante) quanto deseja ser.  Como tal, esse estado de sonho permite que ambos cometam erros matemáticos básicos com alta confiança.   https://twitter.com/ipapapa/status/1598532071990796289?embedable=true  Responder hilariamente a perguntas como um gato quando instruído:   https://twitter.com/originalspin/status/1598583192050864153?embedable=true  O que isso significa para o futuro do trabalho?  É difícil prever exatamente como os avanços na IA afetarão o futuro do trabalho, mas existem alguns cenários potenciais a serem considerados.  Uma coisa que parece clara é que a onda atual de modelos "prompt-to-output" está tendo seu "momento de revolução do iPhone".  Assim como o iPhone mudou a forma como as pessoas comuns interagem com o software e inaugurou a era dos smartphones, os modelos prompt-to-output têm o potencial de mudar a forma como trabalhamos e interagimos com as ferramentas.  Já começou a mudar fundamentalmente as indústrias hoje. Especialmente em redação de SEO e indústrias de ilustração/fotografia.  A próxima onda pode se manifestar em ondas de ferramentas de trabalho de assistente de IA e aprimoramentos práticos para ferramentas existentes, tornando a automação mais acessível e diminuindo a barreira de entrada para a execução de tarefas.  Independentemente das formas de mudança, este é um desenvolvimento significativo e todo fundador de startup (inclusive eu) e proprietário do produto deve observar como integrar a IA em seus negócios.  Assim como a era do smartphone/iPhone tornou obsoletas indústrias e ferramentas inteiras e criou novos domínios de ferramentas baseadas em aplicativos, a ascensão da IA tem o potencial de fazer o mesmo.  No entanto, é importante observar que nem todas as ferramentas serão afetadas pela IA. Alguns setores podem não ver muita mudança além de uma nova capa ou interface do usuário. Só o tempo dirá de que lado seu negócio cairá.  PS: se você está se sentindo FOMO e está na indústria de tecnologia, relaxe - a revolução do iPhone e do aplicativo aconteceu em meses e anos, não em dias. Continue com sua vida e seus planos de férias.  Contanto que você não esteja ignorando as mudanças em potencial e dando passos em direção a elas - você é bom.  Se você está fora da indústria de tecnologia, fique atento e esteja pronto para aprender novas ferramentas nos próximos anos - isso pode mudar sua indústria. E esteja preparado para aprender e usá-los a seu favor.  ~ Até a próxima 🖖 vida longa e próspera  O artigo foi publicado originalmente na subpilha do autor aqui:   https://substack.tech-talk-cto.com/p/introducing-ai-chatgpt-and-how-it

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Muito longo; Para ler

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Como o AI/ChatGPT sonha em 2022

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