Este artículo se enfoca más en el estado actual de la IA, el 5 de diciembre de 2022. Como un medio para informar a otros fuera de esta industria, lo que ha estado sucediendo recientemente y cuáles son sus limitaciones. Con un enfoque en los desarrollos recientes en chatGPT, sobre especulaciones a largo plazo.
En 2022, la inteligencia artificial (IA) ha logrado grandes avances en sus capacidades. En gran medida en las dos áreas siguientes:
Colectivamente, estos modelos de "mensaje de salida" están diseñados para tomar un mensaje (o una pregunta) y generar un producto terminado en forma de texto (como un titular de clickbait o código de programación) o forma de imagen (una imagen de arte ilustrada, o imágenes de stock) basado en ese aviso.
Este tipo de IA es increíblemente poderoso debido a lo simple que es de usar y tiene el potencial de revolucionar muchos campos diferentes; literalmente puede sentirse como magia.
Un ejemplo sería cómo un solo aviso como
Se puede utilizar para generar la siguiente imagen:
O escribe planes de negocios para un sitio web:
O incluso usarse para ayudar a generar novelas completas.
Porque el alcance completo de sus capacidades realmente requiere que lo pruebes, para comprender mejor el potencial por ti mismo. Recomiendo encarecidamente probar estos servicios, mientras siga siendo gratuito en https://chat.openai.com/chat (puede convertirse en un servicio de pago en el futuro)
Sí, pero eso incluye inventar mentiras.
De una manera extremadamente convincente que incluso a los expertos les puede resultar difícil notar la diferencia.
También puede ser muy terco en la forma en que se presenta, así que por mucho que traté de conseguir que me ayudara a escribir este artículo, desafortunadamente, simplemente no pude ser "yo".
De una manera extraña, deberías ver a estas IA como asistentes únicos que...
Si alguna vez trataste con una persona así, sabes que hay pepitas aleatorias de sabiduría de oro puro que dirán de vez en cuando, y tonterías que necesitarás filtrar, mientras sueña la respuesta.
El acto posterior de filtrado es potencialmente el mayor peligro de esta nueva tecnología. Como puede ser muy, muy difícil debido a lo convincente que es la estructura de la IA en su respuesta si no eres un experto en el campo respectivo.
Por ejemplo, como experimento, le hice preguntas en dominios en los que no tenía experiencia (o incluso negativa), como cocina o química. Y me di cuenta de que casi no tengo capacidad para validar sus engaños.
Esto es a pesar de mis mejores intentos de buscar en Google y verificarlo a veces, donde a veces puede dar respuestas que son ligeramente diferentes, pero honestamente no tengo idea si es correcto o incorrecto. A menos que lo intente yo mismo. Lo que puede ser potencialmente peligroso, ya que puede hacer que las cosas salgan mal en mi área de especialización.
Sí, pero no es pensar, es soñar.
Para elaborar, comencemos con una explicación simplificada de cómo funcionan fundamentalmente estos modelos de IA.
Ahora, usemos una analogía humana en su lugar:
Voltearlo de vuelta
Como tal, este estado de ensueño le permite cometer errores matemáticos básicos con mucha confianza.
Para responder preguntas graciosamente como un gato cuando se le indique:
Es difícil predecir exactamente cómo los avances en IA afectarán el futuro del trabajo, pero hay algunos escenarios potenciales a considerar.
Una cosa que parece clara es que la ola actual de modelos "prompt-to-output" está teniendo su "momento de revolución iPhone".
Así como el iPhone cambió la forma en que la gente interactúa con el software y marcó el comienzo de la era de los teléfonos inteligentes, los modelos de solicitud de salida tienen el potencial de cambiar la forma en que trabajamos e interactuamos con las herramientas.
Ya ha comenzado a cambiar fundamentalmente las industrias en la actualidad. Especialmente en la redacción SEO y las industrias de ilustraciones/fotografías de archivo.
La próxima ola podría manifestarse en oleadas de herramientas de trabajo de asistente de IA y mejoras prácticas a las herramientas existentes, lo que en última instancia haría que la automatización sea más accesible y reduzca la barrera de entrada para realizar tareas.
Independientemente de las formas de los cambios, este es un desarrollo significativo y todos los fundadores de nuevas empresas (incluyéndome a mí) y propietarios de productos deberían tomar nota de cómo integrar la IA en su negocio.
Así como la era de los teléfonos inteligentes/iPhone dejó obsoletas industrias y herramientas enteras y creó nuevos dominios de herramientas basadas en aplicaciones, el auge de la IA tiene el potencial de hacer lo mismo.
Sin embargo, es importante tener en cuenta que no todas las herramientas se verán afectadas por la IA. Es posible que algunas industrias no vean muchos cambios más allá de una nueva máscara o interfaz de usuario. Solo el tiempo dirá de qué lado cae tu negocio.
PD: si te sientes FOMO y estás en la industria de la tecnología, relájate: la revolución del iPhone y las aplicaciones sucedió en meses y años, no en días. Sigue con tu vida y tus planes de vacaciones.
Mientras no ignore los cambios potenciales y dé pasos hacia ellos, estará bien.
Si está fuera de la industria de la tecnología, esté atento y prepárese para aprender nuevas herramientas en los próximos años, eso puede cambiar su industria. Y prepárate para aprender y utilizarlos a tu favor.
~ Hasta la próxima 🖖 larga vida y prosperidad
El artículo se publicó originalmente en la subpila del autor aquí:
https://substack.tech-talk-cto.com/p/introducing-ai-chatgpt-and-how-it