Hầu hết thời gian trong ngày của bạn có thể được dành cho điện thoại của bạn. Từ việc gửi email đến xem video, từ tìm kiếm công việc đến đọc tin tức, hầu như không thể không dành thời gian cho một trong những phần quan trọng nhất của công nghệ trong thế giới của chúng ta.
(Nguồn ảnh: Finances Online )
Đó là lý do tại sao nó chỉ là vấn đề thời gian cho đến khi trí thông minh nhân tạo gõ cửa đó. Mặc dù đôi khi, như với bất kỳ công nghệ mới nào, tất cả các khả năng và sự tuyệt vời tiềm ẩn có thể hơi quá sức.
Hãy coi trí tuệ nhân tạo là công nghệ có thể học, hiểu và đưa ra các quyết định và dự đoán tương tự như con người. Trí tuệ nhân tạo, còn được gọi là AI, bắt đầu như một nhánh của khoa học máy tính tập trung vào việc tạo ra những cỗ máy có thể làm những việc như chơi cờ vua hoặc giúp các bác sĩ chẩn đoán. Nhưng trong những năm gần đây, định nghĩa về AI đã mở rộng để bao gồm công nghệ có thể học hỏi và thích ứng để đáp ứng nhu cầu cá nhân và cải thiện theo thời gian. Nói cách khác, ngay cả những thiết bị cơ bản nhất cũng bắt đầu có thứ gì đó tương tự như "smarts".
Loại AI phổ biến nhất là học máy, sử dụng các thuật toán (chương trình ngắn) để sàng lọc dữ liệu và các mẫu điểm. Ví dụ: nếu bạn sử dụng ứng dụng ảnh như Google Photos, chức năng tìm kiếm sẽ trở nên tốt hơn trong việc tìm ảnh của con bạn theo thời gian vì nó có nhiều dữ liệu hơn về bộ sưu tập của bạn.
Trí tuệ nhân tạo là một thuật ngữ rộng - có nhiều loại AI khác nhau. Ví dụ: Máy học (ML) là một loại AI sử dụng máy tính để học từ dữ liệu mà không được lập trình cụ thể. Ví dụ, nó có thể được sử dụng để nhận dạng giọng nói của bạn, xác định nội dung bạn có thể thích hoặc lái xe ô tô.
Ngành công nghệ và thế giới đang dựa vào trí tuệ nhân tạo để giải quyết các vấn đề lớn như an ninh mạng, chăm sóc sức khỏe, biến đổi khí hậu, tính bền vững, giáo dục và tắc nghẽn giao thông. AI cũng đang được sử dụng trong nhiều sản phẩm tiêu dùng mới. Nó ở khắp mọi nơi - từ nhận dạng giọng nói của Google Home cho phép nó hiểu yêu cầu thông tin của bạn đến Alexa của Amazon đưa ra các đề xuất về những gì nên xem trên TV hoặc Uber khuyên bạn nên tải xuống ứng dụng của nó để về nhà an toàn.
Thuật ngữ AI được sử dụng để mô tả bất kỳ phần mềm nào có khả năng học hỏi và giải quyết vấn đề giống như con người, cho dù đó là nhận dạng giọng nói của Siri hay chiến thắng Go của Google DeepMind trước người chơi giỏi nhất thế giới. Nói cách khác, đó là phần mềm sử dụng dữ liệu và thuật toán để thực hiện các tác vụ thường đòi hỏi trí thông minh của con người, chẳng hạn như lập kế hoạch, nhận dạng giọng nói hoặc hình ảnh và thậm chí hiểu ngôn ngữ.
Nó đang phát triển rất nhanh. Trên thực tế, có sự thiếu hụt các nhà khoa học dữ liệu có kiến thức và kỹ năng để tận dụng tất cả dữ liệu này và tạo ra các thuật toán. Các nhà khoa học dữ liệu đang có nhu cầu cao trong các ngành công nghiệp. Theo McKinsey Global Institute, riêng Hoa Kỳ có thể thiếu 140.000-190.000 nhân lực có chuyên môn phân tích sâu và 1,5 triệu nhà quản lý và nhà phân tích có bí quyết sử dụng phân tích dữ liệu lớn để đưa ra quyết định hiệu quả vào năm 2018.
(Nguồn ảnh: Gartner )
AI có thể giúp chúng ta kết nối, hiệu quả và năng suất hơn. Đó là một lĩnh vực nghiên cứu đang phát triển rất nhanh và hứa hẹn sẽ có tác động to lớn đến cuộc sống của chúng ta ở cả khu vực tư nhân và công cộng. Nhưng bạn có thể làm gì để vượt lên? Dưới đây là năm cách trí tuệ nhân tạo sẽ thay đổi hoàn toàn cuộc sống của bạn:
Bạn đã bao giờ tự hỏi liệu tính năng bạn đã cài đặt có hoạt động tốt như nó nói không? Hãy thử Cortana, Alexa hoặc Google Hiện hành . Tất cả các ứng dụng này đều sử dụng AI để nhận dạng mọi người, địa điểm và mọi thứ để họ có thể tìm ra những gì bạn có thể muốn. Bạn thậm chí có thể yêu cầu điện thoại làm điều gì đó cho bạn. Ví dụ: Siri có thể tra cứu thực đơn nhà hàng và đề xuất địa chỉ gần nhất và Google Hiện hành có thể cho bạn biết chuyến bay nào có sẵn vào thời điểm tốt nhất.
Để AI trở nên hữu ích hơn, nó phải hoạt động ở những nơi khác ngoài phòng thí nghiệm và máy tính, vì vậy nó sẽ phải tìm đường vào ô tô của chúng ta. Có nhiều loại hệ thống AI khác nhau đang được phát triển có thể giúp người lái xe an toàn hơn, hiệu quả hơn và năng suất cao hơn đồng thời - từ ô tô tự đỗ được hiển thị trong video này đến ô tô hỗ trợ người lái có thể phát hiện khi họ nhắm mắt .
Để giảm lượng khí thải carbon , chúng ta sẽ cần công nghệ có thể giám sát chất lượng không khí, ô nhiễm và lượng nước trong các tầng chứa nước và sông của chúng ta - ba lĩnh vực mà con người rất khó giám sát. Đó là lý do tại sao AI không còn ở trong lĩnh vực khoa học viễn tưởng mà thay vào đó là trong phòng thí nghiệm khoa học làm việc với cơ sở dữ liệu và thuật toán để theo dõi thông tin về trữ lượng nước trên khắp thế giới.
Các nhà nghiên cứu đã và đang làm việc để tạo ra các hệ thống có thể nhận biết khi nào bạn mệt mỏi hoặc cần nghỉ ngơi, tự động điều chỉnh mức năng lượng của bạn và thậm chí đảm nhận một số nhiệm vụ của bạn nếu họ biết rằng bạn sẽ kém năng suất hơn nếu chúng được hoàn thành bởi một chiếc máy .
Trong vài năm tới, các thuật toán trí tuệ nhân tạo sẽ cung cấp cho chúng ta nhiều cách hơn để học và hiểu những điều mới. Vậy tiếp theo là gì? Ai biết được - có thể một ngày nào đó chúng ta sẽ có thể dạy cho máy móc cách học để chúng có thể giúp chúng ta trở nên thông minh hơn và sáng tạo hơn đồng thời.