La mayor parte de su día probablemente la pase en su teléfono. Desde enviar correos electrónicos hasta ver videos, desde buscar trabajo hasta leer las noticias, es casi imposible no dedicar tiempo a una de las piezas tecnológicas más importantes de nuestro mundo.
(Fuente de la imagen: Finanzas en línea )
Por eso era solo cuestión de tiempo que la inteligencia artificial llamara a esa puerta. Aunque a veces, como con cualquier nueva tecnología, todas las posibilidades y la grandeza potencial pueden ser algo abrumadoras.
Piense en la inteligencia artificial como una tecnología que puede aprender, comprender y tomar decisiones y predicciones de manera similar a un ser humano. La inteligencia artificial, también conocida como IA, comenzó como una rama de la informática que se centraba en fabricar máquinas que pudieran hacer cosas como jugar al ajedrez o ayudar a los médicos a realizar diagnósticos. Pero en los últimos años, la definición de IA se ha ampliado para incluir tecnología que puede aprender y adaptarse para satisfacer necesidades personales y mejorar con el tiempo. En otras palabras, incluso los dispositivos más básicos comienzan a tener algo similar a "inteligencia".
El tipo más común de IA es el aprendizaje automático, que utiliza algoritmos (programas cortos) para filtrar datos y detectar patrones. Por ejemplo, si usa una aplicación de fotos como Google Photos, la función de búsqueda mejorará para encontrar fotos de sus hijos con el tiempo a medida que obtenga más datos sobre su colección.
La inteligencia artificial es un término amplio: hay muchos tipos diferentes de IA. Por ejemplo: Machine Learning (ML) es un tipo de IA que usa computadoras para aprender de los datos sin ser programado específicamente. Se puede usar para, por ejemplo, reconocer su voz, determinar qué contenido le gustaría o conducir un automóvil.
La industria tecnológica y el mundo confían en la inteligencia artificial para resolver grandes problemas como la ciberseguridad, la atención médica, el cambio climático, la sostenibilidad, la educación y la congestión del tráfico. La IA también se está utilizando en muchos productos de consumo nuevos. Está en todas partes, desde el reconocimiento de voz de Google Home que le permite comprender sus solicitudes de información hasta Alexa de Amazon que ofrece sugerencias sobre qué ver en la televisión o Uber que le recomienda descargar su aplicación para llegar a casa de manera segura.
El término IA se usa para describir cualquier software que sea capaz de aprender y resolver problemas como los humanos, ya sea el reconocimiento de voz de Siri o la victoria de Go de Google DeepMind contra el mejor jugador del mundo. En otras palabras, se trata de software que utiliza datos y algoritmos para realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como planificar, reconocer el habla o las imágenes e incluso comprender el lenguaje.
Está creciendo muy rápido. De hecho, hay escasez de científicos de datos que tengan el conocimiento y las habilidades para aprovechar todos estos datos y crear algoritmos. Los científicos de datos tienen una gran demanda en todas las industrias. Según McKinsey Global Institute, solo EE. UU. podría enfrentar una escasez de 140 000 a 190 000 personas con una gran experiencia analítica y 1,5 millones de gerentes y analistas con el conocimiento para usar el análisis de big data para tomar decisiones efectivas para 2018.
(Fuente de la imagen: Gartner )
La IA puede hacernos más conectados, eficientes y productivos. Es un área de investigación que está creciendo muy rápido y promete tener un gran impacto en nuestras vidas tanto en el sector público como en el privado. Pero, ¿qué puedes hacer para salir adelante? Aquí hay cinco formas en que la inteligencia artificial cambiará radicalmente tu vida:
¿Alguna vez se preguntó si la función que instaló funciona tan bien como dice? Prueba Cortana, Alexa o Google Now . Todas estas aplicaciones usan IA para reconocer personas, lugares y cosas para que puedan descubrir lo que podrías querer. Incluso puede pedirle a su teléfono que haga algo por usted. Por ejemplo, Siri puede buscar el menú de un restaurante y sugerir el más cercano, y Google Now puede decirle qué vuelos están disponibles en el mejor horario.
Para que la IA sea más útil, debe operar en lugares distintos a los laboratorios y las computadoras, por lo que tendrá que llegar a nuestros autos. Se están desarrollando muchos tipos diferentes de sistemas de IA que podrían ayudar a los conductores a ser más seguros, más eficientes y más productivos al mismo tiempo, desde el automóvil de estacionamiento automático que se muestra en este video hasta los automóviles de asistencia al conductor que pueden detectar cuando sus ojos están cerrados. .
Para reducir las emisiones de carbono , necesitaremos tecnología que pueda monitorear la calidad del aire, la contaminación y la cantidad de agua en nuestros acuíferos y ríos, tres áreas que son muy difíciles de monitorear para los humanos. Es por eso que la IA ya no está en el ámbito de la ciencia ficción, sino en el laboratorio de ciencias que trabaja con bases de datos y algoritmos para rastrear información sobre las reservas de agua en todo el mundo.
Los investigadores ya están trabajando para crear sistemas que puedan reconocer cuándo está cansado o necesita un descanso, ajustar automáticamente su nivel de energía e incluso hacerse cargo de algunas de sus tareas si saben que sería menos productivo si las hiciera una máquina. .
En los próximos años, los algoritmos de inteligencia artificial nos ofrecerán más formas de aprender y comprender cosas nuevas. ¿Qué es lo siguiente? Quién sabe, tal vez algún día podamos enseñar a las máquinas cómo aprender para que puedan ayudarnos a ser más inteligentes y creativos al mismo tiempo.