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人工智能如何改变你的智能手机

经过 Dmytro Spilka4m2022/08/31
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太長; 讀書

未来几年,人工智能算法将为我们提供更多学习和理解新事物的方式。科技行业和世界都在依靠人工智能来解决网络安全、医疗保健、气候变化、可持续性、教育和交通拥堵等重大问题。人工智能也被用于许多新的消费产品。它无处不在——从 Google Home 的语音识别,它可以理解你的信息请求,到亚马逊的 Alexa,它提供关于在电视上观看什么的建议,或者 Uber 建议你下载它的应用程序以安全回家。

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你一天的大部分时间可能都花在了手机上。从发送电子邮件到观看视频,从寻找工作到阅读新闻,几乎不可能不花时间在我们世界上最重要的技术之一上。

(图片来源:财经在线

这就是为什么 人工智能来敲门只是时间问题。虽然有时,就像任何新技术一样,所有的可能性和潜在的伟大都可能有点压倒性。

什么是人工智能?

将人工智能视为可以像人类一样学习、理解并做出决策和预测的技术。人工智能,也称为 AI,最初是计算机科学的一个分支,专注于制造可以做下棋或帮助医生诊断等事情的机器。但近年来, 人工智能的定义已经扩大到包括可以学习和适应以满足个人需求并随着时间的推移而改进的技术。换句话说,即使是最基本的设备也开始具有类似于“智能”的东西。

最常见的人工智能类型是机器学习,它使用算法(短程序)来筛选数据和发现模式。例如,如果您使用 Google Photos 之类的照片应用程序,搜索功能会随着时间的推移更好地查找您孩子的照片,因为它会获取更多关于您的收藏的数据。

人工智能是一个广义的术语——有许多不同类型的人工智能。例如:机器学习(ML) 是一种人工智能,它使用计算机从数据中学习,而无需专门编程。例如,它可用于识别您的声音、确定您可能喜欢什么内容或驾驶汽车。

它为什么如此重要?

科技行业和世界都在依靠人工智能来解决网络安全、医疗保健、气候变化、可持续性、教育和交通拥堵等重大问题。人工智能也被用于许多新的消费产品。它无处不在——从 Google Home 的语音识别,它可以理解你的信息请求,到亚马逊的 Alexa,它提供关于在电视上观看什么的建议,或者 Uber 建议你下载它的应用程序以安全回家。

人工智能一词用于描述任何能够像人类一样学习和解决问题的软件,无论是 Siri 的语音识别,还是谷歌 DeepMind 的围棋战胜世界上最好的棋手。换句话说,它是关于软件使用数据和算法来执行通常需要人类智能的任务,例如规划、识别语音或图像,甚至理解语言。

它的增长速度有多快?

它的增长速度非常快。事实上,缺乏知识和技能来利用所有这些数据并创建算法的数据科学家。各行各业对数据科学家的需求量很大。根据麦肯锡全球研究所的数据,到 2018 年,仅美国就可能面临 140,000-190,000 名具有深厚分析专业知识的人才和 150 万名具备利用大数据分析做出有效决策的专业知识的管理人员和分析师的短缺。

(图片来源: Gartner

人工智能将如何塑造我们的未来?

人工智能可以让我们更加互联、高效和高效。这是一个发展非常迅速的研究领域,有望对我们在私营和公共部门的生活产生巨大影响。但是你能做些什么来取得成功呢?以下是人工智能将从根本上改变你的生活的五种方式:

1. 人工智能如何让你的手机更智能

有没有想过您安装的该功能是否像它所说的那样工作?试试 Cortana、Alexa 或Google Now 。所有这些应用程序都使用人工智能来识别人、地点和事物,以便他们能够找出您可能想要的东西。你甚至可以让你的手机为你做点什么。例如,Siri 可以查找餐厅菜单并推荐最近的菜单,而 Google Now 可以告诉您哪些航班在最佳时间可用。

2. 当无人驾驶汽车接管我们的道路时,事情将走向何方

为了让人工智能更有用,它必须在实验室和计算机以外的地方运行,所以它必须找到进入我们汽车的方式。有许多不同类型的人工智能系统正在开发中,可以帮助驾驶员同时更安全、更高效和更有生产力——从本视频中显示的自动泊车到可以检测到他们何时闭上眼睛的驾驶辅助汽车.

3.人工智能如何帮助我们解决大问题气候变化问题

为了减少碳排放,我们需要能够监测空气质量、污染以及含水层和河流中的水量的技术——这三个领域人类很难监测。这就是为什么人工智能不再属于科幻小说领域,而是在科学实验室中使用数据库和算法来追踪有关世界各地水资源储备的信息。

4. 人工智能将如何帮助我们提高工作效率、在家中承担更多任务并减轻压力

研究人员已经在努力创建可以识别您何时疲倦或需要休息的系统,自动调整您的能量水平,甚至在他们知道如果由机器完成您的工作效率会降低的情况下接管您的一些任务.

5. 人工智能如何帮助我们重塑自我

未来几年,人工智能算法将为我们提供更多学习和理解新事物的方式。下一个是什么?谁知道——也许有一天我们可以教机器如何学习,这样它们就可以帮助我们同时变得更聪明、更有创造力。